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应用近红外光谱技术快速鉴别玉米杂交种纯度的研究
摘要：采用近红外光谱分析技术结合定性偏最小二乘法对农大108玉米杂交种的纯度进行了鉴别研究,实验采用农大108杂交种子与母本178种子各100粒进行单粒光谱扫描(建模集与检验集比例为3:1),结果表明:透射孔直径为3 mm 时,所建模型平均鉴别率为99.82%,显著高于透射孔直径为4.5 mm 时所建模型的鉴别率90.96%;采用胚乳面一次光谱、胚面两次平均光谱、胚乳面两次平均光谱和四次平均光谱进行建模,其平均鉴别率筹异不显著,检验集平均鉴别率均达到99%左右,略高于胚面一次光谱;选择透射孔径3.0 mm,4 000～8 000 cm1 光谱范围,种子胚乳面单次光谱所建立的农大108玉米杂交种的'种子纯度鉴定模型的建模集和检验集的鉴别率均达到100%. 作者： 黄艳艳[1] 朱丽伟[1] 李军会[2] 王建华[1] 孙宝启[1] 孙群[1] Author： HUANG Yan-yan[1] ZHU Li-wei[1] LI Jun-hui[2] WANG Jian-hua[1] SUN Bao-qi[1] SUN Qun[1] 作者单位： 中国农业大学农学与生物技术学院植物遗传育种学系/农业部基因组学与遗传改良重点实验室北京市作物遗传改良重点实验室,北京,100193中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100193 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： , 31(3) 分类号： S123 关键词：近红外光谱 玉米种子 纯度 单粒鉴定 机标分类号： S5 S65 机标关键词：近红外光谱技术 快速鉴别 玉米杂交种 杂交种纯度 Near Infrared Spectroscopy Seed Purity 鉴别率 建模 检验集 种子纯度鉴定 近红外光谱分析 透射 射孔 偏最小二乘法 胚乳 农大 模型 直径 杂交种子 鉴别研究 基金项目： 国家自然科学基金项目，中国农业大学基本科研业务费专项资金项目 应用近红外光谱技术快速鉴别玉米杂交种纯度的研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(3)黄艳艳 朱丽伟 李军会 王建华 孙宝启 孙群采用近红外光谱分析技术结合定性偏最小二乘法对农大108玉米杂交种的纯度进行了鉴别研究,实验采用农大108杂交种子与母本178种子各100粒进行单粒光谱扫描(建模集与检验集比例为3:1),结果表明:透射孔直径为3 mm 时,所建模...应用近红外光谱技术定量分析杂交玉米纯度的研究
摘要：利用近红外光谱分析技术结合定量偏最小二乘法对农大108玉米的纯度进行了定量测定,首先通过在农大108杂交种子加入不同量的母本178种子,获得纯度60％～100％范围内的样本123份,然后测定粉碎后样本的光谱,根据2:1的'比例划分建模集和检验集.结果表明:6 000～10 000 cm-1为适宜的建模光谱范围,主成分为8时,建模集内部交叉验证的决定系数达96.61％、校正标准差(SEC)2.15％,平均相对误差(RSD)2.04％；检验集的决定系数达到97.67％,校正标准差(SEP) 1.78％,平均相对误差(RSD)1.94％.采用该方法建模时,采用不同比例的建模样品和检验样品,建模集平均决定系数为96.21％,校正标准差2.29％,平均相对误差为2.81％.检验集的平均决定系数为95.75％,预测标准差2.23％,平均相对误差为2.73％,进一步证明模型的稳定性. 作者： 黄艳艳[1] 朱丽伟[1] 马晗煦[1] 李军会[2] 孙宝启[1] 孙群[1] Author： HUANG Yan-yan[1] ZHU Li-wei[1] MA Han-xu[1] LI Jun-hui[2] SUN Bao-qi[1] SUN Qun[1] 作者单位： 中国农业大学农学与生物技术学院植物遗传育种学系/农业部基因组学与遗传改良重点实验室/北京市作物遗传改良重点实验室,北京,100193中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100193 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分类号： S123 关键词：近红外光谱 杂交玉米 纯度 定量分析 机标分类号： S51 TP1 机标关键词：近红外光谱技术 定量分析 杂交玉米 纯度 Seed Purity Hybrid Maize Analysis 平均相对误差 决定系数 建模 标准差 检验集 近红外光谱分析 校正 偏最小二乘法 杂交种子 样品 样本 农大 交叉验证 基金项目： 国家自然科学基金，中国农业大学基本科研业务费专项资金项目，北京市大学生科学研究与创业行动计划项目资助 应用近红外光谱技术定量分析杂交玉米纯度的研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(10)黄艳艳 朱丽伟 马晗煦 李军会 孙宝启 孙群利用近红外光谱分析技术结合定量偏最小二乘法对农大108玉米的纯度进行了定量测定,首先通过在农大108杂交种子加入不同量的母本178种子,获得纯度60％～100％范围内的样本123份,然后测定粉碎后样本的光谱,根据2:1的比例划分...现代近红外光谱技术及应用进展
