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统计学知识建构中的逻辑思维方法论文
不确定性是世界的基本属性，统计学关注的是如何探求由观察获取的知识中的不确定性的度量，以及如何明确在最小损失下的最优决策。现代统计理论或者数理统计的产生说没有很确切的时点，但一般认为是在19世纪末期，正如《统计学史――1900前，不确定性的测度》一书中指出的，在1880前后，统计学在英国取得突破(breakthrough)与革命。但在19世纪70、80年代以前，英国是一个统计思想“进口”国，为何英国可以迅速地就开创了数理统计?从宏观上说，这是经验论与唯理论两大思想传统相互碰撞、挤压与融合的结果。在欧洲理性主义传统中，一支是培根以来的经验论传统，另一支是笛卡尔代表的唯理论传统。培根的经验论强调知识来自经验归纳，而笛卡尔认为真理须经过如几何证明一样严格的推理得到。前者对实验科学影响很大，而理论科学特别是数学，笛卡尔路线的影响很深。19世纪末20世纪初，英国统计学家接受了欧陆的概率论，又经过30年的工夫数理统计才逐渐形态丰满。
从具体逻辑推理方法上看，统计学以归纳为其基本思想，归纳和演绎并用。本文考察统计学知识建立的逻辑推理过程，最后是对统计学的几点认识。
一、 统计知识建构的逻辑方法
(一) 演绎法
演绎推理最早是两千多年前由古希腊的哲学家们提出来的，后经几个世纪数学家们的研究加以完善。从我们给定的几个前提或公理(如其中每一个被认为是真实的)出发，推证出一些结论，结论的正确性依赖于所据公理的正确性，而这些已被证明的结论，又可以作为证明其他结论的依据。
演绎逻辑多用于理论科学，在演绎推理下并没有产生超过前提的新知识，因为所有推出的命题是蕴涵在公理之中的。但演绎逻辑的推理前提和概念的定义却是来自现实世界，是新知体系的基础;新的公理和新的概念、定义蕴涵了新知，但也不能说有了新前提就可以了，新的推论并非和其前提一样是不证自明的。因此，演绎证明并没有失去意义，我们需要演绎逻辑把推论变得明了，变成可以接受的一般常识。
(二) 归纳法
归纳推理所面对的问题与上述问题正好相反，它依所给定的某些结果来决定前提。现实世界里，要基于不完全或劣质的信息作出决断，只有通过归纳推理。所谓归纳推理，就是由观测的数据去匹配一个假设，从而由特殊推向一般的逻辑推理过程。由此产生新的知识，但是由于在数据和假设之间缺乏一对一的对应关系，这是一种带有不确定性的知识。与给定公理下的演绎推理不同，归纳推理由给出的数据所作的判断是缺乏精确性的，这种精确性的缺乏有碍于对归纳推理的系统化。按人们习惯的推演逻辑，如果发展一种理论或导入的推理规则不能保障给出准确的结果，他们似乎就不被人们所接受。因此，归纳推理更多地被看做是一种技巧，其运用成功的程度依赖于个人的技能、经验和直觉。
(三) 风险管理的逻辑方程
直到20世纪初，人们认识到，尽管由特殊到一般化的规律所建立起来的知识是不确定的，但如果能度量所含的不确定性，则获得的知识尽管种类不同以往却是确定的。这种新的结构可以表示为如下风险管理的逻辑方程：
不确定的知识+所含不确定性量度的知识=可用的知识
这不是哲学，这是一种新的思维方法。由这个基本方程可以导出风险管理的一个有效方法，它把未来置于现时可作出明智决策的有助框架之中：在不确定性的前提下作出抉择，则错误不可避免;如果错误不可避免，则在一定的规律下作出抉择(形成新的带有不确定性的知识)时，最好能知道犯错误的概率(对不确定性量度的知识);这样的知识能够用于找出制定决策的某种规律，从而减少我们决策的盲目性，使损失最小。
当已知了各种事件发生的结果和发生的概率下，带不确定性的决策可以划归为演绎逻辑的问题，处理偶然性已经不再成为无所适从的事情了。正是基于随机性事自然界固有的这个前提，凯特勒(A.Quetlet)利用概率论的概念来描述社会学和生物学现象;孟德尔(G.Mendel)通过简单的随机性结构，入投掷骰子，公式化了他的遗传法则;玻尔兹曼(Boltzmann)对理论物理中最重要的基本命题之一的热力学第二定律给出了一个统计学的解释。随着统计学知识用于人类活动的各个领域，不断寻找新的工具来处理不确定性的需要也急速增长。统计学的普遍存在以及在开创新知识领域方面的应用已远远超过了20 世纪内的任何技术和科学发明。
二、 若干说明
(一) 统计知识的误用或滥用
演绎法与归纳法之间有一个显著的差异。演绎推断中，为了证明一个命题，容许选择几个前提，当前提为真时结论为真，其推理过程有保真性;在归纳推理中，当前提为真时结论不一定为真，其推理没有保真性，而且不同的数据信息组合可以导致不同的有时甚至是相互矛盾的结论。因此必须使用全部数据信息，必要的情况下，数据的编辑或剔除必须是由推断过程本身决定，而不是按数据分析者个人的意识来选择，从而避免“统计方法可以证明任何你想证明的东西”的对统计的滥用;所谓“官出数字，数字出官”指的就是这件事。
(二) 统计学与数学
数学是以公理系统为基础，以演绎为基本思想方法的.逻辑体系。它属于少数可以和世界具体事物无关的自成体系的学科。统计和数学相反，是以实际事物为对象的，它以归纳为其基本思想，归纳和演绎并用。统计作为一门科学， 随着其应用的发展和深入，涉及大量的数据及复杂的模型;因而也需要计算机和越来越多的数学。事实表明，数学和计算机的大量运用加速了统计学的发展，也更新了统计学的面貌，可以理解，统计数学化是一个客观存在的现象。但据此就说统计学是数学的一个分支，对统计和对数学二者都是不公平的;这忽视了统计和数学在研究目标和思想方法上的差异，忘记了统计学和其他领域的纽带。在1992年11月我国国家技术监督局颁布的GB/T14745-92《学科分类与代码》中，已将统计学与数学、经济学等学科并列上升为一级学科。
(三) 统计学与个人
对于个人，由于随机性是自然界所固有的，而我们无时无刻不面对决策问题，这要求我们了解自然界和人类行为中的不确定性，在利用自己和他人的经验作出决策时能使风险最小化。更进一步，统计知识是个人的一笔财富，可以保护自己和家人不受传染病的影响，防范商人夸大事实的广告，摆脱掉迷信心理，有效利用天气预报，等等。统计学对我们的重要性，可以从电视、报纸等媒体上相当篇幅的各种统计信息得到验证。对大型户外活动提供的详尽天气预报，各种股票、期货等金融产品价格变动信息，诸如物价指数、幸福指数等政府数据，这些都是我们作出决策的有用信息。
概率统计知识是个人的一笔财富，在信息化社会，掌握一定的概率统计知识，用统计的眼光看问题，从数字中提取有用信息进而作出正确决策，有助于我们成为有效的公民。
【1】论“生物统计学”在生物制药中的应用
1 生物制药专业学习生物统计学的现实意义
统计知识在生命科学、生物制药领域的应用是十分广泛的。
以至于包括分子生物学中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的生物统计方法在内的各统计应用领域在不断发展壮大中。
在新药开发过程中,药物临床试验中的生物统计学研究愈来愈多地引起人们的重视,因为它是从试验数据中得到医学结论的关键环节。
有关临床试验生物统计研究,西方国家多年来达成了众多共识,建立了一套相对完整的指导原则,即ICH。
我国国家食品药品监督管理局也在颁布了“化学药品和生物制品临床试验的生物统计学技术指导原则”。
从总体结构来看,我国的生物统计标准与国际上通行的ICH是同步的。
但是,在临床试验的实践中人们发现这些共识和指导原则是高度概括性文献,并不足以使临床试验统计分析规范化[1]。
例如，在医药学中，关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究，都普遍使用统计方法。
2.生物统计学在生物制药中的应用
2.1 生物药物和化学制品临床试验的生物统计学
新药的上市经临床前的各项基础研究后，其有效性和安全性的评价需要由临床试验加以确认。
由于临床试验通常是根据研究的目的，通过样本来研究药物对疾病进程、预后等方面的作用，因此，临床研究设计必须应用统计学原理对试验相关的因素做出合理的、有效的安排，并最大限度地控制试验误差，提高试验质量，对试验结果进行科学合理的分析，在保证试验结果科学、可信的同时，尽可能做到高效、快速、经济。
因此，统计学在临床试验中有着不可缺少的重要作用。
年，国家药品监督管理局颁布了新的《药品注册管理办法(试行)》，其中，对药物临床研究的分期赋予了新的内涵，使我国对药物临床研究的要求更符合新药临床研究的基本规律，更趋于科学、合理。
因此，本次指导原则修订的指导思想是保持原版指导原则的先进性的同时，充分考虑了法规的变化以及我国药物临床研究的现状，参考了ICH E9文件以及美国、欧盟、日本等国的现行指导原则，力求符合中国国情，并使之具有充分的可操作性。
本指导原则以临床试验的基本要求和统计学原理为重点，包含了对临床试验的总体考虑以及试验设计时、试验过程及结果分析时的统计学问题，旨在为药物注册申请人和临床试验的研究者在整个临床试验中如何进行设计、实施、分析和评价提供指导，以期保证药物临床试验的科学性、严谨性和规范性。
2.1 生物制物和化学制品临床试验的生物统计学技术指导原则
新药经临床前研究后，其有效性和安全性的评价需要由临床试验加以确认。
由于临床试验通常是根据研究的目的，通过足够数量的受试者(样本)来研究药物对疾病进程、预后等方面的作用，因此，临床试验设计必须应用统计学原理对试验相关的因素做出合理的、有效的安排，并最大限度地控制试验误差、提高试验质量以及对试验结果进行科学合理的分析，在保证试验结果科学、可信的同时，尽可能做到高效、快速、经济。
因此，统计学在临床试验中有着不可缺少的重要作用。
本指导原则以临床试验的基本要求和统计学原理为重点，包含了对临床试验的总体考虑以及试验设计、试验过程和结果分析时的统计学问题，旨在为药品注册申请人和临床试验的研究者在整个临床试验中如何进行设计、实施、分析和评价提供指导，以期保证药物临床试验科学、严谨和规范。
