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非参数解集模型在汛期日径流随机模拟中的应用
传统解集模型是对序列相依结构和概率密度函数形式作某种假定后用参数来描述的,因而有其自身的.缺陷[1].非参数解集模型能避开上述假定,克服了传统解集模型的不足.本文首次将非参数解集模型创造性地应用于金沙江流域屏山站汛期日径流随机模拟,研究结果表明该模型是有效的,模拟成果令人满意.
作 者：袁鹏 王文圣 丁晶 YUAN peng WANG Wen-sheng DING Jing 作者单位：四川大学,水电学院,成都,610065 刊 名：四川大学学报（工程科学版） ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 32(6) 分类号：P333 P333.9 关键词：非参数解集模型 汛期日径流 随机模拟基于随机样本的BP模型在水质评价中的应用
摘要：运用BP(误差反向传播)模型对水环境质量进行综合评价,主要针对以前BP模型在水质评价中存在的学习训练样本过少,没有检验样本等问题,用随机数发生器在每个级别范围内产生大量的数据作为训练样本和检验样本,并尝试以MSE函数生成均方误差作为检验样本的输出值与期望输出值的'比较,检验网络评价未知样本的能力,大大提高了神经网络评价水质时的精度.作 者：邹志红 王学良 Zou Zhihong Wang Xueliang 作者单位：北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083 期 刊：环境工程 ISTICPKU Journal：ENVIRONMENTAL ENGINEERING 年，卷(期)：, 25(1) 分类号：X8 关键词：BP神经网络 水质综合评价 随机数样本 检验VIC陆面水文模型在白莲河流域径流模拟中的应用
本文从气象与水文水资源学科交叉的角度引进VIC陆面水文模型,将其应用于湖北省白莲河流域,探讨模型在中小流域降雨径流模拟中的适用性.本研究利用白莲河流域DEM、植被、土壤等数字化资料,经过模型预处理,建立了白莲河流域VIC模型框架.并进行了模型参数敏感性分析.模拟结果表明,模型基本能够反映该流域的'日径流水文过程,具有一定适用性.
作 者：宋星原 余海艳 张利平李丹颖 SONG Xing-yuan YU Hai-yan ZHANG Li-ping LI Dan-ying 作者单位：宋星原,余海艳,张利平,SONG Xing-yuan,YU Hai-yan,ZHANG Li-ping(武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072)李丹颖,LI Dan-ying(水利部办公厅,北京,100053)
刊 名：水文 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF CHINA HYDROLOGY 年，卷(期)：2007 27(2) 分类号：P338+.9 关键词：陆面水文模型 VIC模型 白莲河流域 径流模拟具有Horton及Dunne机制的径流模型在VIC模型中的应用
地表径流主要由蓄满(Dunne)和超渗产流(Horton)机制产生;土壤性质的空间变异性、前期土壤水、地形及降水的空间变异性导致不同的径流机制.在研究区域或模型网格内,蓄满产流及超渗产流可能同时出现,缺乏考虑任何一种机制以及土壤性质的次网格空间变率可能导致地表径流的过高或过低估计,从而影响土壤水的计算.利用Philip入渗公式用于时间压缩逼近(TCA)给出了一种径流参数化方法,该方法可以动态实现模型网格中的Horton及Dunne产流机理,它考虑了土壤空间变异性对Horton和Dunne径流的影响.该径流模型应用到基于水文原理的'陆面过程模型VIC,在淮河流域及美国宾西法尼亚州的一个流域进行了测试,结果表明:新的参数化方法对地表径流和土壤水分含量的分配起着重要作用,对于改进径流和土壤水的模拟有重要意义.
作 者：谢正辉 苏凤阁 梁旭 曾庆存 郝振纯 郭裕福 作者单位：谢正辉,苏凤阁,曾庆存,郭裕福(Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029)梁旭(Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Berkeley, CA 94720-1710, USA)
郝振纯(Hohai University,Nanjing,210098)
刊 名：大气科学进展(英文版) ISTIC SCI英文刊名：ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES 年，卷(期)： 20(2) 分类号：P4 关键词：蓄满产流 超渗产流 次网格空间变异性 陆面模型 Horton runoff Dunne runoff subgrid-scale spatial variability soil heterogeneity land surface model hydrologic model soil moisture基于CATIA的参数化机翼模型在CFD中的应用
CFD(计算流体力学)软件创建复杂外形时,需要大量的数据和录入,工作量大而繁琐,限制了CFD的应用.针对这个问题,基于Excel强大的数据处理能力和CATIA软件的三维建模功能,利用VB自编程序进行二次开发,以机翼的.建模和数值模拟为例,提出一种CFD快速建模方法.研究结果表明这种方法效果很好,可以在飞行器设计过程中节省40%的气动计算时间.
