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信息需求经济模型定量分析
在分析了影响信息需求经济因素及国内外统计资料的基础上，建立了信息需求增长的.经济模型，并运用该模型对我国信息需求进行了预测。该模型对信息资源的投资建设具有一定的参考价值。
作 者：谢雪梅 王珏辉 岳春华 XIE Xue-mei WANG Jue-hui YUE Chun-hua 作者单位：长春邮电学院管理工程系，吉林长春 130012 刊 名：长春邮电学院学报 ISTIC英文刊名：JOURNAL OF CHANGCHUN OST AND TELECOMMUNICATION INSTITUTE 年，卷(期)： 18(2) 分类号：F201 关键词：经济 模型 预测 信息需求 Economy Model Prediction Information demand货币需求计量的经济模型构建论文
随着我国财政政策的逐渐淡出，货币政策在我国宏观调控中的作用不断加强，建立一个稳定可预测的货币需求函数显得尤为重要。因此，本文提出了适度紧缩货币政策下的货币需求函数的计量经济模型，并导出我国的货币需求函数。根据笔者的货币需求函数，得出的结论是：应当以M2层次的货币供应量为中介目标;为预防可能出现的经济过热，而应该合理控制货币信贷增长，从而实施适度紧缩的货币政策。
中国人民银行8月发布二季度货币政策执行报告表示，与20上半年较高的经济增长率10.9%相比，下半年经济增长可望略有放缓，但总体上仍将保持平稳较快的发展势头。央行提醒，当前要高度关注固定资产投资增长过快、货币信贷投放过多、国际收支不平衡、能源消耗过多、环境压力加大以及潜在通胀压力上升可能对我国经济带来的风险。由此央行将合理控制货币信贷增长，防止经济增长由偏快转为过热。
而货币政策的实施，必须有一个合理的中间目标，近来有关我国货币政策中间目标的选择问题学术界进行了激烈的讨论。而本文通过对货币需求函数的研究认为，货币供应量仍然是我国合理的中介目标。而货币政策的有效与否，关键是确立货币总量这个中介目标，从而实现最终目标，而联系这个中介目标和最终目标的纽带是货币需求函数，所以确立一个稳定、合理和可预测的货币需求函数对于货币当局实施有效适度紧缩的货币政策具有重要的意义。
因此，本文力图利用现有的金融理论建立我国的货币需求函数，从而为实施适度紧缩的货币政策预防可能出现的经济过热提供政策建议。本文结构如下：首先提出一个货币需求函数模型，然后根据我国的数据，利用最小二乘法对其进行检验，通过剔除不显著变量得到我国的长期货币需求函数，再用协整检验验证它们之间的长期均衡关系，以避免最小二乘法所不能解决的“伪回归”现象，最后建立既反映长期趋势又反映短期波动误差校正模型。
模型设定
西方国家对货币函数的研究主要有三大流派，古典货币数量论、凯恩斯流动偏好理论和弗里德曼现代货币数量论。古典货币数量论者费雪提出了现金交易方程式，认为货币需求仅为收入的函数，而以马歇尔和庇古为代表的剑桥学派提出的现金余额需求方程虽然与费雪的现金交易方程式相似，但他们解释他们的方程时，强调货币财富的储藏功能，并考虑了机会成本，也说明了价格预期对货币需求有影响。凯恩斯在现金余额方程的基础上提出了流动偏好理论，提出了人们持有货币的三大动机：预防动机、交易动机和投机动机，前两者是收入的函数而后者是利率的函数。现代货币数量论的倡导者弗里德曼在那篇著名的论文《货币数量论：一种重新表述》中提出如下货币需求模型，
Md=f(P,rb,re, ,w,W,u)
