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基于改进BP神经网络的地下水环境脆弱性评价
摘要：地下水环境脆弱性具有模糊特性,现有的地下水环境脆弱性评价方法普遍采用加权评分法和模糊数学方法.加权评分法在评价因素权重的确定上人为性较大,并且该方法不能反映各评价因素指标值的连续变化对地下水环境脆弱性的影响;模糊数学方法在评价因素权重的确定和隶属度函数的.构建上存在着不足.为此,建立了地下水环境脆弱性的改进BP神经网络模型.黄淮平原宁陵县的应用结果表明,改进BP神经网络法训练速度快、精度高,能较好地解决非线性的模式识别问题,如实地评价地下水环境的脆弱性.作 者：李梅 孟凡玲 李群 黄强 LI Mei MENG Fan-ling LI Qun HUANG Qiang 作者单位：李梅,李群,LI Mei,LI Qun(西安理工大学水利水电学院,陕西,西安,710048;黄河水利委员会,河南,郑州,450003)孟凡玲,MENG Fan-ling(华北水利水电学院资源与环境学院,河南,郑州,450011)
黄强,HUANG Qiang(西安理工大学水利水电学院,陕西,西安,710048)
期 刊：河海大学学报（自然科学版） ISTICPKU Journal：JOURNAL OF HOHAI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES) 年，卷(期)：, 35(3) 分类号：X824 关键词：地下水环境 脆弱性评价 改进BP神经网络 模式识别基于BP神经网络的水环境承载力评价
在充分理解水环境承载力概念的基础上,选取水环境承载力评价指标,确定分级评价标准,引入神经网络理论,构建了3层BP神经网络评价模型,并将其应用于山西省、水环境承载力评价;结果表明,山西省20、20水环境承载力处于弱承载状态;建立的`评价模型结构简单、计算简便,具有很好的适用性.
作 者：杨秋林 张淑贞 作者单位：太原科技大学,山西,太原,030024 刊 名：国土与自然资源研究 PKU英文刊名：TERRITORY & NATURAL RESOURCES STUDY 年，卷(期)： “”(4) 分类号：X824 关键词：水环境承载力 BP神经网络 山西省BP神经网络参数改进方法综述
BP神经网络具有结构简单、技术成熟的优点,在很多领域都有广泛的'应用.然而它的两个突出问题一一收敛速度慢、易陷入局部极小点,制约了它的应用.本文总结了一些针对此问题的BP网络参数改进方法,包括主要通过改进学习率的方法来改善收敛速度;从选择合适的初始权值,调整网络权值修改量η和动量项α,以及改变网络结构、增加训练数据三个方面来克服局部极小点问题,这些方法对改善网络性能起到了一定的作用.
作 者：李翱翔 陈健 作者单位：西安电子科技大学通信工程学院 刊 名：数字通信世界 英文刊名：OIGITAL COMMUNICATION WORLD 年，卷(期)：2009 “”(1) 分类号：P3 关键词：后向传播算法 神经网络 收敛速度 局部极小基于改进BP神经网络的职业危害预警模型
摘要：高危作业职业危害的严重性迫切需要对此建立有效的预警机制.目前的'预警方法无法对多种职业危害因素作出综合、系统的评价.本文采用改进的BP神经网络,对多种职业危害因素进行综合预警,该预警模型不受人为因素的影响,在误差允许范围内可实现准确的实时预测.作 者：杜燮t 张敏 王颖 何玲玲 唐军军 作者单位：杜燮t,张敏(中国疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所,北京,100050)王颖,何玲玲,唐军军(燕山大学计算机科学与工程系,秦皇岛,066004)
期 刊：中国安全生产科学技术 ISTICPKU Journal：JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)：, 5(5) 分类号：X96 关键词：职业危害 预警 神经网络 BP算法基于改进BP神经网络的遥感影像混合像元分解
提出了一种基于改进BP神经网络的混合像元分解模型,通过加入动量项和变步长法对标准BP算法进行改进.利用该模型对多光谱遥感影像进行了处理分析,与一般BP分解模型进行比较后证明:改进的'BP神经网络模型具有正确率高,自适应能力强的优点.
作 者：黎贵发 LI Guifa 作者单位：广东省周土资源厅,测绘院,广东,广州,510500 刊 名：地理空间信息 英文刊名：GEOSPATIAL INFORMATION 年，卷(期)：2009 7(3) 分类号：P237 关键词：混合像元 混合分解 神经网络 BP基于改进BP神经网络模型的苏帕河流域梯级电站水质综合评价
引入人工神经网络(ANN)理论,提出了水环境质量综合评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序.将模型运用于苏帕河流域梯级电站水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的'次数,避免网络训练陷入平坦区,还可以提高网络的精度,减小全局误差.与传统评价方法相比,本模型全面考虑多种因素,评价结果更为客观、合理;相应所开发的评价系统适应性强,通用性好,简单易用,具有优越性.
作 者：王晓玲 段文泉 黄宁 陈夺峰 杨键 WANG Xiao-ling DUAN Wen-quan HUANG Ning CHEN Duo-feng YANG Jian 作者单位：王晓玲,陈夺峰,WANG Xiao-ling,CHEN Duo-feng(天津大学,环境科学与工程学院,天津,300072)段文泉,黄宁,杨键,DUAN Wen-quan,HUANG Ning,YANG Jian(云南省地方电力投资有限公司,云南,昆明,650021)
刊 名：水利水电技术 ISTIC PKU英文刊名：WATER RESOURCES AND HYDROPOWER ENGINEERING 年，卷(期)： 36(7) 分类号：X8 关键词：水质综合评价 改进BP神经网络模型 苏帕河流域 梯级电站改进BP神经网络在冲压发动机性能预测中的应用
提出了一种应用改进BP人工神经网络进行冲压发动机性能预测的新方法.编制了仿真程序,并对几种算法的学习收敛速度进行了比较.仿真结果表明,模型预测的冲压发动机性能误差低于3%,较好地解决了工程实际问题.
作 者：陈世立 陈新民 Chen Shili Chen Xinmin 作者单位：中国运载火箭技术研究院研究发展中心,北京,100076 刊 名：导弹与航天运载技术 ISTIC PKU英文刊名：MISSILES AND SPACE VEHICLES 年，卷(期)：2007 “”(3) 分类号：V430 关键词：神经网络 BP算法 冲压发动机