上海浦东新区农田土壤重金属空间结构及分布特征

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上海浦东新区农田土壤重金属空间结构及分布特征

篇1:上海浦东新区农田土壤重金属空间结构及分布特征

上海浦东新区农田土壤重金属空间结构及分布特征

摘要:对上海浦东新区农田土壤中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr、Hg、As进行测定分析,利用地统计学方法研究了7种重金属的空间结构与分布特征.结果显示,Pb、As、Hg的积累不显著,而Cu、Zn、Cd、Cr平均含量显著高于背景值.结构分析表明,7种重金属元素在一定范围内均存在空间相关性,其中Cd、Cr、As的变程分别为11.54、11.0、7.0 km,其余重金属的.变程范围为0.81~1.73 km.采用克里格和逆距离加权插值法得到了浦东新区表层土壤重金属单指标评价结果分布图,发现土壤质量受Zn、Cu、Cd、Cr的影响较大,而受Pb、Hg、As的影响较小,在分布上存在显著的空间分乒特征.作 者:孟飞    张建    单宝艳    MENG Fei    ZHANG Jian    SHAN Bao-yan  作者单位:孟飞,MENG Fei(山东大学,环境科学与工程学院,济南,250014;山东建筑大学,土木学院,济南,250014)

张建,ZHANG Jian(山东大学,环境科学与工程学院,济南,250014)

单宝艳,SHAN Bao-yan(山东建筑大学,土木学院,济南,250014)

期 刊:自然资源学报  ISTICPKU  Journal:JOURNAL OF NATURAL RESOURCES 年,卷(期):, 24(2) 分类号:X53 X820.4 关键词:土壤    重金属    浦东新区    变异函数    空间分布   

篇2:芜湖市工业区土壤重金属形态分布特征

芜湖市工业区土壤重金属形态分布特征

通过野外调查和实验分析,对芜湖市工业区土壤重金属的.形态、含量和分布进行了研究. 结果表明:在四褐山工业区和马塘工业区,土壤中Cu、Pb、Zn、Cd含量明显高于土壤元素背景值.重金属的矿物态在总量中所占比例较高,交换态、有机结合态含量较少;统计分析表明:Cu、Pb、Cd、Zn在土壤中的形态分布与土壤pH值、有机质含量等因素密切相关.

作 者:王友保 王兴明 潘超 刘登义 WANG You-bao WANG Xing-ming PAN Chao LIU Deng-yi  作者单位:安徽师范大学,生命科学学院,安徽,芜湖,241000 刊 名:安徽师范大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF ANHUI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年,卷(期): 28(3) 分类号:X132 关键词:城市工业区   重金属   芜湖  

篇3:贵阳市耕地土壤重金属分布特征及评价

贵阳市耕地土壤重金属分布特征及评价

摘要:对贵阳市4郊区1市3县耕地土壤重金属As、Pb、Cd、Cr、Hg污染现状进行了调查和分析.结果表明:土壤中重金属含量在地区内及地区间差异都较大,除Cr外,As、Pb、Cd、Hg富集度较高;1市3县是贵阳市主要工业区,土壤属轻度污染,明显高于4郊区;Cd元素污染十分突出,其次是Hg和As.分析认为磷化工、煤化工及铁合金等工业与之密切相关,需进一步深入研究.作 者:邓秋静    宋春然    谢锋    何锦林    谭红    吉玉碧    陈安宁    DENG Qiu-jing    SONG Chun-ran    XIE Feng    HE Jin-lin    TAN Hong    JI Yu-bi    CHEN An-ning  作者单位:邓秋静,宋春然,谢锋,吉玉碧,陈安宁,DENG Qiu-jing,SONG Chun-ran,XIE Feng,JI Yu-bi,CHEN An-ning(贵州工业大学化学与生物工程学院,贵阳,550003;贵州省理化测试分析研究中心,贵阳,550002)

何锦林,谭红,HE Jin-lin,TAN Hong(贵州省理化测试分析研究中心,贵阳,550002)

期 刊:土壤  ISTICPKU  Journal:SOILS 年,卷(期):, 38(1) 分类号:X53 关键词:耕地土壤    重金属    调查    评价    贵阳市   

