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模糊概率神经网络水质评价模型及其应用
鉴于水质类型和分级标准存在模糊性,将模糊数学中的相对隶属度理论和概率神经网络和相结合,构建了模糊概率神经网络水质评价模型(FPNN).阐明了该模型的'构建方法,提出了基于指标相对隶属度矩阵插值构建学习样本的方法,并将该模型应用于实际水质评价.通过与综合评判法、属性识别法和BP网络法的比较,验证了该模型操作简便,评价结果客观可靠.
作 者：刘坤 刘贤赵 王巍 安聪沛 LIU Kun LIU Xian-zhao WANG Wei AN Cong-pei 作者单位：刘坤,刘贤赵,王巍,LIU Kun,LIU Xian-zhao,WANG Wei(鲁东大学地理与资源管理学院,山东,烟台,264025)安聪沛,AN Cong-pei(中南大学数学科学与计算技术学院,湖南,长沙,410083)
刊 名：数学的实践与认识 ISTIC PKU英文刊名：MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY 年，卷(期)： 36(12) 分类号：O1 关键词：模糊数学 相对隶属度 概率神经网络 水质评价模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用
采用模拟退火算法与神经网络相结合的方法建立了地下水水质评价的SA-BP神经网络模型,并对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.结果表明,模拟退火算法具有快速学习网络权重和全局搜索的'超强能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用此方法评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.
作 者：邵立南 刘志斌 SHAO Li-nan LIU Zhi-bin 作者单位：辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000 刊 名：辽宁工程技术大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 24(z1) 分类号：X824 关键词：SA-BP神经网络模型 模拟退火算法 BP算法基于概率神经网络的西安地区地下水水质评价
摘要：为了检验概率神经网络在地下水水质评价中的'适用性,论文分别采用综合评价法和概率神经网络评价法对西安地区地下水水质进行了评价,结果表明概率神经网络法能综合考虑各因子对水质的影响,剔除不良数据造成的干扰,能很好地反应地下水的水质状况.同时分析了西安地区地下水水质变化趋势和空间分布情况,结果显示:西安地区地下水水质年际变化不大,大部分地区水质较好;～潜水多为Ⅱ类和Ⅲ类水,承压水多为Ⅰ类水.作 者：董艳慧 周维博 赖坤容 脱云飞 李英 安鑫 郑云云 王磊 DONG Yan-hui ZHOU Wei-bo LAI Kun-rong TUO Yun-fei LI Ying AN Xin ZHENG Yun-yun WANG Lei 作者单位：董艳慧,周维博,赖坤容,安鑫,郑云云,王磊,DONG Yan-hui,ZHOU Wei-bo,LAI Kun-rong,AN Xin,ZHENG Yun-yun,WANG Lei(长安大学环境科学与工程学院,西安,710054)脱云飞,TUO Yun-fei(西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,西安,710048)
李英,LI Ying(河北省水利水电勘测设计研究院,天津,300250)
期 刊：自然资源学报 ISTICPKU Journal：JOURNAL OF NATURAL RESOURCES 年，卷(期)：, 24(4) 分类号：X824. TP183 关键词：水质科学与技术 地下水水质评价 概率神经网络 综合评价法 潜水 承压水基于投影寻踪的模糊模式识别模型在水质评价中的应用
摘要：基于投影寻踪方法,结合陈守煜教授提出的多目标模糊模式识别模型,构造了基于投影寻踪的模糊模式识别模型.该方法利用投影寻踪法确定样本指标的权重,有效克服了评价指标权重因人而异的'随机性,使评价指标权重保持相对稳定.最后应用此模型结合济南市某水库水质分析实例,为水质评价的智能化、实时化提供了可能性.作 者：吴建伟 吴先敏 柏文 胡乃利 郭磊 张扩成 WU Jian-wei WU Xian-min BO Wen HU Nai-li GUO Lei ZHANG Kuo-cheng 作者单位：山东省水利勘测设计院,山东,济南,250013 期 刊：水资源与水工程学报 ISTIC Journal：JOURNAL OF WATER RESOURCES AND WATER ENGINEERING 年，卷(期)：, 19(3) 分类号：X824 关键词：投影寻踪 模糊模式识别 水质评价基于可变模糊模型的郑州市非常规水水质评价
摘要：为了掌握郑州市非常规水水质情况,对金水河及湿地公园景观用水进行了水质采样,采用可变模糊评价模型,结合地表水水质评价标准,对郑州市非常规水水质进行了综合评价.结果表明:湿地公园水质稳定,多次观测均达到Ⅱ级水质标准,且有提升至I级的.趋势;金水河的3个断面7月水质均为Ⅳ级、8-10月为Ⅱ～Ⅲ级,已达到景观用水的水质要求.作 者：徐冬梅 马建琴 邱林 作者单位：华北水利水电学院,河南,郑州,450011 期 刊：人民黄河 PKU Journal：YELLOW RIVER 年，卷(期)：, 32(10) 分类号：X824 关键词：水质评价 可变模糊模型 非常规水 郑州市改进型LM-BP神经网络在水质评价中的应用
摘要：为了克服传统BP神经网络在水质评价中的不足,利用双极性S型函数输出可为正或负的特性以及LM算法具有梯度下降法的全局特性和高斯-牛顿的局部特性,对BP神经网络法进行改进,提出了基于双极性S型函数的.改进型LM-BP神经网络模型的水质评价方法.应用结果表明,将此网络模型应用于水质评价是有效的、可行的.与其他评价方法相比,评价结果更加客观、合理.改进后的算法收敛速度较快,预测精度很高,为水质评价提供了一种新方法.作 者：华祖林 钱蔚 顾莉 作者单位：河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室,江苏,南京,210098 期 刊：水资源保护 ISTICPKU Journal：WATER RESOURCES PROTECTION 年，卷(期)：2008, 24(4) 分类号：X824 关键词：神经网络 双极性S型函数 LM算法 水质评价