本指导原则主要适用于临床试验的后期(确证性试验)，但应尽可能用于临床试验的各个阶段
2.3 生物药物临床试验统计分析规范性操作的探讨
统计分析是药物临床试验的一个重要环节,分析的结果直接影响对药物的疗效和安全性的判断。
随着人们对整个药物临床试验的认识不断深入,统计分析的作用也越来越受到人们的重视。
但是,目前药物临床试验的统计分析还存在一些缺陷,无法全面揭示药物的作用。
为此,世界各国都制定了关于药物临床试验统计分析规范化操作的指导原则,我国也制定了相应的《化学药物和生物制品临床试验的生物统计学技术指导原则》,用于保证统计分析结果能够真实可靠地反映药物的性能。
然而这些法规性文件只是提供了原则,对于如何贯彻实施,并且落实到具体可行的操作方法,值得进一步探讨
3.生物统计学学习后的感想
经过一学期对生物统计学的学习，我对生物统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。
学习生物统计学的收获和体会，并对生物统计学的教学提出了建议。
生物统计学是运用概率论与数理统计的原理，通过设计、分析手段，对试验数据进行分析，最终得出结论性语句以表达自己想法的一门学问。
学好生物统计对我们以后设计试验，分析试验数据，得出科学而精简的结论有很大帮助。
仅仅物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。
因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生物科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。
3.3怎样学好生物统计学
当我刚接触到生物统计学时，感觉它是一门很揪心的科目，部分理论非常抽象，学起来很困难，所以刚开始上课很不喜欢听。
后来在老师的讲解下慢慢的觉得，其实它也没那么难。
学习生物统计时不要老想去完全明白那些理论的每一个字，只要在老师的讲述下才理解了那些理论的含义，然后通过例题将这些理论带到实践中去，基本上就可以学会了。
所以想要学好生物统计，就要先学会理解。
最基本的就是熟悉概念，这样在审题的.时候就能立刻明白题目的主干意思，有利于进一步寻找解题方案。
明白了题目意思后，搜索脑海中所学的试验方法，选择相应的试验方案，就是什么类型的题目，对应什么类型的解题方案，这样才能解决一道困难的题目。
为了更深入的学习生物统计，除了要求平时上课仔细听课，课后的作业也要认真完成。
做完作业习题，还要学会总结分类，这样对书本的知识点就有一个全面的了解，巩固了对生物统计学内容的掌握。
生物统计很重要，我们一定要学好。
不管是对于生物这门学科，还是对于我们的生活，它都有很大的帮助。
3
3.4 学习统计学的建议
经过一学期生物统计学的学习，就个人而言，提出一些建议：(1)虽说这是一门考察课，但是也要重视，图书馆的资源有限，尽量统一发课本。
(2)讲课时增强老师与学生之间的互动，使学生变被动听课为积极思考。
(3)理论与实践相结合，用实例增加其趣味性。
可开设同学们感兴趣的实验，通过实例解决生物统计问题，使学生感到所学知识的实用性强，利于调动同学们的学习积极性。
生物统计学是贯穿生物学科的一门重要工具，我们要充分认识到它的重要性，在老师的帮助下，积极主动的学好生物统计，以便于以后的研究发展。
参考文献
[1] 王海.统计学在生产生活中的应用[J].医学经济报.(05).2-3
[2] 于丽洁.化学制物和生物制品临床试验的生物统计学技术指导原则[J].科学中国人.(12).1-3
院系：生命科学与技术系
专业：10级生物技术2班
姓名：乾
学号：
目 录
中文摘要 1
Abstra 2
1 理论依据 2
2 实验设计 3
2.1实验目的 3
2.2实验原理 3
2.3仪器试剂 4
2.5实验结果 5
2.6试验数据 5
3 统计分析 5
3.1分析 5
3.2结果 6
4 结束语 6
5 参考文献 7
中文摘要
统计学是把数学的语言引入具体的科学研究领域，将所研究的问题抽象为数学问题的过程，是搜集、分析和解释数据的一门科学。
生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科。
化学教学中如何知识建构论述的论文
（一）化学教师的角色定位
新课标要求，教师不再是信息的提供者，要变成学生自主获得信息的引导者和为学生分配任务和提出问题的辅助者。教师需要做的是为学生的自主探究创设情境，促进学生在情境中不断地进行思考、探索和建构知识。教师的作用将不再是讲述“事实”，而是考虑如何指导学生自主地建构自己的经验，引导学生通过对化学过程和现象的观察、推理，进行化学实验，使学生能够更多地从自己内部对化学过程进行识别与评价，进而形成知识体系。教师要给学生的自主探究创设适宜的氛围，使学生能够活跃思维，探究热情高涨。同时，也要在学生的纪律有些混乱时，给予提醒，还要注意培养学生遵守纪律的自觉性。教师可以给学生制定一定的学习目标，让学生朝着这个目标开展自主学习。这是属于学生的自主的学习过程，是富有他的个人特色的，与众不同的。
（二）为学生提供真实的化学教学环境
教师在课堂教学时，尽量布置一些较真实的任务和学习领域内的一些日常实践活动。这些接近生活的、真实的、复杂的任务整合了多重的内容和技能，它们有助于学生用真实的方式来应用所学知识，同时也有助于学生意识到他们所学知识的相关性和意义。为此教师应尽可能地把学生要认识的化学过程，现象以及所要解决的化学问题提供给学生，如何利用设计实验实地考察，形象说明等，特别是可利用多媒体技术进行逼真模拟，为学生创造近乎实际过程的教学环境，鼓励学生在这种真实的环境中进行独立或合作的探索活动。过去我们一直认为学生学习化学知识应先分解然后再综合，现在看来不完全是这样，学生一开始可能就会介入到一个复杂的化学问题之中，所涉及的其他化学知识能为要学习的概念或原理的理解提供背景知识，从而学生能建构起自己的有关知识。
（三）从多重角度来探索学习材料
教师应该为学生创设含有多重信息来源和多重观点的'学习环境。教师一方面要提供学生建构理解所需要的基础，同时又要留给学生广阔的建构空间，让他们针对具体情景采用适当的策略。在传统教学中，教师总是很自信自己对问题的处理能力，经常会把自己对问题的理解强加给学生，并用大量习题的固定解题模式训练学生，用加班加点的方法，描述化学知识并灌输给学生，这些做法实际上是扼杀了学生个体思维的独特性，剥夺了学生自主进行学习，独立进行化学探索的权力，反映在学生解决问题的方式和试卷作答上，无处不有教师个性的烙印，因此教师对学生解决问题不能包办，应鼓励学生从不同角度探究解决问题的途径。这样可以培养学生的开放的思维能力，使学生养成善于思考的思维习惯。
（四）培养学生的化学思维模式
学生要建构自己的化学知识，掌握化学思维方式是很重要的，化学思维方式的培养不是学生自动生成的，是要以学生原有的化学知识为基础的，所以，学生的化学理论知识的基础必须是扎实的。拥有了化学思维模式，学生可以根据自己的经验，将一些叙述中抽象成化学概念原理或定律。化学思维要把握以下几个特征：1.能站在微观角度，如分子、原子等水平上认识理解物质结构和性质间的关系。2.从客观角度能自觉理解自然界中的任何物质都是具体的化学物质的表现形式，这些物质不是一成不变的，是存在着相互转化的可能的。3.能理解化学知识是人类社会文化的重要组成内容，理解化学与社会的关系，它与人类物质生活和精神生活水平的提高有密切关系。总之，在新的教育教学背景下，教师始终要摆正自己的位置，做学生学习的引导者、参与者与伙伴，才能更好地引领学生在知识的殿堂中遨游。教学改革促进了教师角色的转变，给予了教师更多的教学自主性，所以，我们一定要利用好新时期教育所赋予我们的新使命，将学生培养成能够自主建构知识结构，对知识的分析综合能力有所提升，具有扎实的化学基础知识的人，为以后的进一步的深造学习打好基础。
统计学中负数计算增长率的方法探讨论文
增长率是统计学中重要的分析指标，在常规情况下应用定义公式计算没有问题。但如果基期水平是负数，应用定义公式计算其结果就会违背人们的认知习惯，实践中人们也进行了一些探索，以期能合理解决“实际是增长”但“计算结果是负数”的矛盾。实际上，这只是一个认识的误区，没必要修订定义公式，只需对“增长率”指标及计算结果进行“正确理解”和诠释即可。
统计学是研究一定时间、一定地点、一定条件下的具体社会经济现象的量，其大小、方向都有特定的、具体的经济意义。统计学中的指标都需要运用特定的公式进行计算，这些公式在数学应用中不成问题，因为数学研究的是抽象的量，但在统计环境下有些就有问题。比如，统计学中负数计算增长率的问题，理论上增长了，但实际计算的结果却是负数，这些看似矛盾的结论，人们也进行过一些探讨，但都不尽如意，为此笔者引入下面案例进行探讨。
一、引入案例和问题
为便于说明问题，本文选择三个典型案例：
[案例一]假如甲公司利润为-10万，为10万，计算利润增长率;
[案例二]假如乙公司20利润为10万，20为-10万，计算利润增长率;
[案例三]假如丙公司年利润为-100万，年为10万，计算利润增长率。
我们按常规方法计算，即：利润增长率=(报告期利润/基期利润)×100%-100%。
各公司利润增长率如下：
甲公司利润增长率=[10-(-10)]/(-10)=-200%;
乙公司利润增长率=(-10-10)/10=-200%;
丙公司利润增长率=[10-(-100)]/(-100)=-110%。
从这三个案例看，无论是基期数是负数、报告期数为正数，还是基期数是正数、报告期数为负数，计算的增长率均为负数，意味着利润都是下降的。人们已经习惯地认为：增长量是正的，增长率就是正的;增长量是负的，增长率就是负的，两者的变动方向一致。但此结果显然不符合人们的认知习惯。是增长率这个已被验证无误的数学法则出了问题吗?
