以下是小编精心整理的银行管理系统测试工作量估算方法论文（共含7篇），供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。同时，但愿您也能像本文投稿人“没唱完歌的Judas”一样，积极向本站投稿分享好文章。
银行管理系统测试工作量估算方法论文
一、基于输入要素分析的银行管理系统测试工作量估算
（一）测试输入要素自身分析
测试输入要素自身分析如下：首先根据具体功能输入判断其合法性；然后确定输入要素规则中取值的有效等价类个数，每个要素规则的1个有效等价类为1个输入要素测试点；最后汇总所有输入要素的有效等价类ni=1∑ftpi，记为FTP。
（二）单一功能输入要素分析
单一功能输入要素分析是从需求文档出发，通过对每个单一功能可能涉及的规则进行输入要素测试点计数，求得该功能点的输入要素测试点数。首先按照需求文档功能框架对每个单一功能涉及的输入要素进行枚举。接着根据业务规则的要求，从输入要素的值域出发，分析可能的取值，确定其等价类。然后计算等价类组合总数，如果等价类取值之间有判定或者依赖关系，则输入要素之间等价类数相乘，否则相加。最后将单一功能输入要素所有等价类组合计数的测试点相加，汇总得到单一功能输入要素测试点nj=1∑sftpj，记为SFTP。
（三）组合功能输入要素分析
在银行管理系统中，组合功能是多个单一功能业务流、数据流的组合，包含多个组合实例。首先结合输入要素自身分析，得到组合功能中单一组合实例中的单一功能的输入要素个数，根据输入要素个数和组织级定义，计算出该功能相应的复杂度C，则该功能的输入要素测试点为1×C。然后汇总该组合实例中所有单一功能的输入要素测试点，得到组合功能中单一实例的输入要素测试点计数。最后枚举管理系统中所有可能的功能组合实例，所有功能组合实例输入要素计数点之和即为组合功能输入要素计数点nk=1∑mftpk，记为MFTP。
（四）测试劳动生产率
软件测试生产率包括测试设计生产率和测试执行生产率。影响测试设计生产率的因素有：测试用例的可重用性、测试用例的复杂度、人员熟练度等。影响测试执行生产率的因素有：测试用例的复杂度、测试用例的可执行性、人员熟练度、测试所需的软硬件环境的稳定性和可用性、测试数据的可用性、测试工具的复杂度、业务复杂度等。结合企业级和项目级劳动生产率，可以确定项目采用的测试劳动生产率TLC。通过以上分析，可以估算出基于输入要素分析的测试点总数，即测试工作规模TS=FTP+SFTP+MFTP。根据测试工作量=测试工作规模/测试劳动生产率，可以计算出技术活动工作量TAW。
（五）非测试技术活动工作量
非测试技术活动指测试过程中的.测试计划撰写、测试环境准备、测试管理与沟通、测试总结等活动。在定性与定量结合估算的模型中，需要考虑非技术活动风险因素，包括测试人员经验、项目需求清晰度与稳定性、关联系统接口复杂度、测试条件完备性、测试资产要求、测试质量要求、测试全面性等。
二、结论
本文是银行管理系统测试管理长期探索和实践的成果，用于银行管理类开发项目测试工作量计划制定，同样也适用于其他软件需求明确的管理系统项目测试。首先从测试要素自身、单一功能输入要素和组合功能输入要素确定测试技术活动工作量；接着通过组织级系数，确定调整前非技术活动工作量；然后结合项目测试工作实际，通过非技术活动调整因素调整测试非技术活动工作量；最后通过汇总技术活动工作量与调整后的非技术活动工作量，得到最终的测试工作量。经过对非技术活动工作量风险调整因子的不断尝试、推广，基于输入要素分析的测试工作量估算方法得到不断的优化，在项目实际测试工作量计划制定中，已经得到多次应用，效果良好。
商品管理系统测试论文
养殖技术装备的牛场信息管理系统研究
摘要：为更好的实现对奶牛精饲料的精确饲喂，与牛场现有信息系统进行衔接，本文提出一种用于原型法进行设计、使用VB.NET语言进行程序开发、以Access数据库系统为后台数据库、以无线传输方式完成数据传送的牛场信息管理系统，该系统在完成数据进行处理和传输的同时，兼顾牛场、职工、牛只、生产等信息的集成管理功能，通过对牛场信息进行有效、快速的管理，提高信息处理的效率和管理水平，降低工作人员劳动强度，为实施奶牛精确饲喂奠定了良好基础。
关键词：个体奶牛;精确饲喂;信息管理;原型法
0引言
奶业是我国农业的重要组成部分，是一个国家发达程度和畜牧业现代化水平的重要标志。奶业的发展对促进畜牧业产业升级、优化农业结构、增加农牧民收入、提高国民身体素质都具有重要意义，因此，发展奶业成为新时期我国农业和农村经济发展的一项重要任务。随着我国奶牛业的不断发展，养牛业正在由传统的生产管理方式向现代化的管理方式转变，牛群的管理逐步由传统的粗放型、松散化管理向精养型、集约化管理方向发展。经分析，目前我国奶牛养殖存在的单产水平低、增长率不高等问题，其主要原因是奶牛饲养管理水平问题。在饲养管理中饲料条件对提高奶牛的产量和牛奶品质起着决定性的作用。因此，以个体体况信息为基础的精细养殖已成为现代奶牛科学饲养的主要研究方向，可使得奶牛场的整体生产水平较传统的管理模式提高30%以上。针对我国奶牛精饲料精确饲喂现状，在实现了精饲料精确饲喂机的设计和配套精饲料精确饲喂工艺的研究前提下，本文重点研究开发了牛场信息管理系统，用以对牛场相关信息进行集成统一管理，并为奶牛的精确饲喂提供数据，与牛场现有信息系统很好的衔接，实现信息的批量导入，以及对奶牛相关信息的处理，将处理后的数据作为奶牛的饲喂依据，通过无线传输装置传送数据到装备下位机，根据个体奶牛的“生理与生产”相关数据计算个体奶牛所需的精饲料量，然后完成精饲料的精确投喂，以提高奶牛产奶量，降低生产成本。本系统在实现对奶牛的精确饲喂功能的同时，兼顾对牛场信息的存储和管理，以及牛群预警、统计分析、报表打印等。