他虽然引用了费雪的观点，即货币需求仅为收入的函数，但他的方法更接近凯恩斯和剑桥学派。在该方程中他虽然引入了很多变量，但是通过对这些变量之间的相互抵消关系的分析，认为货币需求仅为财富的函数，由于财富难以计量而用持久收入(Yp)代替，所以他的货币需求函数可记为： md=Md/P=f(Yp)。
我们在这里建立货币需求函数利用弗里德曼的方法，以弗里德曼初始的'货币需求函数为基础，并考虑到我国的实际情况，建立如下的货币需求函数：
Md=f(W,R,R1,P,π)
W为财富，R为货币存款利率，R1为其他金融资产的收益率，P为价格水平，π为预期通货膨胀率。根据金融理论有下面的约束条件：
Md/W>0，M1d/R<0，m2d r=“”>0，Md/R1的符号有待于检验，因为它既有正的收入效应又有负的替代效应，Md/P>0，Md/π<0。
在实证分析中考虑到数据的可获得性和可操作性，用国内生产总值GDP代替财富W，利用股票市值SV代替其它金融资产的收益R1，利用价格变动率(即实际的通货膨胀率)代替预期通货膨胀率，并用下面弹性分析的对数形式的经济计量模型：
LN(Mt/P)=α0+α1LN(GDPt/P)+α2LN(Rt)+α3LN(SVt)+α4 LN(a+πt) +εt (1)
Mt/P是实际货币余额，GDPt/P是实际收入，Rt是货币自身利率，α1，α2，α3，α4分别为相应的要估计的弹性，a+πt使得该项始终为正值(否则无数学意义)，εt为随机误差项。上面的实证形式的货币需求函数是基于以下金融理论：
货币需求是对实际余额的需求，因此在数据处理时，以1993年为基期，将名义量转化为实际量。
影响货币需求的规模变量是人们拥有的财富，因而应该使用实际量而非名义量，在以GDP为规模变量代替财富而进入函数时，也以1993年为基期，转化为实际GDP。
影响货币需求的机会成本变量应该是名义利率而非实际利率，因而在利率作为机会成本变量时，采用名义利率。
数据说明
样本区间的选择从1994年开始，根据《中国人民银行统计季报》和《证券市场周刊》各期可以得到各个层次的货币供应量M1、M2，国内生产总值GDP，价格指数P，股票市值SV和名义利率R(三年期定期存款利率)等数据的时间序列值。之所以这样选择样本，是基于以下考虑的。
到1993年，我国的货币化进程大大提高，经济的货币化程度已经超过100%，因而制度因素的影响大大减弱，建立模型时，可以将制度因素作为随机变量，从而使模型简化。
1993年7月，财政部、中国人民银行颁发了《金融企业会计制度》，因而1994年后各种统计数据在口径上相一致。
中国人民银行从1994年第三季度开始定期公布季度数据。
对货币需求函数的实证检验
(一)最小二乘法(OSL)的线性回归分析检验
根据选取的样本观测值，运用SPSS软件，分别对(1)式进行线性回归分析得到M1和M2回归方程。
LN(M1t/P)= 3.857+0.603LN(GDPt /P) -
(7.211) (7.815)
0.132LN(Rt)+0.0902LN(SVt)-0.126 LN(a+πt)(2)
(-3.142)(3.365)(-0.762)
该方程的判定系数为R2=0.994，而调整后的判定系数为R2ADJ=0.993，F统计量为F=310.406，这说明该方程在总体上具有解释力，而D-W统计量为1.455，说明回归方程的残差项不存在序列相关。但是该方程的通货膨胀率变量不能通过t检验，说明它与其他变量间存在共线性，因而对货币需求的影响不显著。
LN(M2t/P)= 1.404+0.926LN(GDPt/P) -
(3.370) (14.011)
0.191LN(Rt)+0.062LN(SVt) -0.121 LN(a+πt)(3)
(-5.832)(2.992) (-0.929)
