下面是小编给大家带来的浅谈搜索引擎技术的难点（共含10篇），以供大家参考，我们一起来看看吧!同时，但愿您也能像本文投稿人“想变成江湖骗子”一样，积极向本站投稿分享好文章。
搜索引擎的难点包括如下几点： 1) 是否支持并发的爬取数据，如果要并发，要保证所有采集器能合作采集，不会出现重复采集的情况. ...
搜索引擎的难点包括如下几点：
1) 是否支持并发的爬取数据，如果要并发，要保证所有采集器能合作采集，不会出现重复采集的情况.
2) 采集的数据还要有一个排重的过程. 只需要采集一个网站更新的数据
3) 对于需要cookie数据的网页如何采集的问题,部分网站需要通过cookie数据登陆网站
4) 自动通过识别码的验证
5) 一些网站对于密集访问的请求会拒绝，技术上也要进行处理
6) 对于一些特殊网页的采集问题, 比如flash网页，一些游戏网页等，很多网站会让采集程序陷入其中，采集数万无效数据，显然是浪费了采集程序的精力
7) 大数据量的存储也是个难点，据说Google的存储是自己开发的架构，没用任何的数据库，因为数据库的查询效率还是有一定损失. 可以采用数据块的模式，然后通过散列表的模式连接.
以上主要列出的是后台采集器的相关技术难点，在前台检索、查询效率等方面仍有许多难点.
谈到网页搜索引擎时，大多数人都会想到雅虎，的确，雅虎开创了一个互联网络的搜索时代。然而，雅虎目前用于搜索网页的技术却并非该公司原先自己开发的。8月，雅虎采用了Google（www.google.com）这家由斯坦福大学学生创建的风险公司的技术。理由非常简单，Google的搜索引擎比雅虎先前使用的技术能更快、更准确搜索到所需要的信息。
让我们自己来设计、开发一个强劲、高效的搜索引擎和数据库恐怕短时间内在技术、资金等方面是不可能的，不过，既然雅虎都在使用别人的技术，那么我们是不是也可以使用别人现成的搜索引擎网站呢？
剖析编程思路
我们可以这样设想：模拟一个查询，向某个搜索引擎网站发出相应格式的搜索命令，然后传回搜索结果，对结果的HTML代码进行分析，剥离多余的字符和代码，最后按所需要的格式显示在我们自己的网站页面里。
这样，问题的关键就在于，我们要选定一个搜索信息准确（这样我们的搜索才会更有意义啊）、速度快（因为我们分析搜索结果并显示需要额外的时间），搜索结果简洁（便于进行HTML源代码分析和剥离）的搜索网站，由于新一代搜索引擎Google的各种优良特性，这里我们选择它为例，来看看用PHP怎样实现后台对Google(www.google.com)搜索、前台个性化显示这一过程。
我们先来看看Google的查询命令的构成。进入www.google.com网站，在查询栏中输入“abcd”，点击查询按钮，我们可以发现浏览器的地址栏变成：“www.google.com/search?q=abcd&btnG=Google%CB%D1%CB%F7&hl=zh-CN&lr=”，可见，Google是通过表单的get方式来传递查询参数并递交查询命令的。我们可以使用PHP中的file函数来模拟这个查询过程。
了解File函数
语法: array file(string filename);
返回值为数组，将文件全部读入数组变量中。这里的文件可以是本地的，也可以是远程的，远程文件必须指明所使用的协议。例如： result=file(“www.google.com/search?q=abcd&btnG=Google%CB%D1%CB%F7&hl=zh-CN&lr=”)，该语句将模拟我们在Google上查询单词“abcd”的过程，并将搜索结果以每行为元素，传回到数组变量 result中，
因为这里读取的文件是远程的，所以协议名“”不能缺少。
如果要让用户输入搜索字符进行任意搜索，我们可以做一个输入文本框和提交按钮，并将上文中的被搜索字符“abcd”用变量替换：
echo ''; //没有参数的form，默认提交方式为get，提交到本身
echo ''; //构造一个文本输入框
e cho ''; //构造一个提交查询按钮
echo '';
if (isset( keywords)) //提交后PHP会生成变量 kwywords,即要求下面的程序在提交后运行
{
urlencode( keywords); //对用户输入内容进行URL编码
result=file(“www.google.com/search?q=”. keywords.“&btnG=Google%CB%D1%CB%F7&hl=zh-CN&lr=”);
//对查询语句进行变量替换,将查询结果保存在数组变量 result中
result_string=join(“ ”, result); //将数组$result合并成字符串，各数组元素之间用空格粘和
... //进一步处理
}
? >
上面的这段程序已经能按用户输入内容进行查询，并将返回的结果合成一个字符串变量$result_string。请注意要使用urlencode()函数将用户输入内容进行URL编码，才可以正常地对输入的汉字、空格以及其他特殊字符进行查询，这样做也是尽可能逼真地模拟Google的查询命令，保证搜索结果的正确性。
信息的飞速增长，使搜索引擎成为人们查找信息的首选工具，Google、百度、中国搜索等大型搜索引擎一直是人们讨论的话题，随着搜索市场价值的不断增加，越来越多的公司开发出自己的搜索引擎，阿里巴巴的商机搜索、8848的购物搜索等也陆续面世，自然，搜索引擎技术也成为技术人员关注的热点。
搜索引擎技术的研究，国外比中国要早近十年，从最早的Archie，到后来的Excite，以及altvista、overture、google等搜索引擎面世，搜索引擎发展至今，已经有十几年的历史，而国内开始研究搜索引擎是在上世纪末本世纪初。在许多领域，都是国外的产品和技术一统天下，特别是当某种技术在国外研究多年而国内才开始的情况下。例如操作系统、字处理软件、浏览器等等，但搜索引擎却是个例外。虽然在国外搜索引擎技术早就开始研究，但在国内还是陆续涌现出优秀的搜索引擎，像百度（www.baidu.com）、中搜（www.zhongsou.com）等。目前在中文搜索引擎领域，国内的搜索引擎已经和国外的搜索引擎效果上相差不远。之所以能形成这样的局面，有一个重要的原因就在于中文和英文两种语言自身的书写方式不同，这其中对于计算机涉及的技术就是中文分词。