1牛场信息管理系统设计
为了更好地实现对奶牛精饲料的精确饲喂，并与牛场现有信息系统很好的衔接，本研究开发了牛场信息管理系统，实现奶牛信息的批量导入，以及对奶牛泌乳周期、胎次、日产奶量、最大产奶量、体质量等相关信息的处理，将处理后的数据作为奶牛的饲喂依据，通过无线传输装置传送数据到装备下位机。在实现对奶牛的精确饲喂功能的同时，兼顾了对牛场、职工、牛只、生产等信息的集成管理等功能。牛场信息管理系统主要由系统管理、信息管理、统计报表、信息预警、奶牛饲喂等功能模块组成。
1.1系统的开发
1.1.1系统的开发方法
该系统开发采用原型法进行设计。原型法[14](PrototypingApproach)是在对用户需求进行充分分析的基础上，通过构造一个应用系统的原型，并让用户检验和评价原型，开发者与用户反复交流、修改原型，直到用户满意，然后根据修改后的原型进行具体实现。
1.1.2系统开发流程
结合牛场实际情况，从系统全局的角度出发，在对用户需求和信息流进行全面分析的基础上，通过数据直接抽象和功能分解的方式，先组织好数据库，建立统一的数据平台，同时将系统划分为多个功能模块，用原型法进行系统开发。
1.1.3系统的功能和结构
牛场信息管理系统开发的目的是实现对奶牛的精确饲喂以及统一管理牛场的相关资料，对各类数据进行集成，为管理人员管理数据、查找信息、打印报表等提供方便、良好的用户界面。
1.2数据库的设计
数据库设计是建立数据库及其应用系统的基础，是综合信息管理系统研究和开发的核心。具体来说，数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模型，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求。由于数据库文件建立之后需要大量的数据录入工作，为使录入工作更直观，数据库表中的设计遵循“满足用户需求”的原则进行表的结构设计。本数据库使用Access2007进行设计，建立Cow.mdb库文件。用户表主要存储登陆用户的基本信息，用户类别按照用户权限分为系统管理员、操作员和普通用户，由管理员分配操作员和普通用户。牛场信息表用于存储该牛场的主要信息，从此表可了解该场的大致情况，包括牛场基本信息、牛只组成分布和牛场生产情况，部分信息禁止人工输入，由系统自动生产，保证了数据的真实性。职工信息表主要存储职工的相关基本信息，职工信息表便于对职工的管理和信息的存储，简化了工作流程，提高工作效率。牛只信息表主要存储牛只的相关基本信息。牛只日产奶信息表用于存储每天奶牛各班的产奶的信息，是该系统数据存储的重要对象之一，也是实现奶牛精确饲喂的重要数据。对牛奶支出信息进行详细的记录，实现牛奶支出的规范化管理，以备后期查询和对校。
2功能的实现
2.1系统登录
系统登录流程如图4所示，系统登录窗口界面。用户要实现对系统数据的操作，首先必须进入该系统，系统的登录需要用户名与密码正确匹配，通过验证后才能对该系统进行操作。用户根据角色的不同具有不同的权限，根据权限可分为系统管理员、操作员和普通用户，不同的角色具有不同的职责和权力。系统管理员具有最高权限，可以对系统用户进行管理、新用户注册和权限分配，数据库数据的添加、删除、修改等。操作员可以对数据进行添加和修改，无删除和用户管理权限。普通用户只能对数据进行浏览和查询，对个人账户进行管理。本系统不支持用户注册，所有的用户信息都由系统管理员建立。只有正式登录的用户才能够分别使用本系统介绍的功能，进入系统主界面。
2.2用户管理
进入系统后对应权限的用户可以对系统进行管理和操作，首先系统管理人员需要完成对用户信息的管理，为新的用户注册账户、分配除“系统管理员”以外的角色，用户管理界面。
2.3信息处理
信息管理系统应具备的基本功能是实现对数据的存储、添加、修改和删除等功能。本系统实现对牛场信息、职工信息、牛只信息、奶牛生产信息以及牛奶支出等信息的操作，职工信息管理界面如图7所示，牛只信息管理界面。
2.4数据查询
数据的查询是信息系统的重要功能之一，可以通过查询功能高效地得到有用的信息，降低信息查询时间。该系统实现了对数据的单条件查询和组合查询，为完成高效查询提供了保证，而且可实现对查询数据信息的“一键”导出，方便了对数据的操作和管理。查询界面。
3奶牛饲喂模块
在奶牛精细化饲喂中，实现数字化饲喂是其重要内容，“奶牛饲喂”模块是开发该系统的重要目的之一，通过该模块对数据进行处理加工，成为奶牛饲喂所需要的信息。鉴于对奶牛饲喂的使用频率较高，所以作为一个单独的功能模块独立出来，奶牛饲喂功能模块也是该系统的重要组成部分。
3.1数据的处理
在奶牛的精确饲喂中使用的奶牛信息为奶牛ID、牛只体质量、胎次、产奶量、最大产奶量和所处的泌乳期相关信息，所需信息经过处理为控制系统控制投料系统投料提供数据。首先需经过奶牛饲喂模型处理，得到本次该头奶牛饲喂所需的精饲料量。然后将得到的数据代入已拟合的投料模型中计算出完成该次投料所需的脉冲数，并转化为整数，由无线发送装置将饲喂数据传送到装备下位机，由步进电机控制器控制步进电机的旋转，完成投料。奶牛饲喂数据界面。
3.2数据的校验
该系统中发送数据的校验采用Checksum校验，主要做法是将双通过无线传输装置传送数据到装备下位机。本系统在实现对奶牛的精确饲喂功能时，兼顾对牛场信息的存储和管理，以及牛群预警、统计分析、报表打印等功能。
参考文献
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[3]李凤林，庄威.我国乳业现状分析及今后发展对策[J].吉林农业科技学院学报，，15(2)：21～23.
