高德地图怎么使用

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高德地图怎么使用

篇1:高德地图怎么使用

高德地图的使用方法

进入高德地图的操作界面,首先我们要看的是上方,红色框路面可以输入目的地

进行搜索!!!

然后点击了红框后,(这红框是我标出来方便大家看的请注意)在界面画好红框内输入要去的(目的地)

这是随便输入点东西吧,我们以体育西路为例的搜索,然后点击下方红框内的(去哪儿)!!!!

界面的上方红框内有一个(公车图标)表示搭什么公车可以去到目的地,想做公车可以点击这里!!!!

界面右上方,点击红框内的行人图标,表示走路怎么去目的地,走路的情况下就点这里,这里是步行导航!!!

界面左上方有个小车图标,点击红框内图标`表示小车到达目的地的路线,这里就是小车导航!!!!

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篇2:怎么使用离线高德地图的方法

使用离线高德地图的方法步骤

打开高德地图。

进入到地图后,选择左上角图标按钮。

进入到这里选择离线地图。

然后选择自己需要下载的城市,点击后面的下载按钮。

在上面点击已下载,可以看到下载进度。下载离线地图更加节约手机流量哦。

篇3:Android高德地图

配置信息

--AndroidManifest.xml--

1.基本地图显示

MapView:定义地图容器

AMap:地图控制 包括显示交通 定位层显示配置

>初始化容器MapView

>配置信息

private void init { if (aMap == null) { aMap = mapView.getMap(); } }

2.通过AMap显示交通

aMap.setTrafficEnabled(true);

3.Location定位功能

>设置当前位置的配置

private void setUpMap() { MyLocationStyle. locationStyle=new MyLocationStyle(); locationStyle.strokeColor(Color.BLACK); locationStyle.strokeWidth(1.0f); locationStyle.radiusFillColor(0x8333); locationStyle.myLocationIcon(BitmapDescriptorFactory.fromResource(R.drawable.location_marker)); aMap.setMyLocationStyle(locationStyle);//设置定位点样式 aMap.setLocationSource(this);//设置监听 aMap.setMyLocationEnabled(true);//启动定位图层}

>继承LocationSource,定位监听开始和结束

@Overridepublic void activate(OnLocationChangedListener arg0) { mLocationChangedListener=arg0; if (mLocationManager==null) { mLocationManager=LocationManagerProxy.getInstance(this); //调用控制 每2秒更新1次,其主要的实时更改在最后一个参数AMapLocationListener mLocationManager.requestLocationUpdates(LocationProviderProxy.AMapNetwork, , 10, this); }}@Overridepublic void deactivate() { mLocationChangedListener=null; if (mLocationManager!=null) { mLocationManager.removeUpdates(this); mLocationManager.destroy(); mLocationManager=null; }}

>继承AMapLocationListener,主要实现onLocationChanged修改位置

@Overridepublic void onLocationChanged(AMapLocation arg0) { if (mLocationChangedListener!=null && arg0!=null) { mLocationChangedListener.onLocationChanged(arg0); }}

4.定位中 实时更改方向和位置,默认的定位只是简单的图片 没有涉及方向等(思路:添加标记并用传感器修改指示方向)

>初始化传感器

mSensorManager=(SensorManager)getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);mSensor=mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ORIENTATION);

>初始化Marker,

private void setUpMap() { mGPSMarker=aMap.addMarker(new MarkerOptions() .icon(BitmapDescriptorFactory.fromResource(R.drawable.location_marker)) .anchor(0.5f, 0.5f)); aMap.setLocationSource(this); aMap.setMyLocationEnabled(true);}

>启动位置 时注册传感器 关闭时注销

@Overridepublic void activate(OnLocationChangedListener arg0) { //.... mSensorManager.registerListener(this, mSensor, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL);}@Overridepublic void deactivate() { //..... mSensorManager.unregisterListener(this, mSensor);}

>位置移动时修改Marker

@Overridepublic void onLocationChanged(AMapLocation arg0) { if (mLocationChangedListener!=null && arg0!=null) { mLocationChangedListener.onLocationChanged(arg0); mGPSMarker.setPosition(new LatLng(arg0.getLatitude(),arg0.getLongitude())); }}

