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监测数据对雷击危害评定的影响论文
雷电监测资料在雷击风险评估中的应用
在雷电监测系统使用之前,用于研究雷电的资料主要来源于人工气象观测的数据。由于雷暴活动受气候变化及地理环境影响较大,仅凭人工观测得到的雷电数据已经不能满足现代防雷科研和业务需要。探索使用雷电监测资料取代传统人工观测数据,客观高效地进行雷电灾害风险评估成为必要。随着科技的发展和设备标定水平的提高,雷电定位系统的应用使得闪电监测数据的准确性得到极大的提高。江西省雷电监测系统建成以来,取得大量雷电监测数据,已经在雷电监测预警、雷击风险评估和防雷工程设计中得到了应用。文中主要对雷电监测资料的地闪数量、发生时间、闪击点定位坐标以及雷电流强度等进行分析,并应用于雷击风险评估。
1计算雷击大地密度
雷击大地密度(Ng)是进行雷击灾害风险评估的重要参数之一。目前,各地在雷击灾害风险评估中,Ng多采用《建筑物防雷设计规范(GB50057―)》中提供的计算公式Ng=0.1Td来计算,其中Td是由当地气象部门提供的所在城市的年平均雷暴日。由此可知,Ng的大小完全依赖于年平均雷暴日的值。众所周知,雷暴日是由世界气象组织定义的一个气象业务的观测项目。其确定是观测者听觉判断的,即气象观测人员在一天内只要听到一次雷声就算一个雷暴日,无论该天发生多少次雷暴。就南昌而言,目前只有一处观测点,仅仅凭这一处的观测点来观测全市的雷暴是远远不够的。因此,利用雷电日数资料计算雷击大地密度存在一定的局限性。
(1)人工观测得到的Td资料精确度不高。
首先,人工观测站辖区内发生雷暴,如果雷暴的强度较弱或者距离台站较远,气象观测人员会因为没有听到雷声或者看到闪电而发生漏记的现象。
通常情况下,距离观测者15km的雷电可以听到雷声,一旦超过此范围,则很难被听到。其次,由于闪电的种类按照空间位置分为云地闪电、云内闪电和云际闪电,所以观测者听到的雷声既有云地闪电发出的,也有云内闪电和云际闪电发出的,因此,依靠人的听觉判断而观测得到的Td值并不能表征雷击大地的真实频率。
(2)计算得到的Ng值误差较大。
Td值一般是指这个城市的全年发生雷电的次数,使用这种方法计算Ng值,存在非常明显的缺陷,即同一个行政辖区内的Ng值完全相同,这就在很大程度上忽略了一个地区不同区域因下垫面性质、气象、建筑结构布局的不同而引起的雷击次数不一样的影响,故利用Td值计算得到的Ng值与雷击密度实际分布情况通常有较大的差异。
目前,江西省使用的雷电监测系统在南昌地区探测效率超过90%。根据雷击大地的年平均密度的含义,选取南昌地区―雷电数据,通过MapInfo桌面地理信息系统软件,加载地图信息、雷电数据信息;根据被评估对象所在地的经、纬度,找到在地图上的坐标,在MapInfo上选定半径r内的区域;将选取区域的雷电数据(依次为地闪发生的日期、时间、经度、纬度、雷电流的强度、陡度)导出进行统计。统计记录的条数即为被评估对象所在位置的地闪总次数;用得到的地闪总次数除以该地区的面积及提供的数据的总时间,可以得到精确的雷击大地的年平均密度(图1)。计算公式为其中,D为评估项目地点处总的地闪次数,单位:次/a;Y为选取资料的`总时间,单位:a;r为选择区域的等效半径,单位:km。
2确定雷电的主导方向和次主导方向
近来,我国雷电监测技术有了长足的发展,闪电定位观测仪得到不断改进,观测精度不断提高。闪电监测由以前人工观测的定性结论“是否有雷暴”,发展到现在可以准确记录一个雷暴日中发生闪击的次数以及每次闪击的具体位置的坐标等信息。目前雷电监测系统对落雷点的定位误差被限定在500m之内,比人工观测的数据在精度上更为接近实际。下面,根据江西省雷电监测系统历年的闪电数据中地闪发生处的经纬度坐标,判断落雷点相对于评估对象的方位,统计得到E、NE、N、NW、W、SW、S、SE等8个方向的地闪次数,画出雷电玫瑰图,得到评估对象所在地的雷电主导方向和次主导方向。具体步骤如下:
(1)计算地图上单位经(纬)度表示的距离:借助Mapinfo上“标尺”功能,在地图上评估对象所在地和距离l处选择两个点,单位经(纬)度距离=l/两点经(纬)度差。
(2)设Dx为落雷点和项目所在地的纬度距离,Dy为落雷点和项目所在地的经度距离,α为落雷点和零度方位的夹角,则Dx=单位纬度距离×评估点与雷击点纬度差的绝对值;Dy=单位经度距离×评估点与雷击点经度差的绝对值;α=arctan(Dy/Dx)。设E方向为0°,区间(337.5°,22.5°)、(22.5°,67.5°)、(67.5°,112.5°)、(112.5°,157.5°)、(157.5°,202.5°)、(202.5°,247.5°)、(247.5°,292.5°)、(292.5°,337.5°)分别为E、NE、N、NW、W、SW、S、SE方向,根据夹角α值得到在上述8个象限的落点,地闪点所在的方向上取1,其他方向取0,得出各个雷击点相对于被评估点的方位。
(3)将各个方向的值累加,得出各个值所占的比例,按比例绘制出玫瑰图。由图2可以看出,评估点雷击主导方向N,次主导方向SW,为雷击风险评估提供真实数据。
