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基于元数据仓储的图书馆信息资源管理研究
通过对国内图书馆信息资源开发利用现状分析,针对在图书馆信息资源利用过程中难以发现与管理所需信息的`实际问题,提出一种基于元数据仓储的信息资源管理方法,并设计出图书馆信息资源管理系统,对系统每个功能模块进行了详细介绍.
作 者： 作者单位： 刊 名：榆林学院学报 英文刊名：JOURNAL OF YULIN UNIVERSITY 年，卷(期)： 19(4) 分类号：G250.7 关键词：信息资源管理 元数据仓储 数据交换【内容提要】在阐述数字图书馆元数据方案设计原则的基础上，对数字图书馆元数据方案的设计有关问题进行较为深入的思考，并且提出若干建议。
【摘 要 题】专题探讨
【英文摘要】This article begins with the illustration of&n
元数据方案就是数字图书馆中所使用的信息描述方法。数字图书馆的运作，无论是存取过程还是检索过程，都是以元数据方案为基础实现的。换言之，元数据方案为数字图书馆分布式信息资源的发现和检索奠定了基础。因此，元数据方案决定了数字图书馆的功能特征、运行模式和系统运行的总体性能。为了实现这一总体性能，达到共建共享信息资源的目的，数字图书馆元数据方案应遵循下列原则。
1.1 元数据方案的标准化原则
在数字图书馆建设中，标准问题最重要的是元数据的制作，而与元数据的制作紧密相关的问题是元数据方案的设计。
然而，目前在元数据方案的标准化方面存在很多问题。首先，就DC系列元数据而言，在同一元素的著录内容上存在较大的差异。如，北京大学拓片元数据要求在权限（Rights）元素中著录馆藏地址、允许使用的用户范围，而在《数字式中文全文文献通用格式》规定著录有关权限管理的声明，包括知识产权等。其次，对于同类型信息资源的组织，有的图书馆已经采用DC元数据，有的则仍然采用MARC元数据。这种著录内容和同类信息资源所用元数据的不一致都会给数据交换的带来困难。最后，各个元数据所采用的编码语言也是各不相同，有的采用HTML，有的采用SGML或XML。由于各个编码语言的标签设置、内容、可扩展性的不同，则会影响元数据的通用性。
元数据方案的标准化原则具有广泛的内涵。它包括元素著录内容的标准化、同类型数字化信息资源的著录所采用元数据的一致性、元数据方案所采用编码语言的统一性这几个方面。
1.2 元数据方案的准确性原则
所谓准确性原则一方面指元数据方案中元素的定义、使用的术语等不能模棱两可，容易产生歧义，导致不同的理解；另一方面指元数据方案能够准确地描述信息资源。也就是说，元数据方案不仅要规定元素的设置、著录规则、标记语言的使用，而且要规定著录所依据的标准、传输交换语言等。
当前困扰各个搜索引擎的问题是如何提高其查准率。搜索引擎的低查准率究其原因是其对信息资源特征的揭示不够准确、深入。数字图书馆的信息资源类型多样，既有文字信息，也有音频、视频信息，只有准确地揭示它们的特征，提供高质量的元数据，才能保证较高的查准率。
1.3 元数据方案的通用性与专用性原则
元数据方案的通用性与专用性都是相对而言的。所谓通用性是指元数据方案可用于数字图书馆多种信息资源的元数据制作。所谓专用性是指元数据方案只适用于数字图书馆某一特定类型信息资源的元数据制作。具有通用性的元数据适用于组织多种类型的信息资源。通用性元数据有两种：一种通用性元数据的结构非常庞大、复杂，但是具有很好的描述深度，因为所有的情况都已经定义了，比如MARC元数据。另一种通用性元数据，其结构非常简单，好学易用，仅仅只有几个非常普遍的属性，但对特定类型的信息资源的描述能力不够。而具有很好专用性的元数据，其对于某一特定类型的信息资源描述能力很强，但无法覆盖其它类型的信息资源。数字图书馆信息资源类型多样，过分强调专用性会导致多种元数据各自为政。因此，在设计元数据方案时，设计人员需要在通用性和专用性之间加以协调、平衡，才能产生更好的效果。
1.4 元素设置的可扩展性原则