该方程的判定系数为R2=0.995，而调整后的判定系数为R2ADJ=0.994，F统计量为F=838.810，这说明该方程在总体上具有解释力，而D-W统计量为1.455，说明回归方程的残差项不存在序列相关。但是该方程的通货膨胀率变量不能通过t检验，说明它与其他变量间存在共线性，因而对货币需求的影响不显著。
在上面的两个方程中均剔除通货膨胀率因素，再对方程进行回归可得到：
LN(M1t/P)= 3.201+0.72LN(GDPt/P) -
(8.551) (17.621)
0.241LN(Rt)+0.0584LN(SVt)(4)
(-5.760) (2.783)
F=1049.36R2=0.994， R2ADJ=0.993，DW=1.368
LN(M2t/P)= 1.68+0.996LN(GDPt/P) -
(7.153) (36.955)
0.255LN(Rt)+0.03149LN(SVt) (5)
(-9.254)(1.866)
F=3457.54 R2=0.998，R2ADJ=0.998， DW=1.516
两个方程在统计上都能通过检验，并且拟合优度很好，说明用实际国内生产总值GDP、利率R和股票市值SV对实际货币需求有整体的解释意义。D-W统计量分别为：1.368、1.516可以认为回归方程残差项不存在序列相关，因此方程的参数值在OSL方法的统计意义上是可置信的。
(二)单位根检验和协整检验
上面的回归方程都能通过统计检验，并且拟合优度很好。但是由于时间序列的不平稳性，OLS(普通最小二乘法)方法不能避免“伪回归”现象，因而必须进行协整检验。
这里的单位根检验采用Dickey-Fuller检验法，首先构造统计量F=(N-k)(ESSR-ESSUR)/q(ESSUR)，并利用SPSS软件分别计算各个变量的有限制回归方程Yt-Yt-1=α+λYt-j的残差ESSR，以及无限制回归方程Yt-Yt-1=α+βt+(-1) Yt-1+λYt-j的残差ESSUR。然后分别计算各个变量的F统计量的值，结果如下表所示，将F值与临界值比较，我们在5%的显著水平下接受原假设，即LN(M1/P)， LN(M2/P)， LN(GDP t /P)， LN(Rt)， LN(SVt)都是随机游走(Random Walk)非平稳序列(见表1所示)。
对于协整检验有很多种方法，我们这里采用Engle—Granger两步检验法：
第一步，用OLS方法对长期方程：
LN(Mt/P)= α0+α1LN(GDP t /P) +α2LN(Rt)+α3LN(SVt) +εt
进行估计，得到协整回归方程，
εt = LN(Mt/P)-
第二步，对εt进行ADF检验，也就是上述的单位根检验方法。得到F值为：F=9.167>8.65(8.65为2.5%显著水平下的临界值)，因此拒绝原假设，也就是说，εt是平稳序列。所以，LN(Mt/P)，LN(GDP t /P)，LN(Rt)，LN(SVt) 具有协整性，因而上面的回归结果具有“超一致性”(Super Consistency)，它们之间具有长期均衡关系。
(三)误差修正模型(Error Correction Model，ECM)
由于货币需求函数既有长期均衡又有短期波动，为了反应这种短期波动，我们建立如下的误差修正模型：
LN(Mt/P)=α0+α1LN(GDPt/P) +α2LN(Rt)+α3LN(SVt)+α4ecmt-1+εt
其中ecmt-1为误差校正项，ecmt=LN(Mt/P)-(α0+α1LN(GDPt/P)+α2LN(Rt)+α3LN(SVt) )