>位置角度转换时修改Marker

@Overridepublic void onSensorChanged(SensorEvent event) { if (System.currentTimeMillis() - lastTime < TIME_SENSOR) { return; } switch (event.sensor.getType()) { case Sensor.TYPE_ORIENTATION: { float x = event.values[0]; x += getScreenRotationOnPhone(this); x %= 360.0F; if (x > 180.0F) x -= 360.0F; else if (x < -180.0F) x += 360.0F; if (Math.abs(mAngle -90+ x) < 3.0f) { break; } mAngle = x; if (mGPSMarker != null) { mGPSMarker.setRotateAngle(-mAngle); aMap.invalidate(); } lastTime = System.currentTimeMillis(); } }}/** * 获取当前屏幕旋转角度 * * @param activity * @return 0表示是竖屏; 90表示是左横屏; 180表示是反向竖屏; 270表示是右横屏 */public static int getScreenRotationOnPhone(Context context) { final Display display = ((WindowManager) context .getSystemService(Context.WINDOW_SERVICE)).getDefaultDisplay(); switch (display.getRotation()) { case Surface.ROTATION_0: return 0; case Surface.ROTATION_90: return 90; case Surface.ROTATION_180: return 180; case Surface.ROTATION_270: return -90; } return 0;}

5.设置缩放和显示位置

LatLngBounds bounds=new LatLngBounds.Builder() .include(new LatLng(22.117719,112.323274)) .include(new LatLng(22.117719,114.323274)) .include(new LatLng(24.117719,112.323274)) .include(new LatLng(24.117719,114.323274)) .build();aMap.moveCamera(CameraUpdateFactory.newLatLngBounds(bounds, 10));aMap.moveCamera(CameraUpdateFactory.zoomBy(8));aMap.setOnMapLoadedListener(this);//设置地图显示

6.设置标记

ArrayListicons=new ArrayList();icons.add(BitmapDescriptorFactory.defaultMarker(BitmapDescriptorFactory.HUE_BLUE));//... aMap.addMarker(new MarkerOptions().icons(icons)//显示多图片 .period(2)//变化周期 .position(new LatLng(23.118674,113.321614)) .anchor(0.5f, 0.5f)//锚点位置 .title(fuliyinkai)//点击显示文字 ).showInfoWindow();//默认显示aMap.setInfoWindowAdapter(this);//点击标记 显示自定义浮动View

7.设置圆形

aMap.addCircle( new CircleOptions().center(new LatLng(23.118674,113.321614)) .fillColor(0x88888888).strokeColor(Color.BLACK) .strokeWidth(5).radius(400));

8.获取周围关键字查询

>文字查找

Inputtips inputtips=new Inputtips(this,new InputtipsListener() { @Override public void onGetInputtips(Listtips, int arg1) { tip.getName()//获取匹配的单个数据名字 } });try { inputtips.requestInputtips(content,);} catch (AMapException e) { e.printStackTrace();}

>地图获取相关位置

// 第一个参数表示搜索字符串,第二个参数表示poi搜索类型,第三个参数表示poi搜索区域(空字符串代表全国)query = new PoiSearch.Query(keyWord, , editCity.getText().toString());query.setPageSize(10);// 设置每页最多返回多少条poiitemquery.setPageNum(currentPage);// 设置查第一页poiSearch = new PoiSearch(this, query);poiSearch.setOnPoiSearchListener(this);//主要执行onPoiSearched()poiSearch.searchPOIAsyn();@Overridepublic void onPoiSearched(PoiResult result, int rCode) { dissmissProgressDialog();// 隐藏对话框 if (rCode == 0) { if (result != null && result.getQuery() != null) {// 搜索poi的结果 if (result.getQuery().equals(query)) {// 是否是同一条 poiResult = result; // 取得搜索到的poiitems有多少页 List

poiItems = poiResult.getPois();// 取得第一页的poiitem数据,页数从数字0开始 ListsuggestionCities = poiResult.getSearchSuggestionCitys();// 当搜索不到poiitem数据时,会返回含有搜索关键字的城市信息 if (poiItems != null && poiItems.size() > 0) { aMap.clear();// 清理之前的图标 PoiOverlay poiOverlay = new PoiOverlay(aMap, poiItems); poiOverlay.removeFromMap(); poiOverlay.addToMap(); poiOverlay.zoomToSpan(); } else if (suggestionCities != null&& suggestionCities.size() > 0) { showSuggestCity(suggestionCities); } else { ToastUtil.show(PoiKeywordSearchActivity.this, R.string.no_result); } } } else { ToastUtil.show(PoiKeywordSearchActivity.this, R.string.no_result); } } else if (rCode == 27) { ToastUtil.show(PoiKeywordSearchActivity.this, R.string.error_network); } else if (rCode == 32) { ToastUtil.show(PoiKeywordSearchActivity.this, R.string.error_key); } else { ToastUtil.show(PoiKeywordSearchActivity.this, getString(R.string.error_other) + rCode); }}

篇4:高德地图交通报告

1月19日,数字地图、导航和位置服务解决方案提供商高德发布的《中国主要城市交通分析报告》显示,大部分城市和地区拥堵都在进一步恶化。报告公布了度中国堵城排行榜。榜单显示,此次年度排名,北京依然毫无悬念稳居榜首。

