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基于遗传算法的非线性系统模型参数估计
针对非线性系统模型的多样性,提出适用于多种非线性模型的基于遗传算法的`参数估计方法,并以多种非线性模型为例作了仿真研究.结果表明,遗传算法是非线性系统模型参数估计的有效工具.
作 者：姜波 汪秉文 JIANG Bo WANG Bingwen 作者单位：华中理工大学自动控制系・武汉,430074 刊 名：控制理论与应用 ISTIC EI PKU英文刊名：CONTROL THEORY & APPLICATIONS 年，卷(期)： 17(1) 分类号：O23 关键词：遗传算法 非线性系统 参数估计一种火箭推进系统非线性动态神经网络模型
为了获得实时、准确、可靠的`液体火箭推进系统非线性动态模型，使其适用于控制系统的设计和故障检测与诊断，基于RBF(Radial BasisFunction)神经网络理论和系统工作机理，综合考虑了系统的动态信息，适当选择了输入输出参数，建立了一种多输入多输出的液体火箭推进系统非线性动态模型。模型的输出与实际试车结果的对比分析表明，模型的计算时间短、实时性强、精度高，可用于液体火箭推进系统的实时状态监控、故障诊断及控制系统设计等。
作 者：杨尔辅 徐用懋 张振鹏 作者单位：杨尔辅,徐用懋(清华大学 自动化系,)张振鹏(北京航空航天大学 宇航学院,)
刊 名：推进技术 ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY 年，卷(期)： 22(1) 分类号：V430 关键词：动态模型 神经网络 液体推进剂火箭发动机 推进系统 非线性 人工神经元网络 动态模型用遗传算法重构副热带高压特征指数的非线性动力模型
用遗传算法从离散时间序列资料中反演重构了非线性动力模型.首先, 用Lorenz系统的时间积分数据进行模型重构试验, 随后, 对十年平均的副热带高压形态指数时间序列进行动力模型参数反演和仿真预报试验.结果表明, 遗传算法具有的`全局搜索和并行计算优势能够较为准确地描述和刻画副热带高压活动, 能对副高活动进行较为准确的描述与建模, 是诊断和预测副热带高压等复杂天气系统活动的一条有效途径.
作 者：洪梅 张韧 吴国雄 何金海 HONG Mei ZHANG Ren WU Guo-Xiong HE Jin-Hai 作者单位：洪梅,HONG Mei(中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京,100029;解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系,南京,211101)张韧,ZHANG Ren(中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京,100029;解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系,南京,211101;南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室,南京,210044)
吴国雄,WU Guo-Xiong(中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京,100029)
何金海,HE Jin-Hai(南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室,南京,210044)
刊 名：大气科学 ISTIC PKU英文刊名：CHINESE JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES 年，卷(期)： 31(2) 分类号：P424 关键词：遗传算法 Lorenz系统 副热带高压模糊聚类与最小二乘相结合建立非线性系统模型
提出一种模糊聚类与最小二乘相结合的辨识方法.该方法利用基于模糊似然函数的模糊聚类算法确定系统的.模糊划分数目,进而对应聚类个数建立相应的Takagi-Sugeno局部线性化模型,并结合递推最小二乘法,完成系统的辨识.该方法可使模糊模型的结构辨识和参数辨识同时完成,从而实现模糊模型的在线辨识.该方法辨识速度快,精确度高.仿真结果验证了该方法的有效性.
作 者：郭烁 李平 作者单位：辽宁石油化工大学,信息工程学院,抚顺,113001 刊 名：模式识别与人工智能 ISTIC EI PKU英文刊名：PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE 年，卷(期)： 16(3) 分类号：O159 关键词：模糊辨识 模糊似然函数 Takagi-Sugeno模型 聚类算法 最小二乘法集员辨识与T-S模型相结合的非线性系统建模及其故障检测算法
针对带有未知但有界(Unknown But Bounded-UBB)噪声的非线性系统的'建模及其故障检测问题,提出了一种集员辨识与T-S模糊模型相结合的非线性系统建模及其故障检测算法.在建立非线性系统模型时,利用系统正常状态下的运行数据,选用T-S模型对其进行离线建模.首先采用模糊聚类的方法对输入空间进行模糊划分,然后利用T-S模型为参数线性模型的特点,使用参数线性集员辨识算法辨识T-S模型的结论参数.由于集员辨识算法所得到的是参数的集合估计,在系统运行过程中,可以很方便地利用所建模型预测实际系统的输出范围,如果测量所得实际系统的输出不在预测输出范围之内,则可判断系统发生了故障.通过与其他算法相比,验证了本方法的性能.
作 者：柴伟 孙先仿 CHAI Wei SUN Xian-fang 作者单位：北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083 刊 名：宇航学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF ASTRONAUTICS 年，卷(期)：2006 27(6) 分类号：V448.15 关键词：辨识 非线性系统 集员 T-S模糊模型 故障检测★ 教学设计模型
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