上述的误差校正模型中，差分项反应变量短期波动的影响，因而被解释变量的波动被分成两部分：一部分为短期波动，即差分项;另一部分为长期均衡，即误差校正项。从理论上讲，ecm前的系数α4满足：-1<α4<0，因此，若在(t-1)时刻LN(M/P)大于长期均衡解：α0+α1LN(GDP/P)+α2LN(R)+α3LN(SV)，则误差修正项α4ecm为负，使得短期货币需求LN(Mt/P)减少;若在(t-1)时刻LN(M/P)小于长期均衡解：α0+α1LN(GDP /P)+α2LN(R)+α3LN(SV)，则误差修正项α4ecm为正，使得短期货币需求LN(Mt/P)增加，因而系数α4反应了长期货币需求对短期波动的修正幅度。这就是误差修正模型的优点。
对上述误差修正模型进行OLS估计，得出M1和M2的误差修正方程：
LN(M1t/P)=0.08763+0.641LN(GDPt/P)-
(5.643) (3.800)
0.199LN(Rt) -0.704ecmt-1(6)
(-2.691) (-3.448)
F=11.54，R2=0.670， R2ADJ=0.612， DW=1.788
LN(M2t/P)=0.06443+0.620LN(GDPt/P)-
(4.019)(6.72)
0.0892LN(Rt) -0.387ecmt-1 (7)
(-1.976) (-2.180)
F=16.847，R2=0.748，R2ADJ=0.704， DW=1.880
在上面的回归过程中，由于变量LN(SVt)在方程中不显著，因而被剔除，回归方程(6)和(7)在统计意义上都能够通过检验。我们看到M1层次的货币需求长期对短期的修正幅度达到70%，而M2层次货币需求长期对短期的修正达到约40%。
结论及政策建议
在回归方程(2)和(3)中，我们看到通货膨胀率变量对实际货币需求的影响不显著，我们认为这是由于采用名义利率的缘故。根据费雪效应，名义利率中包含了通货膨胀因素，因此通货膨胀率变量与名义利率之间出现了共线性，因而不能通过t检验。
回归方程(4)和(5)通过了后面的协整检验，这说明我们的模型是有解释力的。通过这两个方程，我们看到实际GDP变动1%实际货币需求的变动也大约为1%(对M1的需求变动为0.72，对M2的需求变动为0.996)，根据货币流通速度公式V=y/L(L为实际余额需求，y为实际收入水平)，因此货币流通速度可以认为是稳定的，并且M2的流通速度比M1的流通速度更稳定。所以中央银行的货币总量目标应该以M2为标准。
通过回归方程(4)、(5)、(6)、(7)，我们得到影响货币需求各经济变量的长短期弹性值(见表2所示)。
从表2中我们可以看出，各变量弹性的长期值均大于短期值，这与理论相符合。并且我国M2层次货币需求的利率弹性为负值，这说明在我国提高利率将降低对M2层次货币的需求。因此，我国央行不适宜通过加息的方式来预防可能出现的经济过热，而应该通过合理控制货币信贷增长的方式，实施适度紧缩的货币政策，以防止经济增长由偏快转为过热。这也说明我国央行目前的政策操作相一致与我国的经济运行的实践是一致的，因而合理的。
通过回归方程(4)和(5)，我们能够看到股票市场对货币需求有正向的影响，股市繁荣货币需求增加，股票市值上升1%，M1层次的实际需求上升0.0584%，M2层次的实际需求上升0.03149%。通过与误差修正方程(6)、(7)的比较，我们发现，短期内股票市场对货币需求的影响不显著，说明公众对股票市场投资的不确定性具有很强的戒备心理。这对货币当局来说要规范股票市场，避免违规操作，这有助于消除公众的戒备心理，从而使之成为合理的投资场所。
信息安全工程经济模型研究的论文
一、引言
