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基于遗传神经网络模型的水质综合评价
摘要：建立了用于水质综合评价的遗传神经网络模型.该模型运用遗传算法优化改进型BP神经网络的初始权值和阈值,具有快速学习网络权重和全局搜索的'能力,有效解决了BP神经网络容易陷入局部极小点和训练结果不稳定的问题.采用苏帕河梯级电站的水质监测数据对该模型进行了测试,并与其他方法进行了比较.结果表明,该方法用于水质综合评价客观、合理、准确,有其独特的优越性.作 者：王晓玲 李松敏 孙月峰 杨和义 WANG Xiao-ling LI Song-min SUN Yue-feng YANG He-yi 作者单位：王晓玲,李松敏,孙月峰,WANG Xiao-ling,LI Song-min,SUN Yue-feng(天津大学,环境科学与工程学院,天津,300072)杨和义,YANG He-yi(天津滨海新区投资控股有限公司,天津,300457)
期 刊：中国给水排水 ISTICPKU Journal：CHINA WATER & WASTEWATER 年，卷(期)：, 22(11) 分类号：X524 关键词：遗传算法 改进型BP神经网络 水质综合评价 苏帕河流域梯级电站基于改进BP神经网络模型的苏帕河流域梯级电站水质综合评价
引入人工神经网络(ANN)理论,提出了水环境质量综合评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序.将模型运用于苏帕河流域梯级电站水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的'次数,避免网络训练陷入平坦区,还可以提高网络的精度,减小全局误差.与传统评价方法相比,本模型全面考虑多种因素,评价结果更为客观、合理;相应所开发的评价系统适应性强,通用性好,简单易用,具有优越性.
作 者：王晓玲 段文泉 黄宁 陈夺峰 杨键 WANG Xiao-ling DUAN Wen-quan HUANG Ning CHEN Duo-feng YANG Jian 作者单位：王晓玲,陈夺峰,WANG Xiao-ling,CHEN Duo-feng(天津大学,环境科学与工程学院,天津,300072)段文泉,黄宁,杨键,DUAN Wen-quan,HUANG Ning,YANG Jian(云南省地方电力投资有限公司,云南,昆明,650021)
刊 名：水利水电技术 ISTIC PKU英文刊名：WATER RESOURCES AND HYDROPOWER ENGINEERING 年，卷(期)： 36(7) 分类号：X8 关键词：水质综合评价 改进BP神经网络模型 苏帕河流域 梯级电站基于神经网络的蔷薇河水质综合评价
基于BP神经网络的改进算法,提出了以Matlab7.0为平台的算法程序的人工神经网络水质评价模型.参照<地表水环境质量标准>(GB 3838-),确定了神经网络学习和训练的`样本以及模型的相应参数,并以流经连云港市蔷薇河的六个断面的水质数据为样本,进行水质综合评价分析.
作 者：刘兵 程志刚 陈虎 程锐 Liu Bing Cheng Zhigang Chen Hu Cheng Rui 作者单位：连云港市自来水有限责任公司,江苏,连云港,222005 刊 名：供水技术 英文刊名：WATER TECHNOLOGY 年，卷(期)： 3(4) 分类号：X824 关键词：BP神经网络 蔷薇河 水质综合评价 BP neural network Qiangwei River integrated appraisal of water quality南四湖水质综合评价模型的建立及应用
针对水环境系统的复杂性,采用含有1个隐含层的.3层BP网络模型和改进的BP算法,以南四湖的主要污染物CODCr、NH3-N、TP和TN共4个指标作为模型输入层的神经元,以水质等级Ⅰ类～劣Ⅴ类共6个等级作为输出层神经元,应用Matlab7.1中的神经网络工具箱NN Toolbox4.0反复训练,建立了南四湖水质综合评价模型,并利用建立的BP神经网络模型对南四湖上、下级湖水质状况进行了综合评价.
作 者：苗群 高爱丽 王青青 赵林 张建 作者单位：苗群,高爱丽,赵林(青岛理工大学,环境与市政工程学院,青岛,266033)王青青(青岛市环境保护局,崂山分局,青岛,266061)
张建(山东大学,环境科学与工程学院,济南,250100)
刊 名：青岛理工大学学报 ISTIC英文刊名：JOURNAL OF QINGDAO TECHNOLOGICAL UNIVERSITY 年，卷(期)：2009 30(5) 分类号：X824 TP183 关键词：BP神经网络 水质综合评价模型 南四湖水质模糊综合评价模型的建立与应用
摘要：根据模糊数学的原理,建立了地表水环境质量模糊综合评价模型,利用该模型对江西省的乐安河进行了水质评价,介绍了模型应用于水质评价中的'计算过程,证明该河流的主要污染物为有机物,为污染控制提供了科学依据.作 者：万金保 侯得印 WAN Jin-bao HOU De-yin 作者单位：南昌大学,鄱阳湖生态与生物资源利用教育部重点实验室,江西,南昌,330029 期 刊：中国给水排水 ISTICPKU Journal：CHINA WATER & WASTEWATER 年，卷(期)：, 22(20) 分类号：X820.2 关键词：模糊综合评价 水质模型 污染控制模糊综合评价模型在水质整体质量评价中的应用
构建了水质模糊综合评价模型,并以雅安市青衣江龟都府水质监测断面为例,对比分析了水质的`单因子评价法和模糊综合评价方法的特点.结果表明:雅安市青衣江龟都府水质的单因子评价结果为Ⅲ类,模糊综合评价结果对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类水质标准相应的隶属度分别为0.771 6,0.178 1,0.050 3,反映尽管断面水质在单因子评价中为Ⅲ类,但大部分监测指标能达到Ⅰ、Ⅱ类标准,模糊综合评价比单因子评价法更能全面地反映水质状况.
作 者：何锦峰 刘艳艳 舒兰 刘邵权 HE Jin-feng LIU Yan-yan SHU Lan LIU Shao-quan 作者单位：何锦峰,刘艳艳,HE Jin-feng,LIU Yan-yan(重庆交通大学,河海学院,重庆,400074)舒兰,SHU Lan(重庆交通大学,人文学院,重庆,400074)
刘邵权,LIU Shao-quan(中科院、水利部成都山地灾害与环境研究所,成都,610041)
刊 名：重庆工商大学学报（自然科学版） 英文刊名：JOURNAL OF CHONGQING TECHNOLOGY AND BUSINESS(NATURAL SCIENCES EDITION) 年，卷(期)：2009 26(2) 分类号：X37 X322 关键词：水质 模糊综合评价 单因子评价 隶属度★ 综合评价
★ 自我综合评价
★ 综合评价200字
★ 综合自我评价
★ 学生综合评价