此问题令很多人感到困惑，引发了学术界热议，除常规计算外出现了一些新观点，如取绝对值计算、以“基期数-报告期数”计算、确定定义域计算、不计算等几种主要观点。笔者又查阅了大量高校统计教材和统计书籍，也没有发现解决此类问题的'方法和案例。现将几种主要观点予以归纳，逐一分析，在此基础上提出笔者的观点。
二、绝对量是负数时增长速度的计算
(一)常规定义计算法
即传统的增长率定义公式：增长率=(报告期水平-基期水平)/基期水平×100%[1]。
在计算利润增长率时，不管报告期水平和基期水平是正是负，照着公式做就行。该方法符合增长率的定义，但在基期水平是负数时，容易出现上述问题。
(二)绝对值法
在基期水平是负数时，有人提出用绝对值来处理负数，处理方法又分几种。
方法一：整个取绝对值。
运用“当期-基期/基期”的绝对值进行计算[2]，即增长率=|(报告期水平-基期水平)/基期水平|×100%。
按此方法，先对比案例一和案例二：
案例一：甲公司利润增长率=|(10-(-10))/(-10)|=200%。
案例二：乙公司利润增长率=|(-10-10)/10|=200%。
增长率是个矢量，既有变动的幅度，也有变动的方向。从低到高，或从负到正，应该是增长，如案例一利润从-10万元增加到10万元，是增长;反之，从高到低，或从正到负，应该是下降，也称为负增长，如案例二利润从10万元到-10万元，是下降。是增长还是下降，通常可以根据计算的结果来直接判断，如计算结果是正，就是增长;如计算结果是负，就是下降，但根据本方法计算的结果都为正。
再比较案例一和案例三：
案例三：丙公司利润增长率=|(10-(-100))/(-100)|=110%。
甲公司从亏损10万到盈利10万，利润增长了100%;而丙公司从亏损100万到盈利10万，利润增长率仅为10%，这种计算和结果似乎说不通。明显丙公司利润的增长速度大于甲公司，但计算的结果却小于甲公司，违反基本认知原则。
所以，应用整体取绝对值的方法对负数计算增长率，既不能准确反映经济量变化的幅度，也不能反映经济量变动的方向。
方法二：当基数利润是负数时，将分母取绝对值。
有人认为，在计算利润等类似经济指标增长率时，当基期利润为负数(不为0)时，应用“增长率=(报告期数值-基期数值)/|基期数值|×100%”公式，方能正确反映利润的实际增减趋势和相对增减的程度[3]。胡皎和刘太平根据数轴原理，也是将分母中的基期数取绝对值，并认为“改进后的计算方法适用于各种情况，能够解决一般计算方法不能解决的问题”[4]。中华财务网上也将这种计算方法作为处理负数增长率的方法之一[5]。
按此方法，甲公司利润增长率=[10-(-10)/|-10|=200%。
结果表明，甲公司利润从2012年的负10万元增加到2013的10万元，扭亏为盈，增长了200%，确实比较容易理解，也与人们日常的思维习惯一致，看似较好地解决了问题。但是又出现了新的问题。若甲公司2012年利润为5万元，2013年利润仍为10万元，则甲公司的利润增长率=(10-5)/5 =200%，结果与2012年利润为负10万元相同。都增长了200%，2013年利润都为10万元，而对应的基数却有负10万元和5万元两个不同的数据，能说这种方法科学吗?
方法三：负数先取绝对值再计算。
也有网友晒出基期水平为负数时的案例：若报告期为-1500，基数期为36000，则增长率为：(|-1500|-36000)/36000=-95.83%[6]。在这种情况下，利润确实是下降的，不仅总量为负值，增长率也是负值。
按此思路，我们再看前三个案例：
案例一：甲公司2012年利润为-10万，2013年为10万。则增长率=(10-|-10|)/10=0;
案例二：乙公司2012年利润为10万，2013年为-10万。则增长率=(|-10|-10)/10=0;
案例三：丙公司利润增长率=(10-|-100|)/|-100|=(-90)/100=-90%。
根据实际情况，甲乙两个公司的利润显然是有变化的，但通过这种方法却没有办法将这种变化显示出来;案例三中，增长率为“-90%”也不好理解。这种方法显然也不科学。
(三)“基期值-报告期值”法
延边大学蔡洙一认为，当基期水平为正数，报告期水平是正数或负数时，按常规公式计算;当基期和报告期的水平都是负数时，利润增长率=(基期水平-报告期水平)/基期水平×100%，正数表示亏损额降低，负数表示亏损额增加。即常规公式应用于企业非亏损状态，(基期水平-报告期水平)/基期水平×100%公式应用于企业亏损状态或亏转盈状态[7]。该方法的计算结果与“正数即增长，负数即下降”的认知一致，但要调整常规计算公式，进行变通处理。
(四)不计算增长率只计算增长量
该观点认为，基期利润是负数时，不能计算增长率，只用增长的绝对量进行表述[8]。上例中，甲公司2013年与2012年相比，利润增加了10-(-10)=20万元，或者说扭亏为盈到10万元;乙公司2013年与2012相比，利润增加了10-(-100)=110万元，或者说扭亏为盈到10万元。这个从绝对量上没有问题，但是不能看出利润的增长速度，且两个公司的业绩看起来好象相同，不符合实际情况。
持同类观点的还有。如美国华尔街在其上市公司收益摘要的相关名词定义的帮助页面上，对于净利润为负数情况下净利润增长率的情况作了特别说明：“如果当期或者一年前同期的净利润为负，则不提供增长百分率变化数据。在收益摘要信息页面，如果该公司在去年净利润为负的情况下，当期利润为正，百分比变化则用‘P’表示已经转为盈利，类似地，如果该公司，当期净利润为负，与去年净利润比较时用‘L’表示仍处于亏损状态”[9]。即对基期水平为负数时不计算增长率，只进行标注。
(五)其他观点
另外还有一些观点。如张广敬认为，要使计算和分析这些指标有意义，应对这些指标确定个定义域，即这些指标在一定范围内才可计算其增长率和增加数，否则就没有意义或无必要[10]，但有人对此观点表示异议[11]。
通过上述分析，可以看出，这些方法都未能很好地解决“基期值为负数”时计算增长率问题，都有失偏颇，不能在实践中得到广泛地认同和科学地应用。
三、解决办法
笔者认为，不需要对常规增长率计算公式进行任何修改或作变通处理，不论报告期水平是正、基期水平是负;还是报告期和基期水平都为负，仍按“增长率=(报告期水平-基期水平)/基期水平×100%”常规定义公式计算，只需对“利润增长率”指标及计算结果进行“正确理解”和诠释即可。
统计上有一些指标，要根据指标的属性及计算的结果来作出正确的判断，如计划完成相对数。按一般情况，计划完成相对数为正数且大于100%为好。如2013年计划完成利润15万元，实际完成利润18万元，则计划完成程度为120%，较好;如果2013年计划总费用15万元，实际总费用18万元，计划完成程度仍是120%，还较好吗?显然不是。同样是120%，如果是利润则超额完成了任务，如果是费用则没有完成任务。相反，如果2013年计划总费用15万元，实际总费用12万元，计划完成程度80%，超额完成了任务。在这里，我们并没有因为追求评价标准的一致性去改变计划完成相对数的计算方法，而是通过“利润”、“费用”等指标的性质配合计算的结果予以判断。
因此，我们要做的是如何加深对“增长率”的“理解”，从指标的实际意义去理解和表述。对负数计算增长率也不必刻意为了追求评价结果的一致性去修改计算公式，只要用常规的定义公式计算即可。“增长”和“下降”都是向量词，“增长”是由小到大、或由负到正;“下降”是由大到小、或由正到负。利润为负数就是亏损，亏损增长了一个“负数”，即亏损下降了一个“正数”。如案例一，甲公司2012年利润为-10万，2013年为10万。利润增长率=[10-(-10)]/(-10)=-200%，即亏损下降了200%，扭亏为盈。
依此，我们将所有情况列举并加以说明：
即：(1)当基期水平为正数时，增长率计算结果为正数即为“利润增长了”，为负数即为“利润下降了”;(2)当基期水平为负数时，增长率计算结果为正数即为“亏损增长了(利润下降了)”，为负数即为“亏损下降了(利润增长了)”。两种情况再结合增长量情况进行分析即可对经济量的变动情况进行完整和科学的描述。
经济现象是复杂的，但经济指标的涵义是明确的，不能由于计算结果看起来的不易理解，就去进行变通处理，只要根据客观实际，结合具体的数据环境，就能作出科学合理的分析。
试析知识社会的建构主义教育论文
论文摘要:知识革命对现代教育提出重大的冲击和挑战，而建构主义学习理论为教育变革实践指明方向。知识经济社会环境下的中国会计发展，需要基于建构主义的会计教学，培养能够创造性地解决中国经济与社会改革实践中复杂的结构不良性问题的高级会计人才。
论文关键词:建构主义 会计教育改革 中国会计发展 知识社会
本文以中国会计发展及会计教育为例，分析现代教育在知识社会所面临的挑战和冲击，探于建构主义的中国会计教育改革实践，以培养创造性地解决中国经济与社会改革实践中，复杂的结构不良性现实问题的中国会计人才。
一、中国会计教育分析
会计的发展是反应性的为适应工业经济发展，特别是为了控制和管理大型工业组织，会计发展成为一种结构化的定量技术方法，是科学管理方法的重要组成部分。在经典框架下，政府外生于人类系统，会计师一般地以公共利益行事，会计被定义为客观地计量经济绩效的中立性社会机构，会计是一个理性的信息生产系统，以满足有效地制定决策的需要毕7，从这个方面看启挤十承担着重要的社会经济职能叭会计技术被普遍认为是客观的、中立的这种中立性观点是经典框架的关键，由于会计涉及主观认识和判断，是基于一个特定的哲学立场，或者是政治联盟，因此，客观性和中立性成为会计的一个重要问题;承认会计数据与主观隆和相对性有关，将根本性地改变会计的社会职能;通过挑战经典经济理论基础的基本原则，以及质疑科学管理名义下应用的方法，会计作为一个社会机构，其被认可的职能将遭受怀疑眼。会计.被建立在良好结构性和数学逻辑基础之上卿;会计教育通过采用基于经典经济理论和经典科学方法的理论概念，接受了静态的均衡模型，使用结构化的、定量的方法，以明确定义的、简单的、结构良好的方式来讲授会计学科。
然而，会计准则具有“经济后果”，表明会计数据对经济活动产生重要的影响，会计准则制定是一个政治化过程。在一个政治环境中，有关会计程序是中立性的传统观点，将不再成立;会计人员在一个混乱的环境下行使会计职能，他们被自利驱动，被各种反映不同政治程序的社会经济利益诉求所捕获。由于会计准则制定和会计政策选择，涉及复杂的利益冲突，从哲学上看，这些决策属于“道德实践活动”。社会经济环境的变化，使会计哲学和政治观点发生重要变化;会计实践发展变化更加复杂，明确界定的、有因果关系链的、结构良好的问题的时代已经成为过去，大量新的复杂问题出现。在复杂的动态环境中，会计不再被视为一种独立于政治力量与社会利益的中立的、客观的职能，会计也不可能只关注经典框架下狭窄的职能，而不注意会计准则的社会和经济结果。尽管会计信息所处的相关新理论，例如，信息经济学、系统理论、控制理论、混沌理论数学等领域，及其哲学框架，在20世纪末期已经被考虑，但是会计教育却抵制了这些威胁，仍然将会计视为结构良好的技术规范，忽视了会计行为的政治化及其哲学立场。