[4]车玉媛，曹有才.影响奶牛产奶量的因素[J].养殖技术顾问，2008，(9)：9～15.
[5]李秀芝，王冉冉，杜现军，等.基于精细农业的奶牛自动饲喂系统[J].饲料工业，，31(7)：5～6.
[6]熊本海，钱平，罗清尧，等.基于奶牛个体体况的精细饲养方案的设计与实现[J].农业工程学报，2005，21(10)
[商品管理系统测试论文]
数据采集系统测试和评价方法的论文
摘要：介绍了数据采集系统通道间串扰的成因。根据JJF1048-1995《数据采集系统校准规范》分别对直流信号对直流通道、交流信号对直流通道以及交流信号对交流通道的串扰能力进行测试、计算和评价，对实验结果进行了分析和总结。研究结果表明了对数据采集系统通道间串扰评价的重要性。
关键词：数据采集系统；通道间串扰；评价方法
引言
多路数据采集系统（模块）能够通过不同的传感器将相应的测量信号转为电信号[1]，从而实现对温度、电信号、压力、位移等参数的测量和处理，是连接模拟世界和数字世界的桥梁。所以，对数据采集系统的定期校准是必不可少的。目前，国内对数据采集系统的检测项目一般包括电压、电流等信号的示值误差。随着工业设备的不断升级和改造，数据采集系统的采集通道数量也在不断增加，这将不可避免地引起通道间串扰。例如在功率测量过程中，电流和电压通道之间产生的串扰会影响功率计算的准确性[2]。
所以，在一定的情况下，有必要对数据采集系统的通道间串扰能力进行评价。现行的JJF1048-1995《数据采集系统校准规范》[3]对数据采集系统的通道间串扰提供了校准依据。它描述了利用直流电压源作为干扰信号源，对相邻通道的读数进行测量的方法，并以串扰抑制比SCRR作为评价结果。然而，数据采集系统的应用范围并非局限于直流信号，例如，传统功率测量就需要采集50Hz/60Hz的交流信号。所以，在数据采集系统通道串扰项目的校准中，仅仅考虑直流信号对直流通道产生的串扰是不全面的。本文首先介绍通道间串扰产生的原因和影响，再扩展JJF1048-1995中的要求，对不同信号产生的通道间串扰进行测量和计算，并对结果进行分析和总结。
1通道间串扰产生的原因
数据采集系统通常采用多路模拟开关按照一定的时序对各个通道进行循环采集，再通过时分复用的方式进行量化。然而，由于集成化程度的不断提高，与多路模拟开关输入端相连接的相邻导线或引脚之间必然存在寄生电容。电容具有通交流阻直流、通高频阻低频的特点，所以对于交流信号，必定会通过寄生电容对相邻通道产生干扰。而对于直流信号，在模拟开关的循环切换过程中，切换动作会引起一定时间内的电压抖动。由于该抖动为交流信号，所以也会通过寄生电容影响相邻通道[4]。
2通道间串扰的影响
大型设备由于接入数据采集系统的信号数量和类型较多，更容易产生通道间串扰，如焓差试验台中的直流电压和电阻信号，风洞试验中的交流电压和直流电压等。由于寄生电容的作用，干扰信号会与采样信号发生叠加，从而产生不必要的.噪声，这在一定程度上影响采样信号的准确性。这种情况在干扰源频率较高时尤为明显。另外，对于直流信号而言，由多路模拟开关的切换产生的电压抖动虽然会在短时间内恢复，但在高采样频率条件下，如果受到串扰的信号没有在A/D转换器采样之前恢复，势必会影响采样而造成转换误差[5]，降低数据采集系统的准确度。
3通道间串扰的评价
3.1测试方法参照JJF1048-1995，采用如图1的接线方法，就数据采集系统直流信号对直流通道、交流信号对直流通道和交流信号对交流通道的通道串扰能力进行实验。将通道CHn与多功能校准器相连接，将相邻通道CHn+1与1kΩ标准电阻R0相连接。此外，干扰通道选取最大量程，相邻的采样通道选取最小量程，参照JJF1048-1995中第12节的要求进行试验。
3.2直流信号对直流通道的串扰能力干扰信号源采用多功能校准器输出标准直流电压，干扰通道和采样通道都按照各自量程切换为直流电压测量模式。测量结果如表1所示。
3.3交流信号对直流通道的串扰能力干扰信号源采用多功能校准器输出不同频率的标准交流电压，干扰通道和采样通道都按照各自量程分别切换为交流电压测量模式和直流电压测量模式。这里参考JJF1048-1995中12.6节公式（29）的形式进行评价。交流电压信号“零位”幅值选取为0.1V，按照式（1）计算通道间串扰抑制比SCRR。
3.4交流信号对交流通道的串扰能力干扰信号源采用多功能校准器输出不同频率的标准交流电压，干扰通道和采样通道都按照各自量程分别切换为交流电压测量模式。根据式（1）计算串扰抑制比SCRR，结果如表3所示。
4结果分析
理想情况下，干扰通道和采样通道的信号互不干扰。然而，由于数据采集系统本身设计的局限性以及导线分布的影响，通道间串扰不可避免。通过对比，直流通道对直流信号的串扰抑制能力最强，因为在这种情况下，串扰主要原因是模拟多路开关切换造成的电压抖动，而电压抖动本身能量较小，持续时间也较短，所以通道串扰能力最小。直流通道对交流信号的串扰抑制能力其次，虽然交流信号本身能够通过寄生电容对相邻通道产生影响，但由于直流通道本身对交流信号具有抑制能力，所以该情况下的通道串扰增大得并不明显。
最后，交流通道对交流信号的串扰抑制能力最差，这是因为采样通道本身采集的就是交流信号，所以会接收大部分的干扰信号，从而严重降低串扰抑制能力，此时的串扰噪声较大。而在干扰源同为交流电压信号的情况下，随着频率的增加，通道串扰抑制比降低，这说明高频信号更容易对相邻通道产生串扰。所以在高频场合使用的数据采集系统应该视情况对通道间串扰进行评价和检测。
5结语