计算被评估点雷电参数幅值
在进行雷击风险评估时,电源线路上电涌保护器安装位置和选型对于评估因子的取值有直接影响。而雷电流幅值是确定电涌保护器雷电流参数的一个重要的参数。《建筑物防雷设计规范》附录中给定了首次正击雷电流的幅值参考值,第一类、第二类、第三类防雷建筑物对应分布为200kA、150kA、100kA。如果评估中采用上述推荐值,得出的计算结果并不能真正反映评估对象所需要的电涌保护器的雷电流参数。
目前江西省的闪电定位系统对雷电强度的测量误差小于15%,如根据已经取得的雷电监测数据中闪电流强度值来计算雷电流幅值,则使得电涌保护器的雷电流参数更有针对性,也使得雷击风险评估工作更加科学。具体步骤如下:首先,根据南昌地区2004―2010年闪电监测资料中的雷电流幅值,根据IEEE工作组推荐的雷电流幅值累积概率公式,得到与实际监测曲线最为近似的拟合曲线,能反映雷电流幅值概率的分布特征(图3)。公式为其中,I为雷电流幅值,单位:kA;PI为雷电流幅值大于I的概率;a表示中值电流,即电流幅值大于a的概率为50%;b反应曲线的曲率变化程度,当b增大时,50%概率点左右侧曲线陡度绝对值均变大。
其次,选择雷击概率99%的雷电流幅值I作为依据。根据《建>:请记住我站域名/ 结束语
利用由江西省闪电监测网获取的南昌地区2004―2010年雷电监测数据,计算得到评估对象周围5km范围的雷击密度,雷击主导方向、次主导方向以及雷电幅值参数,分析发现:
(1)利用雷电监测网的监测数据计算得到的雷击大地的年平均密度,较使用《建筑物防雷设计规范(GB50057―2010)》中推荐的公式求得的值更为精确。
(2)通过分析评估对象所在地周边雷电监测数据,得到评估对象所在地雷击主导方向、次主导方向,为雷击风险评估提供真实数据。
(3)对比《建筑物防雷设计规范》三大类防雷建筑物雷电流幅值的推荐值,根据闪电监测资料中的闪电流强度值,按IEEE公式拟合得到符合评估对象周围雷电流幅值分布情况的雷电流I值,由该I值计算得到的电涌保护器Iimp参数选取更加科学、准确。
闪电定位仪阀值设定多少为最佳,是一个值得研究的问题。可能在一些阀值的设定下,闪电定位系统在探测到大量云地闪电数据的同时,云内闪电和云际闪电也被探测并记录下来,如何去除云内闪电和云际闪电的监测数据,是今后研究需要解决的问题。
大数据时代对教育管理信息化的影响论文
摘要：迅速发展的大数据技术已广泛应用于各个行业，教育行业更应顺应时代发展潮流。利用大数据的优势更好地开展教育管理工作，积极解决授课模式单一等弊端，尽可能促进教育事业的发展。本次研究从大数据对教育管理信息化的影响入手，详细介绍大数据时代如何更好地实施教育管理改革工作，以期为教育管理信息化建设提供重要指导。
关键词：大数据；教育管理；信息化
现阶段，各大院校信息化建设迈入新的发展阶段，数字化业务系统的功能进一步扩展，在不同程度上提升教育信息化水平。随着大数据等新技术的快速发展，大众已进入大数据发展时期，此时，软硬件系统会产生大量的数据信息，如何有效发挥上述海量数据的隐藏价值，提升教育管理信息化水平，成为研究者重点关注、思考的问题。本次研究以大数据为研究视角，重点阐述大数据对教育管理工作产生的影响，并提出一系列有效开展教育管理改革的方法以期为教育信息化发展提供重要的借鉴和参考。
一、大数据时代对教育管理信息化产生的影响
（一）赋予教育活动更大的灵活性
大数据是依据现代信息技术大规模、复杂的数据集合，其具有规模性、多样性的特征，信息处理和存储能力得到明显改善。大数据技术的应用在于通过充分挖掘和分析数据，构建师生合作、互动平台，鼓励学生与老师进行交流和互动，充分发挥大数据的教育教学效果。为尽可能提升教学质量和效率，新时期各类教学必须具有较强的灵活性和前瞻性，从而适应现代社会的发展。因诸多因素的影响，传统教育管理模式在提升教育活动灵活性等方面无法获得较好的成效。基于大数据背景下，受教育者可依据自己的需求挑选学习内容，如此就能有效提高受教育者学习的积极性和主动性。
（二）有利于学生与教师之间的互动
基于传统教育活动下，日常出现下列情况：老师不停地讲解、学生也在认真听讲，但很少有学生主动、积极地回答问题。由此表明，在传统的教学中，教师与学生之间的互动性不强，这种教学课堂无法获取良好的效果。在大数据技术应用之后，学生答题、复习等信息可以及时被有关设备监测并记录，老师通过深入分析学生的各种信息，并第一时间向学生反馈其日常学习中存在的问题，进而提升学生和教师之间的互动性，进而改善师生的关系。大数据发展背景下，学校师生几乎处于“透明”的生存状态，每个人在数据空间内均会留下痕迹，展示师生的需求意愿等情况。管理人员只要收集和分析有关数据，便能真实掌握现实师生的行为，准确定位师生的实际需求，达到精细化管理的效果。
（三）有利于快速普及优质的教育资源
现阶段，我国计算机普及率达到较好水平，此时，越来越多的人利用电脑展开学习。因每个受教育者知识储备和理解能力存在显著差异，因此，每个人偏向的课程有所差异。大数据背景下，人们可依据自身的需求选择课程，那些处在偏远地区的受教育者可享受全国乃至全世界优秀老师的指导，这种方式不仅达到按需教学的效果，也有利于快速普及优质教育资源，进而提升受教育者的知识水平。
