这里给大家分享一些Excel数据分类满足多种数据需求（共含8篇），供大家参考。同时，但愿您也能像本文投稿人“电磁菠菜”一样，积极向本站投稿分享好文章。
图1所示是我们日常工作中经常接触到Excel二维数据表格，我们经常需要通过需要根据表中某列数据字段(如“工程类型”)对数据进行分类汇总，
下面我们针对三种不同的分类汇总需求，为大家介绍不同的解决方案。 这三种需求分别是：既想分类汇总又想分类打印、不想分类打印只是想随时查看各类数据的明细和统计情况、不想打乱正常的流水式数据表格的数据顺序而是想随时查看各类数据的统计结果(此处假定将统计结果保存在另外一个工作表中)。
（图1）
需求一、既想分类汇总，又想分类打印
解决方案：直接利用Excel内置的“分类汇总”功能来实现。
1、选中工程类型列的任意一个单元格，按一下“常用”工具栏上的“升序排序”或“降序排序”按钮，对数据进行一下排序。
注意：使用“分类汇总”功能时，一定要按分类对象进行排序！
2、执行“数据→分类汇总”命令，打开“分类汇总”对话框（如图2）。
图2
3、将“分类字段”设置为“工程类型”；“汇总方式”设置为“求和”；“选定汇总项”为“面积”和“造价”；再选中“每组数据分页”选项。最后，确定返回。
4、分类汇总完成（图3是“综合办公”类的打印预览结果）。
图3
需求二、不想分类打印，只是想随时查看各类数据的明细和统计情况
解决方案：利用Excel自身的“自动筛选”功能来实现，
1、任意选中数据表格中的某个单元格，执行“数据→筛选→自动筛选”命令，进入“自动筛选”状态。
2、分别选中F203、G203单元格（此处假定表格中共有200条数据），输入公式：=SUBTOTAL(9,F3:F202)和=SUBTOTAL(9,G3:G202)。
小提示：此函数有一个特殊的功能，就是后面进行自动筛选后，被隐藏行的数据不会被统计到其中，达到分类统计的目的。
3、以后需要随时查看某类（如“经济住宅”）数据的明细和统计情况时，点击“工程类型”右侧的下拉按钮，在随后弹出的快捷菜单中（如图4）即可。
图4
需求三、如果我们不想打乱正常的流水式数据表格的数据顺序，而是想随时查看各类数据的统计结果（此处假定将统计结果保存在另外一个工作表中）
解决方案：利用Excel的函数来实现。
1、切换到Sheet2工作表中，仿照图5的样式，制作好一个统计表格。
2、分别选中B3、C3、D3单元格，输入公式：=COUNTIF(Sheet1!$E$3:$E$202,A3)、=SUMIF(Sheet1!$E$3:$E$202,A3,Sheet1!$F$3:$F$202)、=SUMIF(Sheet1!$E$3:$E$202,A3,Sheet1!$G$3:$G$202)。
3、同时选中B3、C3、D3单元格，将鼠标移至D3单元格右下角成细十字线状时，按住左键向下拖拉至D10单元格，将上述公式复制至B4至D10单元格区域中。
4、选中B11单元格，输入公式：=SUM(B3:B10)，并仿照上面的操作，将此公式复制到C11和D11单元格中。
确认以后，各项统计数据即刻呈现在我们的面前（如图5）。
图5
图1所示是我们日常工作中经常接触到Excel二维数据表格，我们经常需要通过需要根据表中某列数据字段(如“工程类型”)对数据进行分类汇总，
下面我们针对三种不同的分类汇总需求，为大家介绍不同的解决方案。 这三种需求分别是：既想分类汇总又想分类打印、不想分类打印只是想随时查看各类数据的明细和统计情况、不想打乱正常的流水式数据表格的数据顺序而是想随时查看各类数据的统计结果(此处假定将统计结果保存在另外一个工作表中)。
（图1）
需求一、既想分类汇总，又想分类打印
解决方案：直接利用Excel内置的“分类汇总”功能来实现。
