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BP神经网络模型在广西原料蔗产量预报中的应用
将广西甘蔗种植区气象台站的光温水资料采用膨化处理后按旬依次组合成不同时段值,通过相关分析方法普查选出与广西原料蔗产量相关系数通过0.01水平显著性检验的因子作为预报因子,分别用逐步回归方法和误差反传前向网络(BP神经网络)建立广西原料蔗产量预报模型,模拟结果对比分析显示,BP神经网络预报模型的.拟合精度和预报精度均高于逐步回归模型.
作 者：欧钊荣 谭宗琨 何燕 丁美花 杨鑫 OU Zhao-rong TAN Zong-kun HE Yan DING Mei-hua YANG Xin 作者单位：广西壮族自治区气象减灾研究所,广西南宁,530022 刊 名：中国农业气象 ISTIC英文刊名：CHINESE JOURNAL OF AGROMETEOROLOGY 年，卷(期)： 29(2) 分类号：P4 关键词：BP神经网络 逐步回归 甘蔗 产量预报BP神经网络在洪流预报中的应用
通过归纳分析,结合实际的采集数据,对降雨径流预报的人工神经网络模型进行了改进,并针对不同的'预报系统,采用改进的自适应BP算法进行分析,指出了今后洪流预报发展的方向.
作 者：冯必波 张伶俐 陈艳 FENG Bi-bo ZHANG Ling-li CHEN Yan 作者单位：冯必波,陈艳,FENG Bi-bo,CHEN Yan(重庆工学院,计算机科学与工程学院,重庆,400054)张伶俐,ZHANG Ling-li(重庆工学院,外国语学院,重庆,400054)
刊 名：重庆工学院学报（自然科学版） ISTIC英文刊名：JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 年，卷(期)：2008 22(7) 分类号：P457 关键词：BP神经网络 洪流预报 智能系统人工神经网络优化模型在洪水预报中的应用
应用人工神经网络技术,采用动量法和学习率自适应的改进算法,并对组成网络结构的'各影响因素进行分析,通过试算法得到网络模型的优化参数,该优化模型能够有效提高训练速度和学习效率.结合鄱阳湖洪水历史资料,构建了鄱阳湖洪水预报模型,分析结果表明该模型操作过程相对简便易行,精度较高.对BP网络模型结构及其算法,鄱阳湖洪水预测优化网络模型的建立及其实际适用情况作了简要介绍.
作 者：杨志刚 汪春文 魏博文 作者单位：杨志刚(南昌大学,建筑工程学院,江西,南昌,330029;河海大学,水电工程学院,江苏,南京,210098)汪春文(长沙市政工程公司,湖南,长沙,410007)
魏博文(南昌大学,建筑工程学院,江西,南昌,330029)
刊 名：人民长江 PKU英文刊名：YANGTZE RIVER 年，卷(期)： 39(16) 分类号：P338 关键词：人工神经网络 动量法 洪水预报 鄱阳湖基于MATLAB的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用
采用BP神经网络建立公路货运量组合预测的理论模型,灵活利用神经网络通过自适应自学习能够拟合任意非线性函数的功能,有效克服传统的'组合预测方法在实际应用中把数据间的关系强加给某一类函数的不足,并借助于先进的数学计算软件MATLAB进行简单的编程,大大降低模型的计算难度,实例证明该方法具有更高的预测精度.
作 者：杨云超 吴非 袁振洲 作者单位：北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044 刊 名：交通标准化 英文刊名：TRANSPORT STANDARDIZATION 年，卷(期)： “”(7) 分类号：U491.113 关键词：BP神经网络 货运量 MATLAB 组合预测基于随机样本的BP模型在水质评价中的应用
摘要：运用BP(误差反向传播)模型对水环境质量进行综合评价,主要针对以前BP模型在水质评价中存在的学习训练样本过少,没有检验样本等问题,用随机数发生器在每个级别范围内产生大量的数据作为训练样本和检验样本,并尝试以MSE函数生成均方误差作为检验样本的输出值与期望输出值的'比较,检验网络评价未知样本的能力,大大提高了神经网络评价水质时的精度.作 者：邹志红 王学良 Zou Zhihong Wang Xueliang 作者单位：北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083 期 刊：环境工程 ISTICPKU Journal：ENVIRONMENTAL ENGINEERING 年，卷(期)：, 25(1) 分类号：X8 关键词：BP神经网络 水质综合评价 随机数样本 检验BP神经网络在灌区需水量预测中的应用
随着塔里木河下游水量逐年减少的趋势,铁干里克灌区水资源危机显的`越来越严重.运用BP神经网络方法预测需水量,对灌区适时调整产业结构,保护生存和生态环境,促进区域社会经济和谐发展有重要意义.