所谓元素设置的可扩展性原则是指在元数据方案设计时，为元素、元素的限定词以及属性值的扩充留有一定的余地。数字图书馆要处理的数字化信息资源非常广泛，而且各类数字化信息资源的应用背景更为复杂。如果元数据方案只提供最广泛意义上的描述，一些针对特定应用背景的内容并不纳入，那么，应允许使用者在不破坏已规定的标准内容（如元素的语义定义）的条件下，扩充一些元素或属性值。此外，元数据是一个发展活跃的领域，新的元数据元素会不断出现，老的元数据元素会不断修改完善。数字图书馆的生存环境是一个不断变化的环境，新的.信息源也会层出不穷。这就要求元数据方案允许将新的元数据元素容纳于其中，或者要求修改更新已经注册的元数据方案。
1.5 元数据方案的互操作性原则
所谓元数据方案的互操作性，是指在由不同的组织制定与管理且技术规范不尽相同的元数据环境下，要向用户提供一个统一的数据检索界面，确保系统对用户的一致性服务。在具体应用上，互操作性表现为易转换性，即在所携信息损失最小的前提下，可方便地转换为其它系统常用的元数据。
3.1 推进元数据标准化进程，提高元数据的互操作能力
目前，国内出现了许多种元数据，例如，拓片元数据、建筑元数据、古籍元数据、中文数字化全文文献元数据等，由于每种元数据都是由不同图书馆研制而成的，并且针对不同类型的数字化信息资源。因此，就会出现DC系列元数据与MARC元数据并存的局面。这种局面有利于DC系列元数据与MARC元数据形成优势互补，也可以使某些适合用DC系列元数据描述的特定类型信息资源被充分地揭示和利用。同时，这种局面也会带来一些问题。目前，我国DC系列元数据至少有4种以上，那么对DC系列元数据是否一体化；那些特定类型信息资源以前的机读记录该如何处理等。
笔者主张DC系列元数据一体化，反对各自为政。DC系列元数据都是在DC元数据的基础上根据用户的需求与信息资源特点进行了修正，所以这些元数据的核心或实质仍然是DC元数据。这一点可以作为DC系列元数据一体化的基础，但是，这种一体化工作完成就需要各个研制单位之间的协调与合作，需要以国家标准的形式出现加以强制执行，从而结束元数据结构各自为政的局面。对于那些原由MARC元数据著录的信息资源来说，MARC记录已为受编信息资源提供了著录内容详尽，查全率高的机读格式，在受编信息资源数字化的过程中没有必要舍弃原有的元数据，而采用其它元数据方案。
3.2 选择适用的编码语言
在数字图书馆元数据方案设计中，编码语言的选择也是关键步骤之一。目前，在DC系列元数据中通常使用HTML、SGML或XML。有比较才有鉴别和选择，我们不妨对这三种编码语言的优劣进行分析比较。
XML是SGML语言的一个子集，同HTML一起成为SGML家族的主要成员。SGML是一种元语言，可以用来定义其它更专门的标记语言。HTML是由SGML定义出来的，专门使用在WWW上的标记语言。SGML是很好的资料存储格式，适用于任何复杂的文件，但不便于网络传输，SGML非常复杂，不易学习掌握。XML与HTML不同，XML是SGML的一个简化版本，实际上，XML也是一种元语言。与HTML不同的是，XML并没有语义上的元素定义，也没有预先定义好的一套标记系统。在实际应用中，可以根据需要定义自己的标记。
XML是可扩展的，具有较强的灵活性和适用能力，同时它很有可能在今后成为应用最为广泛的标记语言。但是，目前，XML在网络上的应用不如HTML广泛。由于HTML文档本身的结构性不强，扩展能力差，描述内容的能力也较弱，因此不太可能成为今后数字图书馆元数据方案的主要编码语言。笔者建议，数字图书馆元数据方案的编码语言采用XML。
3.3 数字图书馆元数据方案的设计应面向专业编目人员
信息资源编目实际上是信息资源进行分析、判断和组织的过程。组织过程包括分类、描述、归并及格式化等过程；分析过程则包括区分、验证、评估、比较、解释及综合过程。[2]总之，信息资源编目是一个复杂的、信息增值的过程。目前，困扰信息资源编目的主要问题是费用。一是时间的花费，二是金钱的花费。费用问题使得许多元数据方案的设计者希望所研制的元数据可以由非专业人员制作。毫无疑问，非专业人员制作元数据的费用低，然而这种低费用是以牺牲元数据的质量为代价的。笔者认为，对于数字图书馆的建设而言，元数据的总体质量是不容忽视的。如果没有高质量的元数据，数字化信息资源的利用也就成为一句空话，甚至会像搜索引擎一样，查准率很低。所以，建议数字图书馆元数据方案的设计应面向专业编目人员。只有专业编目人员利用编目规则及书目控制等手段，才能够提供具有较高质量的元数据。
