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五、结论
协整检验表明：重庆市的旅游收入、入境旅游收入和国民收入之间存在长期的均衡关系，旅游总收人增加0．54个百分点，入境收入增加0．198个百分点，国民经济增加1个百分点。
修正误差模型检验表明：在短期内当波动偏离长期均衡时，系统将以0．532946的调整速度将非均衡状态拉回到均衡状态。即是说，重庆市的旅游收入、入境旅游收入和国民收入之间存在长期均衡关系。
Granger因果关系检验：在滞后长度为1和2的情况下，重庆市的经济增长与旅游总收入和入境旅游收入之间都存在双向因果关系。因而，重庆市可以采取有力措施促进旅游业的发展，从而提高旅游业对国民经济的贡献程度。但是在滞后长度为3和4的情况下，入境旅游收入对重庆经济增长以及旅游总收入增长的贡献率不大。
自重庆市直辖以来，重庆市的旅游业发展有了明显提速，但与某些省份相比还存在差距，需要通过加大旅游业的宣传力度，创造更多吸引旅游者的条件来缩小差距。重庆旅游业的发展要以经济增长为基础，同时经济增长也能带动旅游业的发展。就目前来看，重庆入境旅游收入占国民经济收入的份额以及重庆旅游总收入的份额相对较小，重庆的旅游业还局限于国内旅游。加强旅游景区相关设施建设、提高旅游产品质量与旅游接待水平、吸引外国游客入境旅游，成为重庆市大力发展旅游业的首要任务。
参考文献：
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二、文献综述
旅游产业的发展与经济增长之间的关系一直是一个备受争议的话题，国内外学者在这一问题的认识上始终未能达成共识。Chi．okOh[】(脚’于韩国的实证研究明确表明，韩国的旅游业发展与以GDP为代表的经济增长之间并不存在长期的均衡关系，二者时间序列数据的Granger因果检验则表明，在短期内经济发展导致了旅游消费的增长。周路[3的研究表明，四川省经济增长与旅游总收入、入境旅游收入之间不仅存在长期正向均衡关系，也具有短期动态调整关系，四川省国民经济增长1个百分点，旅游收入总量增加0．58个百分点，入境旅游收入增加0．13个百分点。刘其君¨](的研究结果表明，江苏入境旅游发展与经济增长之间具有长期稳定的正向关系，并通过建立误差修正模型说明两者间存在的动态均衡关系。同时，Granger因果检验表明，江苏入境旅游与经济增长两者呈互为因果、互相促进的关系。邓祖涛、陆玉麒J(-97)对湖北省旅游收入及经济增长进行研究发现，湖北省经济增长与旅游业之间存在长期均衡关系，湖北省经济增长对旅游业的正向作用明显强于旅游业对经济增长的反向影响。
三、变量选择说明与数据的采集和处理(一)变量选择及其说明改革开放30多年以来，重庆旅游业发展大致经历了三个阶段。19直辖以前，重庆旅游业发展经历了“接待型起步”和“事业型管理”两个阶段。自1997年重庆设立为中央直辖市，重庆市旅游业发展逐渐步人产业化推进阶段。在直辖西部大开发战略、“两市一地”(指原万县市、涪陵市和黔江地区)并入重庆、三峡工程全面建设和百万库区移民搬迁等重大事件背景下，新重庆的行政区划范围、城市地位和发展格局、经济社会发展目标及定位等均发生重大变化，给重庆旅游业带来前所未有的发展机遇。本文采用1997—共l4年的统计数据，数据来源于历年重庆市旅游局和重庆统计局联合发布的《重庆市旅游业统计公报》，以此来突显相关政策下的重庆市旅游业发展与经济增长之间的关系。
