线性回归模型中回归系数的平衡LS估计

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线性回归模型中回归系数的平衡LS估计

篇1:线性回归模型中回归系数的平衡LS估计

线性回归模型中回归系数的平衡LS估计

在Zeller平衡损失思想的`启发下,对线性回归模型提出了一种新的参数估计标准,得到了回归系数的广义平衡LS估计,并且在新的标准下提出并讨论了参数受线性约束和有界约束时的平衡LS估计和广义平衡LS估计.

作 者:柏超 罗汉 BAI Chao LUO Han  作者单位:柏超,BAI Chao(中南林业科技大学理学院,湖南,长沙,410004)

罗汉,LUO Han(湖南大学数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082)

刊 名:中南林业科技大学学报  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY OF FORESTRY & TECHNOLOGY 年,卷(期): 28(2) 分类号:O212.1 关键词:数学   线性回归模型   参数估计   平衡LS估计   约束平衡LS估计  

篇2:多元秩-序模型中回归系数的估计

多元秩-序模型中回归系数的估计

通过对多元秩.序模型的研究得到了模型的逆回归性质,基于该性质提出了回归系数的估计方法.当自变量满足线性条件时,不用预先设定扰动项的具体分布便可以得到回归系数方向的`估计,并且这个估计与回归系数只相差一个正常数因子.证明了估计是√n相目合的.模拟结果表明估计有良好的大样本性质.

作 者:马建军 徐兴忠 MA Jian-jun XU Xing-zhong  作者单位:马建军,MA Jian-jun(北京理工大学数学系,北京,100081;沈阳理工大学理学院,辽宁沈阳,110168)

徐兴忠,XU Xing-zhong(北京理工大学数学系,北京,100081)

刊 名:高校应用数学学报A辑  ISTIC PKU英文刊名:APPLIED MATHEMATICS A JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES 年,卷(期):2008 23(3) 分类号:O212.1 关键词:limited dependent vaLriable模型   多元秩-序模型   逆回归  

篇3:非齐次等式约束线性回归模型回归系数的条件岭型估计

非齐次等式约束线性回归模型回归系数的条件岭型估计

对非齐次等式约束线性回归模型提出一种有偏估计,即条件岭型估计,证明了在一定的'条件下,在均方误差及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计,并给出了两次随机数据模拟的结果,模拟数据结果表明在一定的条件下,条件岭型估计优于最小二乘估计.

作 者:农秀丽 刘万荣 李明辉 NONG Xiu-li LIU Wan-rong LI Ming-hui  作者单位:农秀丽,NONG Xiu-li(湖南师范大学,数学与计算机科学学院,湖南,长沙,410081;南宁师范高等专科学校,数学系,广西,龙州,532400)

刘万荣,LIU Wan-rong(湖南师范大学,数学与计算机科学学院,湖南,长沙,410081)

李明辉,LI Ming-hui(南宁师范高等专科学校,数学系,广西,龙州,532400)

刊 名:四川师范大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF SICHUAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年,卷(期): 30(6) 分类号:O212.1 关键词:约束最小二乘估计   条件岭型估计   均方误差   均方误差矩阵  

篇4:多元线性模型中的有偏估计

多元线性模型中的有偏估计

刘金山在给出了多元线性模型参数分量βi和参数矩阵B的有偏估计-βi=(X′X)-1Y-Ci,i=1,…,m和B=(-β1,-β2,…,-βm)以及-βi的性质.本文从另一角度得到了同样的.估计,证明了刘金山文中所给的两个检验是UMP检验,估计βi是βi的线性可容许估计,证明了B不是B的可容许估计,由此给出了两种改进估计.

作 者:程正东 陈桂景  作者单位:程正东(合肥电子工程学院数学室,合肥,230037)

陈桂景(安徽大学数学系,合肥,230039)

刊 名:系统科学与数学  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND MATHEMATICAL SCIENCES 年,卷(期): 24(4) 分类号:N94 关键词:多元线性模型   UMP检验   线性可容许性  

篇5:约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的可容许估计

约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的可容许估计

讨论约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的.线性估计的可容许性,在二次损失函数下,给出了随机回归系数和参数的线性估计分别在齐次和非齐次线性估计类中是可容许估计的特征.

