以下是小编为大家准备的神经网络和多元线性回归筛选QSAR模型结构参数（共含5篇），供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。同时，但愿您也能像本文投稿人“你号没了”一样，积极向本站投稿分享好文章。
神经网络和多元线性回归筛选QSAR模型结构参数
在人工神经网络信息流分析的基础上,通过比较人工神经网络模型中的连接权值和阈值建立了筛选定量构效关系中分子结构参数的'新方法.结果表明,采用人工神经网络筛选得到的结构参数构建定量构效关系模型,其模型质量和预测能力均优于多元线性回归方法筛选得到的结构参数所构建的定量构效关系模型.
作 者：高大文 王鹏 GAO Da-wen WANG Peng 作者单位：高大文,GAO Da-wen(东北林业大学森林资源与环境学院,黑龙江,哈尔滨,150040;哈尔滨工业大学市政环境工程学院,黑龙江,哈尔滨,150090)王鹏,WANG Peng(哈尔滨工业大学市政环境工程学院,黑龙江,哈尔滨,150090)
刊 名：中国环境科学 ISTIC PKU英文刊名：CHINA ENVIRONMENTAL SCIENCE 年，卷(期)： 25(z1) 分类号：X503 关键词：人工神经网络 定量构效关系(QSAR) 有机化学品 生物毒性缺失数据下半参数回归模型的局部线性光滑
在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用最小二乘和局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量和非参数分量的`局部线性估计.在适当的条件下,得到n,n的渐近正态性和n(t)最优弱收敛速度.
作 者：罗双华 玄海燕 LUO Shuang-hua XUAN Hai-yan 作者单位：兰州理工大学,理学院,甘肃,兰州,730050 刊 名：兰州理工大学学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 年，卷(期)： 33(5) 分类号：O211.7 关键词：半参数回归模型 局部线性回归光滑 渐近正态性 缺失数据 最优弱收敛速度基于多元线性回归的飞机巡航阶段燃油流量模型研究
本文在深入分析真实飞行QAR数据的基础上,首先确定了在飞机巡航阶段影响燃油流量的`因素,然后采用多元线性回归分析方法,建立了该机型巡航段燃油流量模型.通过将实际燃油流量数据与模型预测流量数量进行比较,结果表明所建立的模型具有较好的效果,为航空公司提高燃油消耗监控效率提供了参考.
作 者：王长坤 作者单位：中国民航大学航空自动化学院,中国,天津,300300 刊 名：科技致富向导 英文刊名：KEJI ZHIFU XIANGDAO 年，卷(期)： “”(4) 分类号： 关键词：QAR 多元线性回归 显著性检验用MATLAB回归非线性模型参数
非线性模型参数回归难度大,需要一定的数学基础,用MATLAB回归分析工具箱可直接进行非线性回归,计算简单准确,并能给出直观的拟合曲线图.
作 者：彭勇 牛俊峰 活泼 Peng Yong Niu Junfeng Huo Po 作者单位：浙江科技学院生化学院,杭州,310012 刊 名：化学通报（印刷版） ISTIC PKU英文刊名：CHEMISTRY 年，卷(期)： 70(11) 分类号：O6 关键词：MATLAB 回归分析 非线性模型广义线性回归参数的学生化极限定理
在一定条件下证明了当广义线性回归参数β0的.极大似然估计^βn满足形如Fn1/2(β0)(^βn-β0)d→ N(0,I)的极限定理时,用^βn取代Fn1/2(β0)中的β0时,结果仍成立.
作 者：岳丽 陈希孺 YUE Li CHEN Xiru 作者单位：岳丽,YUE Li(武汉大学数学与统计学院,武汉,430072)陈希孺,CHEN Xiru(中国科学院研究生院,北京,100049)
刊 名：系统科学与数学 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND MATHEMATICAL SCIENCES 年，卷(期)：2008 28(3) 分类号：O1 关键词：广义线性回归 渐近正态性 学生化