什么是中文分词
众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。例如，英文句子I am a student，用中文则为：“我是一个学生”。计算机可以很简单通过空格知道student是一个单词，但是不能很容易明白“学”、“生”两个字合起来才表示一个词。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。我是一个学生，分词的结果是：我 是 一个 学生。
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中文分词到底对搜索引擎有多大影响？对于搜索引擎来说，最重要的并不是找到所有结果，因为在上百亿的网页中找到所有结果没有太多的意义，没有人能看得完，最重要的是把最相关的结果排在最前面，这也称为相关度排序。中文分词的准确与否，常常直接影响到对搜索结果的相关度排序。笔者最近替朋友找一些关于日本和服的资料，在搜索引擎上输入“和服”，得到的结果就发现了很多问题。下面就以这个例子来说明分词对搜索结果的影响，在现有三个中文搜索引擎上做测试，测试方法是直接在Google（www.google.com）、百度（www.baidu.com）、中搜（www.zhongsou.com）上以“和服”为关键词进行搜索：
在Google上输入“和服”搜索所有中文简体网页，总共结果507,000条，前20条结果中有14条与和服一点关系都没有。在第一页就有以下错误：
“通信信息报：瑞星以技术和服务开拓网络安全市场”
“使用纯HTML的通用数据管理和服务- 开发者- ZDNet ...”
“陈慧琳《心口不一》化妆和服装自己包办”
“::外交部：中国境外领事保护和服务指南(版) ...”
“产品和服务”
等等。第一页只有三篇是真正在讲“和服”的结果。
在百度上输入“和服”搜索网页，总共结果为287,000条，前20条结果中有6条与和服一点关系都没有。在第一页有以下错误：
“福建省晋江市恒和服装有限公司系独资企业”
“关于商品和服务实行明码标价的规定”
“青岛东和服装设备”
在中搜上输入“和服”搜索网页，总共结果为26,917条，前20条结果都是与和服相关的网页。
这次搜索引擎结果中的错误，就是由于分词的不准确所造成的。通过笔者的了解，Google的中文分词技术采用的是美国一家名叫Basis Technology（www.basistech.com）的公司提供的中文分词技术，百度使用的是自己公司开发的分词技术，中搜使用的是国内海量科技（www.hylanda.com）提供的分词技术。由此可见，中文分词的准确度，对搜索引擎结果相关性和准确性有相当大的关系。
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中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一句话，人可以通过自己的知识来明白哪些是词，哪些不是词，但如何让计算机也能理解？其处理过程就是分词算法。
现有的分词算法可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。
1、基于字符串匹配的分词方法
这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功（识别出一个词）。按照扫描方向的不同，串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大（最长）匹配和最小（最短）匹配；按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。常用的几种机械分词方法如下：
1）正向最大匹配法（由左到右的方向）；
2）逆向最大匹配法（由右到左的方向）；
3）最少切分（使每一句中切出的词数最小）。
还可以将上述各种方法相互组合，例如，可以将正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法结合起来构成双向匹配法。由于汉语单字成词的特点，正向最小匹配和逆向最小匹配一般很少使用。一般说来，逆向匹配的切分精度略高于正向匹配，遇到的歧义现象也较少。统计结果表明，单纯使用正向最大匹配的错误率为1/169，单纯使用逆向最大匹配的错误率为1/245。但这种精度还远远不能满足实际的需要。实际使用的分词系统，都是把机械分词作为一种初分手段，还需通过利用各种其它的语言信息来进一步提高切分的准确率，
一种方法是改进扫描方式，称为特征扫描或标志切分，优先在待分析字符串中识别和切分出一些带有明显特征的词，以这些词作为断点，可将原字符串分为较小的串再来进机械分词，从而减少匹配的错误率。另一种方法是将分词和词类标注结合起来，利用丰富的词类信息对分词决策提供帮助，并且在标注过程中又反过来对分词结果进行检验、调整，从而极大地提高切分的准确率。
对于机械分词方法，可以建立一个一般的模型，在这方面有专业的学术论文，这里不做详细论述。
2、基于理解的分词方法
这种分词方法是通过让计算机模拟人对句子的理解，达到识别词的效果。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。它通常包括三个部分：分词子系统、句法语义子系统、总控部分。在总控部分的协调下，分词子系统可以获得有关词、句子等的句法和语义信息来对分词歧义进行判断，即它模拟了人对句子的理解过程。这种分词方法需要使用大量的语言知识和信息。由于汉语语言知识的笼统、复杂性，难以将各种语言信息组织成机器可直接读取的形式，因此目前基于理解的分词系统还处在试验阶段。
3、基于统计的分词方法
