Hindmarsh-Rose神经网络的混沌同步

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Hindmarsh-Rose神经网络的混沌同步

篇1:Hindmarsh-Rose神经网络的混沌同步

Hindmarsh-Rose神经网络的混沌同步

研究了通过特殊构造的非线性函数耦合连接的神经网络的混沌同步问题.在发展基于稳定性准则的混沌同步方法的基础上,给出了计算同步稳定性的误差发展方程,当耦合强度取参考值时,可实现稳定的混沌同步而不需要计算最大条件Lyapunov指数去判定是否稳定.通过对按照完全连接形式构成的Hindmarsh-Rose神经网络的`数值模拟,显示可仅从两个耦合神经的耦合强度的稳定性范围预期到许多耦合神经实现同步的稳定性范围.该方法在噪声影响下,对实现神经元的混沌同步仍具有较强的鲁棒性.此外发现随着耦合神经数的增加,满足同步稳定性的耦合强度减小,与耦合神经的数量成反比.

作 者:于洪洁 林晨 YU Hong-Jie LIN Chen  作者单位:上海交通大学工程力学系,上海,40 刊 名:生物物理学报  ISTIC PKU英文刊名:ACTA BIOPHYSICA SINICA 年,卷(期): 22(5) 分类号:Q3 关键词:混沌同步   非线性耦合   稳定性准则   H-R神经网络   噪声  

篇2:Lorenz系统混沌同步的研究

Lorenz系统混沌同步的研究

研究了在2个Lorenz系统中实现混沌同步的2种方法:驱动-响应同步法和李雅谱诺夫直接法.数值计算与模拟表明,经过弛豫过程后,这2种方法都能实现2个Lorenz系统的混沌同步,并且能够取得良好 的同步效果.但是李雅谱诺夫直接法必须在给出系统的.动力学方程和李雅谱诺夫函数的前提下使用,相比而言驱动-响应同步法更容易实现混沌同步.

作 者:刘玉金 孙明俊 赵军良 王彦斌 LIU Yu-jin SUN Ming-jun ZHAO Jun-liang WANG Yan-bin  作者单位:刘玉金,孙明俊,LIU Yu-jin,SUN Ming-jun(河南理工大学万方科技学院,河南焦作,454003)

赵军良,ZHAO Jun-liang(河南理工大学物理化学学院,河南焦作,454003)

王彦斌,WANG Yan-bin(信息工程大学理学院数理系,郑州,450001)

刊 名:河南理工大学学报(自然科学版)  ISTIC英文刊名:JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年,卷(期): 28(6) 分类号:O415 O322 关键词:混沌同步   李雅谱诺夫直接法   驱动-响应同步法   Lorenz系统  

篇3:统一混沌系统同步及其保密通信

统一混沌系统同步及其保密通信

研究了混沌系统的广义同步和基于状态观测器同步.利用这两种同步方法,研究了统一混沌系统的同步控制.研究发现:同步后的`响应系统能保持混沌状态.在此基础上,提出了全双工保密混沌通信系统,理论分析和仿真实验表明了该通信方案的可行性和有效性.

作 者:刘洋 彭良玉 董胡 LIU Yang PENG Liang-yu DONG Hu  作者单位:刘洋,董胡,LIU Yang,DONG Hu(湖南师范大学,物理与信息科学学院,长沙,410081)

彭良玉,PENG Liang-yu(湖南师范大学,物理与信息科学学院,长沙,410081;北京航空航天大学,仪器科学与光电工程学院,北京,100083)

刊 名:计算机工程与应用  ISTIC PKU英文刊名:COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS 年,卷(期): 44(3) 分类号:O415.5 关键词:统一混沌   广义同步   状态观测器   保密通信  

篇4:统一混沌系统的同步控制

统一混沌系统的同步控制

借助于Lyapunov稳定性理论和Routh-Hurwitz条件,给出了两种统一混沌系统的同步控制方法;通过构造适当的`控制函数,得到了两个关于响应系统与驱动系统同步的充分条件.数值模拟结果表明:该控制方案可行,同步速度快.

作 者:江辉 苑文法 任春明 JIANG Hui YUAN Wen-fa REN Chun-ming  作者单位:西安建筑科技大学,理学院,陕西,西安,710055 刊 名:西北师范大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF NORTHWEST NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年,卷(期): 43(6) 分类号:O231 关键词:统一混沌系统   混沌同步   线性反馈  

篇5:基于混沌神经网络模型的预测控制器的设计及应用

基于混沌神经网络模型的预测控制器的设计及应用

根据具有混沌特性非线性、大时滞系统的`时间序列重构相空间,计算相空间饱和嵌入维数,并以此为指导,建立混沌神经网络,即便在网络输入不完整或发生变异的情况下,该模型仍能对系统作高精度的短期预测;在此基础上,又设计了模糊神经网络预测控制器,实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制.将该控制器应用到单元机组负荷控制系统中,仿真表明了该控制的有效性、快速性和鲁棒性.

作 者:窦春霞  作者单位:燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004 刊 名:系统工程理论与实践  ISTIC EI PKU英文刊名:SYSTEMS ENGINEERING――THEORY & PRACTICE 年,卷(期):2003 23(8) 分类号:O211.61 TP273 关键词:混沌神经网络   模糊神经网络   鲁棒性  

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