1、选中工程类型列的任意一个单元格，按一下“常用”工具栏上的“升序排序”或“降序排序”按钮，对数据进行一下排序。
注意：使用“分类汇总”功能时，一定要按分类对象进行排序！
2、执行“数据→分类汇总”命令，打开“分类汇总”对话框（如图2）。
图2
3、将“分类字段”设置为“工程类型”；“汇总方式”设置为“求和”；“选定汇总项”为“面积”和“造价”；再选中“每组数据分页”选项。最后，确定返回。
4、分类汇总完成（图3是“综合办公”类的打印预览结果）。
图3
需求二、不想分类打印，只是想随时查看各类数据的明细和统计情况
解决方案：利用Excel自身的“自动筛选”功能来实现。
1、任意选中数据表格中的某个单元格，执行“数据→筛选→自动筛选”命令，进入“自动筛选”状态。
2、分别选中F203、G203单元格（此处假定表格中共有200条数据），输入公式：=SUBTOTAL(9,F3:F202)和=SUBTOTAL(9,G3:G202)，
小提示：此函数有一个特殊的功能，就是后面进行自动筛选后，被隐藏行的数据不会被统计到其中，达到分类统计的目的。
3、以后需要随时查看某类（如“经济住宅”）数据的明细和统计情况时，点击“工程类型”右侧的下拉按钮，在随后弹出的快捷菜单中（如图4）即可。
图4
需求三、如果我们不想打乱正常的流水式数据表格的数据顺序，而是想随时查看各类数据的统计结果（此处假定将统计结果保存在另外一个工作表中）
解决方案：利用Excel的函数来实现。
1、切换到Sheet2工作表中，仿照图5的样式，制作好一个统计表格。
2、分别选中B3、C3、D3单元格，输入公式：=COUNTIF(Sheet1!$E$3:$E$202,A3)、=SUMIF(Sheet1!$E$3:$E$202,A3,Sheet1!$F$3:$F$202)、=SUMIF(Sheet1!$E$3:$E$202,A3,Sheet1!$G$3:$G$202)。
3、同时选中B3、C3、D3单元格，将鼠标移至D3单元格右下角成细十字线状时，按住左键向下拖拉至
关 键 字：EXCEL
投资生命周期基金满足多种需求
在不同的年龄阶段，理财需求就会有所不同，而生命周期基金能用“一站式”投资满足一个人一生理财的多重需求。生命周期基金被业界称为“自动驾驶仪”，为“生活而设”的基金。这类生命周期基金是一种能够根据可投资期限的减少，动态调整资产配置比例的投资工具。经典投资理论表明，资产配置策略是决定中长期投资操作的关键因素，而且资产配置也应该与投资期限所对应的风险承受能力相匹配。投资期限越短，越接近结束投资操作的时候，投资组合就应该更多地考虑安全性和流动性，而非收益性，组合中的股票比例应该越低，债券比例应该越高。因此，生命周期之类的`目标理财规划便被广泛运用在“子女教育”、“购房”、“养老”等中长期投资上。
目前国内市场上总共有3只生命周期基金，大成、汇丰晋信，以及正在发行的汇丰晋信2026生命周期基金。从这三只生命周期基金的设计来看，汇丰晋信2016的投资风格较大成2020和汇丰晋信2026更为保守。汇丰晋信2016在投资初始阶段是一只混合基金，随着目标日期的接近，逐步转为债券基金；在目标日期到达之后，主要投资于货币市场。然而，大成2020和汇丰晋信2026在投资初始阶段是一只股票型基金，随后成为混合型基金，再转为债券基金。相对来说，大成2020在投资范围上最灵活，进退自如，对管理人的管理能力要求较高。
根据西南财经大学信托与理财研究所报告显示，从目前各产品设计来看，汇丰晋信2016适合后退休或者10年开始有较大金额持续支出的投资者，而大成2020和汇丰晋信2026分别适合和后有大笔资金需求的投资人。