二、大数据时代如何开展教育管理改革
信息技术的更新换代无法预料，其覆盖面、处理能力等方面均无法准确掌握，但始终追求更加卓越的发展。高校教育管理信息化建设应紧跟时代发展进程，在明确教育建设目标基础上，为提升教育管理效率保驾护航。众所周知，高校管理工作设计部门比较复杂，信息传递准确性、时效性不佳，此时，如何做好教育管理改革工作尤为重要。
（一）大力推行信息化改革
大数据时代的来临从根本上颠覆传统的教育管理模式，满足广大师生的需求。此时，每位教育人员要树立大数据思维模式，善于开展数据分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革顺利进行。随着大数据技术的广泛应用，教育者的.经验和高校办学理念不再是教学的主导原因，利用数据辅助教学，以期提升高校的教学效果。同时，根据学校整体发展层面开展教育信息化改革工作，构建相互交流和共享的平台，满足大众对数据的需求。众所周知，构建信息管理系统是保障大数据技术顺利实施的基础，只有建立数据管理体系，方可充分挖掘大数据带来的有效信息，提高各方数据分析和处理能力。
（二）创新教育信息化管理模式
使用大数据技术重点在于教会人们如何应对数据问题，即：追根溯源，找到引发问题的主要原因，以此提出恰当的解决对策。传统的教育管理模式中，数据存在完整性不足、连贯性不佳等问题，导致决策者制定的决策出现片面性、主观性较强的问题。使用大数据技术后，有利于及时克服以上弊端，更加民主地解决上述问题。教育管理信息需要教育者在管理手段上广泛使用计算机信息技术，借助教育管理软件对日常教学管理中的选课、排课、教务等环节实施高效、准确的管理，以此适应院系和学院之间的管理要求。
（三）提升教师的素质水平
古语有云“师者，传道、授业、解惑也”，这一句简单的话就概括教师这一职业的重要性。因此，教师必须付出十倍乃至百倍的精力加强业务学习和管理，使自己真正成为解惑者。想要成为新时代的学习者还应具有改革意识，在掌握原有专业知识基础上，不断吸收先进的科学技术，提高自身的综合素质水平，重点强化自身解答问题、查找资源、指导学生解决问题等能力，利用一切机会了解各信息设备的运行原理，在学习过程中有目的提升数据的检索、存储等熟练程度。必须注意，为尽可能调动教师工作的积极性，充分发挥优秀教师的带头作用，学校必须设置科学的激励机制，事实证实该措施能获得良好的效果。
（四）强化信息化管理各环节
随着高校信息化的建设和大数据技术的发展，校园网在日常教学和管理过程中发挥着重要作用。高校师生进行教学、科学研究等环节中存在诸多隐患，如：病毒入侵、传播不良信息等。此时，做好高校网络安全的建设和防护工作，成为解决上述问题的重要内容。通过入侵检测系统，对系统中的漏洞进行扫描，及时督促商家更新软件，确保数据的安全。大数据发展阶段，数字化管理主要展现在数据的采集工作。强化高校对教学、科研等方面的采集，方可储备一定的的数据信息，以此建立完善的信息系统。同时，利用已采集的数据信息，在合理的方式下获取真实的数据，实时掌握各项数据，以此提出更好的应对措施。加之，在大数据背景下对科研、管理等信息进行整合，如：教师的信息、学生隐私等，整合数据信息有利于维护师生的隐私，有效保护各个方面的数据信息，达到最佳的管理效果。
三、大数据技术在教育管理信息化中的应用展望
通过对学校的各个信息系统数据、多方采集的信息资源（包括楼宇门禁、校园局域网、供电管理、音视频资源）、社交网络等信息的多维度融合，数据关联分析、挖掘，可以发现大数据技术应用能够在以下领域得到深度发展：
（1）学生管理：可以了解学生的出勤情况、心理情况、学习情况，全面客观地记录学生成长轨迹，通过多维度反映学生发展状态的数据，为学生辅导员多方面了解学生提供新渠道，为授课教师做到因材施教、个性化指导服务、提高学生的多方面能力、挖掘学生的兴趣度提供可信依据，还能为学生选择就业方向等工作提供指导；
（2）教学管理：结合教师在课程平台中的问题答疑及作业布置情况、上课学生出勤情况、登录无线局域网（Wifi）情况、学生考试情况、课堂的视频资源、学生评教信息等数据可以对教师的教学情况进行全面的了解，有利于规范组织教学、示范教学；
（3）院校管理：大数据时代，管理者可以通过学校师生员工在数据空间的信息痕迹，收集和分析相关数据，借以洞悉兴趣爱好、需求意愿、性格特征等内心世界，预判现实中师生员工的未来行为，准确定位师生的需求，从而实现精细化管理；
（4）后勤管理：通过学生的餐饮数据可以调整食堂的布局和用餐的品种以及用餐时间的保障，通过课表信息、学生进出教学楼的信息对教室电源控制管理起到节能效果等。总之,在大数据时代，利用大规模数据使碎片化的数据转化为容易整合的主体，借助集成和分析操作，让更多人了解大数据的本质并预测其未来发展趋势，展现教育管理信息化教学改革中发挥的重要作用。本论文以大数据技术为研究视角，深入分析大数据对教育管理信息化的影响，并提出大数据时代如何进行教育管理改革，以期为更好地开展教育管理工作提供重要借鉴和指导。
参考文献：
［1］李亚翠.高校教育管理信息化迎来大数据时代［J］.大学教育，，11（3）：181-182.
