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数据挖掘技术在水文预报中的应用及水文预报发展趋势研究
数据挖掘作为知识发现过程中的重要步骤,是从大型数据库中提取未知的`、有价值的和可操作性的关系、模式和趋势用于决策支持的过程.我国目前在防洪领域存在着大量水文数据,如何充分有效地利用各种智能算法对这些数据进行分析与挖掘,以形成相应的水文预报模型进行准确的水文预报是防洪决策支持系统完善和发展的重要方面.本文首先全面地介绍数据挖掘的功能分类及以数据挖掘为基础的水文预报体系,然后对数据挖掘技术在水文预报中的应用进行了探讨和研究.
作 者：张弛 王本德 李伟 ZHANG Chi WANG Ben-de LI Wei 作者单位：大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024 刊 名：水文 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF CHINA HYDROLOGY 年，卷(期)： 27(2) 分类号：P338+.9 关键词：数据挖掘 水文预报 水信息学 聚类 神经网络 决策树 关联规则挖掘数据挖掘技术在辽河水文预报中的研究
针对以数据仓库为基础预报的特点,结合我国的'防洪减灾实际,建立面向预报主题的水文数据仓库的结构模型,并对其结构、功能、数据存储模型和实现技术进行研究,从而对海量水文信息进行管理与分析,建立包括数据层、组织层、挖掘层和决策层的水文数据仓库体系,各层承担着水文数据挖掘不同阶段的任务,从数据预处理、数据挖掘到知识表达,形成了一个完整的系统体系.本文结合数据仓库中的聚类、分类、关联分析等方法特点,着重探讨了在水文预报中的应用.
作 者：范雪芬 赵鑫 郭谨 FAN Xue-fen ZHAO Xin GUO Jin 作者单位：辽宁省石佛寺水库建设管理局,辽宁,沈阳,110129 刊 名：东北水利水电 英文刊名：WATER RESOURCES & HYDROPOWER OF NORTHEAST CHINA 年，卷(期)： 27(7) 分类号：P338+.9 关键词：水文预报 水文数据仓库 辽河多元线性回归法在水文预报中的应用
分析了水文预报的.主要影响因子,通过系数的最小二乘法建立方程组,采用了Matlab软件对其方程组进行求解,得出其多元回归方程,应用复相关系数对其回归效果进行了检验,结果表明,多元线性回归分析方法简单、误差较小、预报结果有效.
作 者：周文斌 车倩 ZHOU Wen-bin CHE Qian 作者单位：周文斌,ZHOU Wen-bin(东华理工大学土木与环境工程学院,江西,抚州,344000)车倩,CHE Qian(抚州市建筑勘察设计院,江西,抚州,344000)
刊 名：山西建筑 英文刊名：SHANXI ARCHITECTURE 年，卷(期)：2009 35(1) 分类号：P338 关键词：多元线性回归分析 复相关性 多元回归方程混沌理论在水文系统中的应用分析及海浪预报探讨
混沌理论在水文系统中的应用主要集中在水文时间序列的.混沌性识别和水文混沌预测的模型研究上.重点探讨了水文系统混沌分析应用领域的研究进展,并分析认为,提取海浪混沌特征,探索海浪预报的一种新方法,很值得尝试并深入研究.
作 者：杨继(W) 邵利民 郭超 易海祁 曹祥村 YANG Ji-li SHAO Li-min GUO Chao YI Hai-qi CAO Xiang-cun 作者单位：海军大连舰艇学院,军事海洋系,辽宁,大连,116018 刊 名：海洋技术 PKU英文刊名：OCEAN TECHNOLOGY 年，卷(期)： 27(1) 分类号：P731.33 关键词：混沌理论 水文系统 海浪预报单因子水文预报方程算法及实例分析
作为单因子水文预报模型中长期水文预报应用相对广泛,本文利用平稳时间序列模型.利用Gass消去法、Gass-Seidel迭代两种方法计算水文预报方程组,并进行单站的`实例计算和两种计算结果的对比分析,误差为18%,可以作为实用的预报方案使用.水文预报方程是建立在线性函数关系基础上的,因而只要是具有某种线性关系的连续系列都可以利用该方法进行预报.并可作为下年水量状况的参考数据,尤其连续的洪、旱灾年,本方法将更为精确.