为适应中国经济体制转轨，中国会计实现了由计划经济会计模式，向市场经济会计模式的根本性转变阎。通过中国会计学术界“外向求索”，充分借鉴西方发达市场经济国家的会计经验，建立中国会计体系哪;随着中国社会经济环境发生剧烈的变化，在会计准则国际化背景下中国会计改革30年，不断修订和完善中国会计准则体系。会计发展的因应性，决定了各国会计因其所处的社会政治经济环境不同，而存在国家差别。会计研究都是以解决会计实务中所存在的问题为基本出发点的哗。对中国会计发展而言，一方面，会计研究需要立足于中国经济和社会政治环境;另一方面，会计实务要求会计人员在充分理解、吸收西方会计经验理论的基础上，能够将它们创造性地运用于中国经济改革实践，以解决中国的现实社会经济问题。
在经济全球化及资本国际化背景下，中国历经30年改革开放，正值中国社会双重转型的关键时期，中国经济和社会环境快速变化，不断涌现新的社会经济问题，以及中国特殊的社会与经济转型问题。针对新兴经济中的会计教育与会计研究及会计实务三者的关系，美国会计学会前任会长迈克尔。戴尔蒙德(MichaelA.Diamond)特别提道，经济增长和繁荣的要求可能会使这些群体之间产生更多冲突，解决这一问题会变得更加困难和紧迫阴。中国会计教育肩负着培养高素质的会计实务和会计研究人才，以创造性地解决中国经济和社会发展中的现实问题的重要使命。因此，从某种程度上说，中国会计教育迫切需要更深层次的变革。
二、知识社会的教育改革与学习革命
(一)知识革命对现代教育的挑战和冲击
20世纪70年代，由于新科学与高技术迅猛发展，世界的运行方式发生根本的变化;信息革命和知识革命，推动了知识经济崛起和知识社会变迁。由于知识的穿透性和吸引力，这场革命迅速传播到全球，使各国的社会、政治、经济、文化教育等变化不断加快，其间依赖程度增加，相互影响越来越复杂。彼得・德鲁克(PeterDrucker)认为，这种变革的经济和社会越来越建立于知识之上，知识社会的基本经济资源不再是资本或劳动力，而且将来也会是知识，社会价值是由“生产力”和“创新”创造出来的，这两者都是知识在工作中的实际运用。因而，知识成为首要生产力，甚至伴随产生知识霸权，使知识成为民族国家在世界权力竞争中最重要的Schlechty认为，知识经济开发的不是机器的力量，而是大脑的力量―思考的力量、学习的力量、创新的力量。联合国教科文组织称之为“学习型经济”，是信息发展模式所特有的，它驱动知识爆炸式激增，知识更新越来越快，新学科知识门类涌现，并且分化和综合化趋势并存。夸美纽斯(JohannA.Comenius)要求“把一切知识教给一切人”的教育宏愿变得渺茫，现代教育与学习方式因此而面临前所未有的挑战。教育是最大的知识产业，对各民族国家的发展具有重要的战略意义，引发各国相继掀起教育改革和学习方式变革的热潮。实际上，自1972年联合国教科文组织首次提出“学习社会”、“终生学习”概念以来，教育如何培养学习社会的公民的终生学习能力，以适应变化莫测的知识经济社会，便成为全球教育改革关注的中心问题。
同时，信息技术革命也给现代教育带来巨大冲击:一方面，它摧毁了学校教育对知识的垄断地位网络提供全球性的、个人的、交互的、廉价的、永远在发展中的知识资源，给每个人能够获得所有信息的工具;并且打破了有关学习的神话，例如，学校是学习最好的地方，只有教学导致学习，以及同一种方式学习等。这不得不引起对学校教育定位的重新思考，最终使教师的作用发生非常必要的变化。另一方面，知识爆炸使信息充斥，产生“数据烟雾”问题，大量信息以极快的速度传递，需要依靠大脑和思维才能处理这些来自各个渠道的数据、观点以及信息交流。但是，正如尼尔・波斯特曼(NeilPostman)所说，“对于应该如何选择信息或者如何评价信息，信息技术没有给我们提供任何智慧方面和道德方面的指导”。另外，知识经济的“市场原教旨主义”(marketfundamentalism)，决定了它既可以带来经济利益，但是市场固有的超道德性局限，会引起与其他社会价值观的冲突。这表明，社会生活的信息化，更需要知识社会的教育重在培养批判性思维，以人文精神、人类智慧来引领社会发展的方向，从而实现超越知识经济。在更深层的意义上，正如WillardDaggett所说，“我们注意的是大学需要什么，而不是现实世界不断变化的需要”。也许正因为如此，拉塞克等认为，教育的内容对于这一使命的成功具有特殊重要性:一方面，它应当提供生活在一个带有科学的深刻印记的世界上所必需的知识和本领，另一方面，它还应当鼓励一些与这种科学相符的态度，以便在科学和道义之间、物质与精神之间恢复平衡。
(二)建构主义认识论与知识社会的学习革命及教育改革
自1980年代末以来，西方教育学界试图从新的建构主义的认识论出发，对仍然误导教育的客观主义的认识论作深刻的反思。尽管建构主义的各范式之间本身存在分歧，但是所有的建构主义范式都采用超越主客二元论的方式来看待知识，主张知识是在动态互动中形成的，学习是知识的社会建构，它开创了参照人脑的机制构建学习模型，是真正意义上对人的学习研究的开端;由此，学习理论和教育研究领域发生深刻而广泛的变化，一场彻底改变人类学习的理念与方式的革命已经兴起总序。这场学习革命与信息革命并行，是将现代有关人脑研究的令人惊异的发现与信息技术的力量相结合，其影响将甚于人类历史上的任何一次革命，将触及和引发教育、文化、人性的一系列革命，改变学习者的学习观念、学习方法乃至整个人生（导论)。这场深刻的学习革命，使有关学校教育与教育过程的看法发生重大的转变―教育具有前所未有的鲜明的`服务性质，即新教育是为学习服务，为学习者服务。教育过程应该是认知和学习技能发展的源泉，这些认知功能必须在学习过程中建构起来。人脑是学习的自然引擎，“基于脑的学习”被认为能够提供有关学习过程的最好决策的基础，因而，围绕脑的自然学习方式重新创设教育实践，可能是最简单和最为关键的教育变革。迄今为止，脑作为世界上最大的尚未被发掘的领域，被冀盼着破解知识获得过程以实现真正的学习革命。国际教育改革专家麦克尔・富兰(MichaelFullan)的研究认为，关于学习理念的知识创造，一包括最前沿的脑研究、认知科学等，必须成为教学和学校教育的中心。 斯特弗等说，“对于一个建构论的教育者来说，主要的挑战是使学生加人一系列的对话之中。在这种情况下，学生的角色从被加工的客体转化为对话关系的主体。教育主要通过相互间的互换，即通过协调对话参与者的行动而产生”。建构主义在教育上的贡献主要在于在教育思想上强调认知主体的主动性，教育应该把主体性的发展本身作为目的。教育为了改变学生，使学生在主体性学习活动中实现对象与自我的双向建构，活动目标，不是直接指向学生，而是要指向学生的活动。建构主义的中介行为的社会文化观，在很大程度上植根于维果斯基的观点。根据维果斯基理论的主要继承者之一阿莱克斯・柯祖林(AlexKozulin)论述，维果斯基洞察到教育过程对学生认知发展作出根本性的贡献，他认为，在教育中起关键作用的是专门化了的学习活动，学习活动包括了符号工具和合作学习程序，重要的是这些活动和工具要有成人中介在其中传递，最终使学生成为一个独立的动力学习来源;真正的学习主体是包括学生、成人以及社会给予的符号工具在内的互动的整体。斯特弗等论述了文本的“对话功能”(dialogicfunction)，在教学互动中的重要作用，拓展了维果斯基的观点，他们认为，文本作为有意义的符号集，具有两种功能:一种是明确单义功能，关注如何“充分地传达意义”‘第二种是“对话功能”，则考虑如何“产生新的意义”，第二种功能在于产生内部的多样化，对内化认知结构产生重要的影响。当文本的对话功能在课堂话语中占据统治地位时，学生会把自己的话语和他人的话语作为思维的工具，并非简单地把它们当作可以接收、编码和储藏的信息;当单义的功能占支配地位时，出现相反的情形。对于建构论者来说，教育对话与实际应用环境尽可能地紧密结合;对教育过程的挑战不是在个体的头脑中存储事实、理论以及合理的探索程序，而是产生各种语境，使其中所形成的对话的价值和意义能被最充分地认识;或去创造各种条件，并使该条件下的对话能跟个人、共同体或国家当前的实际追求联系在一起。
三、知识社会的中国会计教育与学习和会计发展
(一)知识社会需要基于建构主义的教学模式
对知识的不同看法，影响着人们对学习、教学的认识以及学校教育的发展。建构主义不再将知识看作是有关绝对现实的知识，而认为知识是发展的，知识具有建构性，和其他强调知识的社会性、知识的情境性、知识的复杂性、知识的默会性等全新知识观总序，使强调知识客观性的本质主义及其支配的中国现代教育模式中知识传授式教学和接受性学习遭受到质疑。具体地，以会计学科为例，会计实践发展变化更加复杂，而会计教育滞后于会计实践发展，仍然脱离现实地以明确定义的、简单化和结构良好的方式讲授会计学，这些预先设定的知识仅仅只能用于同初始学习时相似的情境中，从记忆中原封不动地提取。然而，经济全球化背景下的中国经济改革开放，推动了会计准则国际趋同下的中国会计改革与发展，迫切需要培养大批能够适应中国经济和社会环境快速变化，特别是能够创造性地解决中国经济与社会实践中现实问题的高素质会计人才。这些复杂的结构不良性问题，需要他们能够在新的问题解决情境中重组已有知识。显然，传统的知识传授教学模式下的会计课程体系改革，不能满足高素质会计人才培养的需要。
斯特弗等强调结构不良睦是普遍存在的。尽管在初级学习阶段，以及结构良好的问题中，按分科课程体系以知识传授为主的教学是有效的，但是存在着“简化倾向”，尤其是“分割化倾向”，使现实中相互高度依赖的概念要素被孤立地对待，而忽略了其相互作用的重要方面;这些课程内容通常只有在被纯化的、被限定的教育系统的氛围里，才能被理解和应用。他们认为，这种简单化妨碍了后来获得更高级的学习，或者导致错误的理解，因为即使在那些整体上结构良好性的知识领域，也有结构不良的方面，而且涉及到将知识应用到不受限制的、自然发生的情境或案例中的所有领域，都有着实质性的结构不良特点。因此，在人类社会从工业化社会经由信息社会向着鼓励知识创新、以培养知识创新人才为己任的知识社会转型之时‘总序’，为克服知识传授的传统模式教学，可能导致学习者不能独立地将获得的知识迁移到与初始教学条件不同的新情境之中的障碍，需要基于建构主义的教学促进认知弹性的发展，适应理解的需要或问题解决情境的需要。
(二)基于建构主义的会计教育和会计发展