目前，大部分数据采集系统的用户手册都对通道串扰能力做出一定的说明，可见对数据采集系统通道串扰能力的评价是十分重要的。本文不仅对校准规范中的内容进行实验，还对交流信号对直流通道的串扰能力，以及交流信号对交流通道的串扰能力进行了实验，计算出不同情况下的串扰抑制比，并进行分析和总结。鉴于通道间串扰的影响，建议该校准项目可以根据客户需求在适当的情况下包含在校准证书中。
工程机械热管理系统设计方法论文
1热平衡分析
热平衡状态下，各处温度保持恒定不变，各系统的吸、放热量相等。(1)发动机冷却系统Q0=Q1=P1，式中:Q0为冷却液通过发动机时的吸热量;Q1为冷却液通过水箱散热器时的放热量;P1为水箱散热器的换热量。
(2)液力传动散热系统Q21=P2，式中:Q21为液力油通过液力散热器时的放热量;P2为液力散热器的换热量。Q21+Q22=Q2，其中Q22=∑KdiAdiΔtdi。式中:Q22为液力系统油箱、变速箱和输油管路等表面的放热量;Q2为液力变矩器的液力损失;Kdi、Adi和Δtdi分别为液力系统油箱、变速箱和输油管路等表面的散热系数、外表面面积和油与环境的温度差。
(3)液压传动散热系统Q31=P3，式中:Q31为液压油通过液压散热器时的放热量;P3为液压散热器的换热量。Q31+Q32=Q3，式中:Q3为液压系统的能量损失;Q32为液压系统油箱、液压缸和输油管路等表面的放热量。
(4)冷却风散热系统Q4=Q1+Q21+Q31=P1+P2+P3，式中:Q4为空气通过散热器组时的吸热量。虽然传统设计方法存在对细节考虑不足的缺点，但其具有对问题表达方便以及计算过程简单等优点，对某些问题也不失准确性，故仍作为设计和研究热交换系统的基本方法，具有较大的使用价值。
2试验研究
试验研究是利用先进的物理试验技术，对实际热管理系统关键部位的主要工作参数进行测量分析。任何理论计算方法都是建立在某些假定条件上的抽象方法，都有其适用范围，偏离了其适用范围，计算结果就会产生较大偏差。由于流体传热问题的复杂性，人们目前对某些方面的认知还不够深入和准确，试验研究仍是不可缺少的手段。试验测试系统结构如图1所示[5]84，88[7]20。
3流场的`数值模拟分析
工程机械主要利用流体来完成传热，流动特征对传热效果和能量损失有着较大影响，合理设计流道是非常必要的。随着计算流体动力学(CFD)技术在传热方面应用的不断深入，利用数值模拟计算分析流场，可获取大量的流动细节数据，有利于分析产生不良性能的原因。可利用CFD技术对冷却风流场、散热器中流体流动及传热特性、发动机冷却水腔内部流动、液力变矩器以及液压元件内部流动等进行分析。引入CFD技术可弥补传统设计方法的不足，并降低开发成本和缩短开发周期，它已成为国内外自主创新和自主设计的重要技术支持之一[5]8[6]4[7]20，501。例如冷却风流道由机罩、发动机、导风罩、风扇和散热器组构成，其中流动比较复杂，不同部位流态差别也较大。在设计机罩、导风罩和风扇等时，可以借助CFD软件对流场进行数值模拟分析，由此对上述部件的结构形状进行优化改进。利用冷却风流场的数值模拟结果，还可以计算出冷却风的平均集总参数，用于对整机热管理系统的计算机仿真分析[10-11][12]092802-6。
3.1流场数值模拟分析
对流场进行数值模拟分析主要包括建立计算域、计算域网格划分、流场数值模拟计算和计算结果分析。目前常用的CFD软件有Fluent、STAR-CD和CFX等，由此进行数值模拟计算大多可以得到比较满意的结果，其中准确设定流体密度和黏度等物性参数以及边界条件是获得准确计算结果的关键[7]507。计算结果分析包括以下内容。
(1)流场分析观察分析流速及压强等物理量的大小及分布特点，分析流场中涡流、滞流、回流、卡门涡列等流动特征的位置和强度，分析它们对工作性能的影响。
(2)典型断面主要参数的分析利用流场模拟计算结果，可计算出平均流速、平均压强、流量和阻力等参数，进而可计算出流速系数和阻力系数等参数。据此分析流动参数与流道几何结构、尺寸以及工作参数之间的相互影响，为设计高性能产品提供有价值的建议。
3.2装载机冷却风流道的分析
针对XG953型装载机，利用CFD技术计算了原结构和几个改进方案的冷却风流场。重点从流速场、压力场、流量和风阻4个方面进行比较分析，由此提出改善散热效果的措施:
①封堵或尽量减小散热器四周的间隙，避免热风回流;
②机罩后部靠顶部处开出风口，以保证热风排出顺畅;
③进风口采用风阻较小的网状结构，其位置尽量靠近风扇进口，以减小进风风阻。采用前两个措施后，可增加冷却风有效流量约15.2%。采用某一改进方案，在高速跑车工况下，装载机机罩出口冷却风速度分布如图2所示。将机罩出口冷却风速度的计算值与试验测量值比较发现，计算值与试验测量值基本接近，表明采用数值分析方法能很好地解决实际问题。
4计算机仿真
工程机械热管理系统由多个子系统组成，实际工作中它们之间相互影响，单纯依靠传统计算分析方法，不易设计出整体性能良好的热管理系统。因此，借助先进的计算机系统仿真技术，对整机热管理系统的工作特性进行模拟计算，无疑是解决这种复杂问题的有效手段。利用计算机仿真技术，可以计算出系统中各个部位的温度、压力和流量等参数的静态和动态特性，可以分析各参数对各子系统的影响以及各参数对系统性能的影响，有助于人们对系统更直观、更全面、更深入的认知，弥补传统计算方法和试验的不足。可用于该方面的仿真软件有EASY5、Flowmaster、MATLAB/Simulink和20-sim等[14]。
4.1XG953型装载机散热系统仿真模型
笔者利用EASY5软件构建了改进后的XG953型装载机散热系统仿真模型，散热系统包括发动机散热、液力传动系统散热、液压系统散热和冷却风4个子系统，如图3所示。