篇4:上海农田土壤重金属含量的空间分析

上海农田土壤重金属含量的空间分析

摘要:土壤环境中的污染物积累及其在食物链中的'迁移转化是影响食品安全的重大科学问题.重金属污染因滞留持久、高富集等特性,易于通过食物链进入农产品中,影响农产品质量安全,危害人类健康[1,2].因此,针对农田土壤中的重金属累积状况进行调查和评价,已是国内外广泛关注的问题.近年来,前人分别从不同的角度对土壤重金属空间分布特征进行了研究.从研究区上看,城乡结合部是土壤重金属污染研究的热点区域[3,4],如Zhao等[3]研究了无锡城市边缘区土壤重金属累积与空间分布特征.作 者:孟飞    刘敏    崔健  作者单位:孟飞(山东大学环境科学与工程学院,济南,250100;山东建筑大学土木学院,济南,250014)

刘敏(华东师范大学地理系,地理信息科学教育部重点实验室,上海,62)

崔健(山东建筑大学土木学院,济南,250014)

期 刊:土壤学报  ISTICPKU  Journal:ACTA PEDOLOGICA SINICA 年,卷(期):, 45(4) 分类号:X53 关键词:农田土壤    重金属    上海    分布   

篇5:基于BP模型的南通市农田土壤重金属空间分布研究

基于BP模型的南通市农田土壤重金属空间分布研究

摘要:利用采样点实测数据,借助BP神经网络模型并结合GIS技术对江苏省南通市农田土壤重金属的空间动态分布进行了详细地描述.结果表明,BP神经网络模型能够智能地学习各个采样点的空间位置与该点各重金属含量之间的.映射关系,并能够稳健地对各个空问插值点处的土壤重金属含量进行预测.运用Arcgis进行的分析结果显示,在该地区Pb和As造成的污染最严重,其他重金属污染相对较轻.其中南通市区、海门市和启东市重金属富集最严重;南通大部、通州、如东大部分地区含量较少,含量最少的地区是如皋市和海安县.在运用神经网络模型进行空间插值了解重金属空间动态分布的基础上,可以根据污染的分布状况确定农产品的生产布局和规划.作 者:胡大伟    卞新民    王书玉    付卫国    HU Da-wei    BIAN Xin-ming    WANG Shu-yu    FU Wei-guo  作者单位:南京农业大学农学院,南京210095 期 刊:安全与环境学报  ISTICPKU  Journal:JOURNAL OF SAFETY AND ENVIRONMENT 年,卷(期):, 7(2) 分类号:X82 关键词:环境工程    BP神经网络模型    GIS技术    土壤重金属    南通市    空间分布    空间插值   

篇6:北京市大兴区土壤重金属含量的空间分布特征

北京市大兴区土壤重金属含量的空间分布特征

摘要:在面积为1039 km2的`北京市大兴区布设了70个取样点,测定了其表层土壤重金属Cu、Zn、Pb、Cr、Cd、Ni、As、Se、Hg和Co的含量统计结果表明,除As和Se外,其它重金属平均含量均高于其背景含量.只有个别地方Cd的含量超过了国家二级标准限值,而其余重金属含量均没有超过其二级标准.通过半方差函数分析,发现10种重金属元素在一定范围内均存在空间相关性.采用kriging最优内插法得到了表层土壤重金属含量的空间分布图,发现土壤重金属含量与土壤质地和有机质含量关系密切.目前大兴区土壤重金属的主要来源是污灌,特别是来自凉水河、新凤河和凤河的污水,应重点对这些河流周围的排污企业进行治理,严格执行达标排放.作 者:胡克林    张凤荣    吕贻忠    王茹    徐艳  作者单位:中国农业大学资源与环境学院,北京,100094 期 刊:环境科学学报  ISTICPKU  Journal:ACTA SCIENTIAE CIRCUMSTANTIAE 年,卷(期):, 24(3) 分类号:X53 关键词:土壤    重金属    半方差函数    空间变异   

篇7:乌鲁木齐城市土壤中重金属分布

乌鲁木齐城市土壤中重金属分布

研究了乌鲁木齐城市土壤中重金属含量状况、空间分布及化学形态分布.结果表明:乌鲁木齐城市土壤受到了不同程度Cr、Cu、Pb、Zn污染,其中Pb的污染相当严重;除Mn、Fe以外,土壤中同一重金属元素含量在不同功能区的'分布差异显著;各重金属元素形态分布规律并不完全相同,但均以残渣态为主;乌鲁木齐城市土壤中活性态Pb的比例最高,活性态Fe的比例最低,同一重金属元素活性态在不同功能区的分布差异显著.