摘要：简要介绍了现代近红外光谱的发展、技术特点和测量原理,对近年来近红外光谱仪器、化学计量学方法及软件和应用的.进展情况及我们在这几个方面开展的工作进行了简要介绍. 作者： 徐广通袁洪福陆婉珍 Author： Guangtong XU Hongfu YUAN Wanzhen LU 作者单位： 石油化工科学研究院,100083,北京 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： , 20(2) 分类号： O4 关键词：近红外光谱 仪器 化学计量学 应用 机标分类号： TN2 TH7 机标关键词： 红外光谱技术 应用 近红外光谱仪器 化学计量学 技术特点 测量原理 方法及 软件 基金项目：近红外反射光谱快速测定玉米DDGS营养成分的研究
摘要：试验探讨了近红外反射光谱测定玉米DDGS的8项重要营养成分,包括水分、蛋白、粗脂肪、粗灰分、总磷、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗纤维的可行性.从国内18个工厂采集93个玉米DDGS样品,使用偏最小二乘法,采取15种不同的.导数和去散射光谱预处理方法建立近红外模型.在光谱预处理中,二阶导数产生了较好的预测效果.使用70个与93个定标样品建立模型,随着样品量的增加,模型的预测效果提高.93个样品所建立模型的定标决定系数(RSQcal)为0.94～0.99,交互验证决定系数(1-VR)为0.89～0.99,交互验证RPDCV为2.98～14.85.结果表明,近红外反射光谱可以用于玉米DDGS营养成分快速测定. 作者： 周良娟[1] 张丽英[1] 张恩先[2] 隋连敏[1] Author： ZHOU Liang-juan[1] ZHANG Li-ying[1] ZHANG En-xian[2] SUI Lian-min[1] 作者单位： 中国农业大学动物营养国家重点实验室,北京,100193农标普瑞纳(廊坊)饲料有限公司中心实验室,河北廊坊,065000 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： , 31(12) 分类号： S816.1 关键词： DDGS 近红外反射光谱 营养成分 机标分类号： P96 R1 机标关键词：近红外反射光谱 快速测定 玉米 营养成分 Nutrient Composition Determination of 光谱预处理 预测效果 定标样品 建立模型 决定系数 交互验证 中性洗涤纤维 酸性洗涤纤维 偏最小二乘法 近红外模型 试验探讨 光谱测定 方法建立 二阶导数 基金项目： 国家公益性行业(农业)科研专项项目近红外反射光谱快速测定玉米DDGS营养成分的研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(12)周良娟 张丽英 张恩先 隋连敏试验探讨了近红外反射光谱测定玉米DDGS的8项重要营养成分,包括水分、蛋白、粗脂肪、粗灰分、总磷、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗纤维的可行性.从国内18个工厂采集93个玉米DDGS样品,使用偏最小二乘法,采取15种不同的导数和去...近红外漫反射光谱技术快速预测蒸汽压片玉米常规成分含量的研究
摘要：应用近红外漫反射光谱分析技术(NIDRS),采用偏最小二乘法,建立了蒸汽压片玉米4个常规成分的近红外定量预测校正模型.研究中选用62个品种玉米的.蒸汽压片为样本,光谱扫描范围为950～1 650nm,采用中心化+导数+多元散射校正的预处理方法.研究得出粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和粗脂肪(EE)的校正模型交叉验证决定系数(R2VAL)分别为0.951 1,0.9032,0.714 3,0.908 2,交叉验证误差(SECV)分别为1.53,1.89,2.45,0.50.本研究建立的模型可以用来准确、快速地预测蒸汽压片玉米的CP,NDF和EE的含量,为蒸汽压片饲料工业提供了一种快速、经济和绿色的质量检测技术. 作者： 薛丰[1] 王利[2] 孟庆翔[1] 崔振亮[1] 任丽萍[1] Author： XUE Feng[1] WANG Li[2] MENG Qing-xiang[1] CUI Zhen-liang[1] REN Li-ping[1] 作者单位： 中国农业大学动物营养国家重点实验室,北京,100193;中国农业大学动物科技学院,肉牛研究中心,北京,100193临清市农业局,山东临清,252600 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(1) 分类号： S132 关键词：近红外漫反射光谱 蒸汽压片玉米 常规成分 快速预测 机标分类号： O65 S13 机标关键词：近红外漫反射光谱技术 快速预测 蒸汽压片玉米 成分含量 Diffuse Reflectance Near Infrared 预测校正模型 交叉验证 中性洗涤纤维 质量检测技术 酸性洗涤纤维 偏最小二乘法 光谱扫描范围 光谱分析技术 多元散射校正 预处理方法 饲料工业 决定系数 常规成分 中心化 基金项目： 国家十一五支撑项目，动物营养国家重点实验室项目近红外漫反射光谱技术快速预测蒸汽压片玉米常规成分含量的研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(1)薛丰 王利 孟庆翔 崔振亮 任丽萍应用近红外漫反射光谱分析技术(NIDRS),采用偏最小二乘法,建立了蒸汽压片玉米4个常规成分的近红外定量预测校正模型.研究中选用62个品种玉米的蒸汽压片为样本,光谱扫描范围为950～1 650nm,采用中心化+导数+多元散射校正的...红外光谱技术应用的进展
对红外光谱(IR)分析技术的研究进展和应用现状进行综述,叙述了漫反射、衰减全反射、连用技术、傅立叶红外光谱仪的`研制进展和红外光谱技术在医药、化工、环境等方面的应用.