现今信息安全的理论研究范畴主要集中在技术和制度建设方面,如加密理论和技术、带宽资源分配、入侵检测与取证、网络监控以及法律制度的制定和完善等,从经济学角度开展的信息安全理论研究甚为少见。事实上,作为一种需要详尽评估成本和收益的工程体系,一个组织信息安全系统的决策和实施并不仅仅取决于其技术的先进性和有效性,更大程度上是决策者和实施者在收益和代价间进行权衡的过程。经济学理论研究的主要内容是社会如何有效管理和分配稀缺资源现代经济学理论更多的是研究人们如何决定自己的行为,使得在给定约束条件下最大化自己的偏好。
为此,经济学家们建立发一整套完整而深入的工具和理论体系对各种资源配置和行为策略模式进行研究,从而在各种复杂而变化多端的社会形态下寻求具有最优或比较优势的解决方案。一般来说,组织机构在实施信息安全时主要侧重于以下几方面的考虑:
(1)保护信息免受非授权用问访问;
(2)使得授权用户在给定权限范围内访问信息;
(3)保护信息免受系统内部疏漏的损害;
(4)对外来入侵进行侦测以及在必要时恢复受损信息。进行安全研究时一般都假定没有任何信息系统能够完全避免外来侵害,也没有一种措施能够完全保护系统安全。
二、最优模型
(一)收益最大化决策
假定一个组织机构的信息安全的强度可以通过安全级别加以度量,显然若安全级别为零,即完全不设置安全措施,组织付出的安全成本为最低,同时得到的收益(即企业由于采取安全措施减少的损失量)亦为零,随着机构采取的安全强度增加,抵御信息侵害的能力增强,由于减少了信息侵害导致的损失,从而对应的收益增长,但同时为此支付费用也会不断增加,亦即成本增加。[3]这一变化可以用图1所示的曲线表示。图1表示了机构选择不同安全级别的成本收益变化,横轴表示从0开始增强的安全级别,纵轴表示成本或收益的货币数量刻度。从图中可以看出,随着安全级别的增加,机构付出的成本会不断增长,但由此减少的损失亦即收益并不会无限制地增长,而是会趋近于一个常数,因此收益曲线会由向上增长而逐渐变为水平。假定机构采纳不同信息安全级别S的总收益为变量B,总成本为C,两条曲线相交的部分为净收益G=B-C(G0),机构最优安全级别的选择方案是使得B-C的差达到最大的一点,亦即图1中的S′处,其形式化描述为:为使得G(S)=B(S)-C(S)最大,则dGdS=dBdS-dCdS=0(1)也可记为:dBdS=dCdS亦即:边际收益=边际成本。
(二)成本最小化决策
以上最优模型考虑的是机构从信息安全中获取的收益最大化。另外一种研究方式是考察机构为信息安全所付出的代价。这一方式下的最优模型是使得实施信息安全项目的成本加上与之对应安全级别措施缺失时导致的损失数为最小。[4](P15-43)图2显示了这一研究形式的曲线表达。随着机构信息安全措施级别的增强,机构由于信息安全问题导致的损失L不断减少,直至趋近于零,相应地用于信息安全建设的开支E也不断增长,因此,机构的总成本C=L+E会经历一个由下降到上升的过程,机构采纳信息安全级别的最优方案是使得C最小化,亦即图中曲线C到达最低点S′处。
三、净现值NPV模型
以上的经济学最优越模型的讨论为计划进行信息安全项目的决策者提供了一种清晰的分析方法,即如何在付出与回报之间找到最佳平衡点。但只是一种理想状态下的分析工具,它建立在决策者对未来所有数据、包括安全问题发生的几率、实施各种安全级别的成本收益等都能够明确获取和估算的基础之上。但这种情况在现实生活中是很少存在的,决策者并不都能准确计算未来会发生什么情况,相应情况下的损益数据也很难准确得出,大多数情况只能是采取“摸着石头过河”的方法,即先投资建立一些基本的安全措施,然后在此基础上评估进一步投资的可行性,即通过计算项目投资实施的时间段内,在给定贴现率下机构的净现值能否实现预期水平判断。净现值模型就是这一情形下的投资决策的分析工具。该模型也经常被用于各种工程项目的可行性分析报告中。