4.2仿真结果分析
在36℃环境温度下，对装载机在高速跑车工况下的热平衡状态进行了仿真计算与试验测试，结果基本吻合(如表1和表2所列)。其中发动机冷却水和液力传动冷却油的热平衡仿真曲线如图4所示。
5结语
在工程机械热管理系统设计与研究中，集总参数计算分析主要是基于流体力学和传热学中的束流理论，计算分析平均流速、压力、温度、流量和换热量等参数;试验研究是利用物理试验技术，对实际系统的主要工作参数进行测量分析;流场数值模拟分析是利用计算流体动力学技术，计算系统中零部件的内部流场，分析流动特征，研究流动参数与流道几何结构、尺寸以及性能参数之间的关系;系统的计算机仿真分析是对整机热管理系统的工作特性进行模拟计算，研究工作参数与系统性能的关系。采用整体系统设计与研究思想，将集总参数计算分析、试验研究、流场数值模拟分析和系统的计算机仿真分析有机地结合起来，建立一套比较完备的现代设计与研究方法，对整机热管理系统设计改进具有很好的指导作用，可更有效地解决工程机械热状态不佳的问题，消除产品质量隐患，提高其动力性、经济性、可靠性和使用寿命。
近场天线测试系统作为相控阵雷达天线性能测试的主要手段，该系统随着相控阵天线技术的完善，其测试效率也不断提升。基于应用需求，近场天线测试系统实现多任务测试是发展的主要趋势，目前该系统也已经被广泛的推广应用。
一、相控阵雷达天线概述
相控阵雷达包括有源电子扫描阵列雷达、无源电子扫描阵列雷达，其主要是通过改变天线表面的阵列波束合成形式，进而改变波束扫描方向的.雷达。此类型的雷达天线的侦测范围较为广泛，利用电子扫描，能够快速的改变波束方向，精准的测量目标信号。
二、近场天线测试系统建设功能需求分析
近场天线测试系统设计，需要做好软件需求分析，此系统功能需求如下：1）要能够满足全测试周期可配置，以及软件通用化需求。此功能需求的实现，责任需要构建众多数据源输入接口，配置通信协议以及软件界面等，面向各类相控阵天线测试，进而达到通用化需求目标。2）实现多任务测试。相控阵雷达天线的不断发展，使得传统的单任务测试方法，已经难以满足天线测试需求，基于此进行多任务测试方法设计，在测试探头单独扫描条件下，采取高密度测试方法，即多个频率与波束等，实现高效测试。
三、相控阵雷达天线近场多任务测试系统设计方法
多任务测试系统主要是利用软件，进行测试参数预设，包括测试频率、波束角度、扫描架运用范围等。利用数据处理软件，进行分解转换测试，计算各采样点数据，获取天线方向图性能参数，最后显示图像。3.1架构设计方法相控阵雷达天线近场多任务测试系统架构设计，其是基于构件化设计思想，利用软件构成元素，由标准接口负责提供特定服务，以支持系统开发。系统架构中的构件库，主要分为数据采集类、三维扫描控制补偿类、方向图与数据处理类，构件存在形式为COM、dll等，使用构件管理工具，则能够进行动态加载与管理，进而在系统开发过程中，进行构件注册与复制，实现版本控制。利用GetTypes静态方法，来获取Assembly内的构件类型，判断构件类型，看其是否为构件接口所派生的，若是则运用Activator动态方法，即CreateInstan函数，来获取构件，实现动态加载[1]。3.2多任务设计方法相控阵雷达天线近场多任务测试系统设计时，需要进行多任务设计。相控阵天线的各波束状态，主要是天线波控分系统控制，天线接收波控指令包，由波控分系统进行分解处理，对天线上的波束扫描进行控制。近场天线多任务测试设计，其核心思想是实现天线实时扫面测试，同时控制天线频率与波束等的切换，进而实现实时同步切换。多任务测试系统运行的过程中会产生大量的数据，因此为了避免数据访问冲突，则采取创建多线程的方法，进行数据处理，将其分为数据处理与显示型、接收机测试型、伺服控制型线程。线程创建后，将会独立运行，各线程将会在其自身的时间段内，使用CPU，实现轮流执行与并发执行。3.3系统接口设计方法相控阵雷达天线近场多任务测试系统功能实现，数据源要与数据服务层实现交互，同时还需要确保数据服务层和客户端实现交互。天线近场测试系统主要是利用数据源插件，来封装底层API驱动或者通讯协议，基于标准函数，形成动态链接库，以实现测试的实时性。系统数据服务层的功能为插件容器，当系统运行时能够实现快速配置查找，动态的将插件放入系统构架中，或者从构架中取出，实现系统功能配置。利用TCP网络通信，实现数据服务层和客户端的信息交互，用户可以登录账号，通过身份验证后，完成界面文件下载，由客户端负责发送TCP连接请求，基于通讯协议，进而实现交互。3.4控制器设计相控阵雷达天线近场多任务测试系统控制器设计，主要包括雷控信号仿真电路、GPIB接口电路、信号转换电路与电源等。系统运行前，控制器通过GPIB接口电路，来接收系统中心的指令，记录测试所需要的频率码与波位码等，将其传送给雷控信号仿真电路，基于定时协议，实现解码与缓存。开始测试后，信号电路接收外触发信号，基于各测试点，将雷控与定时信号传送给天线，实现波位切换，同时而仿真电路能够和雷控信号、定时信号协调发出信号。最后协调控制天线测试所需要的各种信号，实现多任务测试[2]。3.3结束语相控阵雷达天线近场多任务测试系统设计，需要合理设计系统架构，以及多任务测试功能、接口设计等，以确保系统能够实现多任务测试与可拓展性，提高天线测试的效率。
参考文献
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[2]金林,刘小飞,李斌,刘明罡,高晖.微波新技术在现代相控阵雷达中的应用与发展[J].微波学报,（Z1）:8-16.