在21世纪之交，学习革命风起云涌，教育过程为建构终生学习所需的认知功能的看法，为知识社会的教育变革指明了方向。基于建构主义的教学模式，其教育计划及其实施都需要“教育想象”(educa-tionalimagination)，这成为学校教育重新定位和教师作用转变可赖以的重要资源;在课程与教学研究领域寻求情境化的教育意义，而不是探究有严格的程式、处方或规则可供遵循的普适性教育规律。因而，本文旨在尝试性地探讨基于建构主义的教学观念，希望为深人地开展中国会计教育改革实践的探索提供有益的思考。基于建构主义的会计教育，不仅旨在培养会计人员的终生学习能力以适应会计的扩展变化，而且最关键的是通过会计教育功能促进会计不断发展，在人类社会与经济发展中继续发挥更重要的作用。有鉴于此，笔者就两个问题提出个人敝见来结束本文:
第一，关于现有的会计理论体系及其发展。
建构主义的知识观强调了不同于客观性知识的有效性与社会约定性，认为知识是发展的，知识具有建构性。对会计学科而言，会计发展的因应性特点，决定了现有的会计理论体系是特定会计环境建构的产物。在建构主义者的视角下，现有的会计理论体系只是经验性的知识生成，有关课程知识体系的客观性和真理是相对的。会计作为一个社会系统，由于受到经济、政治、法律、社会文化以及科学技术等环境因素的影响，会计系统是开放的，因此，会计发展研究需要系统地考察诸多环境因素的复杂影响。通过各国会计的比较研究，以及研究中国会计在不同的特殊历史环境下的发展脉络，有利于理解、掌握和揭示会计学科发展的规律，推动会计学科在经济现代化浪潮和社会现代化进程中与时俱进地发展。会计教育对会计发展起着关键的作用，通过使用教育功能，将会计研究，特别是基础研究的成果介绍引人会计教学，在会计教育、会计研究、会计实务三者之间建立紧密的联系，会计教育既保持必要的独立性，又能够关注和解决实际问题，从而促进会计研究和会计实务的不断发展。
第二，基于建构主义的会计教学与知识传授式的传统教学的关系。
会计系统的复杂性，决定了会计知识是不可能以现成的、孤立的方式掌握的。尽管对于结构良好的会计知识获得，按分科课程体系传授知识的教学模式是有效的，然而对于复杂的结构不良性的高级会计及相关知识获得，需要基于建构主义的教学模式，培养学生弹性认知发展的思维技能。知识社会的学校教育的基本任务之一，就是创造产生弹性认知发展的学习活动的条件;教师的作用也发生重要的转变，教师作为成人中介，运用文本的工具性对话功能，通过有组织的、能够引起学习迁移的合作式学习，帮助学生学习对现实的建构。教师审慎地设计文本，创设有利于学生主动地建构意义的教学情境，不受限于各学科系统的课程内容，而是根据不同的现实主题建立课程内、不同课程间、跨越不同学科的概念图和命题及其逻辑组成，进行非线性、多维度的穿越，以支持特定的学习活动，不仅使学生最终成为独立的学习者，而且培养一种适应结构不良领域的弹性认识发展的思维技能，以满足未来多样化的问题解决情境的需要。
浅谈统计学中定量资料分析方法的应用论文
摘 要：随着社会的发展，特别是应用数学在科学技术和社会科学领域的广泛应用，越来越多的问题需要用“数量”界定并描述事物内部诸多因素之间的关系，或多个事物之间的关系。量化分析作为一门学科迅速发展、成熟。本文即对统计学中定量资料分析方法的应用方面加以表述。
关键词：统计学；定量分析，应用；
一、定量分析的理解
定量分析方法这一概念出自分析化学，是指对化合物或混合物组分的相对比例进行测定。定量分析方法是自然科学的一种基本方法，从哲学的角度看，社会科学和自然科学在方法论上是相通的，科学的发现遵循相同的逻辑和过程，两者有时可使用相同的手段，只要对人类社会的研究采用了科学的、可靠的、能够重复和检验的方法，那么这种研究所获得的知识也是科学。当代自然科学普遍使用实证、推理的研究方法。首先提出假说，然后尝试用经验性的证据来验证。量化是自然科学研究的基本特征之一，而定量分析(qMantitative analysis)是分析一个被研究对象所包含成分的数量关系或所具备性质问的数量关系；也可以对几个对象的某些性质、特征、相互联系从数量上进行分析比较，研究的结果也用“数量”加以描述。
二、定量资料分析的方法的应用
1、国防方面 在国防经济学研究中，将军事学、经济学、系统科学，现代数学、统计学和计算机技术结合起来，共同研究国防经济现象的数量表现。而运用统计学中定量分析方法，可使国防经济的研究得到更准确和有效的定性结论，以化人们对国防经济问题的认识，优化相关决策，促进国防经济学的科学化和规范化。经济学中阿罗不可能性定理是用数量化和形式化的分析方法得到定性结论的一个典型，它的理论意义和实际意义都很明显。用系统聚类方法对国防经济、军事格局的研究也具有这样的特点。对国防经济问题进行认识、判断和决策，依赖于对基本情况与基本规律的准确了解和对未来变化的可靠预测，这需要有实用和精密的理论，要求采用定量研究方法帮助提高理论的准确程度和实用程度。例如，国防经济学家认为，一国国防经济实力的强弱是决定一国地位的重要因素之一，这里的强弱应该是一个相对量。国防经济实力的对比是更为重要的因素，而要对国家之间的国防经济实力进行对比，就需要进行定量分析和比较。否则，这种比较就成为主观的和无根据的东西。运用定量分析的方法还可以使国防经济学科走向成熟，有利用开阔研究人员的视野和方法，拓宽国防经济的研究领域。
2、医学方面 定量资料是医学科研及论文中涉及较广的一类资料 ,其定义为测定每观察单位某项指标的大小而获得的资料 ,其变量值是定量的 ,正确合理地选用定量资料的分析方法关系到论文及科研成果的科学性与严谨性，可以使医学更明确快速的发展，。
3、旅游方面 对旅游资源进行必要而准确的定量分析，不是可有可无，更不能随心所欲（或者凭长官意志）。在整个社会所处于的市场经济中，旅游文化市场是一个特殊的市场，它有着本身所固有的不以人的意志为转移的活动规律。对现今社会，旅游资源的定位分析是从客观方面所作出的价值判断，而我们需要对他作出的定量分析，就是从主观方面的一种价格定位，也就是可以进入旅游市场的文化产品作出明确的、可以浮动的价格审定。通过定量资料分析，得出具有主导性的清晰、明确的认知之后，才能根据结果发掘出更好更有潜力的旅游资源。
4、市场营销方面 为顺应市场竞争形势的改变，越来越多的企业认识到精确营销的重要性，而实现精确营销目标的.前提是对市场做出精准的认识和判断，因此市场研究也就越来越为现代企业所依赖。统计分析是认识事物的重要工具，一旦有效地运用于市场营销就会为营销决策者提供精准指导。因此，有效的将定量资料分析运用到市场营销中并分析得出准确清晰的分析判断，是顺应现代市场形势变化的必要条件。
5、教学方面 随着我国经济、政治、文化等各方面改革的深入展，高等教育在社会中的作用日益突出，高教研究逐步受到重视。但高等教育学是一门实践性很强的学科，光有理论还不足以学有所用同时还要有教育实践。高等教育研究采用多学科的研究方法就是把多种学科领域中的基本理论和方法作为工具来分析和表述在教育理论和实践中的问题。将统计学的相关理论应用在高等教育中的一个比较特殊的教学实践中，用定性研究与定量研究相结合的方法来探讨差异素质学生的教育，为如何因材施教提供方便的方法。
6、市场服务方面 服务行业的质量提升涉及方方面面，量化指标是改进工作中的基础组成部分，对服务时限的控制又是其中的重要一环，因为在业内人士中流传着一句谚语：迟到的服务就像是雨过送伞。养成以客户为导向、以数据分析为手段的理念对我们寻找影响服务过程质量的关键因素来说意义深远。市场经济下，市场竞争实际上是人才的竞争。通过定量分析数据得出加强专业人才的教育和培养的方式，为服务业的发展提供智力资源，建立完善的人才培养和引进机制，大力培养复合型人才，努力提高其综合素质，提高服务业的经营管理水平。
7、投资与能源消耗方面 改革开放至今，我国经济取得了巨大成就，但粗放型的增长方式造成了高投入、高消耗、低能源利用率、低产出的现象。国家提倡节能减排，必然会要求对能源的需求量下降，从而会放缓经济的增长速度。通过利用定量资料的分析，可以对我国GDP与能源消耗、投资长期均衡和短期调整状况进行实证分析，为我国能源政策的制定提供指导，实现节能降耗与经济增长的双赢。
参考文献：
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大数据与统计学分析方法比较论文
基于理念分析和比较研究方法，对大数据的分析方法和传统统计学分析方法的关联性和差异进行了对比分析，从方法的基本思想、量化形式、数据来源、分析范式、分析方法、分析视角等角度揭示了两种社会科学分析方法存在的联系与差异。
随着信息技术的日益发展与普及，信息以及数据在社会经济发展过程中发挥的作用越来越重要。现如今，“大数据”时代已经来临，于是如何更有效地利用数据快速做出科学决策也已成为众多企业甚至是国家所共同关注的焦点问题。在数据处理和分析方法方面，《统计学》以及在其基础上发展而来的实证统计方法是当前的主流，这些方法可以帮助数据持有者从大量的数据中挖掘有价值的信息，并为其相关决策提供理论支撑和方法支持。然而，传统的实证统计方法在最新出现的大数据情境下，却呈现出了诸多缺陷，例如传统数据收集方法无法实现大规模（甚至是总体）数据的收集，传统统计方法和分析软件无法处理大规模数据，等等。于是，在将传统统计学方法应用于最新的大数据情境和问题之前，需要首先明确大数据所要求的处理方法与传统的统计学处理方法存在哪些关联和区别，然后才能够决定是否可以应用既有统计学理论和方法来处理某些大数据问题。
1、大数据的界定
根据一位美国学者的研究，大数据可以被定义为：it means data that’s too big， too fast， or too hard for existing tools to process。也就是说，该学者认为：在关于大数据的所有定义中，他倾向于将之定义为那类“太大”、“太快”，或现存工具“太难”处理的数据。一般而言，大数据的特征可以概括为四个V：一是量大（Volume）；二是流动性大（Velocity），典型的如微博；三是种类多（Variety），多样性，有结构化数据，也有半结构化和非结构化数据；四是价值大（Value），这些大规模数据可以为持有企业或者组织创造出巨大的商业或社会价值。
Victor在其最新著作《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》中指出，大数据时代，思维方式要发生3个变革：第一，要分析与事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量数据样本；要总体，不要样本。第二，要乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。第三，不再探求难以捉摸的因果关系，应该更加注重相关关系。这些变革反映出了大数据处理方式与传统统计学分析方法的很多关联以及主要不同。因此，下面我们分别针对两者的联系和区别进行讨论。