［2］曲遥.大数据时代的教育管理模式改革探讨［J］.中国管理信息化，，19（4）：253.
［3］潘安，徐玮.教育管理信息化新发展：走向智慧管理［J］.东方教育，2015，15（2）：226-226.
［4］倪雄师.基于大数据时代校园管理信息化的创新研究[J].电脑知识与技术，2015，21（10）：8-9.
［5］胡扬名，李涛.大数据时代农村公共危机管理信息化建设存在的问题及对策研究［J］.科技管理研究，2016，36（12）：170-177.
［6］王法玉，闫小芹，王劲松等.大数据时代下的教育管理信息化建设实践与探索［J］.中国教育信息化高教职教，2016，14（1）：46-48.
大数据时代对管理会计的影响及作用论文
摘要：大数据时代下，数据之间的关系是相关联的关系，并不是因果关系，因此思维方式也会发生重大的变革，有的认为大数据时代下管理会计工作的思维要从结果分析向过程分析的方向转变，从单类型的结构数据向多类型的结构数据转变。而管理会计在我国却还是一门冷门学科，与之相关的研究较为薄弱，管理体制也不健全，实践应用匮乏。但是，很多行业、企业已经意识到管理会计在企业利益方面的意义，科学合理的管理会计正在企业中慢慢兴起。为此，本文围绕大数据时代的特点及其对管理会计的影响展开论述，并分析了其于实践中的作用，以期丰富相关方面的研究。
关键词：大数据；管理会计；企业管理；数据革命
时下，大数据成为了各行业重点关注的问题，并被美国政府冠以“未来的新石油”美称。加上市场交易逐步进入了高效、个性、数字乃至虚拟化的状态，打破了市场的时空界限之余，也使得市场内部的各个要素得以有效实现快速、高效融合，提升了整个市场的运行效率。但相关管理会计的研究还是处于低迷状态。因此，加强对管理会计理论、应用及其发展趋势的研究是当下发展的重要课题。
一、大数据时代的主要特点
大数据是继“物联网”、“云计算”之后的IT产业发展史上又一次具有划时代意义的技术变革，其出现将对一众企业的发展带来巨大的影响。然而，大数据时代的到来并不意味就此为止，其庞大的数据量还将呈现“井喷式”的增长，如“IDC”公司对此就曾预测，未来全世界范围内的数据量将会以每十八个月就翻一番。大数据时代具有其独特的表现形式，融合了大量性、多样性、高效性和价值性。其中，大量性是指重数据源头产生海量的数据信息；多样性是指数据类型的复杂繁多，而数据的形式主要包括了音频、视频、文档、图片、地理位置信息、客户评价等；高速性是指从信息的处理速度上看，可以借助云计算、平板电脑、手机、互联网等对数据进行处理，处理数据的速度可以说是十分的快；价值性则是指密度相对较低，可以从不同的数据中获取价值比较高的信息。以上大数据时代的特点可以为企业创造更多的商业机会和发展机会。
二、大数据时代对管理会计工作的影响
1.数据收集方式，传统管理会计数据的类型比较单存，搜集源头和渠道也比较单一，大多数为结构性的数据。然而在大数据时代下，管理会计数据的类型、搜集源头和渠道也朝着多样化的方向发展，随着互联网时代的到来，互联网在企业中得到了广泛的应用，大量的数据存在于电子商务、社交网络、网络日志等应用中，这些数据大多数属于非结构性的数据。通过以上说明了大数据时代下会计管理数据的搜集方式和内容都发生了重大变革。
2.数据利用方式，即大量的数据通过大数据库进行收集和整理后，存储的数据就可以被信息使用者进一步的加工，并对有价值的数据进行分析、提炼和利用，我们可以将这个过程看做是数据挖掘的过程，传统的针对单类型结构、结果、时间较长数据的处理在大数据时代下已经不适用。在大数据时代下，挖掘数据的过程中需要一些分析工具来帮助，如趋势分析、分类分析、回归分析、决策树分析等，对于比较复杂的挖掘分析工具，要求企业采用一些新的数据处理技术。
3.数据储存方式，大数据时代下，因为数据的多样性和大量性，就需要有一个较大的数据仓库，比较典型的数据系统包括了数据的收集、预处理、分析、处理和价值的应用。企业要完成上述一系列的操作，要从传统的数据管理系统向大仓库数据系统转变。大数据仓库通常可以划为分布式存储集群、分布式数据库以及不同的模块，其中具体的模块又分为生产计划模块、销售管理模块、企业之间的关系模块。
三、大数据时代管理会计的作用
1.绩效考评更为科学化和全面化
管理会计工作的难题之一是绩效评估，难点在于在实际评价的时候不能够收集到所有与绩效考评有关的信息，无论用什么样的方法都不能准确、客观的评价绩效考评的高低，这样就会使员工的绩效得不到客观的考评，一定程度上影响着员工工作的积极性，导致企业人才大量流失。而在大数据时代环境下，收集评价所需要的三类数据即交易数据、感知数据、交互数据变得更加便捷，通过对上述数据的分析和整理，企业可以对员工的.工作绩效有更多的了解，能准确的选择绩效考评的方法，避免信息不足给绩效考评带来的负面影响。
2.助力企业核心竞争能力的提高