从形式上看，词是稳定的字的组合，因此在上下文中，相邻的字同时出现的次数越多，就越有可能构成一个词。因此字与字相邻共现的频率或概率能够较好的反映成词的可信度。可以对语料中相邻共现的各个字的组合的频度进行统计，计算它们的互现信息。定义两个字的互现信息，计算两个汉字X、Y的相邻共现概率。互现信息体现了汉字之间结合关系的紧密程度。当紧密程度高于某一个阈值时，便可认为此字组可能构成了一个词。这种方法只需对语料中的字组频度进行统计，不需要切分词典，因而又叫做无词典分词法或统计取词方法。但这种方法也有一定的局限性，会经常抽出一些共现频度高、但并不是词的常用字组，例如“这一”、“之一”、“有的”、“我的”、“许多的”等，并且对常用词的识别精度差，时空开销大。实际应用的统计分词系统都要使用一部基本的分词词典（常用词词典）进行串匹配分词，同时使用统计方法识别一些新的词，即将串频统计和串匹配结合起来，既发挥匹配分词切分速度快、效率高的特点，又利用了无词典分词结合上下文识别生词、自动消除歧义的优点。
到底哪种分词算法的准确度更高，目前并无定论。对于任何一个成熟的分词系统来说，不可能单独依靠某一种算法来实现，都需要综合不同的算法。笔者了解，海量科技的分词算法就采用“复方分词法”，所谓复方，相当于用中药中的复方概念，即用不同的药才综合起来去医治疾病，同样，对于中文词的识别，需要多种算法来处理不同的问题。
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有了成熟的分词算法，是否就能容易的解决中文分词的问题呢？事实远非如此。中文是一种十分复杂的语言，让计算机理解中文语言更是困难。在中文分词过程中，有两大难题一直没有完全突破。
1、歧义识别
歧义是指同样的一句话，可能有两种或者更多的切分方法。例如：表面的，因为“表面”和“面的”都是词，那么这个短语就可以分成“表面 的”和“表 面的”。这种称为交叉歧义。像这种交叉歧义十分常见，前面举的“和服”的例子，其实就是因为交叉歧义引起的错误。“化妆和服装”可以分成“化妆 和 服装”或者“化妆 和服 装”。由于没有人的知识去理解，计算机很难知道到底哪个方案正确。
交叉歧义相对组合歧义来说是还算比较容易处理，组合歧义就必需根据整个句子来判断了。例如，在句子“这个门把手坏了”中，“把手”是个词，但在句子“请把手拿开”中，“把手”就不是一个词；在句子“将军任命了一名中将”中，“中将”是个词，但在句子“产量三年中将增长两倍”中，“中将”就不再是词。这些词计算机又如何去识别?
如果交叉歧义和组合歧义计算机都能解决的话，在歧义中还有一个难题，是真歧义。真歧义意思是给出一句话，由人去判断也不知道哪个应该是词，哪个应该不是词。例如：“乒乓球拍卖完了”，可以切分成“乒乓 球拍 卖 完 了”、也可切分成“乒乓球 拍卖 完 了”，如果没有上下文其他的句子，恐怕谁也不知道“拍卖”在这里算不算一个词。
2、新词识别
新词，专业术语称为未登录词。也就是那些在字典中都没有收录过，但又确实能称为词的那些词。最典型的是人名，人可以很容易理解句子“王军虎去广州了”中，“王军虎”是个词，因为是一个人的名字，但要是让计算机去识别就困难了。如果把“王军虎”做为一个词收录到字典中去，全世界有那么多名字，而且每时每刻都有新增的人名，收录这些人名本身就是一项巨大的工程。即使这项工作可以完成，还是会存在问题，例如：在句子“王军虎头虎脑的”中，“王军虎”还能不能算词？
新词中除了人名以外，还有机构名、地名、产品名、商标名、简称、省略语等都是很难处理的问题，而且这些又正好是人们经常使用的词，因此对于搜索引擎来说，分词系统中的新词识别十分重要。目前新词识别准确率已经成为评价一个分词系统好坏的重要标志之一。
中文分词的应用
目前在自然语言处理技术中，中文处理技术比西文处理技术要落后很大一段距离，许多西文的处理方法中文不能直接采用，就是因为中文必需有分词这道工序。中文分词是其他中文信息处理的基础，搜索引擎只是中文分词的一个应用。其他的比如机器翻译（MT）、语音合成、自动分类、自动摘要、自动校对等等，都需要用到分词。因为中文需要分词，可能会影响一些研究，但同时也为一些企业带来机会，因为国外的计算机处理技术要想进入中国市场，首先也是要解决中文分词问题。在中文研究方面，相比外国人来说，中国人有十分明显的优势。
分词准确性对搜索引擎来说十分重要，但如果分词速度太慢，即使准确性再高，对于搜索引擎来说也是不可用的，因为搜索引擎需要处理数以亿计的网页，如果分词耗用的时间过长，会严重影响搜索引擎内容更新的速度。因此对于搜索引擎来说，分词的准确性和速度，二者都需要达到很高的要求。目前研究中文分词的大多是科研院校，清华、北大、中科院、北京语言学院、东北大学、IBM研究院、微软中国研究院等都有自己的研究队伍，而真正专业研究中文分词的商业公司除了海量科技以外，几乎没有了。科研院校研究的技术，大部分不能很快产品化，而一个专业公司的力量毕竟有限，看来中文分词技术要想更好的服务于更多的产品，还有很长一段路。
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搜索引擎
Search Engines
Internet search tools fall into two camps: search engines, such as HotBot and AltaVista, and online directories, such as Yahoo and Lycos.The difference between the two is related to how they compile their site listings.Of course, there are exceptions to every rule.Some search utilities, such as Ask Jeeves, combine the search engine and directory approaches into a single package, hoping to provide users with the best of both worlds.
