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在轨维护与服务体系研究
在梳理在轨维护与服务主要任务、关键技术及相应指标需求的.基础上,总结出了在轨维护与服务的任务体系、技术体系和指标体系,提出了下一步技术发展重点建议.
作 者：谭春林 刘永健 于登云 TAN Chunlin LIU Yongjian YU Dengyun 作者单位：中国空间技术研究院,北京,100094 刊 名：航天器工程 ISTIC英文刊名：SPACECRAFT ENGINEERING 年，卷(期)： 17(3) 分类号：V52 关键词：在轨维护与服务任务体系 技术体系 指标体系 发展建议在轨卫星与地面时钟精确同步方法研究
卫星的正常运行和应用依赖于在轨卫星星上时间与地面时钟的精确同步,星地时间的精确同步是通过地面测控系统对星上时间进行校正实现的.精确确定星地时差是确保时间校正正确性和准确性的关键.分析了卫星星上时间码产生的'原理和结构,提出了精确计算星地时差的模型、精确测量地面设备时延的方法和计算星地时差时闰秒的处理方法等内容.
作 者：杨天社 李怀祖 作者单位：西安交通大学,陕西,西安,710049 刊 名：系统工程与电子技术 ISTIC EI PKU英文刊名：SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 24(5) 分类号：V423.4 关键词：卫星 地面 时钟 同步 方法航天器在轨寿命预测与可靠性评价
文章重点分析了航天器在轨寿命和可靠性的影响因素,提出了航天器在轨寿命预测和可靠性评价的基本研究思路并分析了研究的内容,提出了航天器基础在轨寿命的概念.
作 者：何世禹 He Shiyu 作者单位：哈尔滨工业大学,哈尔滨,150001 刊 名：航天器环境工程 ISTIC英文刊名：SPACECRAFT ENVIRONMENT ENGINEERING 年，卷(期)： 25(3) 分类号：V57 关键词：航天器 基础在轨寿命 可靠性嫦娥一号卫星轨控标定方法研究与实现
在航天测控任务中,对轨控效果进行标定并合理利用可以实现更为精准的.轨道控制.提出了一种综合利用控前控后精密轨道、轨控过程遥测姿态数据、遥测加速度计测量数据对沉底发动机、轨控发动机、加速度计刻度系数进行标定的方法;介绍了该方法在中国首次月球探测任务中的应用情况;最后分析了标定结果对定轨及定姿精度的敏感程度,从而在理论上进一步说明在后续深空探测中利用精密轨道进行轨控标定的可行性和重要性.
作 者：唐歌实 陈莉丹 刘勇 Tang Geshi Chen Lidan Liu Yong 作者单位：唐歌实,Tang Geshi(北京航空航天大学宇航学院,北京,100191;北京航天飞行控制中心,北京,100094)陈莉丹,刘勇,Chen Lidan,Liu Yong(北京航天飞行控制中心,北京,100094)
刊 名：中国空间科学技术 ISTIC PKU英文刊名：CHINESE SPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 29(6) 分类号：P1 关键词：轨道控制 标定 月球探测 卫星 Orbit maneuver effect Calibration Lunar exploration Satellite提要：当设计知识发生变化时，由于节点可维护性全息模型规模较小，维护和更新的难度不大，而且基于PDM技术的混合结构树更新也很容易，所以基于PDM的设备产品可维护可诊断模型也很容易进行相应的更新，开展利用设计知识生成故障诊断与维护知识的方法和相关数据模型的研究，对提高设备故障诊断与维护系统的性能具有重要的意义。
以设计知识为中心的设备诊断与维护策略研究
赵中敏
摘 要 利用设计阶段知识生成设备诊断与维护知识的思想，阐述了设备设计知识生成设备诊断与维护知识的意义。基于PDM等工具的能涵盖设备诊断与维护等需求全寿命周期的新数据模型、由设计知识获取诊断与维护知识的方法、从设备结构树生成设备故障树的方法等三个方面进行基础性研究。
关键词 设计知识 设备维护 故障诊断 策略
设备的故障诊断与维护一直是人们所关注的问题，但现有诊断与维护系统的方法，多是根据设备使用和出现故障的现象研究其维护与诊断，也有利用FMEA(故障模式及其影响分析)对设备进行故障模式分析与故障控制，这些都没有考虑如何利用设计知识以对其进行故障诊断与维护。开展利用设计知识生成故障诊断与维护知识的方法和相关数据模型的研究，对提高设备故障诊断与维护系统的性能具有重要的意义。
一、设计知识生成机械设备的诊断与维护的思想