设变量B和C分别为机构信息安全的收益和成本,K为贴现率,i为未来年份,则未来n年后的净现值为:NPV=∑ni=1(Bi-Ci)/(1+k)i(2)公式(2)给出的净现值计算模型可以将未来若干一段时间收益和成本的不确定性因素加以计算,从而判断是否值得进一步,若NPV>0,说明方案的投资收益率不仅可以达到预期贴现率下的效益水平,而且还有盈余;若NPV<0,则说明方案投资收益达不到预计的效益水平;若NPV=0,表明投资收益刚好能达到预计的效益水准,包括偿还预期贷款、员工报酬和风险报酬等。因此,NPV≥0,则项目方案可行;NPV<0则项目方案不可行。净现值模型的关键是通过引入贴现率k这一变量对未来的不确定因素(亦即风险因素)对的影响加以调整,它不单纯是计算计算收益与成本之差,而是考虑了货币的时间价值,通过将未来若干年的收益状况,用贴现的方式转化为现值,以便全面评价项目的经济效益。因此,通过选定恰当的贴现率,净现值模型可以对未来一段时间因素进行量化计算,从而判断项目可行性。
四、信息安全经济模型中的变量数据的获取
以上经济学模型应用于信息安全分析时的一个主要问题是如何获取相关变量的量化数值,包括安全措施等级的确定、安全项目成本与收益的计算方法,这些数据目前没有一个统一的标准当量计算方法,只能通过经验方式获取。为此,决策者应当采集以下数据作为分析依据:
(一)各种信息安全问题发生的频度
随着网络的普及和各种形式计算机病毒、木马程序、间谍程序的`层出不穷,企业信息系统的安全问题发生的频度越来越高,因此决策者应当根据企业业务特征,收集信息系统在一个时间段内发生针对不同内容的安全问题的频度,如病毒爆发、数据损害、硬件故障率、隐私机密泄漏等,以作为未来安全事件发生几率的经验推导参考值。
(二)信息安全事故的损失
现在还没有一个标准计算由于信息安全事故造成的损失,决策者只能以各自标准来统计在实施不同级别安全措施的相应时间段内由于信息安全信息事故造成企业的各种显性和隐性损失数额。由于现代企事业单位的业务流程对信息系统的高度依赖,安全事故损失的计量方法已成为信息安全研究的一个重要领域。
(三)实施信息安全项目的投资
这是比较容易获取的数据源,针对不同种类和不同强度的安全应对方案,可以计算出各种费用开支的数据,包括设备、人员、贷款利息等。
五、结语
以及进一步的研究方向信息现已成为一个国家、地区或组织最有价值的财富之一。而网络的普及和广泛使用既提高了信息本身的价值,同时也带来了危险,信息系统安全的不确定性变得无时不在。技术层面的各种防护研究已得到广泛重视,但基于经济学研究角度的研究,国内还鲜有相应成果发表。笔者认为,所谓经济学方法,实际上是在各种制约因素中计算和寻找均衡点的过程。经济学中存在两个均衡概念,一个是市场供求平衡,指当边际收益等于边际时,达到的市场出清状态。另一个是经济个体不再改变自己行为的博弈均衡。本文仅就市场均衡状态进行了初步探讨,其中相关变量的度量、影响均衡的其他新变量的引入,还需要作进一步的研究。同时,将博弈分析引入信息安全,也存在广泛的研究空间。
经济模型毕业论文
[摘要]本文对经典的经济订货批量模型进行了扩展，分别建立了考虑购买货物本身费用的模型和不允许缺货的生产销售存贮模型，得出了最优的生产订货计划。
[关键词]存贮模型 经济订货批量 生产销售存贮模型
存储管理是企业生产经营管理的一个重要环节，是降低成本提高企业经济效益的有效途径和方法。著名的经济订货批量公式（EOQ公式）在实际生活和工作中得到了广泛的应用，尤其是在超市、物流等领域。存储模型主要分为不允许缺货和允许缺货两大类，本文在这两类模型的基础上，根据实际生产工作的需要，做了一些扩展，以期为企业的库存决策提供一定的依据。
一、不允许缺货的存贮模型