In directory-based search services, the Web site listings are compiled manually.For example, the everpopular Yahoo dedicates staff resources to accept site suggestions from users, review and categorize them, and add them to a specific directory on the Yahoo site.
You can usually submit your Web site simply by filling out an online form.On Yahoo, for example, you'll find submission information at www.yahoo.com/docs/info/include.html. Because human intervention is necessary to process, verify, and review submission requests, expect a delay before your site secures a spot in a directory-based search service.
On the flip side, search engines completely automate the compilation process, removing the human component entirely.
A software robot, called a spider or crawler, automatically fetches sites all over the Web, reading pages and following associated links.By design, a spider will return to a site periodically to check for new pages and changes to existing pages.
Results from spidering are recorded in the search engine's index or catalog.Given the wealth of information available on the Internet, it is not surprising that indexes grow to very large sizes.For example, the AltaVista index has recently been increased to top out at 350 million pages.This may seem like a mammoth number, but by all estimates it still represents less than 35 percent of all pages on the Web.
Because of the depth and breadth of information being indexed, there is usually a delay, sometimes up to several weeks, between the time a site has been“spidered”and when it appears in a search index.Until this two-step process has been completed, a site remains unavailable to search queries.
Finally, the heart of each search engine is an algorithm that matches keyword queries against the information in the index, ranking results in the order the algorithm deems most relevant.
Because the spiders, resulting indexes, and search algorithms of each search engine differ, so do the search results and rankings across the various search engines.This explains why a top 10 site in HotBot may not appear near the top of Alta Vista when the same keyword search criterion is entered.
In addition, many, but not all, search utilities also reference metatags—invisible HTML tags within documents that describe their content—as a way to control how content is indexed.As a result, proper use of metatags throughout a site can also boost search engine ranking.
因特网搜索工具分为两大阵营：搜索引擎，如HotBot和AltaVista，以及在线目录，如 Yahoo和Lycos。两者间的差别与它们如何编撰网站编目有关。当然，对任何规律都有例外。有些搜索实用程序，如Ask Jeeves，把搜索引擎和目录方法合并成单一的软件包，希望把这两个阵营中最好的东西提供给用户。
在基于目录的搜索服务中，Web网站编目是手工编撰的。比如一直流行的Yahoo就指定专门的人力资源来接受用户对网站的建议，并对建议进行评价和分类，再把它们加到Yahoo网站上特定目录中。
通常是通过简单地填写在线表格就能把你的网站信息提交给(搜索引擎)。例如，在Yahoo网站上，你可以在 www.yahoo.com/docs/info/include.htm1上找到提交信息。由于人工干预对处理、验证和评价提交请求是必要的，所以在网站在基于目录的搜索服务中捕捉到一处之前，可 望有些延迟。
另一方面，搜索引擎完全实现了编撰过程的自动化，彻底消除了人工干预。
一个叫做蜘蛛或爬虫的软件机器人自动地在整个Web上取出站点，阅读页面和跟随相关的链接。通过设计，蜘蛛可以周期性地返回到站点，检查新的页面和修改已有页面。
蜘蛛爬行得到的结果记录在搜索引擎的索引或目录中。已知了因特网上可资利用的信息的价值，对索引扩张到非常大的规模是不会感到惊讶的。例如，AltaVista的索引最近已增至3.5亿页而名列前茅。这个数字看来好像非常大，但总体估计它仅代表了Web上不足35%的页面。
由于已编索引的信息的深度与广度(非常大)，所以通常在“蜘蛛爬行过”站点的时间与出现在搜索索引中的时间之间有一个延迟，有时多达几周。只有这两步的过程完成之后，站点才能供搜索查询使用。
最后，每个搜索引擎的心脏是一种算法，它将关键字查询与索引中的信息匹配起来，并按算法认为最有关联的顺序把结果列出。
由于每种搜索引擎的蜘蛛、产生的索引和搜索算法都是不一样的，所以在不同搜索引擎上的搜索结果和排列次序是不同的。这就解释了为什么当相同的关键字搜索准则输入进去时，HotBot中排在最前面的10个站点不会出现在 AltaVista中最前面的站点中。
此外，很多(但不是所有的)搜索实用程序也引用元标记(文档中用来描述其内容的、看不见的HTML标记)，作为控制内容如何编索引的方法。因此，在整个站点中正确使用元标记也能提高(此站点)在搜索引擎中的排列名次。
何谓WAP
What is WAP?
Definition
The Wireless Application Protocol(WAP)is a set of open, global protocols for developing applications and services that use wireless networks. The WAP protocols are mainly based on already existing Internet protocols, but are optimized for mobile users with wireless devices.
History
Ericsson, Nokia and many others began developing standards independently of each other, but soon they realized that it would make more sense to focus development around a common standard.They all wanted to establish a common format for Internet transfers to mobile telephones, without having to customize the Internet pages for the particular display on every different mobile telephone or personal organizer.With WAP Forum they were able to find such a protocol.
基于搜索引擎技术的飞机维修信息管理
航空公司机务维修人员在维修排故过程中,除了查阅维修手册,还比较倾向于查看以前的历史排故记录和个人总结的维修经验.这些记录和总结都是航空公司的维修经验积累,是民航机务维修的'宝贵财富,对于快速排除飞机故障,保障飞机安全、正点飞行有着重要意义.