SSH构建的银行管理系统设计与实现论文
随着电子信息技术的飞速进步与高速发展,人们已经开始逐渐接受与应用电子信息技术,同时使用电子信息技术也成为了金融行业的一种发展趋势。目前基于SSH构建的银行管理系统已经成为银行进步与发展的又一关键因素。使用基于SSH构建的银行管理体系不但能够有效地减少银行日常工作流程,优化人力资源成本,而且也能够为银行职员与客户搭载一个不受地域限制的沟通桥梁。利用此管理系统有着工作便捷,提高效率,规范程序,智能办公,方便实用,成本低廉等优点。此系统具备大范围使用的客观条件,能够保证银行管理系统的信息化水平提高。
一、基于SSH构建的银行管理系统的设计
银行管理系统使用B/S结构进行设计,使用AJAX技术进行信息交互与联系,并且使用MVC三层架构的模式进行设计与开发,设计过程中使用目前流行的SSH结构来针对复杂的页面逻辑、流程操控以及工作模式持久化进行设计。银行管理系统的设计不但结合了JSP技术与SERLET技术,还很好地结合了以往前台分页设计方案中的结构与内容,结合SSH机构能在设计中尽可能的使银行管理系统的结构得到简化,同时使银行管理系统的结构更加明晰,便于设计。
该银行管理系统选用功能强大的MYSQL后台信息数据库。MYSQL是一种高性能,低价格服务器,不仅可以进行支持巨大规模的日常计算处理要求,该数据库安全性相比其他技术均要高出不少,并且很好地完成与其它系统之间的交互操作。
二、基于SSH构建的银行管理系统的主要功能
目前的银行管理系统功能强大、涉及面广泛,并且整个系统的操作与设计非常繁琐,本文的银行管理系统主要是根据银行员工管理及银行不同客户对自身账户的操作这两个方面来完成设计方案,保证设计能够实现对当日利率与汇率的设置、日常银行结算业务的处理其中包括:客户开户、注销账户、客户存款、客户汇款、客户转账、客户取款以及在办理业务时需要的不同操作以及银行期末报表的管理、员工管理等日常功能。
(一)银行汇率与利率的处理
其中包括三种设置:当日汇率显示、当日利率显示、利率和汇率比对显示。当系统管理员对系统主页面进行操作时,当天的活期利率和定期利率、各国汇率的'兑换情况都将显示在系统主页面上,系统能够根据登陆账号自动确定登录人的身份。如果登陆的用户显示为银行部门经理,该系统会根据初始设定的权限进行相应的显示,还可对登陆用户的权限进行设置。
(二)银行日常业务的处理
银行个人业务包括:客户开户、账户注销、客户存款、定期存款转活期存款、账户查询、客户取款及银行转账、外汇结算、账户挂失和冻结账号,在客户登录到系统主界面之后,能够实现对自己的账户进行操作。企业的业务主要有:企业客户的开户、企业账户注销、企业客户存款、定期存款转活期存款、企业客户取款、账户查询及更新、银行转账、外汇结算、企业账户遗失与补办。企业客户在登录到系统主页面之后,同样也能对企业账户做出符合权限的操作。
(三)银行报表管理
银行主营业务收入报表,利息报表及异常情况报表。报表如果按个体的不同可以分为:企业报表与个人报表。企业主营业务报表分三类:一类是日企业主营业务收入报表、月企业主营业务收入报表、年企业主营业务收入报表;利息报表可以分为两类:一类是日企业利息报表、一类是月企业利息报表;异常情况报表通常是指系统在运行过程中自身出现的问题,系统提示出现异常情况。通常银行的部门经理负责对各种报表进行打印与保存。
(四)银行员工管理
新员工的录入是该系统管理员工的主要功能,这部分工作一般是由人事部经理来进行相应的操作。员工录入的作用体现在,当新员工录入完成以后,银行部门经理可以通过该系统对数据库中的员工信息进行更新。使用该系统的数据库功能,通过查询不同员工的工作号,能够获取到某个某个员工具体信息,同时能够对员工个人信息进行修改与更新。
三、基于SSH的银行系统的构架
SSH结构是当前普遍认可的Web开发模式进行组合。和其他使用的Java架构的系统相同,Struts是同样是面向所有对象所涉及,能够把MVC模式“业务逻辑和显示逻辑”的功能发挥到极致。基于Struts构架的Web应用程序原则上符合JSP Model2的开发与设计标准,是传统MVC设计模式的一种变化类型。其中Spring的用途不仅仅在于服务器端的开发,还需要从适合性、可协调性等角度出发,Java技术同样可以从Spring设计中受益。由于Hibernate是一个开放源代码的程序,针对JCBC进行了非常小规模的封装,这样一来Java程序员就能够更方便地使用编程技术来操作整个数据库。
银行管理系统采用J2EE的三层架构,分别为业务逻辑层、表示层、数据持久层。采用Struts为整个系统进行基础架构,并且进行MVC的数据表层的分离。在Struts为基础架构的部分,使用Hibernate技术辅助数据持久层,在业务逻辑层中也使用Spring进行辅助。具体操作方法是:使用对象的分析法,根据目标对象的情况设计出一些合理可靠的模型,将这些模型作为java的基础操作元素,编写基础的DAO接口程序,并且结合Hibernate技术以辅助DAO接口程序的完成,再通过Spring完成业务逻辑。最后使用SSH技术完成Java与数据库之间的转化与互换。在数据持久层中,主要依靠Hibernate以便实现对象映射和数据库之间数据的交换,并返回处理结果。本文所使用的J2EE三层构架体系在中间层内处理系统规则、数据录入等工作,其中客户端不能直接与数据库进行数据的交替与转换,需要先通过控制器建立与中间层的联系,然后数据库才能与中间层进行交互。