在大数据时代下企业既可以精准的获取顾客在网络活动中的数据，也能够更好的挖掘出潜在的有价值的信息。例如一些消费者对某个产品通过网络进行了搜索，但是最终没有购买，这些没有完成的交易数据在以往可能被忽略，但是在大数据时代下此类数据就会被重视，企业可以通过配备专门的人员和部门，认真的分析消费者网上的搜索行为，例如可以对搜索商品的类型、搜索次数、搜索条件、搜索时间等信息，对消费者的喜好进行推测，判断出消费者的消费方向，并通过特殊网络的设置，自动向消费者推荐他们感兴趣的产品信息。这样可以帮助企业进行产品决策，引导企业进行经营战略调整，提高企业核心竞争。
3.企业的规划控制得到显著强化
管理会计可以通过周密的市场调查，为企业确定最优化的生产和销售规模，使得生产和销售计划更加严密，避免企业产生不必要的生产投入。在大数据时代，信息的准确度和信息量都得到了很大的提升，管理会计人员对产品、成本、服务、销售等数据的挖掘范围也在不断扩大，这样就可以对产品生产、销售、运输、储存等进行严密的计划，为企业运营提供数据支持。
四、结语
在经济全球化的大趋势下，会计理论和实践也趋向同步，管理会计这个正在崛起的职业有着非常可观的前景，对此，企业更应不断完善管理会计的战略部署工作，储备管理会计人才，使其企业的经营活动中充分发挥积极作用。
参考文献：
[1] 刘玉侠，潘金杨，王娟.管理会计在我国应用中存在的问题及对策探讨[J].会计之友旬刊，（，3B）：9-10.
[2] 张波.管理会计工作存在的问题及对策[J].辽宁经济，，（8）：86.
[3] 崔金平.新时期如何做好管理会计工作[J].中国外资，，（24）：43.
[4] 李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012（，5）：647-657.
大数据时代对教育管理信息化发展的影响论文
迅速发展的大数据技术已广泛应用于各个行业，教育行业更应顺应时代发展潮流。利用大数据的优势更好地开展教育管理工作，积极解决授课模式单一等弊端，尽可能促进教育事业的发展。本次研究从大数据对教育管理信息化的影响入手，详细介绍大数据时代如何更好地实施教育管理改革工作，以期为教育管理信息化建设提供重要指导。
现阶段，各大院校信息化建设迈入新的发展阶段，数字化业务系统的功能进一步扩展，在不同程度上提升教育信息化水平。随着大数据等新技术的快速发展，大众已进入大数据发展时期，此时，软硬件系统会产生大量的数据信息，如何有效发挥上述海量数据的隐藏价值，提升教育管理信息化水平，成为研究者重点关注、思考的问题。本次研究以大数据为研究视角，重点阐述大数据对教育管理工作产生的影响，并提出一系列有效开展教育管理改革的方法以期为教育信息化发展提供重要的借鉴和参考。
一、大数据时代对教育管理信息化产生的影响
(一)赋予教育活动更大的灵活性
大数据是依据现代信息技术大规模、复杂的数据集合，其具有规模性、多样性的特征，信息处理和存储能力得到明显改善。大数据技术的应用在于通过充分挖掘和分析数据，构建师生合作、互动平台，鼓励学生与老师进行交流和互动，充分发挥大数据的教育教学效果。为尽可能提升教学质量和效率，新时期各类教学必须具有较强的灵活性和前瞻性，从而适应现代社会的发展。因诸多因素的影响，传统教育管理模式在提升教育活动灵活性等方面无法获得较好的成效。基于大数据背景下，受教育者可依据自己的需求挑选学习内容，如此就能有效提高受教育者学习的积极性和主动性。
(二)有利于学生与教师之间的互动
基于传统教育活动下，日常出现下列情况：老师不停地讲解、学生也在认真听讲，但很少有学生主动、积极地回答问题。由此表明，在传统的教学中，教师与学生之间的互动性不强，这种教学课堂无法获取良好的效果。在大数据技术应用之后，学生答题、复习等信息可以及时被有关设备监测并记录，老师通过深入分析学生的各种信息，并第一时间向学生反馈其日常学习中存在的问题，进而提升学生和教师之间的互动性，进而改善师生的关系。大数据发展背景下，学校师生几乎处于“透明”的生存状态，每个人在数据空间内均会留下痕迹，展示师生的需求意愿等情况。管理人员只要收集和分析有关数据，便能真实掌握现实师生的行为，准确定位师生的实际需求，达到精细化管理的效果。
(三)有利于快速普及优质的教育资源
现阶段，我国计算机普及率达到较好水平，此时，越来越多的人利用电脑展开学习。因每个受教育者知识储备和理解能力存在显著差异，因此，每个人偏向的课程有所差异。大数据背景下，人们可依据自身的需求选择课程，那些处在偏远地区的受教育者可享受全国乃至全世界优秀老师的指导，这种方式不仅达到按需教学的效果，也有利于快速普及优质教育资源，进而提升受教育者的知识水平。
二、大数据时代如何开展教育管理改革
信息技术的更新换代无法预料，其覆盖面、处理能力等方面均无法准确掌握，但始终追求更加卓越的发展。高校教育管理信息化建设应紧跟时代发展进程，在明确教育建设目标基础上，为提升教育管理效率保驾护航。众所周知，高校管理工作设计部门比较复杂，信息传递准确性、时效性不佳，此时，如何做好教育管理改革工作尤为重要。
(一)大力推行信息化改革