2、大数据与统计学分析方法的联系
从18世纪中叶至今，统计学已经经历了两百多年的发展历程，不论是基础理论还是社会应用都极其坚实而丰富。大数据作为一种新兴的事物规律认知和挖掘思维，也将会对人类的价值体系、知识体系和生活方式产生重要影响，甚至引发重大改变。作为两种认知世界和事物规律的基本方法，它们在以下两个方面存在紧密关联。
（1）挖掘事物规律的基本思想一致。统计学（statistics）探索事物规律的基本方法是：通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析和总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。对于大数据，维克托指出，大数据思维的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识。通过这两个定义可以看出，不论是传统的统计学方法还是新兴的大数据分析方法，都是以数据为基础来揭示事物特征以及发展趋势的。
（2）均采用量化分析方式。大数据分析的基础是数据化，也就是一种把各种各样现象转变为可制表分析的量化形式的过程。不论是传统统计学中所应用的数据（定性和定量数据），还是大数据时代即将被转化和采用其他形式数据（如文字、图像等），最终都是通过量化分析方法来揭示数据中所蕴含的事物特征与发展趋势。
3、大数据与统计学分析方法的区别
（1）基础数据不同。在大数据时代，我们可以获得和分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机抽样。这意味着，与传统统计学数据相比，大数据不仅规模大，变化速度快，而且数据来源、类型、收集方法都有根本性变化。
①在数据来源方面，在大数据背景下，我们需要的纷繁多样的数据可以分布于全球多个服务器上，因此我们可以获得体量巨大的数据，甚至是关于总体的所有数据。而统计学中的数据多是经由抽样调查而获得的局部数据，因此我们能够掌握的事“小数据量”。这种情况下，因为需要分析的数据很少，所以必须尽可能精确的量化我们的数据。综上，大数据情况下，分析人员可以拥有大量数据，因而不需要对一个现象刨根问底，只需要掌握事物大体的发展方向即可；然而传统的小数据情况下则需要十分注意所获得数据的精确度。
②在数据类型与收集方面，在既往模式下，数据的收集是耗时且耗力的，大数据时代所提出的“数据化”方式，将使得对所需数据的收集变得更加容易和高效。除了传统的数字化数据，就连图像、方位、文本的字、词、句、段落等等，世间万物都可以成为大数据范畴下的数据。届时，一切自然或者社会现象的事件都可以被转化为数据，我们会意识到本质上整个世界都是由信息构成的。
（2）分析范式不同。在小数据时代，我们往往是假想世界是如何运行的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。也就是说，传统统计实证分析的基本范式为：（基于文献）提出理论假设—收集相关数据并进行统计分析—验证理论假设的真伪。然而，在不久的将来，我们将会在大数据背景下探索世界，不再受限制于传统的`思维模式和特定领域里隐含的固有偏见，我们对事物的研究始于数据，并可以发现以前不曾发现的联系。换言之，大数据背景下，探索事物规律的范式可以概括为：数据观察与收集——数据分析——描述事物特征/关系。
（3）数据分析方法不同。传统统计学主要是基于样本的“推断分析”，而大数据情境下则是基于总体数据的“实际分析”，即直接得出总体特征，并可以分析出这些特征出现的概率。
（4）分析视角不同。传统的实证统计意在弄清事物之间的内在联系和作用机制，但大数据思维模式认为因果关系是没有办法验证的，因此需要关注的是事物之间的相关关系。大数据并没有改变因果关系，但使因果关系变得意义不大，因而大数据的思维是告诉我们“是什么”而不是“为什么”。换言之，大数据思维认为相关关系尽管不能准确地告知我们某事件为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生，因此相关关系的发现就可以产生经济和社会价值了。
4、结语
综上，相对于传统而言，大数据思维主要包括三个重大转变。首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析捎来能够的数据样本；其次，研究人员应乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；最后，认知世界的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。以上三个转变构成了大数据思维的核心。在统计学的进一步应用和发展完善过程中，需要结合以上转变所产生的挑战，思考有效的统计学发展对策。
高中地理教学中地理逻辑思维探讨论文
摘要：基于传统的教学模式，高中地理教学一直是以“应试教育”为核心，唯“分数论”。因此，学生死记硬背，完全不重视地理逻辑思维能力，加上在高中地理教学过程中，“教”与“学”脱节，教学效果无法得到保证，学生的地理逻辑思维难以得到提高。随着新课改的实施，高中地理教学逐渐开始注重提升学生的地理逻辑思维和地理素养。鉴于此，本文简要介绍逻辑思维的基本内涵和提高高中生地理逻辑思维的必要性，并深入探讨提高高中生地理逻辑思维的具体策略。
关键词：高中；地理教学；学生；地理逻辑思维
由于传统教学思想根深蒂固，许多教师进行高中地理教学的过程中以书本理论灌输为主。这样虽然可以将地理原理、概念等基础知识教授给学生，但没有结合生活实际，未能有意识地培养学生的地理逻辑思维，很难提高学生的学习积极性，不利于锻炼学生的地理逻辑思维。因此，学生难以充分理解理论知识，无法将地理知识有效运用到生活中。如果教师在高中地理教学过程中，能够积极培养学生的地理逻辑思维，不仅有助于提高学生的地理逻辑思维，而且可以增强学生的地理认知和应用能力，全面提升学生的地理素养。
一、逻辑思维的基本内涵
逻辑思维也叫理论思维，是指人们通过概念、判断、推理等思维方式能动地对客观事实作出认知反应的理性认识过程。一般认为，逻辑思维的产生与发展得益于人们对一般规律、认识着的结构与思维的探索，人们只有在进行逻辑思维的过程中，才可以准确把握具体对象的内在本质、客观而全面地认识世界。可见，逻辑思维不同于形象思维，它是人们在科学的抽象概念与范畴的作用下对事物的内在本质进行揭示的过程，能够帮助人们充分认识现实。
二、提高高中生地理逻辑思维的必要性
为了达到新课改的要求，在高中地理教学中，教师要不断克服传统教学模式的种种弊病，综合考虑诸多制约因素，将探究性教学理念合理融入，打造一种自主性学习的教学模式，有效激发学生的地理学习热情，提高学生的自主学习能力。同时，教师要结合地理教学语境，构建一种生活化的教学情境，积极引发学生思考、讨论地理问题，并通过营造和谐的学习氛围，设置诸多具体的研究性教学课题，充分引导学生发现问题、解决问题，延伸学生的学习思路，拓展学生的`学习视野。为此，教师作为地理教学的引导者，要逐渐转变地理教学思路，通过角色转化，让学生成为地理课堂的主体，尊重学生的学习差异，并充分挖掘每一位学生地理学习的潜能，不断提高学生的综合素质。所以，从这一教学视域下观察，高中地理教学中应该积极培养学生的地理逻辑思维，确保将新课改素质教育的理念落实到教学中。
三、提高高中生地理逻辑思维的具体策略
（一）积极融入“异质同构”教学理念
在高中地理教学过程中，教师可以通过融入“异质同构”等先进的教学理念，让学生对多种元素之间的联系与冲突等进行观察，引导学生探讨这些元素的同构特点，培养学生的地理逻辑思维，以便学生可以更全面、深入地审视观察对象，有效把握地理知识。为此，教师要选择典型的教学实践案例，创设有趣的生活化情境，指导学生进行自主探索。这样不仅可以把生活地理化，也能够把地理生活化，有助于营造既和谐又轻松的教学氛围，使学生的求知欲得到充分激发，学生的参与积极性得到有效调动，从而让学生进入一种积极的思考状态。然后，通过教学框架的构建，加上学生已经掌握的知识点，使学生形成地理知识网络结构，逐步提高地理逻辑思维。例如，在进行人教版高一《热力环流》的教学中，教师可以创设一个地理试验环节，将此作为教学切入点：选用一个玻璃杯，分别放置部分水和沙粒，再用灯光照玻璃杯，通过温度计测量杯内沙面温度与水面温度。整个试验让学生自己来操作，教师指导。督促学生观察对比温度差异。待学生得出观察结果，教师可以在杯内燃一支香，让学生再次观察对比温度变化情况，并引导学生以此为依据总结热力环流的地理原理。
（二）切实做到“去中心化”
教师在进行地理教学的时候，应该做到“去中心化”，即改变传统教学过程中以“教师为中心”的教学模式，以打破教学常规，实现“教”与“学”相结合。如此一来，教师可以驳斥学生的观点，学生也可以质疑教师的见解，师生都能在激烈的讨论与互动中得到成长、进步。“去中心化”教学倡导师生角色平等，如在地理教学的过程中，教师可以让学生走上讲台讲解案例，自己负责总结评析利弊，然后据此为学生建立自主性探究学习档案，将其素质拓展成绩与考试成绩挂钩，以克服传统单向教学模式的不足，逐步提高学生的地理逻辑思维，增强地理课堂教学的效率和质量。还是以人教版高一《热力环流》这一章为例，在围绕“如何降低工业区对住宅区的影响”这一问题进行案例探究的过程中，教师可以根据学生的地理学习情况将学生分成若干小组，确保小组中既有地理成绩较好的学生，也有地理学习水平相对较差的学生，然后让学生结合“热力环流”的知识，搜集和城市规划与定位相关的地理知识，分组制作课件、进行案例分析。
（三）认真落实“三维目标”教学模式
所谓“三维”就是“重实际、强逻辑、精思考”，这三项能力作为高中地理“教与学”的组合体，应该贯穿于教学过程始终。在高中地理教学的过程中，教师要重视培养学生地理推导过程的思维，以便学生做到举一反三、触类旁通。为此，教师除了要教授学生基本的地理概念、原理、现象等基础知识，还应注重知识点的横向迁移与知识网络的纵向拓展，通过课堂教学的延伸，使学生可以将“死”的地理知识“活学”。例如，教师在教授学生人教版高一“自然地理”这部分知识时，可以利用多媒体模拟地球的运动变化状态、演示太阳的照射过程，同时从地球运动的方向、太阳、地球运动的关系、黄赤交角的相对变化等复杂的地理现象入手，将地理挂图、地理标本、幻灯片、资料纪录片等一切具有辅助作用的教具运用起来，引导学生对这一系列运动过程进行推导、思考，以便学生在充分理解地理知识的基础上，建立知识点之间的联系，不断拓宽观察视角，实现知识拓展、内化巩固。综上所述，随着教育体制不断深化改革，高中地理教学开始受到师生的重视。高中地理不同于其他学科，在学科特点上，呈现出一种“文理交融”的特征，除了要求学生掌握基本的地理概念、原理，对学生的应用能力提出了更高的要求。因此，师生应该共同努力，在实践中，不断探索更好的教学模式，从而提高我国高中学生的地理逻辑思维。