四、结语
本文探讨了基于SSH构建的银行管理系统在实际生活中的设计与实现,通过试用证明此方案对银行系统进行管理,能够更好地完善银行内部的管理,节约成本,提供更为优质的服务。
学生成绩管理系统数据查询优化方法研究论文
0引言
互联网时代，信息技术给人们的工作和生活带来了极大的便利。一个功能完整的管理信息系统通常由两部分组成，即前台应用程序和后台数据库。前台应用程序通过互联网与后台数据库进行数据交互，包括数据的增加、删除、修改、查询，这就是数据库的4个基本操作，简称CRUD操作。在数据库的4个基本操作中，查询是使用频率最高的操作，因此查询效率的高低直接关系到应用程序性能的好坏。大数据时代数据量增长很快，如果不注重数据查询效率的优化，随着数据量的逐渐增加，数据查询效率将逐渐降低，最终将严重影响管理信息系统的用户体验。因此，必须将数据查询优化作为管理信息系统开发与维护的重要内容，贯穿系统生命周期始终。
1研究对象与方法
学生成绩管理系统是一个典型的基于数据库的管理信息系统，在教育管理中应用非常广泛。根据数据库设计原则，按照第三范式的要求设计数据表结构。学生成绩管理系统数据库的表结构由成绩表、学生表和课程表组成。成绩表中包含学期、学号、课程号、成绩等字段，学生表中包含学号、姓名、学籍表等字段，课程表中包含课程号、课程名称、学时、学分等字段。
将学生成绩管理系统数据库部署在Windows Server 2008操作系统和 SQL Server 2008数据库管理系统上。数据查询一般通过SQL查询语句来实现各种查询逻辑。在外部环境保持稳定的状态下，数据查询效率越高，SQL语句的执行时间越短。因此，可以通过计算SQL语句的执行时间来进行数据查询效率比较分析。
2数据查询效率影响因素
由于数据查询是一个前台应用程序与后台数据库的交互过程，涉及很多环节，因此影响数据查询效率的因素有很多。归纳起来，影响数据查询效率的因素主要来自物理层、数据库层、应用层[1] 3个层面。
在物理层，影响数据查询效率的主要因素包括服务器CPU性能、内存、硬盘、网络、操作系统等。在数据库层，影响数据查询效率的主要因素包括索引、视图、数据存储、数据冗余等。在应用层，影响数据查询效率的主要因素是SQL语句的写法和应用程序设计。
3数据查询优化方法
3.1物理层优化方法
数据库部署在服务器上，服务器性能的好坏直接影响查询效率。针对物理层影响数据查询效率的主要因素，可以采取以下优化方法：
（1）提高CPU性能。CPU是计算机负责执行指令和处理数据的核心部件。服务器性能的高低很大程度上由CPU的性能决定。数据库的查询操作特别依赖CPU的并行处理能力。因此，应该为数据库服务器配置高性能的CPU。
（2）增加内存。数据查询分为物理读和逻辑读，物理读是从硬盘读取数据到内存缓冲区，逻辑读是直接从内存缓冲区中读取数据。内存的'读写效率远远高于磁盘的读写效率，而且物理读还会增加磁盘I/O操作。因此，为了保证数据查询操作都能够在内存中完成，应该尽量为数据库服务器配置足够多的物理内存，同时要配置相应的虚拟内存。
（3）配置多块硬盘。数据查询操作需要大量的I/O操作，将I/O操作尽可能平均分配在多块硬盘上才能有效提升硬盘的并行读写性能。因此，应该为数据库服务器配置多块硬盘，避免使用单块超大容量硬盘。
（4）提高网络带宽和网络稳定性。应用程序与数据库之间通过互联网进行数据交互，因此应该提高数据库服务器的网络带宽和网络稳定性。
（5）提高操作系统性能。数据库管理系统安装在操作系统上，应该加强操作系统的管理与维护，提高操作系统性能。
3.2数据库层优化方法
数据库管理系统负责SQL查询指令的执行，因此数据库层的优化是数据查询优化的核心，其对数据查询效率影响最为显著，可以采取以下优化方法：
（1）索引优化。索引是对数据库表中一个或多个列的值预先进行结构排序。索引可以避免全表扫描，因而可显著加快数据库的查询速度[2]。索引分为聚集索引和非聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引通常能够提供更快的数据访问速度。一般应考虑将频繁查询、连接、排序或分组的列设为索引列，其中最频繁操作的列设为聚集索引列，避免在数据量较小的表上建立索引，同时避免在频繁进行插入、删除和修改操作的列上建立索引[3]。如成绩表一般按学号查询，因此将学号列设置为聚集索引列。同时根据需要将学期、课程号、成绩等列设置为非聚集索引列。
（2）视图优化。视图是由一个或者多个表组成的虚拟表。通过连接查询（JOIN）和联合查询（UNION）建立视图，可以实现数据库中数据的合并与分割，极大方便了数据查询。如成绩管理系统中成绩表分别与学生表和课程表进行连接查询，建立一个视图，将学号、姓名、课程号、课程名称、学时、学分、成绩等信息放入一张虚拟表中，应用程序查询时只需要查询该视图即可获得所需数据。视图查询同时涉及多个物理表操作，当数据量较大时，容易产生查询效率低下的问题。为了提高查询效率，视图的定义深度一般不应超过三层。若三层视图不够用，则应在视图上定义临时表，在临时表上再定义视图。这样反复交迭定义，视图的深度就可以不受限制。既保留了视图的便利性，又兼顾了查询效率问题。