大数据时代的来临从根本上颠覆传统的教育管理模式，满足广大师生的需求。此时，每位教育人员要树立大数据思维模式，善于开展数据分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革顺利进行。随着大数据技术的广泛应用，教育者的经验和高校办学理念不再是教学的主导原因，利用数据辅助教学，以期提升高校的教学效果。同时，根据学校整体发展层面开展教育信息化改革工作，构建相互交流和共享的平台，满足大众对数据的需求。众所周知，构建信息管理系统是保障大数据技术顺利实施的基础，只有建立数据管理体系，方可充分挖掘大数据带来的有效信息，提高各方数据分析和处理能力。
(二)创新教育信息化管理模式
使用大数据技术重点在于教会人们如何应对数据问题，即：追根溯源，找到引发问题的主要原因，以此提出恰当的解决对策。传统的教育管理模式中，数据存在完整性不足、连贯性不佳等问题，导致决策者制定的决策出现片面性、主观性较强的问题。使用大数据技术后，有利于及时克服以上弊端，更加民主地解决上述问题。教育管理信息需要教育者在管理手段上广泛使用计算机信息技术，借助教育管理软件对日常教学管理中的选课、排课、教务等环节实施高效、准确的管理，以此适应院系和学院之间的管理要求。
(三)提升教师的素质水平
古语有云“师者，传道、授业、解惑也”，这一句简单的话就概括教师这一职业的重要性。因此，教师必须付出十倍乃至百倍的精力加强业务学习和管理，使自己真正成为解惑者。想要成为新时代的学习者还应具有改革意识，在掌握原有专业知识基础上，不断吸收先进的科学技术，提高自身的综合素质水平，重点强化自身解答问题、查找资源、指导学生解决问题等能力，利用一切机会了解各信息设备的运行原理，在学习过程中有目的提升数据的检索、存储等熟练程度。必须注意，为尽可能调动教师工作的积极性，充分发挥优秀教师的带头作用，学校必须设置科学的激励机制，事实证实该措施能获得良好的效果。
(四)强化信息化管理各环节
随着高校信息化的建设和大数据技术的发展，校园网在日常教学和管理过程中发挥着重要作用。高校师生进行教学、科学研究等环节中存在诸多隐患，如：病毒入侵、传播不良信息等。此时，做好高校网络安全的建设和防护工作，成为解决上述问题的重要内容。通过入侵检测系统，对系统中的漏洞进行扫描，及时督促商家更新软件，确保数据的安全。大数据发展阶段，数字化管理主要展现在数据的采集工作。强化高校对教学、科研等方面的采集，方可储备一定的.的数据信息，以此建立完善的信息系统。同时，利用已采集的数据信息，在合理的方式下获取真实的数据，实时掌握各项数据，以此提出更好的应对措施。加之，在大数据背景下对科研、管理等信息进行整合，如：教师的信息、学生隐私等，整合数据信息有利于维护师生的隐私，有效保护各个方面的数据信息，达到最佳的管理效果。
三、大数据技术在教育管理信息化中的应用展望
通过对学校的各个信息系统数据、多方采集的信息资源(包括楼宇门禁、校园局域网、供电管理、音视频资源)、社交网络等信息的多维度融合，数据关联分析、挖掘，可以发现大数据技术应用能够在以下领域得到深度发展：(1)学生管理：可以了解学生的出勤情况、心理情况、学习情况，全面客观地记录学生成长轨迹，通过多维度反映学生发展状态的数据，为学生辅导员多方面了解学生提供新渠道，为授课教师做到因材施教、个性化指导服务、提高学生的多方面能力、挖掘学生的兴趣度提供可信依据，还能为学生选择就业方向等工作提供指导;(2)教学管理：结合教师在课程平台中的问题答疑及作业布置情况、上课学生出勤情况、登录无线局域网(Wifi)情况、学生考试情况、课堂的视频资源、学生评教信息等数据可以对教师的教学情况进行全面的了解，有利于规范组织教学、示范教学;(3)院校管理：大数据时代，管理者可以通过学校师生员工在数据空间的信息痕迹，收集和分析相关数据，借以洞悉兴趣爱好、需求意愿、性格特征等内心世界，预判现实中师生员工的未来行为，准确定位师生的需求，从而实现精细化管理;(4)后勤管理：通过学生的餐饮数据可以调整食堂的布局和用餐的品种以及用餐时间的保障，通过课表信息、学生进出教学楼的信息对教室电源控制管理起到节能效果等。
总之，在大数据时代，利用大规模数据使碎片化的数据转化为容易整合的主体，借助集成和分析操作，让更多人了解大数据的本质并预测其未来发展趋势，展现教育管理信息化教学改革中发挥的重要作用。本论文以大数据技术为研究视角，深入分析大数据对教育管理信息化的影响，并提出大数据时代如何进行教育管理改革，以期为更好地开展教育管理工作提供重要借鉴和指导。
大数据对管理会计短期经营的影响论文
大数据由于其自身特点助推了管理会计工作的发挥，为管理会计工作的全面展开提供了良好的环境。大数据对数据的存储、加工、分析与处理，不仅作用于管理会计的短期经营决策，更对长期经营决策及本量利分析等方方面面都有现实意义，为企业预测，决策提供了可靠的依据，实现了企业价值最大化的目标。