(二)变量的选择和数据的采集与处理这里主要有三个变量：一是国内旅游总收入(TR)，衡量国内旅游发展的水平；二是入境旅游收入(IR)，衡量入境旅游发展的水平；三是国内生产总值(GDP)，衡量重庆市经济发展的总体水平】(m’。通过对变量进行计量分析并建立模型，说明TR和IR是如何影响GDP以及二者的影响差异。为了避免数据序列的剧烈变化，分别对三组数据进行对数处理，即：LNTR、LNIR、LNGDP，其相应的一阶差分序列记为DLNTR、DLNIR、DLNGDP。这样处理可以消除各个变量之间的异方差性，使变量的变化趋势线性化，不改变变量之间的协整关系。因文章篇幅所限，1997—20重庆市旅游总收入、入境旅游收入与经济增长数据从略。
四、动态计量分析
为了直观地观察变量之间的变化趋势，笔者运用EVIEWS6．0软件绘制变量间的时序图和一阶差分序列图，可以看出：GDP、TR和IR的三组变量对数值LNGDP、LNTR和LNIR的变化趋势，其变化特征非常相似，可以判断它们之间具有一定的共同趋势，即重庆市的GDP、TR、IR都表现出稳定快速的增长趋势。为了消除共同趋势的影响，对变量采取差分处理。一阶差分序列的变化特征表明，变量GDP和TR的一阶差分平稳性不高。因此，继续对变量进行二阶差分处理。二阶差分序列变化特征表明：变量的二阶差分具有平稳性，其可能是平稳序列，进而进行单位根检验。
(一)变量时间序列的平稳性检验
由于本文所选的分析变量是宏观经济的变量，这种变量的时间序列通常情况下都是不平稳的，随着时间的位移而持续增长，也就是说有一种长期趋势的特征。
检验结果表明各变量的ADF值与1％、5％和10％临界值的大小比较，LNGDP、LNTR在10％的置信水平上都接受原假设，可以认为是不平稳序列；而LNIR在1％的置信水平上同样接受原假设，为不平稳序列。LNGDP、LNTR的ADF检验值大于各自的临界值，说明他们的一阶差分序列是不平稳序列，需要进行二阶差分；而LNIR的一阶差分序列是一个平稳序列。LNGDP、LNTR的二阶差分序列是平稳序列。因此，接下来可以对三个变量进行协整检验。
(二)各变量间的协整分析
由单位根检验可知：LNIR为一阶单整变量，LNGDP、LNTR为二阶单整变量，他们之间应该存在一个平稳的线性组合，即GDP、TR、IR之间应该存在一个长期的稳定关系，可以进行变量之间的协整检验。本文运用EG检验法，EG检验是建立在两变量之间是同阶单整基础上的，如(1)式则用OLS法估计长期均衡方程(称为协回归方程)：yl=+卢I+g2z+占。(1)将残差e。用作为均衡误差s的估计值，用ADF检验测定e的单整性。如果e。为平稳序列，则认为变量之间是(1，1)阶协整；如果e．为一阶单整，则认为变量为(2，1)阶协整。由于残差e。的均值为0，所以在对其进行ADF检验时，应该选择没有截距项的模型进行检验。现对e。进行平稳性检验，检验结果的表达形式为：LNGDP=4．399856+0．541809LNTR+0．198351}LNIRT(9．688225)(2．685068)(0．777850)R=0．929767DW=0．670440上述方程表明：重庆市的旅游收入、入境旅游收入和国民收入之间存在长期的均衡关系，国民经济增加1个百分点，旅游总收入增加0．54个百分点，入境收入就会增加0．198个百分点。
由检验结果可知e．是平稳的，因此LNGDP、LNTR、LNIR之间存在长期的协整关系，即重庆市旅游收入、入境旅游收入和经济增长之间存在长期的协整关系。这样就可以建立LNGDP与LNTR和LNIR之间的误差修正模型ECM。
(三)EMC修正模型
D(LNIR)没有通过显著性检验，现在去掉此序列，重新回归，ECM模型标准格式回归结果如下：LNGDP=0．612190}D(LNTR)一0．361554}ET(一1)T(4．239910)(一2．119883)R2=0．532946DW=2．014152方程的回归系数通过了显著性检验，误差修正系数为负，符合反向修正机制，反映了变量间的长期和短期关系。