对于复杂设备的故障诊断，目前的研究大多仅限于设备使用阶段故障机理分析和诊断知识的获取与应用，缺乏对设备全寿命周期，尤其是设计阶段相关知识的利用，使得设备故障诊断效果难以令人满意。实际上，一台设备在其寿命周期的设计、制造、销售、使用与维护等若干阶段都能为故障诊断提供大量有益的信息，尤其在设计和日常维护阶段，设计阶段对设备的结构、功能和性能等作了规划和实现，维护阶段则生成了大量的诊断维护样本。因此，在研究设备故障诊断时，应当在设备的设计阶段就开始考虑其诊断与维护问题，设备诊断与维护时利用设计阶段的信息知识，使得设备的设计、诊断与维护形成一个有机的整体，从而在根本上解决设备的故障诊断知识获取问题。
从设备设计阶段的知识出发，提取故障诊断与维护知识，可实现良好的设备维护和诊断，从而有效地降低设备维护费用。经验表明，复杂设备寿命周期内的维护代价一般要超出其最初购买时价格的3～10倍;在研制中投入1元改进维护性，可望取得减少寿命周期费用(LCC)达50～100元的效益。由此可见，从设计知识出发，提高设备的诊断与维护性能，对降低维护费用具有重要的意义。
随着信息技术在机械工程中的广泛应用，尤其是PDM、PLM等平台的应用，研究基于设计知识驱动的产品诊断维护技术将变得十分可行，原因如下：目前设备的设计、使用与维护中，已广泛采用以PDM技术为代表的各种工具，形成产品数据模型。因此，已相对成熟的PDM技术为建立设备全寿命周期各个阶段的模型提供了一个通用的技术平台。在PDM平台上，可形成从设计、制造、使用等阶段的产品数据模型，并能加以维护。同时，在PDM平台上集成产品维护与诊断模型，有效集成多种知识，形成信息共享，进而实现对产品的维护与诊断等功能，也有学者进行了探索。虽然在这种研究中设备的设计过程和诊断、维护过程是相互独立的，与由设计知识生成诊断与维护知识不同，但它为这类研究提供了有益的经验，同时也说明了该研究意义重大。
要实现基于设计知识的设备诊断与维护技术，首先要解决的问题就是必须基于一个可涵盖设备全寿命周期的技术支撑平台，建立能包含设计、诊断与维护知识的设备信息模型。因此，文章的落脚点就是研究集成设备设计、诊断与维护知识的新型设备数据模型，探讨基于此模型由设备设计知识自动生成设备维护与诊断知识的方法，研究设备结构树生成设备故障树的方法。
二、设计知识生成机械设备诊断与维护知识基本理论研究
1.全寿命周期的新数据模型研究
现有的设备工程模型包括配置模型、结构层次图、功能层次图、物料清单(BOM)、装配模型等，这些模型并不能直接为诊断、维护建模所利用，需要分析它们与能表征维护与诊断信息的设备数据模型的关系，从中提取出对建模有用的信息并进行一些相应的、必要的转换和扩充，然后确定建模还需要增加哪些信息，这些增加的信息以何种方式来描述，采用什么样的接口来输入这些信息等。
在上述信息需求分析基础上，拟提出集成混合结构树(HST)与节点维护性全息模型(NMHM)的能表征维护与诊断信息的产品数据模型。混合结构树是利用产品结构树的形式来组织、管理，以及表示产品的设计、维护和故障信息，可视为一种新的设计、维护与诊断相结合的结构树。这种模型包含了产品设计、维护中所有的信息，为从设计知识中获取故障诊断与维护知识提供了有利的条件。节点维护性全息模型是指从单零部件的整个生命周期出发，针对各阶段对维护性进行分析评定的不同需求，较全面地、有序地将其设计维护性等信息集中存储在集成的节点信息模型中，使得产品的维护与诊断系统可以从中抽取所需的信息，
2.混合结构树模型的建立
混合结构树以PDM为载体和技术平台，其顶层节点为设计的设备产品对象，下层各节点代表构成该设备产品的可分或不可再分的零部件，每个节点还建立包含有该节点信息的节点维护性全息模型。这种混合结构树形式可将产品设计所需的全部信息包括在内，还可包含产品维护与诊断的信息知识，各节点的连线给出了各零部件的相互关联关系。这是一个4元组模型，记为H=(N，F，R，A)，其中N={Ni，i=l，…，n｝表示节点的集合，F={fi，i=l，…，n｝，fi从表示节点Ni的维护性全息模型的信息集合，R={Rij，i≠j，i、j=1，…，n｝表示产品设计中节点之间联系的集合，它在很大程度上反映了产品故障之间的因果关系，A =A(Ni)表示节点Ni下一层节点的个数。这种模型形式对产品的设计、诊断与维护阶段的数据模型都适用。
3.节点维护性全息模型的建立
维护性全息模型的关键是如何将节点代表的零部件的设计、维护性等相关信息有序组织与合理表达。拟将这种节点维护性全息模型建立在PDM平台上，且只针对单个的零部件，非常易于实现和维护。它表示了单个零部件的设计、维护性、诊断性信息模型，可用于单个零部件全生命周期的信息表达，而与其他节点的关联关系可由混合结构树的节点关联信息表示。
三、由设计知识获取诊断与维护知识的方法研究