3.4 数字图书馆元数据方案的设计中应考虑到其它技术运用
在数字图书馆建设的过程中，必然要涉及到许多技术，其中包括数据库技术、全文检索技术、开放式网络词表/分类技术、地理信息系统（GIS）等。在数字图书馆元数据方案的设计中，我们需要与这些技术进行衔接并加以应用。以联合在线资源目录（Cooperative Online Resource Catalog，简称CORC）为例加以说明。CORC是建立在网络环境下的为本地或网络电子资源创建书目元数据的系统，是一种为电子资源编目的数据库和工具包。CORC利用了网上杜威分类法数据库，实现了编目过程中DDC号码和主题标目自动分配。同时，CORC数据库的软件平台采用Mantis，这是一种适用于任何元数据定义与界面的网络资源编目系统工具箱。Mantis用XML存储记录，使得记录的输出非常容易，且有MARC、DC HTML和DC RDF、XML多种格式可供选择。CORC的成功在于其能够充分利用各种技术。因此，我国在数字图书馆元数据方案的设计过程中，也需要考虑其它技术的运用。
【参考文献】
[1]CC：DA Task Force on metadata and Cataloging Rules：Final Report，August 21，[EB/OL].[―03―05]. http：//www.ala.org/alcts/organization/ccs/ccda.
[2]真溱.矛盾重重的元数据世界[J].中国图书馆学报，2001，（6）：56―59
2.1 非MARC元数据与数字图书馆信息资源组织的质量问题
在此，根据我国当前引进、研制元数据的状况，将现存的元数据分为两类，即MARC元数据和非MARC元数据。MARC元数据包括USMARC、UNIMARC、CNMARC等。非MARC元数据包括DC系列元数据和非DC系列元数据。DC系列元数据是指我国在数字图书馆建设的过程中，对DC元数据加以引进并改造而生成的针对特殊类型信息资源的元数据，也就是说这些新出现的元数据是在DC元数据的基础上进行了扩充、改进。例如，DC元数据、北京大学拓片元数据、《数字式中文全文文献通用格式》以及清华大学的建筑元数据。非DC系列元数据包括TEI头标、EAD、GILS等。目前将非DC系列元数据用于数字图书馆信息资源组织的呼声很高。美国图书馆协会（the American Library Association，简称ALA）编目：著录与检索委员会（Committee on Cataloging： Description and Access，简称CC：DA）在《元数据与编目规则研究报告》（CC：DA Task Force on metadata and Cataloging Rules：Final Report）中以TEI头标、EAD等元数据为例，就非DC系列元数据作为编目源的情况做出评估，得出三点重要结论。第一，非MARC元数据在专门针对其用途而设计的系统中效率最高，但在图书馆目录系统中的效率就不是最高的。第二
，不符合AACR的普通元数据进入图书馆目录的时候，总是需要图书馆编目人员对其进行严格审查。第三，绝大多数非MARC元数据方案没有提供足够的信息以区别相似的信息资源或者内容基本相同而不同版本信息资源。[1]也就是说，只有充分地利用各种编目规则和其它一些质量保证手段，非MARC元数据才能具有较高的质量，才能用于图书馆信息资源组织。
众所周知，非MARC元数据大多数是一些资源描述机构针对自己的需要而开发的。在这些元数据方案中，元数据的制作可以由专业的编目人员完成，也可以由根本没有任何经验信息资源的提供者自己完成。非专业人员制作的元数据具有费用低、元数据的专指性较好的优点。但是，这样做会导致对数字化信息资源的属性和特征的揭示程度差别很大，进而影响元数据的总体质量。到目前为止，绝大多数元数据仍然由专业人员提供。例如，TEI头标是一种复杂的元数据，绝大多数TEI文本都是由人文科学领域非图书馆专业人员创建，而TEI头标通常是由图书馆员创建或维护。如果让非专业人员参与元数据的制作，那么数字图书馆元数据方案设计就应解决元数据制作质量的检测与管理问题。