检验结果表明：长期均衡经济增长模型的短期波动对其影响不显著，当经济变化超过均衡水平时，短期波动将促使其向均衡水平趋近，调整幅度为0．36％。同时，经济量受滞后1期的旅游总收入的影响，即重庆旅游总收入的增长有导致重庆经济增长趋势，其比例为61．22％。模型中R=0．532946，也就是说各变量的变化仅能解释经济变化的53．29％，说明影响重庆经济变化的因素是多种的，其他因素在模型中没有反映出来，如进出口贸易等。
(四)Granger因果关系检验
利用Granger因果关系来检验自然对数化以后的数据，以此考察重庆市经济增长与旅游总收入以及入境旅游收入之间的因果关系。
Granger因果关系检验表明，在滞后长度为1和2的情况下，除了重庆市的旅游入境收入不是引起旅游总收入增长Granger原因之外，LNGDP和I_~TR之间存在双向因果关系，LNGDP和LNIR之间也存在双向因果关系，说明经济增长对旅游总收入起到了刺激与推动作用，重庆市经济的繁荣带动了国际旅游业的发展。在滞后长度为3的情况下，GDP和Tit之间仍然互为因果关系；在滞后长度为3和4的情况下，接受LNIR不是引起LNGDP原因的零假设，也接受LNIR不是引起LNGDP原因的零假设。同时，LNTR和LNIR之间不存在双向因果关系。
摘要：为了研究重庆市旅游产业与经济增长之间的关系，利用重庆市--年的统计数据，采用计量经济学中的单位根检验、协整理论和Granger的因果关系检验等方法对旅游产业和经济增长进行分析。研究结果表明：重庆市经济增长与旅游总收入、入境旅游收入之间不仅存在长期正向均衡关系，也具有短期动态调整关系。同时，Granger因果检验表明重庆经济增长与旅游总收入以及入境旅游之间存在一定的关系。
关键词：旅游产业；经济增长；单位根；协整理论；因果检验
一、引言纵观世界各地旅游发展历史，不同地区由于经济发展阶段和水平不同、国家发展战略取向不同，旅游产业具有不同的演进发展路径。从旅游产业和经济发展的关系来看，基本上可以把旅游产业发展模式归结为两种：一种是经济增长促进旅游发展(EconomyPromotingTourism)模式，简称EPT模式，即通过经济增长来带动和促进国家(地区)旅游产业发展的模式；一种是旅游发展拉动经济增长(TourismPromotingEconomy)模式，简称TPE模式，即通过发展旅游产业来拉动和促进国家(地区)经济增长的模式。就中国的情况而言，目前理论界对EPT和TPE两种旅游产业发展模式尚存较多的争议，而重庆作为我国最年轻的直辖市，综合性强、关联度高、拉动作用突出的旅游产业日益成为重庆市国民经济发展最快的行业之一。所以，有必要深入研究重庆市旅游产业发展与经济增长的关系，进而科学地认识旅游产业在重庆产业结构调整中的地位与作用。
2010年，重庆市全年共接待海内外旅游者1．62亿人次，比上年增长31．54％；旅游总收入917．85亿元，比上年增长30．52％；旅游总收入相当于全市生产总值(GDP)的11．76％。与直辖之初的相比，来全市接待海内外游客数量、旅游总收入和旅游总收入相当于全市GDP比重分别增长8．62倍、l2．49倍和6．97个百分点。其中，重庆市全年共接待入境旅游者137．02万人次，旅游外汇收入7．O3亿美元，分别比上年增长30．74％和30．9％。与直辖之初的1997年相比，13年来全市入境游客数量和旅游外汇收入分别增长5．25倍、6．66倍。由此可见，研究重庆市旅游产业发展对国民经济的贡献是一个极富理论价值和实践意义的课题。
贵州省金融发展与经济增长关系实证分析
文章对贵州省金融发展与经济增长之间的.内在关系进行实证研究,以此更好地促进两者的良性互动,从而为贵州省经济可持续发展提供一些有益的建议.
