下面是小编给大家带来的一种基于回归分析与时序分析的降水预报模型（共含5篇），以供大家参考，我们一起来看看吧!同时，但愿您也能像本文投稿人“被雨淋湿的小狗”一样，积极向本站投稿分享好文章。
一种基于回归分析与时序分析的降水预报模型
中长期降水预报存在的问题是资料不足和预报精度较低.运用回归分析与时序分析相结合的方法,将实测降水序列分解成趋势、周期、随机3种成分,并分别构建各分量的'子模型;将3个子模型线性叠加,并对拟合的纯随机序列进行修正,得到降水预报的第三类模型;进而给出了模型精度评价方法.实例分析表明,运用修正后的模型进行降水预报,可以缩小峰值处的误差,预报精度比其余两类模型有所提高.该方法可仅根据历史资料进行降水预报,对资料要求较低,精度可靠,是一种实用的方法.
作 者：唐亚松 张鑫 蔡焕杰 王健 TANG Ya-Song ZHANG Xin CAI Huan-jie WANG Jian 作者单位：唐亚松,TANG Ya-Song(西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西,杨凌,712100;武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072)张鑫,蔡焕杰,王健,ZHANG Xin,CAI Huan-jie,WANG Jian(西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西,杨凌,712100)
刊 名：水土保持通报 ISTIC PKU英文刊名：BULLETIN OF SOIL AND WATER CONSERVATION 年，卷(期)： 29(1) 分类号：P457.6 关键词：降水预报 回归分析 时序分析 模型修正 精度评价-T213数值降水预报产品分析检验
利用2002-20T213模式的降水预报值和全国400个标准测站的`降水实况资料,采用客观降水检验方法,对T213数值降水预报产品的预报能力进行了分析检验.结果表明:降水预报TS评分和预报偏差B值均存在明显时空分布差异;各级降水中,小雨TS值最大、B值最小,夏季TS和B值均好于其它季节;中到大雨TS最高评分和最低B值均是长江中下游地区,其次是华南;暴雨TS评分各区较低,但华南、长江中下游地区和东北地区B值较小.这些地区T213降水预报对预报业务有较好的参考作用.T213降水预报对春季东北地区和华北的强雨(雪)、夏季长江中下游地区的梅雨、西部地区的华西秋雨等降水过程具有相当好的预报能力.
作 者：管成功 王克敏 陈晓红 Guan Chenggong Wang Kemin Chen Xiaohong 作者单位：管成功,Guan Chenggong(国家气象中心,北京,100081;中国气象科学研究院)王克敏,Wang Kemin(国家气象中心,北京,100081)
陈晓红,Chen Xiaohong(安徽省气象台)
刊 名：气象 ISTIC PKU英文刊名：METEOROLOGICAL MONTHLY 年，卷(期)： 32(8) 分类号：P4 关键词：T213模式 TS评分 预报偏差 时空分布几种降水集成预报方法的对比分析
采用多数表决集成法、评分权重集成法、多元回归集成法对承德市两来系统形成的降水进行晴雨和分级集成预报试验.结果表明:在每种单一的数值预报方法TS值均较高,总体预报质量相差不大的情况下,多数表决集中集成法可大幅度提高预报准确率;如果几种数值预报对于降水分级预报的`预报准确率相差较大时,可采用评分权重集成法来提高总体预报质量;在样本足够的条件下,细化的预报结果多元回归集成法是晴雨预报和分级降水预报中比较可行的集成方法之一.