作 者：王金泉 倪凯 作者单位：王金泉(北京航空航天大学)倪凯(广州飞机维修工程有限公司)
刊 名：航空维修与工程 PKU英文刊名：AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING 年，卷(期)： “”(4) 分类号：V2 关键词：搜索引擎优化技术原理及其实践论文
网络的发展让搜索引擎能够不断地对网站建设进行优化，这样就能够确保网站更好地被搜索引擎所收录， 然后才能够做好排序目标的优化， 并且利用网站页面、 关键词分布、 网站结构等来实现， 最终增加网站本身的访问量。
1 搜索引擎优化简介
1.1 搜索引擎优化 （SEO） 技术
搜索引擎优化是一种技术， 它主要是严格依据搜索规则对具体的搜索策略进行制定， 目的在于帮助网站将其日常访问量提高。 SEO 的实现由两种方式： （1） 内部优化， （2） 外部优化。 前者主要是对网站网页的各项基本要素进行合理的调整， 促使搜索引擎得到的关注更加广泛； 后者是通过对外部链接的应用， 促使搜索引擎占据的位置更多， 即大数定理，从而确保网站被访问的机会越来越多。 当然， 不管是哪一种SEO, 根本目的都是确保网站本身的访问量得到有效的提高 ,从而促使网站的宣传能力越来越强[1].
1.2 搜索引擎优化原理
搜索引擎优化原理主要是由一种逆向的搜索引擎工作原理推导出来的结果。 所以在对其原理进行了解和学习之前，首先要认识常见搜索引擎的基本工作原理。 目前， 搜索引擎主要分为 3 大类：
（1） 全文搜索， 如百度与 Google;
（2） 目录搜索引擎， 国外一般都会选择目录搜索引擎的原理；
（3）元搜索引擎， 主要是用于数据库之中。 在此所介绍的是应用较为广泛的全文搜索引擎。
搜索引擎担任的工作主要有： 对网站页面进行分析、 对信息进行收录和排版、 对关键词进行查询等。 其中， 搜索引擎最基本的工作就是收录， 它实际上是对网站网页信息的采集， 并负责筛选采集的信息， 把有用的部分存储到数据库里面。 依据网站页面的 URL 地址， 搜索引擎就能针对页面开展搜索工作， 之后通过对 “蜘蛛网” 程序的有效利用， 就可以将网页纳入数据库当中。
搜索引擎的另一项基础工作是对页面的分析， 主要是分析关于网站页面的内容， 并做好相应的处理。 如过滤标签就是对网页正文的信息进行提取， 并做好切词处理， 接着针对网页与关键词建立相应的关系索引。 当用户把自己的搜索要求提交给搜索引擎之后， 它就会把查询关键词得到的结果及时反馈给用户， 且结果的排列有一定的规律， 而结果顺序排列的根本在于链接的权重以及页面的相关性。因此， 提高链接的权重以及页面的相关性就成为优化搜索引擎的关键。 页面相关度是按照关键词的密度、 匹配度等进行设定的， 还包含关键词分布设置、 分析设置。 链接权重包括两个部分， 分别是内部、 外部， 而外部链接权重拥有主导性， 会成为用户最终的搜索结果。
2 实证分析
2.1 网站基本信息
在改版学院的网站之前， 首先应全面分析网站， 主要包括学院信息、 页面结构、 网站结构等； 其次应利用学院的学院概况、 师资队伍等作为关键词对各种搜索引擎中的收录情况进行查询， 如百度、 Google 等。 通过对学院网站进行分析，能够发现选择网站结构、 选择搜索关键词、 规划网站的'内外链接等方面可能会面临的问题， 包括对用户不友好、 对搜索引擎不友好等[2]. 由于网站缺乏专门的技术人员对其进行优化和推广， 造成网站内容在很长一段时间都得不到更新， 所以无法被各种各样的搜索引擎所收录。
2.2 网站内部优化
2.2.1 结构优化
为促使网站里相对重要的页面的链接深度被减少， 需要网站把更多关键的页面抓取出来， 并增加一定的页面链接入口， 将页面权重提高， 以调整网站结构。 因此， 在首页的下面可以增加分类导航， 通过利用该导航， 用户就能对网站内部的整体情况进行快速浏览， 使分类子网站减少链接深度，最终使网站网页的权重得到有效的增加； 为了增加网站链接数量， 将友情链接添加放在网站左下侧， 调整后的结构如下图 1 所示：
2.2.2 图片优化
网站中有大量的学院信息图片， 然而搜索引擎无法准确识别出图片的文本内容， 所以需要优化重要的网站页面内容，适当增加网页的栏目、 关键字等， 而不再通过图片的形式出现。 图片的优化主要包含了描述和压缩两个方面：
（1） 描述， 它指的是图片的名称以及 Alt 属性。 在命名图片时， 最好能把与网页内容相关的关键字视作迷你工程， 避免随意使用。 Alt 属性制定应该尽可能对图片的内容进行简洁有效的表达， 避免关键字的堆砌。
（2） 压缩 , 它指的是图片的体积被缩小就能加快页面的显示速度， 不管是一般的用户还是搜索引擎， 这样做都非常有利。
2.3 网站外部优化
友情链接是网站权重得到提高、 高质量外链得到增加的一种重要方法， 它的好处不仅是能增加网站的直接访问量，还能让搜索引擎更多地收录网站的网页[3]. 在对友情链接进行交换时应当注意： 要定期对友情链接进行检查， 避免被删除；防止友情链接使网站页面的权重被降低； 避免被屏蔽或不被收录； 重视静态与动态首页； 重视关注对方网站的内容。 该网站对友情链接进行交换时得到的结果如表 1 所示。【1】
3 结语
随着新时期互联网技术的发展、 普及和推广， 搜索引擎优化展现了强大的发展潜力。 因此， 在搜索引擎的简要介绍以及原理讲述的基础上， 通过网站实证分析的方式对搜索引擎优化的策略与网站建设方式进行了探讨， 希望能够让更多的人了解到新的网站建设方式、 方法， 从而在互联网时代能更好地利用搜索引擎这一有力武器。
参考文献
[1] 钱素予。 网站建设中站内搜索引擎优化的方法研究 [J] .科协论坛 （下半月）， , （12）： 59-61.
