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BP神经网络在灌区需水量预测中的应用
随着塔里木河下游水量逐年减少的趋势,铁干里克灌区水资源危机显的`越来越严重.运用BP神经网络方法预测需水量,对灌区适时调整产业结构,保护生存和生态环境,促进区域社会经济和谐发展有重要意义.
作 者：陈小强 胡向红 袁铁柱 张建 CHEN Xiao-Qiang HU Xiang-Hong YUAN Tie-Zhu ZHANG Jian 作者单位：新疆农业大学,水利与土木学院,新疆,乌鲁木齐,830052 刊 名：地下水 英文刊名：UNDERGROUND WATER 年，卷(期)： 31(6) 分类号：P641.8 关键词：铁干里克灌区 BP神经网络 需水量预测基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型
针对建立精确的时需水量与其影响因素的显式预测模型比较困难的问题,在研究天气因素对供水系统日需水量影响的基础上,建立了时需水量天气因素敏感的'BP模型.结合水厂的实际供水量历史数据,基于MATLAB语言编写相关计算程序,验证了模型的可行性.
作 者：金建华 史义雄 史永刚 作者单位：金建华,史义雄(武汉理工大学,土木工程与建筑学院,湖北,武汉,430070)史永刚(电子科技大学,计算机科学与工程学院,四川,成都,610054)
刊 名：城市管理与科技 英文刊名：MUNICIPAL ADMINISTRATION AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 7(1) 分类号：F29 关键词：时需水量 预测 人工神经网络 BP模型 MATLAB应用BP神经网络预测泾惠渠灌区来水量
泾河是泾惠渠灌区的'主要灌溉水源,预测泾惠渠渠首处泾河时段来水量对灌区调度管理具有重要的意义.运用人工神经网络预测模型,以10天为一个时段,用前3个时段泾惠渠灌区渠首泾河来水量预测第4个时段的来水量,实例分析表明,预测相对误差在10%以内,可为灌溉调度提供依据.
作 者：韩殿超 白丹 作者单位：西安理工大学,陕西,西安,710048 刊 名：陕西水利 英文刊名：SHAANXI WATER RESOURCES 年，卷(期)： “”(z1) 分类号：S274.4 关键词：灌区 神经网络 来水 预测BP人工神经网络在渤海湾叶绿素预测中的应用
利用误差反向传播(BP)人工神经网络模型建立了天津赤潮驴驹河赤潮监控区各种理化因子与叶绿素-a之间的映射关系.模拟结果表明,该模型能够较好的反映各种理化因子与叶绿素-a浓度之间的非线性对应关系,可间接地用于该地区的'赤潮预测.
作 者：何恩业 李海 任湘湘 蔡怡 杨静 HE En-ye LI Hai REN Xiang-xiang CAI Yi YANG Jing 作者单位：国家海洋环境预报中心,北京,100081 刊 名：海洋预报 ISTIC英文刊名：MARINE FORECASTS 年，卷(期)： 25(2) 分类号：P731 关键词：BP人工神经网络 叶绿素-a浓度 赤潮基于BP和RBFNN的神经网络算法在瓦斯预测中的应用及比较
煤与瓦斯突出是目前导致井下事故的`直接原因,及时准确地预测瓦斯突出情况,对于保障井下安全生产有着十分重要地意义.神经网络有良好地自学习和自感应能力.文中将BP算法和基于径向基函数的递归正交最小二乘算法应用于瓦斯预测中,同时比较了两种算法的优点及缺点.仿真测试结果表明,径向基函数神经网络在瓦斯预测中有着更好的实用性.
作 者：唐亮 李春生 许虎 刘永嘉 高晓棠 TANG Liang LI Chun-sheng XU Hu LIU Yong-jia GAO Xiao-tang 作者单位：唐亮,TANG Liang(中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,100083)李春生,刘永嘉,高晓棠,LI Chun-sheng,LIU Yong-jia,GAO Xiao-tang(新疆时代石油工程有限公司电信所,克拉玛依,834000)
许虎,XU Hu(徐州工程学院信电工程学院,徐州,221008)
刊 名：中国安全生产科学技术 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 3(6) 分类号：V216.5 关键词：BP网络 径向基函数 递归正交最小二乘 瓦斯预测BP神经网络在洪流预报中的应用
通过归纳分析,结合实际的采集数据,对降雨径流预报的人工神经网络模型进行了改进,并针对不同的'预报系统,采用改进的自适应BP算法进行分析,指出了今后洪流预报发展的方向.
作 者：冯必波 张伶俐 陈艳 FENG Bi-bo ZHANG Ling-li CHEN Yan 作者单位：冯必波,陈艳,FENG Bi-bo,CHEN Yan(重庆工学院,计算机科学与工程学院,重庆,400054)张伶俐,ZHANG Ling-li(重庆工学院,外国语学院,重庆,400054)
刊 名：重庆工学院学报（自然科学版） ISTIC英文刊名：JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 年，卷(期)： 22(7) 分类号：P457 关键词：BP神经网络 洪流预报 智能系统改进BP神经网络在冲压发动机性能预测中的应用
提出了一种应用改进BP人工神经网络进行冲压发动机性能预测的新方法.编制了仿真程序,并对几种算法的学习收敛速度进行了比较.仿真结果表明,模型预测的冲压发动机性能误差低于3%,较好地解决了工程实际问题.
作 者：陈世立 陈新民 Chen Shili Chen Xinmin 作者单位：中国运载火箭技术研究院研究发展中心,北京,100076 刊 名：导弹与航天运载技术 ISTIC PKU英文刊名：MISSILES AND SPACE VEHICLES 年，卷(期)： “”(3) 分类号：V430 关键词：神经网络 BP算法 冲压发动机基于Matlab的BP神经网络在大气污染物浓度预测中的应用
为了寻求有效控制和改善环境质量的.相应措施,选用了英国伦敦Bloomsbury监测站的PM10小时平均浓度监测资料,采用“提前终止法”泛化改进的BP神经网络模型,预测PM10 24 h内的小时平均浓度.结果表明:采用BP神经网络法对大气污染物浓度进行预测,预测相对误差在2%～48%之间,且绝大部分在2%～17%之间,预测精度较高,泛化能力较好,为大气污染物浓度预测提供了一种全新的思路和方法.
作 者：欧阳钧 王爱枝 Ouyang Jun Wang Aizhi 作者单位：欧阳钧,Ouyang Jun(上海市长宁区环境监测站,上海,200052)王爱枝,Wang Aizhi(中国气象科学研究院上海办事处,上海,200011)
刊 名：环境科学与管理 英文刊名：ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT 年，卷(期)：2009 34(11) 分类号：X823 关键词：Matlab BP神经网络 大气污染物 预测