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浅谈新课改中统计学的探索论文
统计学在当前社会经济发展中倍受关注，在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。
今天的统计学已展现出强有力的生命力。在我国，社会主义市场经济体制的逐步建立，实践发展的需要对统计学提出了新的更多、更高的要求。随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘。当前社会，是市场经济和信息经济的时代，社会各个方面的发展都需要对信息进行采集、整理和分析，这一系列的工作都依赖着统计，统计工作已经渗透到社会发展的各个方面。因此，为培养出高素质的统计学人才，统计学教学就显得尤为重要。
一、统计学教材的改革与创新
众所周知，教材是知识的载体，教材的选择直接影响到教学效果。从总体上看，职业教育财会类专业统计学学科仍然是薄弱环节，培养出学生的质量还不能适应经济社会发展的需要。国务院做出《关于大力发展职业教育的决定》，进一步深化教育教学改革。根据市场和社会需要，不断更新教学内容，改进教学方法。加强职业院校学生实践能力和职业技能的培养。对于高职高专的统计学专业则主要是注重学生实践能力的培养和提高，使学生具备利用统计工具获取信息、处理信息、分析信息、利用信息的能力，只有这样才能实现高职高专培养高等技术应用型专业人才的目标，才能适应社会发展的需要，运用所学的统计学知识，对企业对社会提供的数据进行分析，提出具体的意见和解决问题的方法。因此对于高职高专经济管理类专业学生来说对统计学教材的改革与创新势在必行。
高职高专统计学的教学内容应该根据职业教育的特点以及专业目标来决定。既要符合专业培养目标的要求，又要培养学生的 实践能力和技能，具有分析问题和解决问题的 能力。二十世纪90年代末我国开始发展职业教育以来，很多院校开始编写符合职业教育特点的统计学教材，目前关于高职高专的统计学教材种类繁多，但大多是在原有旧教材的基础上进行删改，内容陈旧，理论多，抽象难懂。案例少，案例内容老化，没有紧跟时代步伐，不利于对学生实际操作技能的培养。所以笔者认为，对高职高专教材的重新编写是目前教学内容改革与创新的重点，对教学内容做适当的取舍尤为重要。
二、教学方法的改革与创新
在长期的教学工作中笔者认为，单一的教学方法已不能适应新的教学模式，只有综合应用各种教学方法，才能达到较好的教学目的。
不同的教学方法与教学手段，可以获得不同的教学效果。学生的主观能动性的发挥、学生创造性思维的`激发，单靠传统的教学方法是不够的。传统的教学方法是“填鸭式”的或称为单向灌输式的，这样的方法有其优越性：以教师为主导，教师按照学生认识活动的规律，有计划有目的地组织和控制教学过程，目的在于使学生掌握系统的基础知识和基本技能。
学生对所学内容从感知、理解到巩固，都是在教师领导下进行的，教师完全控制课堂，掌握教学进度，可以充分发挥主导作用和正面教育的作用，一个教师可以教授众多学生，学生能在单位时间内掌握较多的系统的信息。但这种方法也有缺点：教师只注重如何“教”，而不注重学生如何“学”，只注重知识的灌输，不注重能力的培养，考试主要靠死记硬背，不利于调动学生学习的积极性，主动性，兴趣性，不利于培养具有创新思维与创新能力的创造性人才。因此，除了传统的教学方法外还应结合以下方法进行教学：
1、 参与互动教学法。以提高实践能力为核心，充分调动学生的主观能动性，兴趣性。使之积极主动参与到教学过程中来。它的特点在于教学过程中的“沟通”与“对话”，注重教学过程中“教了什么”和“学会了什么”，是一种提倡师生交流的教学指导思想，强调师生及学生互相之间开展讨论、交流和沟通;是一种是多向的、互动的;学生在教学活动中从单纯接受者的角色转变为学习过程的主体，从“要我学”到“我要学”，从接受式学习改变为发现学习、探究学习，激发学生的创新观念和创新欲望，提升学生的创新兴趣，培养学生产生新认识、新思想和创新事物的创新能力。总之，互动式教学反映了教学过程中教与学的交互、反馈和融合，使得教学过程成为一个协调的整体，是一个对话的过程，理解的过程，创新能力形成的过程。也是师生感情增强的过程。
2、案例教学法。教师通过在教学的过程中，穿插一些实际案例进行分析，调动学生的积极性和主动性，让学生进行相互讨论，对案例进行分析，不仅能更好地掌握所学的理论知识，而且可以培养学生分析问题、解决问题的能力。并且能使学生对本学科产生浓厚的兴趣。在对案例的选择上：一要与当前所讲述的理论知识相联系。二要所选的案例必须是现实社会中真实发生的。案例最好是最近发生的，这样更能有说服力，产生的效果也更加明显。就是说我们的教学内容一定要紧跟时代的脉搏。
3、多媒体教学法。教学过程中，根据教学目的和教学对象的特点，通过教学设计，合理选择和运用现代教学媒体，并与传统教学手段有机组合，共同参与教学全过程，以多种媒体信息作用于学生，利用学生好奇心强的特点。形成合理的教学过程结构，达到最优化的教学效果。这种新的教学方法取代了传统的黑板教学模式，更加能调动学生学习的积极性，可以把过去在教学中不能展现的事物表现出来，对于统计学来说，可以更加深入理解和掌握统计方法在实际中的运用。(1)在对课件的制作上，为了达到更好的教学效果，教师应当熟练运用PowerPoint，使课程内容形象，逼真，有趣，这样能更好地调动学生学习的积极性。(2)由于采用多媒体教学，课程进度往往会比传统的黑板教学快，为避免学生不能很好地掌握，可以让学生在课后拷贝课件，便于对所学的课程进行巩固和复习。
三、以就业为导向，以服务社会为宗旨
中职院校具有培养人才，发展科学，服务社会三大职能，其中，以就业为导向培养社会急需的应用型人才是主要职能。统计学教学必须与时俱进，根据社会需求和现状对教学内容和方法进行调整。统计学是理论和实际相结合的学科，不仅要掌握统计理论知识、统计方法，更要能够进行实际操作，在统计学的教学过程中，必须理论和实践相结合，充分展现统计学的实践性、应用性等特点，从而培养学生独立分析和解决实际问题的能力。(1)教师在教授学生理论知识的同时，必须加强对学生的上机操作，通过对实际数据资料进行搜集、整理、分析，从而得出结论，提高学生的动手能力和实际操作能力。(2)开展就业指导教育。指导学生统计师的岗位职责有：负责各类常规项目数据分析，根据数据分析结果撰写相应分析报告;负责定制化项目设计，根据客户需求，挖掘数据信息，撰写分析报告;参与新产品开发，根据项目需求，设计分析方法与实施。在常规教学工作之余，告诉学生多学习本专业知识给自己充电，这样就业机会就多。还应当告诉学生在就业选择中，不要好高骛远，更不要急功近利，要正确认识自己的经验和能力，选择能体现自身价值和发挥自己特长的岗位，认清现实。必须不断加强自己的业务能力，从而使自己适应不断发展的经济社会。
四、加强实践操作，增加就业机会
现代社会急需复合型人才，单一的动口不会动手的学生已不能适应飞速发展的社会需要。统计学是需要理论和实践相结合的学科，本学科理论性很强，学生觉得枯燥，单调，乏味，难学，主要原因在于统计学中的概念比较严谨、复杂、计算推导公式也比较繁多。在学习统计学的过程中，就必须理论联系实际，把有关的概念、方法原理和实际生活联系起来，通过实例进行清晰、明确地诠释。
经济管理中统计学应用影响论文
摘要:不管是微观层面还是宏观层面，信息社会都离不开对信息的收集、整理和利用，统计学在经济管理中的地位更不容小视。接下来，本文将结合统计学在经济管理领域中的作用探讨统计学在经济管理领域中的具体应用。
关键词:统计学;经济管理;作用;应用
一、引言
统计学的应用统计学属于应用数学方面的分支，通过建立相应的数学模型，针对系统进行资料的收集与整理，通过这个系统为以后的发展来进行预测，从而为以后的决策提供参考标准。统计学的应用不仅很好地解决经济管理中的薪酬问题，且利用统计学可以实现经济发展的合理桂发，最重要的是，其能够真实地反映出目前我国经济的发展现状。由此可见，探讨当代经济管理中统计学的应用的重要意义。
二、统计学在经济管理领域中的作用
(一)解决经济管理中的薪酬问题
薪酬是每一个员工最在意的问题，薪酬体系的构建既是为了回报员工的辛苦工作而付出的酬劳，同时对于员工来说，良好的薪酬水平的设立也可以对员工起到一种促进作用，由此可见薪酬管理的重要性。传统的工作环境下，薪酬的计算以及设立都是建立在人工的基础上完成的，这样虽然也可以实现薪酬的建立，但是是否薪酬合理却成为大家重点关注的一个问题。如今在统计学的应用下，我们可以利用统计学中的一些计算方法以及变量计算公式来实现对于薪酬的简历，这样既简化了财务部门的工作，又保证了薪酬的合理性，很好地解决了经济管理领域一直存在的薪酬问题。
(二)实现了经济发展的科学规划
近几年来，随着经济的发展以及提升，经济已经成为目前社会发展中大家最为关注的问题，而与此同时，需要统计的经济信息也越来越多，在统计学的应用以及帮助下，经济信息统计工作变得越来越信息化，工作人员不必再花费大量的时间进行计算以及统计，而是可以利用相应的统计学知识以及统计学公式进行信息的计算，既提升了工作效率，又可以实现经济发展的科学规划，可谓一举多得。
(三)真实地反映出我国经济的发展状况
作为人们透过现象看本质的有效工具，统计是制定一些经济计划的重要依据，也是重要的数据基础。利用统计学进行经济信息的`处理，不仅可以提升工作效率，实现经济管理的有效规划，最重要的是，可以真实的反映出目前我国的经济发展状，主要呈现在三个方面:一，能够准确地反映出整个国家的经济发展状况以及具体某一个地区的经济发展状况。二，通过统计分配关系以及所有者关系的资料可以准确的展现出各个地区的经济发展关系;三，充分的利用统计资料，能够对事物的本身进行分析，还能比较不同事物之间的联系，在社会经济发展中具有重要的作用。由此可见，统计学在现代经济管理中的重要作用与意义。
三、统计学在当代经济管理中的应
(一)在营销管理中的应用