作 者：邱颖 陈兵 贾东升 QIU Ying CHEN Bing JIA Dong-sheng 作者单位：邱颖,贾东升,QIU Ying,JIA Dong-sheng(洛阳市环境监测站,河南,洛阳,471002)陈兵,CHEN Bing(洛阳市环境监察支队,河南,洛阳,471002)
刊 名：环境科学导刊 英文刊名：ENVIRONMENTAL SCIENCE SURVEY 年，卷(期)： 27(z1) 分类号：X85 关键词：红外光谱 连用技术 应用近红外光谱技术定量测定基质参数研究
摘要：无土栽培具有省地、省时等诸多优点,是农业生产中发展最快的技术之一,基质选择是无土栽培成功与否的关键之一.因此,对基质参数的快速测定具有重要意义.文章采用近红外光谱技术定量测定基质中含水率、电导率和pH值,利用基线校正和微分方法对光谱进行预处理,在不同的波段范围建立不同的偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型.研究发现:光谱经基线校正后,漂移现象得到明显改善；近红外光谱可用于基质中电导率的定量检测,用于预测基质电导率的最优PLS模型的相关系数r、交互验证均方根误差(root mean square error of cross-validation,RMSECV)、相对分析误差(relative percent deviation,RPD)和检验偏差(Bias)值分别是0.923 6,634 μs・cm-1,3.11和19.8 μs・cm-1,使用的最佳回归因子是7,建模的.最优波段范围是4 246.7～7 502.2crn-1.近红外光谱技术对于含水率的预测也是可行的,但模型精度有待进一步提高,而近红外光谱无法预测基质中的pH值. 作者： 俞永华 Author： YU Yong-hua 作者单位： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州,310058 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： , 31(11) 分类号： S37 TP216 关键词：近红外光谱 基质 含水率 电导率 pH 机标分类号： S68 S31 机标关键词：近红外光谱技术 定量测定 基质选择 参数研究 Determination of 电导率 mean square error 无土栽培 基线校正 least squares 预测 模型精度 含水率 偏最小二乘 均方根误差 相关系数 微分方法 漂移现象 农业生产 快速测定 基金项目： 国家(863计划)重点课题项目，农业部公益项目近红外光谱技术定量测定基质参数研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(11)俞永华无土栽培具有省地、省时等诸多优点,是农业生产中发展最快的技术之一,基质选择是无土栽培成功与否的关键之一.因此,对基质参数的快速测定具有重要意义.文章采用近红外光谱技术定量测定基质中含水率、电导率和pH值,利用基线...近红外光谱(NIRS)技术快速测定湖泊沉积物营养组分研究
摘要：湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的`重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的湖泊沉积物营养组分组合分析方法.该文利用近红外光谱(NIRS)技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正交信号校正+小波压缩6种光谱预处理技术和偏最小二乘(PLS)法相结合在国内建立了NIR光谱测定湖泊沉积物柱芯样品中总碳(TC),总氨(TN),总有机碳(TOC)和总磷(TP)的校正模型,结果表明虽然NIR光谱校正模型对TOC的预测效果不理想.但一阶导数+正交信号校正光谱校正模型对TC和TN,正交信号校正光谱校正模型对TP的预测效果较好,预测相关系数分别为0.759 7(TC),0.865 0(TN)和0.811 2(TP),预测误差(RMSEP)分别为0.13%(TC),0.008 2%(TN)和0.012%(TP).该研究对于推动我国湖泊沉积物的光谱学特性研究具有重要意义. 作者： 昝逢宇[1]霍守亮[2]席北斗[2]李青芹[2]刘鸿亮[2] Author： ZAN Feng-yu[1] HUO Shou-liang[2] XI Bei-dou[2] LI Qing-qin[2] LIU Hong-liang[2] 作者单位： 北京师范大学环境学院,北京,100875;安徽师范大学环境科学学院,安徽,芜湖,241000中国环境科学研究院,北京,100012 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2010, 30(10) 分类号： Q657.3 关键词：近红外光谱(NIRS) 湖泊沉积物 营养物 光谱预处理 偏最小二乘(PLS) 机标分类号： TS2 S64 机标关键词：近红外光谱 NIRS 预处理技术 快速测定 湖泊沉积物 营养组分 组分研究 Near Infrared Spectroscopy Lake Sediments 正交信号校正 校正模型 一阶导数 预测效果 组合分析方法 小波压缩 湖泊环境演化 偏最小二乘 总有机碳 预测误差 相关系数 基金项目： 国家科技重大专项项目，国家重点基础研究发展计划项目