20中国主要城市“拥堵地图”

报告显示,20中国十大堵城依次为:北京、济南、哈尔滨、杭州、大连、广州、上海、深圳、青岛、重庆。北京去年虽然3次实行单双号限行政策(全国最多),但未能阻止其拥堵夺魁。数据显示,北京高峰拥堵延时指数2.06,平均车速22.61公里/小时,即北京驾车出行的上班族通勤要花费畅通下2倍的时间才能到达目的地,拥堵时间成本全国最高。

年中国十大堵城

此外,本次年度报告首次揭示了中国堵城排行Top45榜单,2017年中国一、二线及省会城市是堵车的重灾区,但从拥堵分布来看,拥堵现象不再是大城市的问题,它已经出现在各种规模的城市和地区,不断加重的拥堵现象也在向中小城市蔓延。例如,济南、哈尔滨、杭州、大连4大二线城市拥堵纷纷超越一线城市,涌入年度拥堵榜单前5名。

而在高德地图交通大数据监测的45个城市中,报告对比近两年各城市高峰期拥堵变化规律和发展趋势发现:2017年有44个不同规模的城市和地区,拥堵都在进一步恶化,只有南通拥堵小幅缓解。其中,加剧最严重的TOP5城市为广州、成都、长沙、郑州、杭州。

本次报告还揭示了一些有意思的内容,比如,2017年人均查看高德地图实时路况次数最高且拥堵的城市(去除默认开启),北京当之无愧位于榜首――北京平均每天主动打开路况的占比最高,遥遥领前其它城市。但从全国用户人均使用导航次数的频度来看,使用导航最多的前十城市分别是成都、北京、深圳、杭州、广州、上海、天津、武汉、青岛、香港。其中,成都在TOP10城市中国使用次数占比达11.6%,比上海高18%,意外秒杀北京、深圳、上海、广州等一线城市,成为年度最爱使用导航的城市。

从终端来看,2017年,在全国使用高德地图的用户中,台州的iPhone用户相比安卓用户多77%,就是说每10个高德用户有近7个使用iphone,是全国导航用户中使用iphone手机最多的城市。另外,从iPhone用户前10名城市分布来看,大部分都位于长三角的江、浙、沪等经济发达地区。

2017年明星演唱会影响力排行榜

此外,有趣的是报告还结合了高德地图开放平台位置大数据,对2017年度在中国大陆举办过演唱会的一线明星进行了分析,发现汪峰开演唱会时场馆的热度最高,远远高于其他一线明星。而排汪峰之后的Top10依次为陈奕迅、张惠妹、李健、TFBOYS、EXO、邓紫棋、萧敬腾、孙燕姿、周杰伦。

截至目前,高德地图已连续两年发布了中国主要城市交通分析报告,不仅有年度、季度分析报告,还有各城市的月报、周报、日报和节假日出行预测报告,涵盖全国45个城市。高德地图的实时交通信息服务,已经支持全国所有城市(364个以上)。

高德地图副总裁董振宁表示,高德地图的海量交通出行数据来自于交通行业浮动车和高德地图超过4亿用户出行数据的结合,多渠道的海量出行数据保证了报告结果的准确性和权威性。

篇5:高德地图Q1交通报告

高德地图Q1交通报告

4月17日,高德地图联合交通运输部科学研究院、清华大学-戴姆勒可持续交通研究中心、阿里云、清华同衡规划设计研究院、能源与交通创新中心等权威数据机构,正式发布《2017年第一季度中国主要城市交通分析报告》。报告显示,四个一线城市中仅剩北京留在十大堵城,上海广州和深圳均已跌出榜单,堵城TOP10迎来呼和浩特、合肥和南宁这三个新面孔。

呼和浩特、合肥、南宁首次进入堵城TOP10

2017年Q1的全国十大堵城分别是:济南、哈尔滨、呼和浩特、北京、佛山、重庆、昆明、郑州、合肥、南宁。其中,济南、哈尔滨、北京、重庆和昆明是2016全年十大堵城的“常客”,郑州和南宁是近两年偶尔上榜的“稀客”,而呼和浩特、合肥和南宁则是首次进入堵城TOP10。

拥堵向小城市蔓延不再是大城市“专利”

在全国公认的“北上广深”4座一线城市中,仅有北京留在十大堵城排行榜的前列,上海、广州和深圳跌出了前10,分别排在第11、第12和第25位。自2016年第一季度起,中国堵城排行榜TOP10逐渐被省会级的二线城市占据。到了2017年第一季度,不仅二线城市几乎全面占领榜单,而且三线城市呼和浩特也开始崭露头角。