作 者：陈小强 胡向红 袁铁柱 张建 CHEN Xiao-Qiang HU Xiang-Hong YUAN Tie-Zhu ZHANG Jian 作者单位：新疆农业大学,水利与土木学院,新疆,乌鲁木齐,830052 刊 名：地下水 英文刊名：UNDERGROUND WATER 年，卷(期)： 31(6) 分类号：P641.8 关键词：铁干里克灌区 BP神经网络 需水量预测模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用
采用模拟退火算法与神经网络相结合的方法建立了地下水水质评价的SA-BP神经网络模型,并对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.结果表明,模拟退火算法具有快速学习网络权重和全局搜索的'超强能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用此方法评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.
作 者：邵立南 刘志斌 SHAO Li-nan LIU Zhi-bin 作者单位：辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000 刊 名：辽宁工程技术大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 24(z1) 分类号：X824 关键词：SA-BP神经网络模型 模拟退火算法 BP算法BP神经网络在降雨侵蚀力预测预报中的应用研究
降雨侵蚀力反映由降雨引起土壤侵蚀的潜在能力,是建立通用土壤流失方程USLE的最基本冈子之一.由于降雨侵蚀力计算过程中所需资料较难收集,给其计算增加了难度.运用BP神经网络方法对降雨侵蚀力与地理之间的关系进行研究,建立降雨侵蚀力BP神经网络模型.对福建省46个地域的.降雨侵蚀力进行研究,结果表明:所建立的降雨侵蚀力BP神经网络模型对模拟预测福建不同地域的降雨侵蚀力,平均模拟精度为96.81%,平均预测精度为95.68%,达到了较为理想的效果.这不仅为降雨侵蚀力的预测预报提供了科学依据,而且也为BP神经网络在水土保持研究中的应用开辟了新的思路.
作 者：张坤 丁新新 洪伟 吴承祯 ZHANG Kun DING Xin-xin HONG Wei WU Cheng-zhen 作者单位：福建省高校森林生态系统过程与经营重点实验室,福州,350002 刊 名：水土保持研究 ISTIC PKU英文刊名：RESEARCH OF SOIL AND WATER CONSERVATION 年，卷(期)： 16(1) 分类号：S157.1 关键词：降雨侵蚀力 地理因素 BP神经网络模型BP神经网络在结构边界参数识别中的应用
针对建立发动机动力学模型过程中,试车台机架结构边界环境的不确定状况,对神经网络在边界刚度识别中的应用进行了研究.以结构模态频率为网络输入,边界X、Y、Z方向的'刚度为输出,通过一种增加训练样本的方法大大提高了网络的映射性能.最终的识别结果达到了预期目标,满足工程需要.
作 者：李锋 袁军社 作者单位：西安航天动力研究所,陕西,西安,710100 刊 名：火箭推进 英文刊名：JOURNAL OF ROCKET PROPULSION 年，卷(期)：2009 35(4) 分类号：V434 关键词：发动机机架 边界刚度 参数识别 BP神经网络BP人工神经网络在渤海湾叶绿素预测中的应用
利用误差反向传播(BP)人工神经网络模型建立了天津赤潮驴驹河赤潮监控区各种理化因子与叶绿素-a之间的映射关系.模拟结果表明,该模型能够较好的反映各种理化因子与叶绿素-a浓度之间的非线性对应关系,可间接地用于该地区的'赤潮预测.
作 者：何恩业 李海 任湘湘 蔡怡 杨静 HE En-ye LI Hai REN Xiang-xiang CAI Yi YANG Jing 作者单位：国家海洋环境预报中心,北京,100081 刊 名：海洋预报 ISTIC英文刊名：MARINE FORECASTS 年，卷(期)：2008 25(2) 分类号：P731 关键词：BP人工神经网络 叶绿素-a浓度 赤潮