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利用近红外快速测定烟草化学成分的研究
通过对烟叶样品采用常规烟草化学检测方法-法国ALLIANCE流动分析仪检测的数据结果,建立近红外分析预测模型,并对模型进行评价、验证及应用.以期达到节约成本,快速、简便和大批量地分析烟草常规化学六种成份的目的'.
作 者：王丽芝 潘存宽 张峻松 作者单位：王丽芝(郑州轻工业学院食品与生物工程学院,河南郑州,450002;红塔烟草(集团)有限责任公司大理卷烟厂)潘存宽(红云红河烟草集团新疆卷烟厂质检站)
张峻松(郑州轻工业学院食品与生物工程学院,河南郑州,450002)
刊 名：安徽农学通报 英文刊名：ANHUI AGRICULTURAL SCIENCE BULLETIN 年，卷(期)： 15(14) 分类号：S572 关键词：化学成份 近红外 模型 应用近红外光谱法快速测定羊草干草品质的研究
摘要：试验共采集我国北方不同区域、不同生育期、不同干燥方式的羊草干草150份,利用近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘回归算法(PLS),在国内首次建立了适配范围广的羊草干草的粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)的校正模型,并对模型的预测能力进行了验证.结果表明,所建模型的'预测结果与常规化学分析得到的结果十分相近:交互验证相关系数(Rcv)分别为0.963 7,0.959 4和0.947 9,交互验证误差(RSECV)分别为1.41％,1.27％和1.27％；外部验证相关系数为0.965,0.956和0.953;并且验证集样品的标准差与预测标准差之比均大于3.0.由此可见,近红外光谱技术可以准确预测羊草干草中的CP,NDF和ADF含量,这对于快速测定我国羊草的品质、准确筛选优质的育种材料均具有十分重要的意义. 作者： 石丹张英俊 Author： SHI Dan ZHANG Ying-jun 作者单位： 中国农业大学草地研究所,北京,100193 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： , 31(10) 分类号： O657.3 关键词： 羊草 近红外光谱 品质 模型 机标分类号： S82 S81 机标关键词：近红外光谱法 快速测定 羊草 干草 品质 Near Infrared Quality 交互验证 偏最小二乘回归算法 准确预测 相关系数 近红外漫反射光谱 近红外光谱技术 中性洗涤纤维 酸性洗涤纤维 校正模型 预测结果 标准差 不同生育期 预测能力 基金项目： 国家自然科学基金，农业部公益性行业科技项目，牧草产业技术体系项目近红外反射光谱快速测定玉米DDGS营养成分的研究
摘要：试验探讨了近红外反射光谱测定玉米DDGS的8项重要营养成分,包括水分、蛋白、粗脂肪、粗灰分、总磷、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗纤维的可行性.从国内18个工厂采集93个玉米DDGS样品,使用偏最小二乘法,采取15种不同的.导数和去散射光谱预处理方法建立近红外模型.在光谱预处理中,二阶导数产生了较好的预测效果.使用70个与93个定标样品建立模型,随着样品量的增加,模型的预测效果提高.93个样品所建立模型的定标决定系数(RSQcal)为0.94～0.99,交互验证决定系数(1-VR)为0.89～0.99,交互验证RPDCV为2.98～14.85.结果表明,近红外反射光谱可以用于玉米DDGS营养成分快速测定. 作者： 周良娟[1] 张丽英[1] 张恩先[2] 隋连敏[1] Author： ZHOU Liang-juan[1] ZHANG Li-ying[1] ZHANG En-xian[2] SUI Lian-min[1] 作者单位： 中国农业大学动物营养国家重点实验室,北京,100193农标普瑞纳(廊坊)饲料有限公司中心实验室,河北廊坊,065000 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(12) 分类号： S816.1 关键词： DDGS 近红外反射光谱 营养成分 机标分类号： P96 R1 机标关键词：近红外反射光谱 快速测定 玉米 营养成分 Nutrient Composition Determination of 光谱预处理 预测效果 定标样品 建立模型 决定系数 交互验证 中性洗涤纤维 酸性洗涤纤维 偏最小二乘法 近红外模型 试验探讨 光谱测定 方法建立 二阶导数 基金项目： 国家公益性行业(农业)科研专项项目近红外反射光谱快速测定玉米DDGS营养成分的研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(12)周良娟 张丽英 张恩先 隋连敏试验探讨了近红外反射光谱测定玉米DDGS的8项重要营养成分,包括水分、蛋白、粗脂肪、粗灰分、总磷、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗纤维的可行性.从国内18个工厂采集93个玉米DDGS样品,使用偏最小二乘法,采取15种不同的导数和去...近红外光谱(NIRS)技术快速测定湖泊沉积物营养组分研究
摘要：湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的`重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的湖泊沉积物营养组分组合分析方法.该文利用近红外光谱(NIRS)技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正交信号校正+小波压缩6种光谱预处理技术和偏最小二乘(PLS)法相结合在国内建立了NIR光谱测定湖泊沉积物柱芯样品中总碳(TC),总氨(TN),总有机碳(TOC)和总磷(TP)的校正模型,结果表明虽然NIR光谱校正模型对TOC的预测效果不理想.但一阶导数+正交信号校正光谱校正模型对TC和TN,正交信号校正光谱校正模型对TP的预测效果较好,预测相关系数分别为0.759 7(TC),0.865 0(TN)和0.811 2(TP),预测误差(RMSEP)分别为0.13%(TC),0.008 2%(TN)和0.012%(TP).该研究对于推动我国湖泊沉积物的光谱学特性研究具有重要意义. 