生命周期基金免去了投资者在不同阶段要更换不同类型基金的麻烦，“一站式”的投资满足多样化需求。这类基金在海外市场非常流行，不少业内人士预计中国基金市场中这类基金也会逐渐增多。
目前的市场点位，也适合选择生命周期基金。一位生命周期基金经理认为，从今年基金排名大洗牌可以看出，没有任何人能够准确地进行市场时机选择以完全规避系统性风险。因此，经过的调整，并随着基金IPO，专户理财纷纷开闸，QFII等境外资金陆续引进，股市向好趋势未发生实质改变等，现阶段可以说正好是一个比较理想的吸纳机会。
教学内容：苏教版二年级下册第90-92页
教学目标：
1.学生联系现实生活的场景，经历简单的分类收集、整理数据的过程，初步学会按不同标准分类，能用自己的方法记录、表示数据，初步体验记录、整理、分析数据的方法，能对数据整理的结果进行简单的分析。
2.学生通过按不同标准分类和记录、整理数据，体会分类可以有不同标准，初步感受不同标准下数据分类整理的不同结果，初步体会符号的作用；初步了解在生活里可以收集数据，体会数据能说明信息，发展初步的数据分析观念。
3.学生初步体会数据存在于日常生活的现实情境里，初步学习用数第一文库网据眼光观察生活；在小组学习中感受合作学习的作用；主动参与数据收集、整理活动，尝试回顾数据收集、整理活动过程，感受数学学习的收获。
教学重点：
会用自己的方法记录数据，会按不同标准分类整理数据，体验不同标准下统计结果的多样性。 教学难点：
能够按照不同分类标准整理数据，用自己的方法记录数据。
教学准备：
ppt
教学过程：
一、激趣导入
谈话：这一节课，老师想邀请小朋友们去 “童心园”游玩（出示邀请卡），准备好了吗？走吧。
咦，大门是关着的，但是上面有些图形（三角形2红3绿，圆形3红2绿，正方形2红1绿）要怎样才能打开门进去参观呢？细心的小朋友发现了旁边有一行字“这些图形，请按它们的不同特点进行分类”，原来是进入童心园的方法啊，小朋友们，你能解决这个问题成功进入童心园吗？
学生汇报：你是按什么分类的？分成了几类？各有几个？
说明：按什么来分类，是分类的标准，我们把这些图形按不同的标准分类：按形状分类，分成了3类，按颜色分类，分成了2类。 （板书：按不同的标准分类）生活中有许多事物都可以按不同标准进行分类，分类的标准不同，分的结果也不同。那么现在我们就一起进入童心园，看看里面有什么，可以根据自己想了解的问题，从不同标准分类开始，学习新的本领。
二、探索新知
1．创设情境，提出问题。
谈话：现在我们进入童心园了（出示童心园图片），看看，童心园里都有哪些人，分别在做什么？
师：是的，童心园中有老师、学生，他们有的在看书，有的在下棋，有的在做游戏。 提问：根据这些信息，你想知道些什么呢？
2．引导分类，明确标准。
师：小朋友想知道的问题真多，
（1）有的想知道老师人数多还是学生人数多？
（2）有的想知道看书的有多少人、下棋的有多少人、做游戏的有多少人、参加哪种活动的人最多？
（3）有的想知道男生比女生多多少人？
其实啊，要知道各有多少人，我们只要把图中的这些人按照你们的问题分分类，就能整理出来。
独立思考：你准备怎样分类，分成几类？
师：你是怎么分类的？解决的是什么问题？
生1：要知道学生比老师多多少人，可以按照老师和学生分成两类。（师板书：学生 老师）
生2：按照下棋、看书和玩游戏分成3类。（师板书：下棋 看书 玩游戏）可以解决参加哪种活动的人最多？
生3：解决男生比女生多多少人，可以按照男和女分成两类。（师板书：男 女） 师：看来解决不同的问题，分类的标准也会不同，要根据问题选择合适的分类标准。
3．小组合作，整理数据
（1）了解方法
谈话：要解决大家提出的各有多少人的问题，在分类以后还要整理出每一类各有多少人，才能知道结果，这就是整理数据。（板书：整理数据）想一想，如果按老师和学生的标准分类在纸上整理，你有什么好办法让能够不重复、不遗漏的把他们数出来，并记录下来？