作 者：彭九慧 丁力 杨庆红 Peng Jiuhui Ding Li Yang Qinghong 作者单位：河北省承德市气象局,承德,067000 刊 名：气象科技 PKU英文刊名：METEOROLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 36(5) 分类号：P4 关键词：集成方法 降水预报 预报准确率相关与回归分析的练习题
一、单选题
1.相关分析研究的是（ ）
A、变量间相互关系的密切程度
B、变量之间因果关系
C、变量之间严格的相依关系
D、变量之间的线性关系
2．若变量X的值增加时，变量Y的值也增加，那么变量X和变量Y之间存在着（ ）。
A、正相关关系 B、负相关关系
C、直线相关关系 D、曲线相关关系
3．若变量X的值增加时，变量Y的值随之下降，那么变量X和变量Y之间存在着（ ）。
A、正相关关系 B、负相关关系
C、直线相关关系 D、曲线相关关系
4．相关系数等于零表明两变量（ ）。
A.是严格的函数关系 B.不存在相关关系
C.不存在线性相关关系
D.存在曲线线性相关关系
5．相关关系的主要特征是（ ）。
A、某一现象的标志与另外的标志之间的关系是不确定的
B、某一现象的标志与另外的标志之间存在着一定的依存关系，但它们不是确定的关系
C、某一现象的标志与另外的标志之间存在着严格的依存关系
D、某一现象的标志与另外的标志之间存在着不确定的直线关系
6．时间数列自身相关是指（ ）。
A、两变量在不同时间上的依存关系
B、两变量静态的依存关系
C、一个变量随时间不同其前后期变量值之间的依存关系
D、一个变量的数值与时间之间的依存关系
7．如果变量X和变量Y之间的相关系数为负1，说明两个变量之间（ ）。
A、不存在相关关系 B、相关程度很低
C、相关程度很高 D、完全负相关
8．若物价上涨，商品的需求量愈小，则物价与商品需求量之间（ ）。
A、无相关 B、存在正相关
C、存在负相关 D、无法判断是否相关
9．相关分析对资料的要求是（ ）。
A.两变量均为随机的 B.两变量均不是随机的
C、自变量是随机的，因变量不是随机的
D、自变量不是随机的，因变量是随机的
10．回归分析中简单回归是指（ ）。
A.时间数列自身回归 B.两个变量之间的回归
C.变量之间的线性回归 D.两个变量之间的线性回归
11.已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系，在这条直线上，当产量为1000时，其生产成本为30000元，其中不随产量变化的成本为6000元，则成本总额对产量的回归方程为（ ）
A. y=6000+24x B. y=6+0.24x
C. y=24000+6x D. y=24+6000x
12.直线回归方程中，若回归系数为负，则（ ）
A.表明现象正相关 B.表明现象负相关
C.表明相关程度很弱 D.不能说明相关方向和程度
二、多项选择题
1．下列属于相关关系的有（ ）。
A、农作物收获量和施肥量之间的关系
B、家庭收入与生活费支出间的关系
C、圆面积和圆半径之间的关系
D、身高与体重之间的关系
E、美国人口数和加拿大粮食产量之间的关系
2．下列语句中正确的有（ ）。
A. 具有明显因果关系的两变量一定不是相关关系
B. 只要相关系数数值较大，两变量就一定存在密切的相关关系
C. 相关系数的符号可说明两变量相互关系的方向
D. 样本相关系数和总体相关系数之间存在着抽样误差 E. 不具有因果关系的'变量一定不存在相关关系
3．现象间相互依存的类型有（ ）。
A. 函数关系 B.相关关系 C.回归关系
D.随机关系 E.结构关系
4．回归方程可用于（ ）。
A、根据自变量预测因变量
B、给定因变量推算自变量
C、推算时间数列中缺失的数据
D、给定自变量推算因变量
E、用于控制因变量
5、直线相关分析的特点有（ ）。
A、两变量不是对等的
B、两变量只能算出一个相关系数
C、相关系数有正负号
D、两个变量都是随机的
E、相关系数的绝对值是介于0－1之间的数
6.相关分析的意义在于（ ）
A.研究变量之间是否存在相关关系
B. 测定关系的密切程度 C.表明相关的形式
D.配合关系方程式 E.进行统计估算与预测
7.身高与体重的相关关系属于（ ）
A.单相关 B.复相关 C.曲线相关
D.正相关 E.负相关
三、简答题
1．什么是相关关系，相关分析有什么作用？
2．简述相关分析和回归分析的关系。 四、计算题
1．下面是十家商店的资料：
要求：
（1）计算每人月平均销售额与利润率的相关系数，判断二者相关程度； （2）求利润率对每人月平均销售额的回归方程； （3）计算估计标准误差；
（4）预测每人月平均销售额为2千元时的利润率。
利用回归分析确定降水入渗补给量
目前常用降水量乘以降水入渗补给系数的方法计算降水入渗补给量,此法不能表现降水特征、蒸发等因素对降水入渗补给的`影响.为解决不同时间尺度、不同降水特征和蒸发情况下的降水入渗补给量,在分析郑州地下水均衡试验场地中渗透仪实测入渗量、降水和蒸发资料的基础上,利用均匀设计法选取最优的与降水入渗补给量关系密切的前期降水量和蒸发量的期次,然后利用回归分析建立各岩性和埋深的年、月和日尺度上的降水入渗函数,可以比较准确的计算降水入渗补给量.
作 者： 作者单位： 刊 名：湖南环境生物职业技术学院学报 英文刊名：JOURNAL OF HUNAN ENVIRONMENT-BIOLOGICAL POLYTECHNIC 年，卷(期)：2009 15(2) 分类号：P641 关键词：回归分析 降水入渗函数 降水入渗补给量