该模型最早由F.W.Harris提出，后来Wilson把其结果纳入存贮管理系统方面做了积极工作。它适用于一旦出现缺货会造成重大损失的情况（如炼铁厂对原料的需求）。
先考虑这样的问题：配件厂为装配线生产若干种部件，轮换生产不同的部件时因更换设备要支付生产准备费(与生产数量无关)，同一部件的产量大于需求时要付贮存费。现已知某一部件的日需求量是100件，生产准备费5000元，贮存费是每日每件1元。如果生产能力远大于需求，并且不允许出现缺货，试安排该产品的生产计划，即多少天生产一次，每次产量多少，可使每天平均费用最小。
为了处理的方便，考虑连续模型，即设生产周期和产量为连续量。根据问题的性质做如下假设：1产品每天的需求量为常数r；2每次生产准备费为，每天每件产品贮存费为;3生产能力为无限大（相对于需求量），当贮存量降到零时，件产品立即生产出来供给需求，即不允许缺货。
将贮存量表示为时间的函数，显然，一个周期内的贮存费是，于是一周期的总费用为：，每天的平均费用为:。利用微分法得到最优解为:。
这就是经济学中著名的经济订货批量公式（EOQ公式）。由上式可以看到，当准备费增加时，生产周期和产量都变大；当贮存费增加时，生产周期和产量都变小；当日需求量增加时，生产周期变小而产量变大。
二、允许缺货的存贮模型
在某些情况下用户允许短时间的缺货，虽然会造成一定的损失，但是如果损失费不超过不允许缺货导致的准备费和贮存费的话，允许缺货就应该是可以采取的策略。这类模型适用于像商店购货之类的情形，缺货造成的损失是可以允许和估计的。不允许缺货模型的假设1、2不变，假设3改为：3a.生产能力无限大（相对于需求量），允许缺货，每天每件产品缺货损失费为，但缺货数量需在下次生产（或订货）时不足。
因贮存量不足造成缺货时，可以认为贮存量函数为负值，周期仍记为是每周期初的贮存量，于是有。在到这段缺货时段内需求率不变。由于规定缺货量需补足，所以在时数量为的产品立即到达，使下周期初的贮存量恢复到。
一个周期内的贮存费是，缺货的损失费是，于是一周期的总费用为:，每天的平均费用为:。利用微分法得到最优解为:。
当即缺货损失费无穷大时，允许缺货模型的最优解近似于不允许缺货模型的最优解。可见不允许缺货模型可视为允许缺货模型的特例。
三、考虑购买货物本身的费用
如果在上述两个存贮模型中考虑购买货物本身的费用，则应在总费用中增加货物购买费，重新确定最优订货周期和订货批量。设购买单位重量货物的费用为m。
对于允许缺货的模型，总费用为:，于是每天的平均费用为:。利用微分法得到最优解为:。
对于不允许缺货的模型，总费用为:，于是每天的'平均费用为:，得到最优解为:总费用中增加购买货物本身的费用，确定的最优订货周期和订货批量都与原模型的结果一样。
四、不允许缺货的生产销售存贮模型
在实现生活中，很多厂家都是边生产边销售，对于这种情形，我们同样可以建立模型，求出其最优的生产周期。
设生产的速率为常数，销售的速率为常数。在生产周期内，开始的一段时间一边生产一边销售，后来的一段时间()只销售不生产。设每次生产准备费为，单位时间每件产品贮存费为，不允许缺货。边生产边销售时，贮存量，只销售不生产时，贮存量，令得。总费用为:，于是每天的平均费用为:。利用微分法得到最优解为:。
当时，，相当与不考虑生产的情况。当时，，因为产量被销售量抵消，无法形成贮存量。
五、结束语
由于存贮问题的管理模型并不复杂，原理也容易掌握，该模型的应用可以改善企业的经营管理，以达到节约资金，获得更多利润的目的。
参考文献：
[1]姜启源谢金星叶俊：《数学模型》[M]. 北京:高等教育出版社, ,8.
[2]钱颂迪：运筹学[M]. 北京:清华大学出版社,1990 ,1.