[2] 蒋雪瑛， 徐福缘。 基于百度搜索引擎的创业网站优化策略研究 [J] . 现代情报， , （03）： 71-77.
[3] 杨帅 , 薄其波。 基于网站建设的搜索引擎优化策略构建[J] . 商场现代化， , （32）： 121-122.
常用搜索引擎SEO优化技术探析论文
建设网站的时候不仅仅要考虑到网站的支持平台、站点结构的设置、版面的布局、实现的功能以及后台操作的简洁适用性，更要在编写代码的时候就合理地进行网站优化元素的部署与分配来提高权重，这样，既能保证在各搜索引擎中占有较大数量的页面收录，排名上获得优势，网站能顺利推广，还有利于后期SEO的处理，节省网站的后期维护和优化的成本，缩短排名提升的时间，提高搜索引擎友好性。本文从有利于搜索引擎SEO的基本技术出发，介绍具有普遍性却常常被网站制作者和网站重构师忽略的优化细节。
1 DIV+CSS网站编码要简洁明了
网站制作中要使用DIV+CSS技术设计网页，table布局灵活性受限，且只能遵循和的嵌套，垃圾代码很多。DIV+CSS技术能更好的控制页面布局，表现和内容分离，大大缩减页面代码，浏览速度快，使“蜘蛛”更轻易的抓取内容并增加收录。DIV+CSS技术应用相对灵活，可以用
甚至标签制作菜单和图片列表，且自适应技术能完全满足浏览用户的交互需要。
2 网页title的设计
网站中的每个页面的title应同中求异，不要有完全相同的。每进入一个层级，本页面的内容放到最前面，后面是网站的名称，中间的加上一些路径。一般首页title写法是“总标题-关键词”,内页title写法常见的是“栏目名称-总名称”.如：“”和“”.而且，不要频繁修改title,这样会降低信用度，不能保证以后搜索引擎的正常收录。虽然各搜索引擎对于权重的计算和分配不同，但这是SEO必须做的最基本内容。
3 keywords和description设置
现在各大搜索引擎纷纷降低了keywords和description设置的权重值，但本人仍认为有必要设置，必须保证每个页面的关键词和描述都是不同的。如“
”、“< m e t aname=”description“ content=”武汉**公司是集设计、生产、制作、安装、售后服务为一体的现代化工业门生产企业。“/>”关键词设置四至五个最适宜。首页keywords写法：在首页的keywords中加入总名称、栏目名称和一或两个主关键词；栏目keywords写法“:栏目名称，栏目关键字，栏目分类列表名称”.一般网站每个页面的关键词中前几个不一样，后几个可以是主关键词，两者加起来不宜过多，适量即可。
4 javascript与css文件采用外部调用
不要把脚本代码和样式文件内嵌在网页代码中，并且尽量减少脚本文件的个数，这样利于网页的加载速度，可以通过百度SEO建议工具进行检查，也有利于搜索引擎的抓取。
5 尽量使用文字链接
不要用flash、图片、javascript等显示和装载重要的内容或链接。
搜索引擎目前并不识别和抓取这些内容里的文本，它们既影响网页打开速度，更不利于收录。能用css样式实现的就不用图片，用图片的话就要必须加上“alt”属性或尽量加上标签。
6 网站页面静态化（或伪静态）
搜索引擎对动态网页如asp、php等的网页收录效果比较差。伪静态的好处：不管是asp、php、jsp、。net等动态程序，都需要读取调用数据库内容，才能显示数据，这样速度就会变慢。影响用户浏览。伪静态就是动态的生成html文件，提高搜索引擎友好性，便于抓取和收录。
7 面包屑导航Breadcrumb Navigation
面包屑导航的作用是明确提示访问者目前所在的位置以及如何返回。不要让浏览用户迷路，帮助他们找到回家的路。体现网站架构层级，能够帮助用户快速学习和了解网站内容和组织方式，从而形成很好的位置感。提供返回各个层级的.快速入口，方便用户操作，提高用户体，并合理利用关键字，实现SEO优化。Google已经将面包屑导航整合到搜索结果里。
8 做好网站内部链接
内部链接可以方便“蜘蛛”抓取，加快网页收录、优化网站排名、PR传递、提升用户体验。各个页面之间相互链接，以及产品或新闻、文章页面之间的“上一篇”“、下一篇”进行链接。url如果与内容相似，更利于搜索引擎的收录及排名。如该页面是关于seo的，可以定为“seo.html”.死链接不利于优化，应定时用工具检查内部链接，并制作404页面。
9 恰当的使用权重标签
在“”标签中，权重依次递减，应适当安排关键词。
应尽量靠近标签，越近越好，以便让搜索引擎最快的抓取主题。
10 做好网站地图sitemap