大数据或称巨量数据、海量数据，是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、分析和管理的数据集，是继云计算、物联网、移动互联网的应用后，IT业又一次革命性的颠覆。大数据有四个特点，即（量）一数据的量大，存储量从TB级升到PB级；（多）——数据种类众多，不仅包括数值型数据，还包括非数值型数据，如图像、视 频、网络日志、地理位置信息、社会媒体论坛等；（快）——处理速度快，可以迅速将信息转换成动态数据；（高）——价值高，但由于价值密度低，可以低成本获取大量有用信息。由于大数据的这些特点，应用于管理会计中，提高了管理会计获取信息的能力。本文结合科学技术变革，具体探讨其对管理会计短期经营决策的影响。
短期经营决策是指企业为了有效进行经营活动，合理利用资源来取得最佳的经济效益而进行的决策，一般只涉及一年内的有关经济活动。主要包括：固定设备出租或出售决策、特殊订货决策、亏损产品应否停产决策、立即出售或继续加工决策等。
一、大数据对固定设备出租或出售的影响
在市场经济环境下，企业以市场为导向，根据市场的经营变化来调整企业的战略和经营方案。在调整时，有时会出现设备的闲置，此时企业面临着将设备出租还是出售的决策，该决策利用本量利分析技术，由于以往管理会计无法对市场进行分析预测，只能被动接受买方或者租赁方提出的价格而进行决策，使得企业在很多时候蒙受不必要的损失。在大数据时代，企业面对闲置资产出租或出售决策时拥有了主动权。有些设备本企业已经淘汰，但是对于经营目标不同的同行业其他企业来说，该设备可能是其急需的。利用大数据技术收据相关企业的需求意向，主动与其协商，探讨出租或出售方案，由此可以依据多家企业的出价意向，结合自身状况进行决策，实现企业价值最大化。
二、大数据对特殊订货决策的影响
特殊订货决策的实质，是在企业存在剩余生产能力的情况下，对客户提出的某种出价低于企业的完全成本的特殊订货需求做出的决策。接受特殊订货的条件是企业获得利润，即：增量收入要超过增量成本，因此决策的关键在于订货量和订货成本。第一种类型的特殊订货是在企业有剩余生产能力的时候接受一批订单，此时固定成本是不变的，只要分析收入扣减变动成本的贡献毛益的正负，若为正，则可以接受该订单。第二种特殊订货是需要企业在原基础上再购入新设备，这时增加了固定成本，则此时特殊订货的订货量成了关键，以往，企业只能根据增加的订单能否为企业带来利润而作出决策，没有充分考虑消费者偏好会不会使得更多的订货商追加订货，由此会使得企业失去潜在利润。在大数据时代下，企业的决策依据不仅依靠当下能否获利，更要依靠海量数据挖掘出消费者对该商品以往的反映以及以后的反映，预测是否会有更多订货商来订货，进而预测企业的订货量。若消费者倾向于该商品，还会有大量的订货商来订货，则企业获得了一个隐性盈利机会，为企业提供了更加合理的决策方案。
三、大数据对亏损产品应否停产决策的影响
亏损产品是指不能为企业带来相关利益的产品，对于其是否停产，主要从两方面分析，一是对产品进行定量分析，考虑企业的盈利性。一般认为，停产亏损产品可以提高企业的利润，事实却未必如此，如果按照成本性态来划分，亏损产品停产只减少变动成本，而固定成本并没有发生改变，只要亏损产品的贡献毛利率为正，就不必停产。二是要考虑停产对企业的影响，即亏损产品停产是否会影响正常的客户关系、企业社会形象，这在企业决策中比盈利性更为重要，但由于这方面的信息很难获取，企业以往只能利用少量数据加以一定的`归纳整理及类比推方法进行决策，其中，每个样本的精准性都会对预测结果产生较大的影响，从而使最终的决策产生失误，对企业造成不可挽救的影响。在大数据时代，这个问题举重若轻，企业可以从海量数据中提取出与客户相关的信息，对客户的第二层次考虑，安全上的需要进行分析，安全上的需要不仅指身体上的而且指心理上的，从数据中预测停产会对顾客 心理造成什么样的影响，进而分析出对正常的客户关系有多大影响。同时分析停产对企业的社会形象的影响，利用大数据，收集同行业企业停产对企业社会形象的影响，以及利用本企业往期的数据预计停产对企业社会形象的影响，将二者相互结合来预测本企业停产对企业社会形象的 影响，使决策更可靠。
四、大数据对立即出售或继续加工决策的影响
立即出售或继续加工是指企业所生产的产品，经过一定的加工后，可以作为半成品出售，也可以继续加工后再出售。只有当增量收入大于增量成本时，才会进一步加工，此法决策的关键在于销售成本和销售量。在对销售成本进行分析时，按成本性态进行划分，分为固定成本、变动成本、半变动成本。在企业实践中，固定成本和变动成 本划分及其明确的很少见，更多的是半变动成本。在以往管理会计工作中，由于与变动成本划分相关的数据难以取得，很难做到准确分类，导致成本分类工作流于形式，对决策起不到支持作用。大数据的分析挖掘技术可以应对这 种挑战，企业可以对以往工作数据进行分析，对同行业企 业的生产进行分析，二者结合，准确划分企业的半变动成本，进而预测该产品的贡献毛益，帮助企业做出决策。在对销售量进行分析时，以往只能根据客户对半成品及成品 的预定量来进行决策，没有足够的数据对市场进行分析， 所以无法满足现代企业发展的要求。大数据为这一难题的 解决提供了可能，企业可以利用大数据技术对半成品及成 品的销售量进行深度挖掘，收集顾客对产品以往的反映、预计今后的反映，及产品所占的市场份额，进而预计企业 的销售量，实现企业价值最大的目标。
