以下是小编收集整理的警情数据环比分析范文（共含2篇），仅供参考，欢迎大家阅读。同时，但愿您也能像本文投稿人“山本美月”一样，积极向本站投稿分享好文章。
南京市耕地资源供求态势及警情分析
依据南京市居民粮食消费结构及其变化态势,分析了南京市居民粮食消费水平,并根据构建的南京市人口增长模型,预测了～南京市粮食需求总量.据此,通过建立区域耕地供求影响分析数学模型,科学预测了南京市社会经济发展的耕地资源需求满足程度,并从南京这一特大城市社会经济发展的实践出发,在确定南京市粮食自给率的.基础上,预测了南京市2001～20的耕地数量警情,并提出实现南京耕地资源可持续利用管理的政策建议.
作 者：潘杰华 黄贤金 作者单位：潘杰华(江苏省国土资源厅,江苏,南京,210008)黄贤金(南京大学城市与资源学系,江苏,南京,210093)
刊 名：江苏农业科学 ISTIC PKU英文刊名：JIANGSU AGRICULTURAL SCIENCES 年，卷(期)：2001 “”(6) 分类号：F301.2 关键词：粮食消费 供求分析 耕地预警 数量分析模型2018考研择校择专业：报录比数据如何分析
考研选专业如果过于随意，后续问题会很多，半路换专业风险也会很高。所以初期的选择要谨慎，要注意分析数据。其中报录比就是最重要的数据之一，怎么分析？下面我们以金融硕士为例和大家谈谈，如何分析报录比，如何选择。
下面看一组数据
报考人数最多的清华大学，最少的是重庆大学
录取最多的是西南财经大学，最少的是天津大学
数据分析
最容易考上的学校，当然是报录比最高的学校，中南财经政法大学，录取人数远远高于报名人数。其次，录取人数最多的学校，西南财经大学。而报考人数最少的学校，重庆大学，也可以是我们报考时重点考虑的对象。
而我们要错开的是报录比低、录取人数少的学校，天津大学，以及报考人数多的学校，清华大学。
志在985重点院校
对于有志于报考985重点院校的同学来说，也可以通过对比同等院校的报录比来提高自己考上的几率。我们要重点考虑的是报录比高、报考人数少、录取人数多院校，要尽量错开的是报录比低、报考人数多、录取人数少的院校。
在确定专业的情况下，同地区学校的选择我们也可以参考上面的分析方法。
出身一般，渴望逆袭
对本科出身不太好的`同学而言，我们一定要明确一点：考研不一定要考热门专业，考研不一定要考名校，考上才是关键！考上才是王道！我们的目标是要摆脱本科非重本、二类院校的出身！要知道，在社会的认证体系中，级别稍弱的学校研究生也强过重点院校的本科生！退一万步讲，假如你有一个名校梦，报考报录比高的名校是不是也更容易让你圆梦呢？
二战党背水一战
而对于二战的孩纸，做好报录比数据的分析更是必不可少，因为我们输不起了！有些时候并非你读研的实力不够，而是有些院校报考人数太多导致分数水涨船高，而这些学校又很可能并没有传说中那么具有性价比。因此，对于二战的孩纸而言，做好报考数据分析，才不至于鸡蛋碰石头，在考研的战场上再次壮烈牺牲。
总的来说，不论你是有志于报考热门专业、985重点院校，还是想摆脱本科不好的出身，亦或是二战求胜，对报录比的掌握都是你考研路上的开山利器！
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