（3）数据存储优化。数据库通常包括数据文件和日志文件。数据文件和日志文件默认存储在相同的位置。由于数据文件和日志文件的操作会产生大量的I/O，因此应将日志文件与数据文件分别存储在不同的硬盘上以分散I/O。通常情况下，数据库默认只有一个主数据文件，不生成次数据文件。为了提高查询效率，必要时可以通过定义文件组把数据库中的一些表分开存储在不同的数据文件里，即增加次数据文件，同时把不同的数据文件分散存储在不同的硬盘上[4]。此外，数据文件长期自动增长可能产生碎片，导致物理空间与数据的逻辑空间不再连续。因此，有必要定期整理数据库碎片，以提高数据库查询效率。
（4）适当增加数据冗余。按照数据库的设计原则，数据表应该避免数据冗余。但是，为了提高数据的查询效率，有时需要降低范式标准，适当增加数据冗余，达到以空间换时间的目的。数据冗余包括字段冗余和表冗余。字段冗余是通过增加冗余字段，减少数据计算和连接查询。如学生表中的性别和出生日期，虽然可以从身份证号中获取，但是为了提高查询效率，应增加性别和出生日期字段。表冗余是通过增加冗余表提高查询效率。以成绩表为例，运行多年的成绩管理系统中保存了历届学生的成绩信息，包括已经毕业的学生成绩信息，多年累积下来，数据量不断增加，导致查询效率降低。此时，可以考虑建立一个数据冗余表，其表结构与成绩表的视图一致，但是只保存在校学生的成绩信息，数据量会大大减少。对在校生的成绩查询只需要查询冗余表，查询效率大大提升。成绩数据冗余表要能自动更新，以便与成绩表数据保持同步和一致。可利用SQL Server 2008的代理服务功能，建立一个每天凌晨定时自动执行的作业，作业分为两步：
step1：清空老数据，相关SQL语句为：
Truncate table cj_query
step2：插入新数据，更新冗余表，相关SQL语句为：
INSERT INTO cj_query （xq，xh，xm，kch，kcmc，xs，xf，cj）
SELECT xq，xh，xm，kch，kcmc，xs，xf，cj
FROM cj_v /* cj_v为成绩表、学生表、课程表作连接查询建立的视图*/
WHERE xjm = '01' /*在校学生的学籍码为01*/
3.3应用层优化方法
应用层涉及SQL语句的编写和应用程序的设计，其是否合理很大程度上会对数据查询效率产生影响。针对应用层影响数据查询效率的主要因素，可以采取以下优化方法：
（1）SQL语句写法优化。SQL语句优化要注意的地方很多，总的原则是限制返回结果集，尽量避免全表扫描。返回结果集越大，逻辑读数就越大，而且如果超出内存缓冲区的容量，还需要增加物理读数，从而增加磁盘I/O操作。因此应该限制返回结果集的大小，包括行数和字段列数。全表扫描是指搜索表中的每一条记录，直到所有符合给定条件的记录返回为止，效率非常低下，因此应该尽量避免全表扫描。根据优化总原则， SQL语句优化方法总结如下：①避免使用 select * from table，应该用具体的字段代替“*”，不要返回任何用不到的字段；②尽量避免在where子句中使用！=、、not、in、or等运算符，因为这些操作可能会引起全表扫描；③尽量避免在 where 子句中对字段进行函数运算和表达式运算，这将导致数据库放弃使用索引而进行全表扫描；④尽量避免使用子查询，如不能避免时，应尽量减少子查询的嵌套层次，并在子查询中过滤掉尽可能多的行；⑤尽量避免使用外连接，因为外连接必须对左表或右表查询所有行，应尽量使用内连接；⑥合理使用临时表和表变量，当需要重复使用数据量较大的表中某个数据集时，应当考虑使用临时表或表变量，这样可以大大提高查询效率[5]。表变量存储在内存中，临时表存储在系统数据库tempdb中。对于较小的数据集考虑使用表变量，对于大数据集，由于内存无法容纳，使用表变量效率反而不高，应该使用临时表。同时，应避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
（2）应用程序设计优化。应用程序设计有时也会影响数据查询效率。在可能的情况下，应用程序应尽量采用分页设计，这样可以分批多次获取数据集，提高单次查询响应速度。同时，应用程序设计时还需考虑并发性，防止出现数据库锁死和查询阻塞现象。此外，对于Web应用程序，还应考虑使用数据缓存和局部刷新技术，减少数据查询次数和查询数据量。
4结语
大数据时代，数据库中的数据量持续增加。为了保证信息管理系统始终具有快速的响应速度和良好的用户体验，必须深入研究数据查询优化技术。本文以学生成绩管理系统为例，从物理层、数据库层和应用层3个方面分析了影响数据查询效率的主要因素，给出了相应的数据查询优化方法。实际应用中，应从多个方面综合采取合适的优化策略，才能有效提高数据查询效率。
参考文献参考文献：
[1]刘辉兰， 陈卫东.数据查询优化技术的研究和探讨[J].中国数字医学， 2015 （7）：7274.
[2]林勤花.关系数据库查询优化技术研究[J].电脑编程技巧与维护， 2014， 10（9）：3031.
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[4]冯卫兵.关系数据库的查询优化[J].现代计算机， 2010 （1）：3033.
[5]程学先，黄爱武.关系数据库的查询优化技术[J].软件导刊， 2007 （1）：7273.
★ 客户管理系统论文
★ 图书管理系统论文
★ 酒店管理系统论文
★ 仓库管理系统论文
★ 系统测试总结
★ 合同管理系统