一、前言
当前，大数据在各个企业的管理工作中被广泛应用，对提高企业的管理效果，提高企业的工作效率发挥了重要作用。大数据自身具有高效性、数字化特点，运用虚拟化的状态，打破了对市场的时空限制，通过对市场内部各个要素的有效整合，能够高效、快速地实现融合，对提升市场的运行效率，优化市场发展方式具有重要作用，在各大企业中被广泛应用是必然发展趋势。
二、大数据时代对管理会计的影响
（一）数据管理方式发生变化
在大数据时代下，改变了传统的数据管理方式。在企业传统的数据管理中，管理的类型及管理渠道较为单一化，数据类型以结构型为主，数据管理的工作量较大，工作效率不高。而大数据时代的到来，数据类型及管理渠道更具多元化，并且与互联网建立了密切的联系，将大数据存储在电子商务及社会网络平台上，展现出了大数据的非结构性特点，改变了大数据的搜集方式及搜集内容，实现了数据管理的大变革。
（二）数据处理方式发生变化
传统的数据处理方式需要将数据从数据库中调取出来，经济收集和整理的过程，再通过使用者对数据信息进行再加工，能够实现对有价值数据的提炼、分析及利用，会浪费大量的时间，并且环环相扣，一旦有某环节出现错误，将会影响数据处理结果。在大数据时代下，对数据的分析及挖掘主要是借助分析工具来实现，分析方式具有多样化特点，主要包括回归分析、分类分析、趋势分析及决策数分析等，可以结合具体情况合理选择数据分析方式。
（三）数据储存方式发生变化
企业内部的管理会计数据具有多样性和丰富性特点，数据的总量较大，被存储在数据仓库中，在对数据存储前，需要经历数据的收集、预处理、分析和处理等步骤，传统的数据存储方式较为复杂，会造成大量时间的浪费，不利于提高企业的工作效率。在大数据时代下，依据数据的实际情况，将数据划分为几个类型，主要包括分布式存储集群、分布式数据库及不同的数据存储模块，给数据存储提供了有效的渠道。主要的存储模块主要包括销售管理模块、生产计划模块和企业之间关系模块等。
三、大数据时代管理会计的作用
（一）优化绩效考评方式
绩效考评是管理会计工作中的重难点工作内容，由于没有做好数据的分析和整理工作，导致对绩效考评数据的收集和整理存在较多的问题，影响绩效考评效果，无法通过绩效考评结果对员工日常的工作情况进行分析，并且对员工的工作情况无法做出客观的评价，不能对表现好的员工给予鼓励，导致员工的`积极性下降。在大数据时代下，为收集评价数据提供了便捷化的渠道，数据收集更为便捷、准确，能够对企业员工日常的表现进行数据统计、分析和整理，纳入到数据系统中来，统一的进行分析和整理，显示出了员工的各项指标，为员工的绩效考评提供了有效的渠道，优化了绩效考评方式，有助于企业详细了解员工的工作情况，避免信息判断失误，给员工工作积极性造成的影响，确保了员工表扬及晋升工作的合理性，对提高管理会计效果发挥了重要作用。
（二）完善企业经营战略
在大数据背景下，企业能够通过网络活动来获取数据信息，确保了数据搜索和挖掘的精准性，对提炼出有价值的数据信息具有重要性。例如，消费者要想了解企业中的某个产品，不用到企业中来，通过进入到企业的网站就可以进行产品的了解，大数据能够对消费者的各项信息进行集中的汇总和记录，网站上能够对消费者的浏览情况进行了解，掌握客户的消费心理和消费趋势，了解消费者关注的商品类型、搜索条数、搜索次数及搜索时间等信息，了解消费者的喜好类型及消费方向。网络通过对消费者的喜好进行分析，能够在网络页面上对消费者推荐他们感兴趣的产品信息。在大数据下，企业的管理会计能够帮助企业进行产品的决策，完善企业的经营发展战略，以此来提升企业的核心竞争力。
（三）规划企业运营数据
企业管理会计在进行工作时，通过对市场进行周密的调查，确保了企业生产和销售规模的合理性。管理会计需要对企业的实际运营情况进行了解，防止企业生产计划及销售计划存在不合理现象，防止企业的盲目投入。在大数据时代下，企业信息的准确性和信息量都得到了较大程度的提升，管理会计人员对企业产品、服务、成本及销售等数据进行了充分的挖掘，实现了对数据的深入分析，并对企业的各项生产和销售工作制定出了严密的计划，给企业的发展提供了合理的运营数据。
四、结论
随着科学技术的发展，改变了企业的运营管理方式，大数据是科学技术的产物，被广泛应用于企业的管理会计工作中，创新了管理会计方法，优化了管理会计工作效果。企业应该充分抓住大数据这一优势，优化企业绩效考评方式，完善企业管理会计的经营战略，规划企业的运营数据，为企业的优化决策提供了良好的条件，也为企业的持续发展创造了可观的前景。
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