网站地图可以方便搜索引擎“蜘蛛”抓取页面，提供整个网站的链接，作为一种潜在的着陆页面，可以为搜索流量进行优化，增加重要内容的收录。好处是双方面的，一个是提高用户体验，满足访问用户的需求；另一方面是取悦于“蜘蛛”,链接最好不要超过100个，把sitemap写进robots.txt,这里，百度建议使用Html格式，Google建议使用Xml格式。并且要确保你的robots文件经常更新和上传，便于培养搜索引擎蜘蛛爬行的频率和规则，这样网站内容能更快的被搜索引擎抓取并收录，重要内容也可以很快被搜索引擎检索。
柏立交难点工程施工技术探讨论文
1工程概况
下柏立交重建工程是南海区规划快速干线公路系统“六纵九横二国道三十二支线”中“东西一线”桂丹路上的一个关键工序，是佛山西站南出口的一个重要节点。下柏立交重建工程位于罗村街道境内，由于佛山西站的建成将会导致交通量的增加，必须导致现状的下柏立交成为交通瓶颈。本项目的建成，有利于促进南海与广佛都市圈及珠三角城市群的融合，提升南海区的竞争力。保证佛山西站与桂丹路连接的对外交通畅顺。改善禅城区西部片区、罗村城区、广东新光源产业基地核心区与桂丹路之间的联系。下柏立交重建工程主线与罗村大道中心线走向一致，大致西南―东北走向，起点位于广三铁路南侧，桩号为K0+000，上跨广三铁路、桂丹路、王芝涌、罗穆路、王芝涌截洪沟后，终点接罗村大道北，桩号为K1+249.872，主线全长约1.25Km，其中主线桥长611m，下柏立交重建工程除主线外，还设A、B、C、D、E、F、G等7条匝道，总长4393.1m。
2难点工程
本工程难点是旧桥拆除、跨桂丹路和跨铁路桥梁施工。下柏立交旧桥桥长约450m，宽10m，跨桂丹路辅道为20m跨T梁，跨桂丹路主车道为25m跨T梁，跨广三铁路为25m跨T梁，该桥原设计标准低，桥宽及跨径较小，不能满足罗村大道南北通行的需要，该桥需要重建，重建工程桥梁采用小箱梁。
3旧桥拆除
下柏立交桥跨桂丹路、广三铁路的旧桥上部结构均为6片25m的T形梁，每片梁约55T，其他梁跨径10~20m不等，每片梁约20~35T不等，根据需要选择不同的起重设备。
3.1拆除机械的选择
本工程桥梁跨桂丹路、广三铁路的旧桥上部结构T梁吊梁前梁体湿接缝利用绳锯、盘锯沿纵向、横向切开。分割成独立的单片，由于操作面限制第一道缝间隔3m共布置6台绳锯配合盘锯进行切割，在封锁时间内先用水钻钻出穿锯孔，后各绳锯完成本段内3m的切割任务，且在梁两端处各留0.5m的连接，以保证第一片梁体的稳定，其它梁缝各用4台绳锯配合盘锯进行切割，第一片梁在距梁两端头2m梁中线两侧各0.5m处,用水钻钻出10cm穿钢丝绳的孔洞，板梁采用汽车吊。根据本座桥梁板梁的自重，现场和机械设备等条件，跨桂丹路确定采用2台150t汽车吊车在桂路上抬吊，（150t汽车吊性能,工作半径14m，主臂长25.0m，起重为31.3t），满足要求（每片梁约55T）；拆旧桥的跨广三铁路，由于在旧桥下方没有摆吊车的位置，只能采用120T的双导梁架桥机吊梁，（120t双导梁架桥机,起重量120t，跨径40m），满足要求（每片梁约55T）；其他跨径采用不同起重量的汽车吊，履带式液压挖掘机配合镐头机辅助进行拆除，运梁车运走。
3.2拆除方法及步骤
（1）为保证施工指挥的统一性、安全型、协调性，拟采取白天起吊拆除。
（2）板梁起吊拆除顺序：首先桥面铺装层以及防撞护栏采用空压机人工拆除。钢筋采用氧气割断。板梁拆除顺序，按跨度编号依次拆除。
（3）根据板梁宽度、高度计算出板梁重量。采用合理的起吊设备进行拆除。
（4）汽车吊就位在起吊梁的邻跨，采用单机抬吊，首先起吊中跨板梁，按照顺序依次起吊。剩余最后2片T梁时做好支顶，将梁固定在盖梁上，保证梁的横向稳定，防止梁侧倾。吊机下铺放路基箱，确保吊机支腿支撑稳固。
（5）起重吊车到位后，用钢丝绳对板梁两端进行捆绑，卸甲扣住钢丝绳及吊环，吊钩和吊环垂直后起钩试吊，起吊板梁离开盖梁支座至20~30cm后，需检查吊车机身是否稳定，吊点是否牢固，在情况良好的条件下，方可继续工作。
（6）起吊时吊车速度要均匀，构件要平稳。板梁放置时须慢速轻放，禁止忽快忽慢和突然制动。
（7）盖梁采用挖机配合镐头机进行机械拆除。
（8）拆除后的建筑垃圾要及时外运，保证施工现场整洁。
4跨桂丹路桥梁施工
（1）下柏立交跨桂丹路下部结构施工：在桂丹路中央分隔带上施工主线桥、A匝道桥、D匝道桥、E匝道桥、F匝道桥、G匝道桥桩基础及墩柱下部构造时，必须封闭靠近中分带的双向各两条车道和辅道一个车道通行；因为桂丹路的车流量大，不采用同时施工下部构造的方案，首先施工中分带和两侧辅道边的`桩基、系梁、承台和立柱，每边各占用一个主车道，因此保证每侧主车道3个车道和辅道2个车道行车；再施工侧分带的桩基、系梁、承台和立柱。
（2）下柏立交跨桂丹路上部结构采用门洞支架现浇施工法：下柏立交共有6座现浇连续箱梁桥上跨桂丹路，建桥时不封闭桂丹路，在每两条车道中间设置宽0.6米、高0.6米的防撞墩，防撞墩顶面做成平整状，以此为基础在上面竖立φ406mm钢管支撑，横桥宽度每跨4.5m，主桥宽31m,桥宽每边外飘5m,门洞支架横桥宽41m,每幅各形成6个门洞。