建立起设备产品的能表征诊断与维护信息的数据模型后，就很容易获取基于设计知识设备产品的故障诊断知识。根据已有的研究成果，利用设备产品结构树可以构成设备产品的混合结构树，由混合结构树中各节点的关联关系，以及各节点内部的设计和维护信息，可得到故障可能传播的途径和因果关系，形成类似于故障树的混合结构树的故障诊断知识库模型，只是这里的基于混合结构树的诊断知识库模型是建立在设备产品结构树的基础之上的。这样，问题的关键就是如何从各节点的关联中获取故障的因果联系，如何从各节点的设计和维护信息获取该节点的故障诊断知识。
首先，从混合结构树中可以基于设计阶段各节点的关联关系，根据一定的知识推理技术获知当某个节点故障时，可能的故障传播方式和途径，由此可建立各节点故障时的故障传播和关联模式，从而建立故障传播的规则，这种规则的前件是故障节点，后件是故障可能传递的下一个节点。这种规则直接或经过转换后，即可形成故障诊断规则。同时根据已有的故障树诊断知识，可对获得的诊断规则进行修正和优化。
对于从各节点的设计和维护信息获取该节点的故障诊断知识问题，可根据设计与维护信息的记录数据及其维护性全息模型，利用数据挖掘技术和关联分析理论，如灰色理论和D-S证据理论等，提取出与故障相关联的设计与维护信息数据，从而形成该节点的基于设计知识的故障诊断知识。经上述方法获取的诊断知识，一般是粗糙的和不完备的，因此，还应利用已有的故障诊断专家经验知识，对这些诊断知识进行完善和优化，以增强故障诊断的有效性。最终得到基于设计知识的故障诊断知识库，同样可在PDM技术平台上实现。
这样，当设计知识发生变化时，由于节点可维护性全息模型规模较小，维护和更新的难度不大，而且基于PDM技术的混合结构树更新也很容易，所以基于PDM的设备产品可维护可诊断模型也很容易进行相应的更新。如某个节点的设计和维护信息发生改变，只要与此节点相关的诊断知识进行改动即可，利用现有的故障诊断知识获取技术，完全可以实现诊断知识的重新获取或更新。
四、从设备产品结构树生成产品故障树的方法研究
根据前述研究内容，从设备产品结构树可导出基于HST-NMHM的产品故障诊断与维护知识，它是建立在混合结构树基础上的。根据混合结构树与故障树之间的关系，利用函数映射关系或知识获取方法，可将基于HST-NMHM的产品故障诊断与维护知识库中的诊断与维护知识转换为故障树中的故障诊断知识，从而构成基于故障树的产品诊断与维护知识模型。这种函数映射关系是复杂的，可采用模糊关系、矩阵分析理论、寻优搜索推理等技术或使用粗糙集等知识获取方法实现。
参考文献
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4 谭天乐，李平，宋执环基于粗糙集的逻辑故障树方法及其应用[J].仪器仪表学报，2004，25(1)
摘要：随着时代的发展，科学的进步，计算机已经步入了干家万户，人们也越来越离不开计算机，计算机帮助人们摆脱了交流不方便的困扰，也推动了生产力的发展。与此同时更要加强对计算机网络的维护，以及了解更多计算机网络中所存在的故障并进行分析。要想深入的了解网络中所存在的故障，就必须采用最合理的解决手段使得计算机网络更加可靠、安全。
关键词：计算机网络 故障 故障分析 维护方法
在如今的社会，计算机网络已经普及到各个领域当中，它对传输、存储、收集有着非常重要的作用，所以说，计算机网络对人们所处在的信息社会有着极其重要的影响。要想使得计算机在使用方面更加安全更加稳定，就要对计算机网络技术进行深入的研究与探讨。在计算机网络快速发展的同时，网络故障也成为一种难题，它会影响计算机网络的正常使用和稳定性，因此要加强对计算机网络故障的分析和维护方法也成为了人们在生活中所必须要了解的一项工作。
1 对计算机网络故障的分析
一般来说常见几种网络故障有：硬件故障、网络线路故障、IP地址设置故障、网络服务出现故障。
①硬件故障：就是指工作站和服务器出现了故障，当发生此类现象要仔细观察网络的运行状态，以便能够及时发现并处理问题。
②网络线路故障：这是计算机普遍容易出现的问题，例如在搬运过程中不小心、或是将双绞线置于室外，如果在雷雨天被雷击中，就会发生不可想象的后果。要注意的是，在处理过程中一定要非常小心，不要将光纤插头弄脏，以免网络线路停止工作。
③IP地址出现故障：这时人们经常会出现一种错误，将DNS和IP地址随意设置，导致得不到统一的设置和管理，要想避免此类问题，就要注意在分配IP地址的时候，要按照正确的分配原则进行，要使每一台的地址都不得重复。
④网络服务出现故障：网络服务是指计算机网络要进行严格的分配。导致网络服务故障原因有以下几点：服务器的权限设置不合理、主目录和默认文件名出现错误、端口的映射出现错误，种种原因都可以导致网络服务出现故障。在排除了非硬件故障之后，就要着重于网络服务方面。
查找问题存在的根源并排除故障才能恢复计算机网络的正常使用。综合以上说法，要想正确处理好网络的'故障，提高故障的诊断水平要一定要注意：各个网络之间的结构设计、了解如何能够维持网络正常运行、还要加强学习网络知识。
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