这种现象一方面说明,早晚高峰的交通拥堵问题不再是大型城市的“专利”,而是呈现出向中小型城市蔓延的显著趋势;另一方面说明,此前榜单上的“常客”大型城市对交通拥堵问题愈加重视,政府相关部门所采取的缓堵管理措施取得了有效成果。

杭州、深圳第一季度拥堵缓解最显著 分别下降17.6% 和10.1%

2017年第一季度拥堵缓解最显著的两个城市是杭州和深圳。与去年同期相比,杭州拥堵延时指数下降17.6%,深圳下降10.1%。这两个城市与贵阳、香港和重庆一起,排在拥堵下降城市的TOP 5。与之对应的是,拥堵上升城市TOP5分别是镇江、佛山、长春、无锡和淄博,其中排在首位的镇江市,同比去年,早晚高峰拥堵延时指数涨幅达到 9.4%。

济南城区拥堵向东偏移 拥堵同比涨幅全国排名较为靠后

济南是中国堵城排行榜TOP10的熟面孔,不仅是2017年第一季度的“首堵之城”,也是2016年全年的堵城排行第一的城市。其拥堵的主要原因与“修路”有关,因此禁行和限行的路段比较多。报告显示,济南城区拥堵向东偏移,拥堵同比涨幅全国排名较为靠后。

济南2017年Q1同比2016年Q1拥堵涨幅1.86%,在33个同比上涨城市位于第25名,排名靠后。

与此同时,济南也加强了对城市交通和道路的治理。例如,2017年1月22日后在市中心增加了20条禁停道路。高德地图发现,同比2016年Q1,这些禁停道路拥堵有所改善,20条道路的平均车速从原来的26.8公里/小时,提高到了28.1公里/小时,这20条道路的早晚高峰拥堵延时指数下降了4.8%。说明济南道路的禁停措施初见成效,部分路段拥堵得到有效缓解。

呼和浩特拥堵排名第三,受降雪天气影响比较大

呼和浩特在2017年第一季度堵城排行榜中位列第三。高德地图结合天气信息发现,呼和浩特多次降雪后拥堵涨幅较上一个工作人达20%以上,说明呼和浩特对降雪天气较为敏感。数据显示,2017年第一季度,呼和浩特每日早晚高峰拥堵延迟指数遇到4次峰值,每次都是因为受到降雪天气影响。

路网密度和道路面积评分较低也是呼和浩特上榜原因之一

从城市规划与交通拥堵指标上来看,呼和浩特的路网密度和道路面积分值较低,仅为满分的一半左右。这或许就是导致呼和浩特排名上升的主要原因。从另一方面来看,相对于高速发展的城市经济而言,呼和浩特的道路交通增长速度不够快,处于“缺路”状态。

四线城市“年味儿”更浓正月初二和十五是出行高峰

从出行热度指标来看,由于人们春节假期纷纷回乡过年,所以年前一段时间直至大年初三左右,中国四线城市的出行热度超过了一线城市。从热度趋势来看,一线城市的出行高峰是大年初六,也就是春节长假的`最后一天,返程工作的最高峰。但四线城市呈现出不同规律,四线城市的出行高峰是大年初二和正月十五,而一线城市则在“年初六”出行最活跃,也说明小城市的“年味儿”更浓,对于传统节假日更加热情,更加重视走亲访友。

本季受春节影响 环比上季98%城市拥堵明显缓解

值得一提的是,本季主要受春节因素影响,在高德地图交通大数据监测的100城市中有88个拥堵得以缓解。其中,京津冀、珠三角、长三角等经济发达区域拥堵降幅最大,拥堵缓解最大的TOP5城市分别为:汕头、沧州、呼和浩特、贵阳、哈尔滨。而拥堵环比上涨的2个城市,分别为清远、淮安,清远涨幅为3.8%成为环比涨幅最大的城市。

该报告采用“拥堵延时指数”作为城市拥堵程度的评价指标,即城市居民平均一次出行实际旅行时间与自由流(畅通)状态下旅行时间的比值。该指数从交通出行者角度出发,以简单易懂的方式表达交通拥堵给出行者带来的时间成本。例如,早晚高峰城市拥堵延时指数 2.0 ,就代表早高峰(07:00~09:00)和晚高峰(17:00~19:00)期间,该城市在畅通状态下,原本一小时的路程,需要花费两个小时才能抵达目的地。

高德地图自2014年第一季度开始发布《中国主要城市交通分析报告》,目前已经进入第四个年头。《中国主要城市交通分析报告》以高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云ODPS及相关数据挖掘支持为基础,描述城市拥堵现状、呈现拥堵演变规律、预测未来发展趋势,并专注拥堵成因及解决对策的研究。高德地图副总裁董振宁表示:“高德地图愿与政府、企业、院校、研究机构合作,共同研究城市交通现状及发展趋势,为城市拥堵治理提供决策,共建交通共同体。”

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