众所周知，所谓的营销管理统计，主要指的是要统计一部分或者是一个阶段时间内，顾客对于所销售的商品的满意程度，且还要统计商品本身的销售数量以及市场对于商品的需求量。通过这些统计，可以了解到顾客对于商品的满意程度以及商品自身的竞争力情况，传统的工作环境下，这些统计工作大都是依赖于人工操作的基础上完成的，既具有一定的难度，又很容易出现错误，无论是工作质量还是工作效率都比较低。如今在统计学的帮助下，这些问题迎刃而解，以前需要一个星期才能完成的任务，如今只需要一至三天的时间就可以完全解决，且统计出来的结果的准确率也比较高，大大提升了营销工作的质量以及效率，实现对于商品的准确分析，提升企业的经济效益。
(二)在人力资源管理中的应用
人力资源管理也属于经济管理范畴之一，众所周知人力资源管理对于企业的发展的重要性，良好的人力资源管理不仅可以实现人才的招聘以及保留，更重要的是可以为企业节约人力资源成本，进而实现企业经济效益的提升。如今利用统计学，我们可以实现人力资源信息的统一、总结，进而对企业的员工有一个系统的了解，并且可以根据员工的基本情况实现员工的正确调度，既可以为企业挽留住优秀的人才，又可以减轻企业员工的流动性，实现人力资源管理的完善化。工作中的统计。众所周知，人力资源的把握在企业中是很重要的一件事情。员工对企业现在工作的意见、企业管理者的建议以及满意程度等都是企业统计的一个重点。人力资源培养和调度如何更完善的做好，就会很好地减少企业发展中消极的因素，也是统计学在管理应用中的一个重要方面。
(三)在审计管理中的应用
除了营销管理以及审计管理以外，统计学还被应用在审计管理中。审计管理开始之前，首先会进行抽样工作，在审计抽样中，每一个样本的单位的重要性都是不同的，这就在抽样要求的过程中，在进行不同的抽中概率下要有不同重要程度的单位来取决，这时，我们就可以充分发挥统计学的重要作用，利用统计学进行计算，进而实现最优样本的分配，这样一来，审计的结果将更加理想。由此可见，统计学在当代经济管理中具有极其广泛的作用。
四、结论
综上所述，我们可以发现，在当代经济管理中应用统计学，对于现代经济管理的发展具有十分重要的作用以及意义，统计学可以被广泛应用于营销管理、人力资源管理以及审计管理等多个方面，但我们相信，统计学在当代经济管理中的作用绝对不止于此，希望随着我们的探究的深入，可以发现统计学的更多广泛的应用，进而为我国当代经济的发展做出一定的贡献。
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统计学教学中亟需重论文
无响应问题无论在抽样调查理论还是实践中都是十分重要的问题。然而，我国使用的统计学教材极少讨论这一问题。本文系统地论述了无响应问题引起的后果和对无响应问题的处理方法，希望能引起重视。
一、引言
抽样调查是统计学课程中的重要内容，而无响应(Nonresponse)问题是抽样调查中的重要问题。“无响应”也称为“无回答”。概括地说，无响应是指在抽样调查中无法从所有的样本单位及问卷中的所有项目获得有效数据。无响应可具体分为两种类型，一种是“单位无响应”，一种是“项目无响应”。单位无响应是指被调查单位没有接受调查;而项目无响应是指被调查单位虽然接受了调查，但对调查中的某些项目没有给出有效的回答。在我国使用的经济管理类统计学教材(包括引入的国外教材)中，基本上都没有涉及这方面的内容，个别讨论到的，也只是很简单的几句话。
但是，“无响应”在实际的抽样调查中是经常碰到的问题。如果学生不了解这方面的知识，就不知道该如何处理;而直接使用带有“无响应”问题的调查问卷，后果将很严重。笔者认为，经济管理类统计学教材中亟需增加无响应的后果及其处理方法方面的内容。
二、无响应的后果
1.无响应从两方面影响推断结果。在抽样调查中，无响应问题会从如下两个方面影响推断结果。一方面，由于部分调查单位或调查项目无响应，使得样本容量减少，从而使估计量的方差变大。这种后果相对来说是较容易处理的，比如，可以用补充样本、事先估计回答率并由此相应增加调查单位数量等方法来处理。
另一方面，无响应的样本单位与回答的样本单位如果在所调查的项目上存在显著差异，则会使得依据回答样本单位的数据所作的统计推断存在偏差，即无响应偏差，这是一种系统偏差。这种后果的处理比第一种复杂得多，但由于它对调查结论的影响很大，我们不能不重视这一问题的研究。事实上，在实际调查中，在回答的样本单位与无回答的样本单位(尤其是拒绝回答的样本单位)之间往往存在着很大的差别。比如，在对私营企业的依法纳税情况的抽样调查中，回答的样本单位比无回答的样本单位(如上所述，含有拒绝回答和提供不合乎要求的回答等单位)通常有较少的偷税漏税行为。
2.对无响应误差的分析。在分析无响应误差的影响问题时，不同统计学家持有不同的观点。两种通常的观点分别被称为无响应的“确定论”和“随机论”。如果记第i个总体单位的回答概率为pi，则“确定论”认为，总体所有单位有pi=0或pi=1，就是说，总体的N个单位含有两类单位，一类是如果被抽中则肯定回答的单位(N1个)，另一类则是如果被抽到肯定不回答的单位(N0个，N=N1+N0)。而“随机论”则认为对所有的总体单位有0≤pi≤1，各pi可能取各种不同数值，而且在大多数情况下，pi被视为条件概率，即它的大小取决于调查时的环境。无论是从哪种观点出发，我们都可看到，无响应偏差的大小取决于两个因素：一个是回答率;另一个是回答单位与无响应单位在Y变量值之间的差异(这里，Y变量是指对调查中具体分析的指标的测度)。而两种观点的差别则体现在对形成回答率的机制的不同看法。
3.关于可接受的回答率问题。如上所述，较低的回答率将会破坏样本的代表性，从而产生较大的无回答偏差。那么，什么样的回答率是可以接受的呢?这一问题目前尚没有一个明确的、公认的结论。科克伦和伯恩鲍姆(A.Birnbaum)等人认为对一般调查而言，回答率应在90%甚至95%以上。美国广告研究基金会则建议邮寄调查的回答率应80%以上。我国学者卢淑华也持这种看法。爱尔达斯(Erdos)则认为一个可靠的`邮寄调查应有50%以上的回答率，或能用某种方法证实不回答者与回答者是相似的。莱斯勒(J.T.Lessler)认为对这一问题的回答不应是绝对的，而应考虑多方面因素。她指出应结合如下因素来讨论：(1)调查前对回答率的期望值，它取决于调查的内容、总体与数据收集方式;(2)提高回答率的成本;(3)是否对无回答采用补救方法以及采用何种方法。(4)调查内容及其结论的重要性。
应该指出的是，在调查报告或研究结果中说明回答率是一项良好的调查研究应有的内容。
三、无响应问题的处理方法
为了尽量减少无响应误差的影响，统计学家们提出了许多的处理方法。这些处理方法可以归纳成两类，一类是在进行统计分析之前的处理，即在调查阶段的处理，一类是在统计分析中进行的处理，即调查完成之后的处理。
1.分析前的处理。分析前的处理方法的主要目标是提高回答率。主要方法包括：(1)认真选聘、培训、督导调查员。(2)对被调查者进行适当激励。(3)由有名望的机构出面组织调查。(4)多次访问。(5)改进调查方法。如，科学地设计调查项目与问卷外观，以使被调查者能较轻松地回答问题;调查前先与被调查者联系;仔细分析不同受访者最可能在家的时间;等等。(6)在无响应的样本单位中再次抽样。(7)使用随机化回答技术。如果引起无响应的主要原因是问卷或某些项目为敏感性问题(如隐性收入、偷税漏税、吸毒等)，则可用使用随机化回答技术来进行调查。这种调查技术通过设置巧妙的“随机化装置”，使得被调查者可以说出实情而调查者并不会知道他的回答的真正含义。但调查者可以由整个样本的回答获得某类人数所占比重或某敏感性指标的均值等的估计值。
2.分析中的处理。如果由于某些原因未能采用上文所述的分析前的处理方法，或者虽已采用但仍未能达至足够高的回答率，我们就需要采取事后的补救措施。各国统计学家已为此而提出了许多方法。(1)波利兹-西蒙斯(Politz-Simmons)方法。这种方法是预先在调查时询问回答者在K个类似的期间里他有多少期间可以被找到，然后在分析时用他可被找到的期间数对其Y变量值(Y为所研究的指标的测度)作“倒数加权”。例如，对于在调查的前5天中在相同时间内呆在家里并可以接受调查的天数分别为0、1、2、3、4和5的回答者，分别用6/1、6/2、6/3、6/4、6/5、6/6作为其Y变量值的权数(分母是前5天可接受调查的天数加1，即加上调查的当天)。
这种方法的隐含假设是在家天数越少者，其Y变量值越接近不在家者。(2)时间趋势法。这种方法通过考察连续各批回答者(如邮寄调查中按时间先后对回件分批)的答案，分析其中的趋势，然后将此趋势延伸，以此推测出无响应者的答案。比如，如果各批回答者的收入呈上升趋势，则推测无响应者的收入是最高的。(3)分组加权估计。这种方法要求按某些辅助信息将总体单位分成若干组，使组内各单位的Y变量值尽可能相近。在抽样调查之后，若出现无响应问题，则按各组的单位数占总体单位数的比例进行加权调整。我们用一个简化的例子来说明，设总体分成两组，第一、二组单位数分别占总体单位数的30%与70%。假设抽样调查的结果如下表。
如果不作加权调整，则对总体的Y变量均值的估计为：
(3230×300+2110×500)/800=2530
但考虑到第2组的不回答率远高于第一组，为减少无响应偏差，使用分组加权估计，则总体的Y变量均值的估计调整为：3230×30%+2110×70%=2446。(4)替代方法。概括地说，替代方法是用“精心选择”的回答单位的数据或者用按辅助信息推测的数据来“替代”无响应单位数据的方式来处理无响应问题。而具体的替代方法则多种多样。
——均值替代法。指将总体分组，用组内回答单位的样本均值替代无响应单位的值。这种方式实质上与“分组加权估计”方法非常类似。
——完全匹配替代法。使用某些外部来源的记录来替代无响应单位或无响应项目的数据。如从工商、税务、海关等管理部门取得无响应的被调查企业的注册资本、所得税、出口货物情况等来作替代值。
——最后回答者替代法。以最后一批回答者的答案替代无响应者的答案。比如，在邮寄调查中，以几次追踪后最后寄回问卷者来代表未回件者。
——演绎估计法。如果所研究的Y变量与另一变量X存在已知的函数关系，即Y=F(X)，且可了解到X的值，则可用此方法得出Y的缺失值。
——回归替代法。如果所研究的Y变量与另外一些变量存在高度的相关关系，则可建立一个回归模型，并利用回答数据对模型参数进行估计。然后利用估计的回归方程预测Y的缺失值。
——“热层”(Hot-deck)方法。通常用于项目无响应。一般做法是对调查中的项目缺失值用同一调查中具有类似背景的回答者的数值来替代。
——最近距离替代法。通常用于项目无响应。这种方法要选择一些辅助变量及一种距离测度。它按照辅助变量距离最近的原则选择替代者。有人认为“热层”方法采用的是非数值分类的方式，而最近距离替代法采用的是数值分类方式，因而后者是前者的修正。
几十年来，统计学家们针对无响应问题提出了许多的处理方法，本文难以一一介绍。统计学教材应按照所针对的学生层次、教学时间等来选择介绍适当的方法。
