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SQLServer数据库误删除数据的恢复

2023-07-20 08:56:42| 收藏本文下载本文作者：odan

下面是小编为大家整理的SQLServer数据库误删除数据的恢复（共含5篇），仅供参考，喜欢可以收藏与分享哟!同时，但愿您也能像本文投稿人“odan”一样，积极向本站投稿分享好文章。

篇1：SQLServer数据库误删除数据的恢复

SQL Server中误删除数据的恢复本来不是件难事，从事务日志恢复即可，但是，这个恢复需要有两个前提条件：

1. 至少有一个误删除之前的数据库完全备份。

2. 数据库的恢复模式（Recovery mode）是“完整（Full）”。

针对这两个前提条件，会有三种情况：

情况一、如果这两个前提条件都存在，通过SQL语句只需三步就能恢复（参考文章），无需借助第三方工具。

a) 备份当前数据库的事务日志：BACKUP LOG [数据库名] TO disk= N'备份文件名' WITH NORECOVERY

b) 恢复一个误删除之前的完全备份：RESTORE DATABASE [数据库名] FROM DISK = N'完全备份文件名' WITH NORECOVERY, REPLACE

c) 将数据库恢复至误删除之前的时间点：RESTORE LOG [数据库] FROM DISK = N'第一步的日志备份文件名' WITH STOPAT = N'误删除之前的时间点' , RECOVERY

情况二、如果第1个前提条件不存在，第2个前提条件存在，需要借助第三方工具。

情况三、如果第2个前提条件不存在，无法恢复。所以，一定要将数据库恢复模式设置为“完整（Full）”。

我现在面临的是第二种情况，需要找第三方工具。

开始找的是Log Explorer for SQL Server，不支持SQL Server 2008。

后来找的是SQL Log Rescue，也不支持SQL Server 2008。

接着找到的是SysTools SQL Recovery，支持SQL Server 2008，但需要购买，Demo版并没有数据恢复功能。

最终在officerecovery.com上找到Recovery for SQL Server，虽然也是商业软件，需要购买，但Demo版可以恢复数据，只要数据库文件不超过24Gb，

幸好朋友的数据库文件不大，用它完成了误删除数据的恢复。

下面分享一下用Recovery for SQL Server进行恢复的操作步骤：

1. 运行Recovery for SQL Server

2. 点击菜单中的 File >Recover，选择要恢复的数据库的数据文件（.mdf）

3. Next >Next，进入 Recovery Configuration 界面，选择Custom（选择了Custom才可以选择从日志中恢复误删除的数据）。<?/kf/ware/vc/“ target=”_blank“ class=”keylink“>vcD4KPHA+CjxpbWcgc3JjPQ==”/uploadfile/Collfiles/1212/2013121212593216.png“ alt=”\">

4. Next 进入 Recovery options 窗口，选中 Search for deleted records，并选择要恢复的数据库的日志文件路径（log file path）。

5. Next 并选择目标文件夹（Destination folder），用于存放恢复过程中生成的SQL语句与bat文件。

6. 点击Start，开始恢复操作（在上一步选择的目标文件夹中生成相应的SQL文件与Bat文件），然后，出现 SQL Server Database Creation Utility 窗口。

7. Next，选择被恢复数据存放的目标数据库。

8. Next, 选择 Import availiable data from both database and log files

9. Next, Next, 然后就完成数据的恢复！

篇2：如何强制删除或恢复SQLServer正在使用的数据库

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篇3：如何强制删除或恢复SQLServer正在使用的数据库

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篇4：SQLServer数据库学习笔记

1，exists和in的理解（参考/article/28922.htm）

exists：如果子查询中包括某一行，那么就为TRUE

in：如果操作数为TRUE等于表达式列表中的一个，那么就为TRUE

exists总是搞得不太明白

select 。。。from。。。where 。。。

where就相当于一个判断条件，只有where后面的表达式运算结果为TRUE，前面的才能select出来

EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False

1: SELECT c.CustomerId, CompanyName 2: FROM Customers c 3: WHERE EXISTS( 4: SELECT OrderID FROM Orders o 5: WHERE o.CustomerID = cu.CustomerID)

像这样的EXISTS子查询中的SELECT什么根本不重要，因为子查询只是检查这个表中有没有满足WHERE后条件的行，有就返回TRUE，没有就FALSE，所以很多EXISTS后都是SELECT的*

一行行的去判定，EXISTS返回的是TRUE，就是存在，则把这行的相关信息输出

1: select distinct 姓名 from xs 2: where not exists ( 3: select * from kc 4: where not exists ( 5: select * from xs_kc 6: where 学号=xs.学号 and 课程号=kc.课程号 )

分析下上面的查询语句：

把最外层的xs表里的记录一行一行的同中层一行一的笛卡尔乘积后拿到里面去检验

在最里层，如果xs_kc表里的某行有拿来检验的这行的学号，同时有中层拿来检验的课程号

就返回TRUE，说明这个这个学生选了这门课

中层如果某门课程没有收到返回的TRUE信息，说明这个名字和课程的搭配在xs_kc表中没有，或者说中层select出来的是没有被这个学生选择的课程信息，如果有这样的课程，就向最外层返回个TRUE

最外层在返回信息上加了not，即最外层找的是这样的一种学生：

他选择了所有的课程

最外层一行行的去检测，如果他满足这个条件，就输出他的姓名且只输出一次

我这是一层层的分析，还有么有什么别的办法？

2，select。。。into @。。。

和select @。。。 = 。。。应该是相同的吧

3，用AS为列重命名似乎比=更好点，和赋值区分开