5跨广三铁路桥梁施工及防护
采用施工防电棚、防坠棚（拆除旧桥+小箱梁架设）防电棚(防坠棚)施工：下柏立交主线桥第四联（26.25m+30m+26.25m）第10跨（30m）跨广三铁路，D匝道第九联（26.25m+30m+26.25m）第30跨（30m）跨广三铁路，E匝道第二联（26.25m+30m+26.25m）第2跨（30m）跨广三铁路，因为跨铁路施工手续繁杂，防坠棚、防电棚一次施工完成。施工临时支墩基础，基础采用C25钢筋砼，基础尺寸为60m×1m×1m；立柱基础需回填密实后再行施做，以防不均匀沉降对防电防坠棚整体结构产生影响。立柱采用外径为φ406mm的热扎无缝钢管（壁厚6mm），每根长8.4m。支柱纵向间距4.5m，横向间距为17.5m。既有线两侧各安装14根。立柱安装好后用L100*6mm角钢做剪刀撑加固。立柱支立过程中要边立边连，加强相邻立柱之间的横向联接，确保整体稳定。
（1）防电棚(防坠棚)立柱要考虑防撞措施，对立柱设置隔离防护，立柱两侧设揽风安全扣，在台风或雨季时加挂揽风绳以增加棚架稳定性。铺设防护层完成后，检查确认安装牢固，以防台风影响。
（2）鉴于梁底距离接触网承力索大于2米，搭设防电棚处承力索高度必须进行精确测量，以保证防电棚底与带电体安全距离、防电棚顶与梁底的施工距离。
（3）防电棚(防坠棚)在跨越铁路孔范围内铺设，纵向按60米考虑（包括后期D、E匝道上跨广三铁路小箱的架设所设置的防护棚），横向为棚底与梁底之间空隙。
（4）防电棚(防坠棚)体系构成如下：满铺2.5cm木板+绝缘防电板+防水帆布+防火石棉，其中绝缘防电板绝缘等级大于35KV，不得使用受污染及曾经使用过的防电板。附出场合格证并经试验合格方可使用。
（5）防电棚(防坠棚)施工完成后，必须有完整接地系统，确保接地良好，一般通过扁钢将防电棚立柱与接地钢筋相连，接地电阻需小于10Ω；以防止感应电伤害。
（6）在桥梁湿接缝整体施工完毕后对防电棚进行拆除。
6结论
公路改扩建是缓解交通拥堵的一项主要措施。互通式立交改扩建工程因其作业面存在交叉，施工期间对安全保障措施提出更高的要求。本文通过佛山市南海区罗村街道下柏立交重建工程实例，介绍了旧桥拆除、跨跨桂丹路和跨铁路桥梁难点工程施工技术，通过实践证明，采取的施工方案是合理可靠的，其中施工质量受到建设单位的好评，取得了良好的工程质量和经济效益。为同类型工程的施工提供了技术参考。
【参考文献】
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［2］林义辉.城市环路与放射快速路互通立交施工交通组织研究[J].市政技术,,27(3)：213~217.
［3］公路桥涵施工技术规范[S].北京:中国建筑工业出版社,.
［4］张大兴.支架法现浇连续箱梁的支架设计[J].安徽水利水电职业技术学院学报,,8(4)：33-35.
［5］戴洁.匝道桥预应力箱梁现浇施工技术[J].预应力技术,2008,68(3):15-18.
摘要：水力与电力资源是非常重要的绿色能源，在其消耗量日渐加大的态势下，我国也相对地加强了水利水电工程的建设力度。而对水利水电工程建设单位而言，需要不断发展自身的施工技术，突破其施工难点，才能保障其施工质量，推进工程建设进程，实现水利水电工程的高质稳定发展。
关键词：水利水电；绿色能源；基础建设；施工技术
1.1外界干扰因素引起的施工困难
水利水电工程通常在露天条件下开展，会受到突发性因素的影响而导致施工存在难度，如地理环境、水文和气候等。在实际施工中很难对这些影响因素进行预测，而一旦发生会对施工造成影响，除了给施工带来难度之外，在施工方案方面也难以作出取舍，甚至对施工质量控制都带来不小的挑战[1]。
1.2施工工期引起的施工困难
水利水电工程具有极大的工程量，在实际施工中所需的工期一般很长，比如国内三峡水利水电枢纽工程的施工总工期长达十六年。在较长的工期内，水利水电施工单位要根据严格的施工规范展开施工，既保证施工进度又保障工程质量，具有极大的施工困难。同时，在这个过程中，施工现场会发生极大变化，甚至会与原有的施工设计有所差别，从而带来施工设计变更的问题。
1.3环境保护引起的`施工困难
水利水电工程虽然是利用水资源来为人类社会造福的重要工程，但是在施工过程中却难免会产生弃渣，而且弃渣量极大。一旦没有对其进行良好的处理，容易使其流进河道并让河床升高，出现淤积问题，容易弱化河道过流功能，严重时会对工程周围的生命财产安全与生态环境都造成极大影响。因此，在水利水电工程施工中还需考虑到环境保护的问题，这也是其施工中的极大难点。
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