需求层次模型读后感
模型非常感兴趣，于是找了《动机与人格》这本书来看，虽然很多学术性内容没看懂，还是获益良多。因为这是一本心理学专业著作，当中的论点在严谨的论证下比通俗的心理学读物更具说服力，理解也更深刻。需求层次模型的解释：位于最底部的第一层：生理需要这一部分提到一个有趣的结论：“如果身体缺乏某种化学物质，人就会趋向于(以一种不完善的方式)发展出针对那种缺少的食物成分的专门口味或癖好。”第二层：安全需要“在我们的文化中，健康或者幸运的成年人在安全需要方面享有很大程度的满足。安全、运转顺利、稳定、健全的社会通常都会使自己的成员感到不受野兽、严寒酷暑、非法攻击、谋杀、**、暴政等的威胁。”“如果我们想直接、清楚地观察到这些需要，我们就必须把目光转向神经质的或者接近神经质的人、转向经济上和社会上的穷困潦倒之辈，或者转向社会**、革命或者权威的崩溃。在这两个极端之间，我们只能在下列现象中观察到安全需要的表现：例如人们一般都愿意找到有保障的、可以终身任职的工作，渴望有一个银行户头和各种类型的保险(医药、牙医、失业、残废、老年保险等)。”“只有在真正的危机状态中，才能将安全需要看做是调动机体潜能的活跃和支配因素，这些危机状态包括：战争、疾病、自然灾害、犯罪浪潮、社会解体、神经症、脑损伤、权威的崩溃、长期恶劣的形势等。”第三层：归属和爱的需要“对爱的需要包括感情的付出和接受。如果这不能得到满足，个人会空前强烈地感到缺乏朋友、心爱的人、配偶或孩子。这样的一个人会渴望同人们建立一种关系，渴望在他的团体和家庭中有一个位置，他将为达到这个目标而作出努力。他将希望获得一个位置，胜过希望获得世界上的任何其他东西，他甚至可以忘记：当他感到饥饿的`时候，他把爱看得不现实、不必需和不重要了。此时，他强烈地感到孤独、感到在遭受抛弃、遭受拒绝，举目无亲，尝到浪迹人间的痛苦。”“我们必需强调的是，爱和性并不是同义的。性可以作为一种纯粹的胜利需要来研究。一般的性行为是由多方面决定的，也就是不仅由性需要决定，也由其他需要决定，其中主要是爱和感情的需要。爱的需要既包括给予别人的爱，也包括接受别人的爱。”第四层：自尊需要“我们越来越认识到基于他人的看法而不是基于自己真实的能力、潜力和对工作的胜任的自尊的危险性。最稳定和最健康的自尊是建立在当之无愧的来自于他人的尊敬之上，而不是建立在外在的名声、声望以及无根据的奉承之上。”“因为邻居有汽车而我们又不愿意感到低人一等，所以我们也需要一辆，这样我们就可以维护自尊心并且得到别人的爱和尊重。”(注解：想要高分MM的动机，也是出于自尊需要)第五层：自我实现的需要“即使所有这些需要都得到了满足，我们仍然可以(如果并非总是)预期：新的不满足和不安往往又将迅速地发展起来，除非个人正在从事着自己适合干的事情。一位作曲家必须作曲，一位画家必须绘画，一位诗人必须写诗，否则他始终都无法安静。一个人能够成为什么，他就必须成为什么，他必须忠实于他自己的本性。这一需要我们可以称之为自我实现的需要。”“它指的是人对于自我发挥和自我完成的欲望，也就是一种使人的潜力得以实现的倾向。这种倾向可以说成是一个人越来越成为独特的那个人，成为他所能够成为的一切。”“在满足这一需求所采取的方式上，人与人是大不相同的。有的人可能想成为一位理想的母亲，有的人可能想在体育上大展身手，还有的人可能想通过绘画或创造发明。在这一层次上，人与人之间的差异是非常大的。”酒店CRM中定量分析模型研究
使用层次分析法,建立了酒店、宾馆客户的等级综合评估模型.通过该模型,甄别出酒店、宾馆最有价值的客户,给酒店、宾馆的`客户关系管理(CRM)提供定量的营销数据支持.经过一家五星级酒店使用验证,效果不错.
作 者：吴广潮 丘东涛 梁景鸿 张敏 汪国强 作者单位：华南理工大学,应用数学系,广东,广州,510640 刊 名：华南理工大学学报(自然科学版) ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 30(6) 分类号：O29 关键词：酒店 CRM 综合评定模型 层次分析法教学信息共享问题的经济模型分析
当前教学信息共享问题突出表现在教学信息共享的范围小、层次低、效益不高等方面,同时很多教师在共享自己教学资源的.时候存在着许多顾虑,尤其是教学信息的知识产权问题.
作 者：杨涛 孙军伟 李力 作者单位：军事经济学院襄樊分院基础部 刊 名：中国集体经济 英文刊名：ZHONGGUO JITI JINGJI 年，卷(期)：2010 “”(13) 分类号： 关键词：教学信息 信息共享 知识产权 经济模型 博弈论★ 需求建议书
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