作 者：邢风致 作者单位：贵州大学经济学院 刊 名：中国集体经济 英文刊名：ZHONGGUO JITI JINGJI 年，卷(期)：2010 “”(13) 分类号： 关键词：金融发展 经济增长 因果关系经济增长与信贷风险实证分析论文
摘要:本文通过使用EVIEWS软件，对以来我国GDP与不良贷款余额的变动情况进行分析，从实证角度得出不良贷款主要由银行信用风险管理水平决定，同时GDP变化会产生一定程度的影响。
关键词：不良贷款；国内生产总值；朱格拉周期；五级分类；Eviews软件
1我国经济发展趋势分析
20世纪以来，经济发展突飞猛进，呈波动上升趋势，经济波动贯穿于经济发展，有规律的经济波动可以称之为经济周期。任何一个国家和地区的经济发展，实际上都是一个波浪式、周期性演进过程。西方经济学家一般把经济周期划分为四个阶段：繁荣、衰退、萧条、复苏。但也有人认为描述经济周期各阶段最简单的方法是把它划分为以下四个阶段：谷底，扩张，高峰，收缩。从我国GDP增长趋势看，中国经济增长存在比较明显的波动趋势，其周期长度大概为9年，属于“朱格拉周期”：1981年———1990年、1991年———、———分别形成三个周期，并先后在1987、1994、形成三次波峰，在1990、、20附近形成三次波谷。
2经济发展与不良信贷形成：基于实证的分析
2.1以来各季经济统计数据（此处略，详见国家统计局网站）可看出，3季度至4季度，GDP增长额大多在1万亿元以上，年1、2季度，增长额下降到原来的40%；此后，GDP增长额缓步上升，至4季度达2.28万亿元高点后，1季度又迅速回落到上季的50%。
2.220以来各季不良贷款数据。由于年以后采用五级分类法统计不良贷款，因此，我们采用2003年以后各季的不良贷款统计数据，对GDP绝对额及其变化对不良贷款的'影响进行实证分析。根据银监会统计数据，考虑到目前商业银行不良贷款的数据统计受不良资产剥离的影响很大，我们通过还原不良贷款真实值计算调整后的不良贷款余额。其中，2003年第四季度起加1969亿元中行、建行损失类贷款，20第二季度起加3428亿元建行、中行、交行剥离给资产公司的可疑类贷款，第二季度起加7050亿元工行剥离的不良贷款，20第二季度起加140亿元光大银行剥离不良贷款，年第四季度起加8156.95亿元农行剥离不良贷款。从调整后的不良贷款数据（略）可以看出，204季度、2008年4季度、204季度是不良贷款的三个拐点，其走势与GDP绝对额、变化额相关。因此，将不良贷款余额作为被解释变量，GDP当季绝对额、同比变化额作为解释变量，建立方程如下：BLBH=C(1)*GDPBH+C(2)*GDPDJ+C(3),其中：Blbh为不良贷款余额，gdpbh为GDP同比变化额，gdpdj为GDP当季绝对额。其中：R方为0.56，需要进一步优化。根据检验参数情况，发现其有较强的自相关性，故更改方程为：BLBH=C(1)*GDPBH+C(2)*GDPDJ+C(3)*BLBH(-1)+C(4)，通过eviews回归，得出如下结果：通过参数显著性检验，R方为0.907接近于1，t-prob均小于0.05，拟合较好。
3有关建议
上述结果表明，不良贷款余额主要受上季不良贷款额影响，即由银行的内部信用风险管理水平决定；同时，不良贷款额与GDP同比变化额负相关，与GDP当季绝对额正相关。通过对不良贷款影响因素的分析，银行应不断提升信用风险管理水平，同时密切关注经济增速放缓对不良贷款的影响，这样，才能保证不良贷款保持平稳，从而促进我国经济发展。
参考文献
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[4]中国银行监督管理委员会,年-20各季度主要商业银行不良贷款情况表.