作 者:刘玉燕 刘敏 刘浩峰 LIU Yu-yan LIU Min LIU Hao-feng  作者单位:刘玉燕,LIU Yu-yan(华东师范大学地理系教育部地理信息科学重点实验室,上海,62;新疆昌吉学院,新疆,昌吉,831100)

刘敏,LIU Min(华东师范大学地理系教育部地理信息科学重点实验室,上海,200062)

刘浩峰,LIU Hao-feng(新疆昌吉州环境监测站,新疆,昌吉,831100)

刊 名:干旱区地理  ISTIC PKU英文刊名:ARID LAND GEOGRAPHY 年,卷(期): 29(1) 分类号:P641.8 关键词:城市土壤   重金属   分布   功能区   化学形态  

篇8:水头镇农田土壤及稻米重金属污染评价

水头镇农田土壤及稻米重金属污染评价

为了研究水头制革污染区域土壤和稻米重金属污染状况,采集该区城农田土壤、稻米样品,测定重金属As、Hg、Pb、Cr、Cd含量.结果表明:农田土壤重金属的平均含量分别为As 6.1mg・kg-1、Hg 0.15mg・kg-1、Pb 51.3mg・kg-1、Cr 77mg・kg-1、Cd 0.32mg・kg-1,其中Cd超过国家二级标准的6%,土壤已经受到了重金属的污染.以国家食品卫生标准中规定的`重金属限量为标准:稻米Cd含量部分超标,超标率为60%.土壤和稻米中的Cd含量相关性显著.

作 者:李恩临 陈传星 康孝友 董存超 温正堂 LI En-lin CHEN Chuan-xing KANG Xiao-you DONG Cun-chao WEN Zheng-tang  作者单位:平阳县环境监测站,浙江,平阳,325400 刊 名:环境科学导刊 英文刊名:ENVIRONMENTAL SCIENCE SURVEY 年,卷(期): 28(4) 分类号:X82 关键词:农田土壤污染   重金属   污染指数   评价   水头镇  

篇9:土壤重金属沿山地森林海拔梯度的分布特征

土壤重金属沿山地森林海拔梯度的分布特征

摘要:采用电感耦合等离子体发射光谱法与石墨炉原子吸收光谱法,研究了14种重金属(Fe,Al,Ti,Cu,Cr,Mn,V,Zn,Ni,Co,Pb,Se,Cd,As)沿山地森林海拔梯度的分布特征.结果表明海拔梯度对14种重金属中的6种重金属浓度(Fe,A1,Ti,V,Pb与As)有显著的`影响,对其他八种重金属浓度(Cu,Cr,Mn,Zn,Ni,Co,Se,Cd)没有显著的影响.由于研究区域为红壤,海拔梯度对红壤特征重金属Fe,Al与Ti浓度有显著影响,表明不同海拔高度红壤存在不同强度的脱硅风化过程与生物富集过程.此外,海拔梯度对其他重金属存在不同的影响,如Cr,Zn与Cd在较高海拔有较高浓度,Pb与As在较低海拔有较高浓度,表明不同海拔高度的森林土壤受重金属污染的主要类型不同. 作者: 万佳蓉[1]  聂明[1]  邹芹[2]  胡少昌[2]  陈家宽[1] Author: WAN Jia-rong[1]  NIE Ming[1]  ZOU Qin[2]  HU Shao-chang[2]  CHEN Jia-kuan[1] 作者单位: 南昌大学生命科学研究院鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室,流域生态学研究所,江西南昌330031江西庐山自然保护区管理处,江西九江,332900 期 刊: 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2011, 31(12) 分类号: X53 关键词: 森林    海拔梯度    重金属    土壤    机标分类号: S71 S7 机标关键词: 土壤重金属    山地森林    海拔梯度    分布特征    Montane Forest    Elevation Gradient    电感耦合等离子体发射光谱法    不同海拔高度    重金属浓度    石墨炉原子吸收光谱法    红壤    高浓度    重金属污染    主要类型    森林土壤    富集过程    风化过程    不同强度    高海拔    低海拔 基金项目: 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目 土壤重金属沿山地森林海拔梯度的分布特征[期刊论文]  光谱学与光谱分析 --2011, 31(12)万佳蓉  聂明  邹芹  胡少昌  陈家宽采用电感耦合等离子体发射光谱法与石墨炉原子吸收光谱法,研究了14种重金属(Fe,Al,Ti,Cu,Cr,Mn,V,Zn,Ni,Co,Pb,Se,Cd,As)沿山地森林海拔梯度的分布特征.结果表明海拔梯度对14种重金属中的6种重金属浓度(Fe,A1,Ti,V,Pb与...

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