作 者：赵绿珠 樾芯 作者单位：赵绿珠(辽宁省水文水资源勘测局沈阳分局,辽宁,沈阳,110003)樾芯(辽宁省水文水资源勘测阜新分局,辽宁,阜新,123000)
刊 名：地下水 英文刊名：GROUND WATER 年，卷(期)： 31(2) 分类号：P338 关键词：单因子 预报模型 水文预报基于灰关联分析的多元线性回归模型在中长期水文预报中的应用
采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响径流的各个因素进行分析,挑选出影响径流的主要因子,建立径流与主要影响因子之间的.多元线性回归预测模型.通过实例证明,该方法简单可行,预测精度较高.
作 者：谢敏萍 王志良 王得利 XIE Min-ping WANG Zhi-liang WANG De-li 作者单位：华北水利水电学院,郑州,450008 刊 名：重庆科技学院学报（自然科学版） 英文刊名：JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCES EDITION) 年，卷(期)： 9(2) 分类号：N941 关键词：中长期水文预报 灰色关联分析 多元线性回归 径流序列地震水文地球化学前兆水氡异常在地震观测预报中的应用
本文试图通过介绍地震水文地球化学前兆水氟异常在地震观测预报中的应用,展示地球化学方法在地震前兆预报方法乃是地震预测、预报科学发展的.一个重要方面,具有深远毒义和光明前景.通过对怀4井水氡异常的分析,发现地震水文地球化学前兆水氡异常在地震观测预报中能够起到一定的指示作用.
作 者：张宏宇 胡云沪 武安绪 作者单位：张宏宇,胡云沪(广西桂林工学院资环系,广西,桂林,541004)武安绪(北京市地震局,中国,北京,100080)
刊 名：科技信息 英文刊名：SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 年，卷(期)： “”(9) 分类号：P3 关键词：地震预报 地震前兆 水文地球化学 水氡异常引沁入汾和川引水枢纽水库水文预报初探
阐述了和川枢纽水文预报的`重要意义与特点,探讨了水文预报基本资料的搜集及审查,指出完善的水文预报方案一定能使和川枢纽发挥其设计的最大效益,助推山西省兴水战略的顺利实施.
作 者：吴楠 WU Nan 作者单位：山西省水文水资源勘测局,山西太原,030001 刊 名：科技情报开发与经济 英文刊名：SCI-TECH INFORMATION DEVELOPMENT & ECONOMY 年，卷(期)：2009 19(31) 分类号：P338 关键词：水文预报 和川枢纽 兴水战略 山西省数据挖掘中抽样技术的应用
本文介绍了数据挖掘中抽样技术运用的历史与现状,总结了数据挖掘领域对抽样技术研究和使用中存在的.问题,并指出了数据挖掘中抽样技术未来研究方向和发展前景.
作 者：朱梅红 作者单位：中国科学院研究生院,管理学院,北京,100080;首都经济贸易大学,统计学院,北京,100070 刊 名：统计与决策 PKU CSSCI英文刊名：STATISTICS AND DECISION 年，卷(期)： “”(16) 分类号：O212 关键词：数据挖掘 静态抽样 序贯抽样 累进抽样 抽样误差0前言
近些年来，已经有越来越多的企业把通信、网络技术和计算机应用引入企业的日常管理工作和业务开发处理当中，企业的各类信息化程度也在不断提高。现代科技信息技术的广泛应用已经显著的提高了企业的工作效率和经济效益。但是，在使用信息技术给企业带来的方便、快捷的同时，也不断的出现了新的问题和需求。企业经过多年积累了大量的历史数据，这些数据对企业当前的日常经营活动几乎没有任何的使用价值，成了留之无用弃之可惜的累赘。而且储藏这些历史数据会对企业造成很大的困难和费用开销。为此数据挖掘技术应用在网络营销中势在必行，全面细致的分析数据库资源并从中提取有价值的信息来对商业决策进行支持，从而来控制运营成本、提高经济效益。本文将从网络营销中数据挖掘技术的几个应用进行探讨和分析。
1客户关系管理