2.2 DC系列元数据与MARC元数据的关系
目前，有些数字图书馆纷纷采用DC元数据作为描述数字化信息资源的格式。例如，清华大学图书馆的建筑数字图书馆项目以DC元数据作为基本框架，结合建筑资料的实际情况对DC元数据进行改造，扩充为THDL――清华大学建筑数字图书馆元数据格式。北京大学依据DC元数据开发了拓片元数据格式。上海图书馆也使用了DC元数据。自从DC元数据产生以来，图书馆界争论不休的问题是，图书馆是继续使用MARC元数据，还是舍弃MARC元数据，改用DC元数据？具体到我国，在任何一个数字图书馆元数据方案的设计过程中，必然要涉及到MARC元数据与DC系列元数据关系的处理。
DC元数据最初的定位是处于全文索引和复杂格式的元数据之间，提供简单明了的元数据格式。DC元数据与MARC元数据的最主要的区别在于DC元数据结构简单，而MARC元数据复杂。DC元数据经过数次研讨会后，对其进行扩展，使用修饰限定词使得DC元数据不可避免地复杂起来。其扩展的原因有两个。一是应用领域比较复杂，DC元数据没有足够的元素来描述信息资源的各种重要特征；二是人们希望DC元数据应用于多个领域。实际上，无论如何扩展，DC元数据不可能解决所有数字化信息资源的描述问题。笔者建议：由国家标准化权威机构――全国信息与文献标准化技术委员会来制定适应于各类数字化信息资源的元数据方案。这样做，可以在全国范围内，就某一类数字化信息资源采用何种元数据著录达成共识。目前，在MARC元数据与DC系列元数据并存的情况下，信息资源的存储与检索必然涉及MARC元数据与DC系列元数据两者之间的转换，是将全部MARC元数据转换为DC元数据，还是将DC元数据转换为MARC元数据？笔者认为，MARC元数据与DC元数据之间转换的目的是实现一条记录可以以MARC元数据和DC元数据两种格式来显示以及数据的交换与共享。但是，如果用户没有这种需求或者两者之间不转换并不影响数据交换，则没有必要进行转换。也就是说，根据实际需要来决定是否需要MARC元数据与DC元数据之间相互转换。MARC元数据与DC元数据之间的转换会产生很多问题。由于MARC元数据的描述能力大大丰富于DC元数据，如何尽量解决两者之间转换所产生的歧义与不确定性以及信息丢失等难题。
2.3 元数据的编码语言问题
元数据的编码语言是指针对元数据元素和结构进行定义和描述的具体语法和语义规则。目前，各种元数据使用的编码语言是不同的，包括标准通用标记语言（Standard General Markup Language，简称SGML）、超文本标记语言（Hypertext Markup Language，简称HTML）、可扩展标记语言（Extensible Markup Language，简称XML）三种形式。有些元数据明确规定使用何种标记语言，如TEI头标、EAD和美国联邦地理数据委员会《数字地理空间元数据内容标准》使用SGML。也有些元数据没有规定使用何种编码语言，如DC元数据，有使用HTML，也有使用XML的。从数据交换和共享的需要出发，元数据的作用是传递计算机系统可以理解的描述信息和存储数据。计算机首先要理解元数据的各个元素或字段序列化的方式，即按怎样的顺序和结构来组织各个元素及其内容。所使用的编码语言不同，元数据编码规则以及记录格式也存在差异。这样则不利于数据的交换和信息资源的共享。因此，从长远利益来看，有必要对元数据的编码语言进行统一。
地理信息系统元数据生产研究
本文基于笔者多年从事GIS数据制作的工作经验,以元数据生产为研究对象,深度探讨了元数据的概念、作用、存储方式,内容和标准,是对元数据生产的`一个较为全面的诠释,文中的一些方法也是笔者工作实践的总结,相信本文的研究对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义.