作 者：孟令涛 刘莉 龙腾 谢伦旭 MENG Lingtao LIU Li LONG Teng XIE Lunxu 作者单位：北京理工大学宇航科学技术学院,北京,100081 刊 名：弹箭与制导学报 PKU英文刊名：JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE 年，卷(期)： 28(5) 分类号：V211.41 关键词：计算流体力学 参数化建模 飞行器设计浅谈非参数统计分析在多样本研究中的应用论文
非参数统计学方法研究的出发点是假定研究总体的理论分布是未知的，是一个待检验的假设，可以减少实际应用中对假设条件的依赖，不受样本分布形式限制。本文通过研究正常肝核糖核酸(RNA)对癌细胞的生物作用，以对照组(生理盐水)、水层RNA组和酚层RNA组此3种不同处理方法诱导肝癌细胞的果糖二磷酸酯(FDP酶)活力为样本，运用非参数统计方法对其进行实证分析。
一、研究背景
当今经济研究领域，运用传统的参数统计进行实证分析非常广泛。然而，在现实生活中，传统参数统计方法对总体分布的假定常常难以满足，比如数据并非来自所假定的分布，或者数据根本不是来自一个总体，又或者数据因为种种原因被严重污染等。这样，假定总体分布的情况下进行推断的做法就可能产生错误的结论，影响决策。为此，人们希望在不假定总体分布的情况下，尽量从数据本身来获得所需要的信息，这就是非参数统计的宗旨。
二、实证分析
以小白鼠为对象研究正常肝核糖核酸(RNA)对癌细胞的生物作用，试验分别为对照组(生理盐水)，水层RNA组和酚层RNA组，分别用此3种不同处理方法诱导肝癌细胞的果糖二磷酸酯(FDP酶)活力，数据如表1所示.
3种不同处理的诱导结果
处理方法 诱导结果
对照组 2.79 2.69 3.11 3.47 1.77 2.44 2.83 2.52
水层RNA组 3.83 3.15 4.70 3.97 2.03 2.87 3.65 5.09
酚层RNA组 5.41 3.47 4.92 4.07 2.18 3.13 3.77 4.26
从上表可以看出，对照组的诱导的平均FDP酶活力最小，水层RNA组次之，酚层RNA组的最大。因此可以初步认为，3种诱导作用的效果有显著差异。
(二)、正态性检验
对样本做假设检验则首先必须知道总体服从的分布，本文针对3个总体分别进行正态性检验，原假设为H0：样本所来自的总体分布服从正态分布，备择假设为H1：样本所来自的总体分布不服从正态分布。具体检验结果如下：
显然，通过Kolmogorov-Smirnov检验可知，在给定的显著性水平0.05的条件之下，在3个总体所得P值均小于α，故拒绝原假设，可以认为出这3个总体均不服从正态分布。且从现阶段所知的分布来看，无法断定其到底属于何种分布，故采用非参数方法对该问题进行统计分析。
(三)、尺度参数检验
本文中尺度参数的检验采取Mood检验。原假设X和Y同分布，即H0：b=1，备择假设H1：b≠1。通过R软件检验结果如下：
Z检验统计量的值 P值
对照组与水层RNA组 -1.3956 0.1628
对照组与酚层RNA组 -1.4349 0.1513
水层RNA组与酚层RNA组 -0.41 0.6818
表4
结果显示，对于分布函数形状的检验，在给定的显著性水平0.05的条件之下，对照组与水层RNA组、对照组与酚层RNA组和水层RNA组与酚层RNA组的尺度参数检验均全部通过，接受原假设。即3个总体的分布函数(以及密度函数)的形状完全相同，若有不同仅有可能的是位置参数不同。
(四)、位置参数检验
1、Kruskal-Wallis检验
由于本文样本为3个独立同分布的总体，因此对于位置参数的检验采取Kruskal-Wallis检验。根据题意有，原假设H0：试验中3种诱导作用的效果无显著差异，备择假设H1：试验中3种诱导作用的效果有显著差异。结果显示p=0.01895，故在给定的显著性水平α=0.05条件之下，拒绝原假设。
2、Wilcoxon秩和检验
为了进一步检验3中诱导作用中产生显著性差异的是哪一种，本文对其进行两两的Wilcoxon秩和检验。其中，原假设H0：试验中某两种诱导作用的效果无显著差异，备择假设H1：试验中某两种诱导作用的效果有显著差异。通过R软件编程检验，结果如表5所示。
W秩和检验统计量的值 P值
对照组与水层RNA组 10 0.02067
对照组与酚层RNA组 8.5 0.01564
水层RNA组与酚层RNA组 27 0.6454
表5
结果显示，在给定的显著性水平0.05的条件之下，对照组与水层RNA组、对照组与酚层RNA组的位置参数检验没有通过，因此拒绝原假设，认为对照组与水层RNA组、对照组与酚层RNA组的`诱导作用效果有显著性差异。但是水层RNA组与酚层RNA组的Wilcoxon检验结果显示，在给定的显著性水平0.05的条件之下，不能拒绝原假设，即没有证据表明水层RNA组与酚层RNA组的诱导作用效果之间存在显著性差异。
三、结论
通过本文可以看出，在生物医学领域，非参数统计具有非常广泛的应用前景。非参数统计方法不仅可以像参数统计方法一样用于处理定距、定比数据，更适合处理定类、定序数据。参数方法对数据要求较多，而非参数统计方法则不同，研究的出发点是假定研究总体的理论分布是未知的，是一个待检验的假设，实际应用中这种问题是非常普遍的。非参数统计方法减少了实际应用中对假设条件的依赖，进而使得对多样本问题的研究更加客观，不受样本分布形式限制的，应用范围、发生模型错误的可能性较小，有较大的稳定性，同时方法简便易行，直观性强，易于接受和理解。此外，在本文的实证研究中，所有检验均为应用R软件编程运算，因此 R 软件具有实现比较非参数统计分析的强大功能。