摘要：随着我国科技的不断进步与发展，电子计算机网络技术已经深入到人们的生活之中，其发展速度是迅猛的，现如今电子商务已经成为我国经济中的热点，许多行业都加入到电商中来。在社会经济发展方面，电子商务所做产生的推动作用是巨大的，更是引发了深刻的变革，改变了人们的经济生活方式。电子商务在我国已经发展了一段时间，其产业规模也在不断扩大之中，近些年该行业的从业人数不断上涨，其对国民经济的带同作用更为明晰，在经济全球化的今天，我们必须抓住机遇，找到合适的契合点，利用电子商务技术与发展理念，努力赶超其他发达国家，实现中国梦。
一、经济增长的含义
通常情况下我们将经济增长视为一个地区或国家的在劳务和产品上的增加，而GDP或GNP就是表示其增长的具体数值，但是通过研究与论证我们发现这种认识其实具有一定的片面性，而实际的经济增长应该从两方面进行研究与论证：首先它是一定时期内，产品老五总量与实际附加值之间的对应关系；其次它应该有具体的时间限制，且是潜在生产力的提升与增加。在一些宏观经济理论中，将经济增长定论为产量的增加，而这些理论中所提到的产量可以是人均产量也可是总产量，从视角角度来说，现阶段生产能力的提升主要依赖人力资源、技术水平以及资本积累与自然资源，所以在经济增长的过程中也是对各项生产能力的改进与推动。
二、经济增长的'类型
一般情况下，生产效率的提升以及投入生产要素的增加都会使得经济增长，由此我们从经济学的角度可将经济增长方式进行分类：从经济增长效率角度来说：从该角度出发，可将经济增长方式分为集约型发展与粗放型发展。这两种在那个类型的经济发展方式是相对而言的，集约型主要是依靠提升自身生产质量与利用率等手段来达到经济增长的效果，其主要方式是通过新技术、新工艺以及新材料的运用来提升自身产能与质量，这种发展方式是低成本、低消耗且高收益的较为理想的；而粗放型的经济发展方式其最主要的特点就是投入大量的人力物力，以资源、能源浪费为代价大规模扩大生产，从而实现经济的增长，这种一味追求发展速度、数量却不重视生产率作用的经济发展方式虽然有实际效果，但是往往会造成高成本、高消耗等问题的出现，所产生的效益也相对较低。
三、以solowmodel为模型的实证分析
通过采用电子商务技术中的solowmodel模型，2000年至2015年我为我国的电子商务与GDP之间的关系进行分析。首先我们对solowmodel中的原始C-D作为原始模型进行实证分析，并通过电子商务技术A的作用，得到以电子商务技术为基础的资本增长函数，即Y=(AK)αLβ，在这个公式之中，我们用Y来表示经济产出，用K来代表资本投入，用L代表劳动力投入，而固定资本投入与劳动力投入对晋级增长的贡献率在电商水平不变的情况下用α、β进行表示。
四、电子商务与经济增长关系的实证分析
1.计算步骤。此次实证分分为两大板块，首先是对所选时间段的前半部分进行讨论，将2000年至2007年作为主体，采用Y=KαLβ进行计算，通过计算我们不难看出此时依然为比较原始的C-D生产函数，说明该阶段我国的电子商务处于初始阶段；而第二部分则对选取时间的后半段也就是2008到2015年进行计算，这是我们不难看出电子商务交易额逐渐上升，相对应的指数函数也在不断提升，因此电商在改时间段受到广泛的关注与运用，其影响力越来越大。以上这两个时间段的回归模型中的相关系数统计检验显著。2.结果讨论。在很长一段时间以来，我国大多是运用固定资产的方式来带动经济的发展，在这个阶段劳动力效率低，并且没有较大的提升空间。从上述方程我们不难看出的经济增长会受到固定资本投资的影响，并且其影响效果应大于一半以上，从而有力的证明了固定资产能有效带动经济增长的说法。并且同期劳动力没有得到相同的贡献回报率，所以利用率低。另外随着资本的不断深化，我国工业逐渐偏向重工业，由此在经济发展方面会造成劳动投入被资本投入代替的问题，虽然经济呈现出增长趋势，但经济效率不高。在电子商务技术运用之后，我国经济增长中固定资本的作用成降低趋势。这种现象对资金从资本流向消费十分有利，同时可以有效提高生产要素投入品的使用效率。并且随着电子商务技术的不断发展与应用，也为劳动利用率的提升创造了良好的环境，从而使得工作效率与工作水平有了大幅度的提升，在人力资源利用方面也有着明显帮助。
五、结语
综上所述，我们不难看出电子商务对我国经济增长的积极推动作用，由此可以说该技术已经逐渐成为促进经济发展、转变经济发展方式的关键所在，不仅仅能够有效促进我国经济的增长，更是有利于能源及环境的保护。由此有关部门应重视电子商务技术的核心位置，通过一系列手段与措施推动电子商务技术的运用于推广，为其创造更多发展空间，同时还应根据市场的实际需要对晋级发展模式进行及时调整，进一步提升固定资本利用率，促进良性发展。
参考文献：
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★ 产业分析报告