作 者：苏聪 作者单位：广州市城市规划勘测设计研究院,广东广州,510060 刊 名：科技资讯 英文刊名：SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 年，卷(期)： “”(15) 分类号：P2 关键词：地理信息系统 元数据 标准 方法摘要：在大数据环境下，网络信息资源管理是一项复杂且体系庞大的工程。随着信息时代的到来，网络信息资源得到很大程度上的扩充与发展，越来越成为人类生活不能离开的重要部分。但凡是都有两面性，大数据时代的到来，虽然给人类生活带来便捷，为企业管理提供资源信息技术载体等，但也给网络信息资源管理造成了信息资源丢失、信息资源被恶意篡改、被泄露等问题。本文阐述大数据的含义与网络信息资源管理在大数据环境下的具体内容，对管理实际过程中遇到的问题进行分类分析，提出大数据环境下网络信息资源管理应采取的对应策略与利用方法，以期参考。
关键词：大数据；信息资源管理与利用；现状分析；策略分析
1前言
网络信息技术飞速发展的大数据环境，虽然提高了人们生活与生产活动的效率与质量，但也正因为网络信息资源的强大，信息数据的成倍增加，无法对信息资源来源进行严格筛选，考究与编辑，使得毫无营养，负能量，甚至传播人性丑陋的信息大量充斥，造成利用网络信息资源出现障碍，网络环境纷繁复杂。因此，在这样的大数据环境下，有必要对网络信息资源管理的特点，问题等进行分析，从而给出应对的策略建议，以便于网络信息资源能得到更好的利用，以便于人类生存发展在依赖大数据网络环境下，得到更健康更有效的信息资源载体的支持。
2大数据的含义
信息技术迅猛发展带来的大数据环境指，网络上经过一定程序优化，具有多元化性质及很强适用实时性的信息资源数据的总和。对大数据的采集，分析，挖掘，管理等都离不开云技术。大数据的主要特点是需要信息资源的不断扩充，然后利用云计算对信息资源进行分布排列，归档和储存，具有信息海量、传播快速、价值深远与形式多样四个特质。目前世界各行各业都引进了大数据并与之相融，尤其是在企业的决策方面，大数据扮演者提供资源参考的角色。为企业发展，社会进步，人类生活方式水平的提高作出突出贡献。
3网络信息资源管理的内容
网络信息资源管理的内容范围较广，包括以人员、信息、技术、环境、资金等为基础的信息资源挖掘、收集、筛选编辑、信息资源布局分配、传播、利用等所有信息要点。对这些信息要点进行业务规划，组织、调控，以便于达到信息资源满足网络环境要求的需要。网络信息资源的管理，根据其管理信息的内容、中间媒介等的不同，采取不同层次的管理方法，根据社会的不断发展，形成不同的管理阶段。然而，网络信息资源管理具体的信息内容不同，行业领域不同，实现的管理手段也因此而不同。但是无论网络信息内容如何演变和发展，终归是对这些要素进行管理，以满足信息网络资源适用于网络的要求。
4网络信息资源的特点
4.1数字化的储存形式。传统信息资源，以文字形式储存保留下来；而网络信息资源则以光信息或电磁信号等方式进行储存，具有储存空间大，储存信息量多，及重复储存更新等特点，使得信息储存，传播，与查询更加便捷，具有很大灵活性。网络信息资源这种数字化的储存形式，还能使得其在信息系统中运行的速度更快，并实现信息的远程输出与传入。4.2多样化的表现形式。传统信息资源主要以书面的文字，符号或图像形式表达，而网络信息技术能在此基础上实现更多样化的表现形式，例如：视频、软件、数据系统等形式。多样化的表现形式可以将网络信息资源应用到教育、医学、法律、科研、经济等各行业领域。其应用到具体行业中的表现文献有电子化书刊，电子商业工具书、电子新闻、电子目录、电子地图等。4.3以网络为传播媒介。传统光信息资源以报纸，书籍，光盘等媒介将信息储存传播；而在信息技术高速发展的今天，信息资源以网络为媒介，将具体实在的传统进行用虚拟化的形式表现出来。人们可以通过网络将资源实现共享，再也不需要通过磁带出租转借等方式来获取资源。
4.4数据海量且高速增长。据记载，我国在提出网络信息资源是由一个独立的整体，逐渐分裂并得到信息的同步扩充，最后发展为趋近与人脑结构的组织系统。，我国在网络资源数据海量并成倍增长的基础上了，迎来了网络资源的大数据时代。这足以证明网络信息资源信息量大也随着高速的传播速度，实现了数据的超速增长。据相关报告显示，目前为止，我国的网站数量已达到上千万个，近年来兴起的手机网络app数量已超百万。