作 者:张尚立 伍长春 ZHANG Shang-li WU Chang-chun  作者单位:张尚立,ZHANG Shang-li(北京交通大学理学院,北京,100044)

伍长春,WU Chang-chun(嘉兴学院数学与信息科学学院,浙江,嘉兴,314001)

刊 名:福州大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF FUZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期): 35(6) 分类号:O212.4 关键词:可容许估计   多元随机效应   线性模型   回归系数   约束条件  

篇6:约束条件下增长曲线模型中回归系数线性估计的泛可容许性

约束条件下增长曲线模型中回归系数线性估计的泛可容许性

该文讨论了增长曲线模型y=X1BX2+∈在约束条件X'2B'X'1NX1BX2≤∑下回归系数线性估计DYF的泛可容许性问题,在损失函数(d(Y)-KBL)'(d(Y)-KBL)下,给出了回归系数的线性估计是泛可容许性的充要条件,其结果推广了文献中已有的.结论.

作 者:张尚立 覃红 Zhang Shangli Qin Hong  作者单位:张尚立,Zhang Shangli(北京交通大学数学系,北京,100044)

覃红,Qin Hong(华中师范大学数学与统计学学院,武汉,430079)

刊 名:数学物理学报  ISTIC PKU英文刊名:ACTA MATHEMATICA SCIENTIA 年,卷(期): 28(3) 分类号:O212.4 关键词:增长曲线模型   泛可容许性   线性估计  

篇7:线性回归模型系数的一个新的有偏估计

线性回归模型系数的一个新的有偏估计

针对引起线性回归模型病态的根本原因,提出回归系数的S-R估计,讨论其均方误差的最优化,对有偏估计的改进进行研究.证明可以选择参数,使它在均方误差的意义下优于系数的Stein估计和LS估计,给出参数的最优值.然后讨论其偏差,证明它的`可容许性.

作 者:杨斌 张建军 YANG Bin ZHANG Jian-jun  作者单位:杨斌,YANG Bin(海军工程大学,管理工程系,湖北,武汉,430033)

张建军,ZHANG Jian-jun(海军工程大学,理学院,湖北,武汉,430033)

刊 名:兵工自动化  ISTIC英文刊名:ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION 年,卷(期): 28(11) 分类号:O316 关键词:有偏估计   广义c-K估计   岭估计   广义岭估计   均方误差   可容许性  

篇8:推广增长曲线模型中回归系数估计的可容许性

推广增长曲线模型中回归系数估计的可容许性

考虑推广增长曲线模型中回归系数的线性估计问题和在线性估计类中的可容许性,利用增长曲线模型结果,得到了线性估计在线性估计类中可容许的两个充分条件.

作 者:焦万堂 吴志德 李俊海 JIAO Wan-tang WU Zhi-de LI Jun-hai  作者单位:焦万堂,李俊海,JIAO Wan-tang,LI Jun-hai(河南工业大学理学院,郑州,450001)

吴志德,WU Zhi-de(郑州大学数学系,郑州,450001)

刊 名:郑州大学学报(理学版)  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期): 40(3) 分类号:O212.3 关键词:线性估计   向量损失函数   可容许性   推广增长曲线模型  

篇9:部分线性自回归模型的偏核光滑估计及应用分析

部分线性自回归模型的偏核光滑估计及应用分析

给出了部分线性自回归模型的偏核光滑估计及模型参数的估计偏差,并通过构造广义的.交叉核实函数对模型中的带宽进行选择,然后利用所得结果建立了煤油电企业商品价格指数的部分线性自回归模型.模拟计算结果表明,该模型模拟效果较好,是有效估计.

作 者:王淑霞 张德生 武新乾 WANG Shu-xia ZHANG De-sheng WU Xin-qian  作者单位:王淑霞,张德生,WANG Shu-xia,ZHANG De-sheng(西安理工大学理学院,陕西,西安,710054)

武新乾,WU Xin-qian(西北工业大学理学院,陕西,西安,710072)

刊 名:西安理工大学学报  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 年,卷(期):2008 24(2) 分类号:O29 关键词:部分线性自回归   核光滑   广义交叉核实   企业商品价格指数  

篇10:线性回归模型的深度加权最小二乘估计和拟合检验

线性回归模型的深度加权最小二乘估计和拟合检验

在线性回归模型中普通的最小二乘估计(LSE)许多情形下是不稳健的.本文介绍了一种投影深度函数,深度加权平均和深度加权LSE,这些估计量有符合需要的`稳健性.并讨论了在深度加权LSE情形下线性回归模型的拟合检验问题.

作 者:范允征 林路 Fan Yunzheng kin Lu  作者单位:范允征,Fan Yunzheng(南通大学理学院,江苏,南通,226007)

林路,kin Lu(山东大学数学与系统科学学院,山东,济南,250100)

刊 名:南京师大学报(自然科学版)  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF NANJING NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期):2008 31(3) 分类号:O212.7 关键词:稳健性   统计深度   深度加权   LSE  

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