作者： 昝逢宇[1]霍守亮[2]席北斗[2]李青芹[2]刘鸿亮[2] Author： ZAN Feng-yu[1] HUO Shou-liang[2] XI Bei-dou[2] LI Qing-qin[2] LIU Hong-liang[2] 作者单位： 北京师范大学环境学院,北京,100875;安徽师范大学环境科学学院,安徽,芜湖,241000中国环境科学研究院,北京,100012 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： , 30(10) 分类号： Q657.3 关键词：近红外光谱(NIRS) 湖泊沉积物 营养物 光谱预处理 偏最小二乘(PLS) 机标分类号： TS2 S64 机标关键词：近红外光谱 NIRS 预处理技术 快速测定 湖泊沉积物 营养组分 组分研究 Near Infrared Spectroscopy Lake Sediments 正交信号校正 校正模型 一阶导数 预测效果 组合分析方法 小波压缩 湖泊环境演化 偏最小二乘 总有机碳 预测误差 相关系数 基金项目： 国家科技重大专项项目，国家重点基础研究发展计划项目近红外光谱技术定量测定基质参数研究
摘要：无土栽培具有省地、省时等诸多优点,是农业生产中发展最快的技术之一,基质选择是无土栽培成功与否的关键之一.因此,对基质参数的快速测定具有重要意义.文章采用近红外光谱技术定量测定基质中含水率、电导率和pH值,利用基线校正和微分方法对光谱进行预处理,在不同的波段范围建立不同的偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型.研究发现:光谱经基线校正后,漂移现象得到明显改善；近红外光谱可用于基质中电导率的定量检测,用于预测基质电导率的最优PLS模型的相关系数r、交互验证均方根误差(root mean square error of cross-validation,RMSECV)、相对分析误差(relative percent deviation,RPD)和检验偏差(Bias)值分别是0.923 6,634 μs・cm-1,3.11和19.8 μs・cm-1,使用的最佳回归因子是7,建模的.最优波段范围是4 246.7～7 502.2crn-1.近红外光谱技术对于含水率的预测也是可行的,但模型精度有待进一步提高,而近红外光谱无法预测基质中的pH值. 作者： 俞永华 Author： YU Yong-hua 作者单位： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州,310058 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： , 31(11) 分类号： S37 TP216 关键词：近红外光谱 基质 含水率 电导率 pH 机标分类号： S68 S31 机标关键词：近红外光谱技术 定量测定 基质选择 参数研究 Determination of 电导率 mean square error 无土栽培 基线校正 least squares 预测 模型精度 含水率 偏最小二乘 均方根误差 相关系数 微分方法 漂移现象 农业生产 快速测定 基金项目： 国家(863计划)重点课题项目，农业部公益项目近红外光谱技术定量测定基质参数研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(11)俞永华无土栽培具有省地、省时等诸多优点,是农业生产中发展最快的技术之一,基质选择是无土栽培成功与否的关键之一.因此,对基质参数的快速测定具有重要意义.文章采用近红外光谱技术定量测定基质中含水率、电导率和pH值,利用基线...烟草废弃物利用研究
摘要：烟草废弃物的处理和利用对烟农和相关企业十分重要,本文对烟草废弃物进行了概括,并综述了近年来综合利用烟草废弃物的研究进展.作 者：李军 李吉昌 吴晓华 资文华 杨玉芳 刘雅珊 LI Jun LI Ji-chang WU Xiao-hua ZI Wen-hua YANG Yu-fang LIU Ya-shan 作者单位：云南瑞升烟草技术(集团)有限公司,云南,昆明,650106 期 刊：云南化工 Journal：YUNNAN CHEMICAL TECHNOLOGY 年，卷(期)：, 37(2) 分类号：X795 关键词：烟草 废弃物 综合利用近红外反射光谱法测定PDA阳离子度的研究
摘要：以37份实验室自制二甲基二烯丙基氯化铵与丙烯酰胺的共聚物(PDA)为样品,用沉淀滴定法对PDA阳离子度进行测定,并进行近红外光谱扫描,分别采用特征峰和全波谱段作为输入层神经元,采用RBF神经网络的数学转换方法建立近红外反射光谱(NIRS)定标模型,采用小波分析对光谱进行降噪预处理,建立PDA阳离子度的`近红外预测模型,并将预测值与沉淀滴定法测定值进行比较,其外部验证决定系数大于0.90,预测分布趋势良好,对预测值与实测值进行t检验,结果显示预测值与实测值差异不显著.结果表明,采用近红外光谱数据建立的定标模型预测PDA阳离子度具有较高可行性. 作者： 郑怀礼[1]张鹏[1]陈雨[1]谭铭卓[2]蒋绍阶[1]朱传俊[3]朱国成[1]马江雅[1]张照清[1] Author： ZHENG Huai-li[1] ZHANG Peng[1] CHEN Yu-zhe[1] TAN Ming-zhuo[2] JIANG Shao-jie[1] ZHU Chuan-jun[3] ZHU Guo-cheng[1] MA Jiang-ya[1] ZHANG Zhao-qing[1] 作者单位： 重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆,400045江门市慧信净水材料有限公司,广东江门,529000天津化工研究设计院,天津,300131 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2012, 32(2) 分类号： X132 关键词： PDA 阳离子度 近红外光谱 小波分析 RBF神经网络 机标分类号： O65 X13 机标关键词：近红外反射光谱 光谱法测定 PDA 阳离子度 Near Infrared 预测值 近红外光谱 二甲基二烯丙基氯化铵 沉淀滴定法 定标模型 实测值 RBF神经网络 降噪预处理 预测模型 小波分析 数学转换 数据建立 模型预测 决定系数 结果 基金项目： 国家自然科学基金，教育部高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目，国家水体污染控制与治理科技重大专项