4.5动态的传播方式。以网络为媒介的信息资源，对社会公众刺激直观，使得其反应迅速。不同的信息资源热点，营造不同时段的反馈效果。因此网络信息资源的传播是适时性的，也是动态性的。电子信息资源传播的工具，比如，电子邮箱，电子社交软件已彻底取代书信，文件物流，手机短信等，为增加人们之间的联系，加快了速度。有时网络资源的传播，只需短短数秒就能做到家喻户晓。
4.6复杂的信息源。网络信息资源系统的门槛是开放的，没有具有现实意义的报刊编辑审核等部们。每个人都可以利用网络的储存优势及传播优势，去表达或宣扬自己的信息观点。这些具体信息没有经过严格审核，便公布于众。因此，大量不量信息或垃圾信息涌现各网络终端，影响网络环境的健康，同时也给信息资源管理带来了思考与挑战。比如，最近网络热搜上甘肃女孩不满社会现状，在自杀过程中，因为手机频频震动，手机网络中大量希望她结束生命等信息迅速传播，使得她对社会决绝，挣脱了消防员的手，毅然离开这个世界。这此事件，足以证明网络信息来源复杂的可恨。
随着大数据网络的到来，网络信息资源的内容与范围正成倍扩大。人们可以利用网络信息资源来提高生活生产效率的同时，也应该去寻找影响网络资源管理的影响因素，以便于大数据环境下，网络信息的健康高效传播。以下为对具体的影响因素分析：
5.1新工具的因素影响。网络资源管理的影响因素是在大数据环境下使用好新工具。随着信息技术的不断发展，虚拟信息数据量不断增加，传统的信息数据库已经不能满足网络对虚拟信息进行分析的要求。为了尽量达到这一目标，目前，我国已有部分网络企业已经着手研发对虚拟信息进行挖掘收集等的软件工具。由此可想，未来世界的虚拟网络信息系统，还将引进金融管理工具，政法分析工具等等，从而使得网络信息资源得到适用性的扩充，满足经济发展的需求。
5.2新技术的因素影响。网络信息资源管理还要对大数据环境下不断涌现的各项新技术做好把控，应用在经济行业的企业财务数据，与应用在医学单位等的流程数据，在性质与功能上是完全不相同的，要做好各行业的信息数据管理，首先要将他们区分开来，运用科学技术手段对资源进行整合，从而使得大数据发展为大资产。与此同时，也要从中寻找各类技术的相似性与互通性，网络信息资源海量，形式结构复杂。目前，网络工程师已经利用云技术在资源的布局，资源共享等方面取得了相应的成就，未来还将利用云技术，对网络资源管理方式进行创新。人们应该认识到，大数据只是对网络资源进行扩充，对其管理进行改善。在利用大数据分析技术的同时，还应注重对保护好已有的资源管理团队，加强凝聚，使得内部信息资源的价值能被最大化的体现出来。相关信息资源管理工作者应在原有的数据管理或数据分析上，对大数据的分析，管理应用进行明确布局，使得其尽早运用到网络信息数据管理中去。
6.1对网络信息资源管理的重视度不够。世界其他发达国家，相比我国对网络信息资源管理的重视要多得多。尤其是美国政府近年来对网络信息资源管理的重视度很多，他们不但不计投资的研究大数据及其应用在美国政府本身的发展规划，还在科研事业与教育事业的网络信息资源管理中取得了显著的成绩，使其整个国家的网络信息安全更上了新的层面。而我国的网络信息资源管理的重视度不够，对网络信息资源管理的内容也只是在信息资源的特征、信息资源的管理结构以及利用信息资源的现状与策略分析等表层理论上。在信息技术不断发展的现在，特别是信息资源对各行业各领域发展产生的作用不容小觑，因此，加强对网络信息资源管理的重视度是提高其管理能力级水平的基础。
6.2网络信息资源管理水平太过传统，没有及时更新。目前为止，我国还在沿用世界其他先进国家以前的网络信息资源管理与利用方式，并没有从我国国情出发，根据我国信息技术的发展规律及特点，采取管理与利用手段的更新。从而造成我国信息资源大数据管理的能力水平有限，储存与处理能力不够，大数据适用性不强等现象。目前看来，根据我国在信息资源管理从传统型转入到网络信息资源时代的发展过程中，可以看出我国对网络信息数据管理，应该加大对大数据的开发利用与管理，利用信息数据在各个产业的应用与发展，对我国各产业的质量与经济发展作出有效改善，从而存进我国的社会和经济发展能实现快速稳步提高。对网络信息资源管理的内容也应全面到大数据的储存，视频智能技术的分析，以及大数据的挖掘收集中去。
6.3网络数据挖掘，及数据库更新理论难以付诸至实际行动。我国网络信息资源管理现状中，还有一大难题。我国一直以来对网络资源管理的主要研究方向是大数据库及数据收集挖掘等，以及与其配套的检索技术，元技术基于数据库指引技术。但至目前为止，我国虽然从这些研究中得到了一些网络数据收集挖掘，数据库更新的理论学术管理，却没有从资源管理方面找到适合我国信息技术高速发展的方法与手段，因此导致暂无法将这些学术理论，付诸于实践。这一难题，成为我国在网络信息资源管理发展方面遇到的瓶颈。