客户关系管理在网络营销，商业竞争是一家以客户为中心的竞技状态的客户，留住客户，扩大客户基础，建立密切的客户关系，客户需求分析和创造客户需求等，是非常关键的营销问题。客户关系管理，营销和信息技术领域是一个新概念，这在90年代初，软件产品在上世纪90年代后期出现的诞生。目前，在国内和国外的此类产品的研究和发展阶段。然而，继续与数据仓库和数据挖掘技术的进步和发展，客户关系管理，也是对实际应用阶段。CRM的目标是管理者与客户的互动，提升客户价值，提高客户满意度，提高客户的忠诚度，还发现，市场营销和销售渠道，然后寻找新客户，提高客户的利润贡献率的最终目的是为了推动社会和经济效益。客户关系管理的目的，应用是改善企业与客户的关系，它是企业和服务本质管理和协调，以满足客户的需求，企业政策支持这项工作，并联系客户服务加强管理，提高客户满意度和品牌忠诚度。
然而，数据挖掘可以应用到很多方面的CRM和不同阶段，包括以下内容：
(1)“一对一”营销的内部工作人员认识到，客户是在这个领域的企业，而不是贸易发展生存的关键。与每一个客户接触的'过程，也是了解客户的进程，而且也让客户了解业务流程。
(2)企业与客户之间的销售应该是一种商业关系不断向前发展。客户和营销公司成立这种方式，而且有许多方法可以使这种与客户的关系，往往以改善包括：延长时间，客户关系和维护客户关系，以进一步加强相互交往过程中，公司可以在对方取得联系更多的利润。
(3)客户对客户盈利能力分析。我们的客户盈利能力是非常不同的，如果你不明白客户盈利能力，很难制定有效的营销策略，以获取最有价值的客户，或进一步提高客户的忠诚度的价值。数据挖掘技术可以用来预测客户在市场条件变化不同的盈利能力。它可以找到所有这些行为和使用模型来预测客户行为模式的客户交易盈利水平或新客户找到高利润。
(4)在所有部门维护客户关系的竞争日趋激烈，企业获得新客户的成本上升，因此，保持现有客户的关系变得越来越重要。对于企业客户可分为三大类：没有价值或者低价值的客户，不容易失去宝贵的客户，并不断寻找更多的优惠，更有价值的服务给客户。前两个类型的客户，客户关系管理，现代化，然而，最具潜力的市场活动，是第三个层次的用户，而且还特别需求和营销工具，以保护客户，可以减缓企业经营成本，而且还获得了宝贵的客户。数据挖掘还可以发现，由于客户流失，该公司能够满足这些客户的需要，采取适当措施，保持销售。
(5)客户访问企业业务系统资源，包括能够获得新客户的关键指标。为了提供这些新的资源，包括企业搜索客户谁不知道该产品的客户，可能是竞争对手，服务客户。这些细分客户，潜在客户可以帮助企业完成检查。
2企业经营定位
通过挖掘客户的有关数据，可以对客户进行分类，找出其相同点和不同点，以便为客户提供个性化的产品和服务，使企业和客户之间能够通过网络进行有效的沟通和信息交流。例如，关联分析，客户在购买某种商品时，有可能会连带着购买其他的相关产品，这样购买的某种商品和连带购买的其他相关产品之间就存在着某种关联，企业可以针对这种关联进行分析，分析出规律，已制定有效的营销策略来长效的起到吸引客户连带消费，购买其他产品的营销策略。它能够智能化地从大量的数据中提取出有用的信息和知识，为企业的管理人员提供决策支持。数据挖掘技术使数据库技术进入了一个更高级的阶段，它不仅能对过去的数据进行查询和遍历，并且能够找出过去数据之间的潜在联系，从而促进信息的传递。
客户群体的划分也会用到数据挖掘，没有基于数据挖掘的客户划分，就没有真正的差异化、个性化营销，就没有现代营销的根本。做为企业的领导者，不管你的企业是卖产品的还是卖服务，第一个应该准确把握的商业问题就是你的目标客户群体，他们是谁，有什么特点和行为模式，有那些独特的喜好可以作为营销的突破口，有多大的多长久的赢利价值。这些问题是你整个商业运做的核心和基础，不了解你的客户，下面的路就根本别指望能走下去了。
数据挖掘营销应用中的客户群体划分可以科学有效的解决这个问题，也能给企业找到一个合理的营销定位。
3客户信用风险控制
数据挖掘技术在90年代开始应用于信用评估与风险分析中。企业在进行网络营销的过程中会受到各种各样的来自买方的信用风险的威胁，随着市场竞争的加剧，贸易信用已经成为企业成功开发客户和加强客户关系的重要条件。客户信用管理主要是搜集储存客户信息，因为客户既是企业最大的财富来源，也是风险的主要来源。为了让企业在这方面更少的受到威胁，可以利用数据挖掘技术发现企业经常面临的诈骗行为或延付货款行为，进而进行回避。同时尽可能把客户信用风险控制在交易发生之前是成功信用管理的根本。因此，充分获取客户的详细资料并做出安全的决策非常重要。
客户信用风险管理应用数据挖掘技术的优势：
(1)数据挖掘技术，自动总结相对简单的评估模型，数据挖掘应用程序的形式被广泛用于学习技术，它可以自动完成统计归纳和推理机实现的任务数量，系统用户无法理解模型详情及有关统计知识的情况下，它可以很容易地得出结论。这种评价模型在实际应用中降低了成本;