生：记一个划掉一个。
师：这是个好方法，那怎么表示分类结果呢？
预设：（1）用○来表示，一个学生用一个○表示
（2）用△来表示，一个学生用一个△表示，一个老师用一个○表示。
（3）把老师写在上面，学生写在下面，然后一个对着一个画√。
说明：整理数据时，要先按一种标准分类，再用符号、表格或画图、文字记录每一类的人数，这样就能清楚地看出各是多少人。
（2）小组合作、讨论
小组合作，讨论想按照哪种标准来分一分、准备用什么方法记录、表示分类的结果。（教师巡视，必要时予以帮助）
每组检查、校对，确认整理的结果。
（3）交流分析
呈现：每小组展示自己整理的数据。（教师收集有代表性的、不同的整理结果展示出来） 交流：请展示的这几小组来介绍下，你们是按照什么标准分类、分成了几类？是用什么方法记录、表示数据的？
指出：整理数据要先分类，分类后一个一个地记录、整理数据，可以用文字表示也可以像这样画图形、符号表示，注意记录时一定数清楚人数，原来有多少人就一个一个地记录多少人。
分析：大家看看整理的数据，你们一开始想知道的问题现在解决了没？观察下我们整理的'数据，都是对同一批人物进行分类整理，为什么分类的结果确各不相同？
指出：分类可以有不同标准，按不同标准分类，整理数据的结果是不一样的。（板书：分类标准不同，数据的结果就不同）
4．回顾总结
回顾我们刚刚整理的过程，说一说你有哪些体会？
说明：整理数据时，要先按一种标准分类，再写文字或画图画、画符号记录每一类的人数，这样就能清楚地看出各是多少人。
按不同标准分类，整理数据的结果是不同的，我们可以根据解决问题的需要，选择适当的分类标准进行分类整理。
三、运用知识，解决问题
1．“想想做做”第1题
师：你能用今天学到的本领帮小朋友们整理一下积木吗？你打算按什么标准整理？分成了几类，分别是什么？ 学生同桌讨论后，教师指名回答。
师：同学们说得非常好，下面让我们一起来动手整理一下。比一比哪位同学整理得又快又正确。把书翻到第92页。
师：同学们整理得真不错。（教师展示学生作业）
师：第一张表格按颜色分，说一说你的整理的结果。第二张表格按形状分，说一说你的整理的结果。
师：谁来说一说从两张表格中你还得到哪些数学信息？
学生回答：（1）最多，（）最少
（2）（）比（）多（）个
（3）（）比（）少（）个
（4）一共有13个积木。
2．“想想做做”第2题
师：同学今天学得都很认真，回答问题也很积极，所以老师有个小奖品要送给大家。（出示邮票）
师：请同学们看一看这些邮票都相同吗？ 有什么不同？ 学生小组讨论后全班交流。 小结：80分、100分、200分我们一般叫作邮票的面值；横、竖我们一般叫作邮票的版式；陶瓷、人物、花卉、建筑这些是邮票上的图案。
师：同学们观察得很仔细，下面我们就试试按面值来整理， 第一步我们应该怎么做？接下来呢？最后我们就可以用作记号的方法来完成表格。
师：我们来比一比看谁能整理出最多的表格。 请同学们自己试着在2号本上做一做。 学生小组合作完成分类表格。（教师展示学生制作的不同表格。）
师：刚才的比赛很激烈，请同学回想一下，在比赛中我们用到了什么新本领？
小结：数据整理的时候我们可以制作表格，把结果记录下来，因为分类标准不同，所以制作的表格得到的结果也可能不同。
师：在记录的时候注意什么？
生：不同的符号去做记号，用简单的符号作记录。
四、全课小结
通过这节课的学习，你有哪些收获呢？
今天老师为了上课的需要把小朋友们按组这个分类标准分成了10个小组。 你觉得我们班同学还可以按什么标准来分一分？
生：性别、身高、年龄、小组、兴趣爱好、生肖，血型，星座
师：同学们说得非常好。请同学想一想我们在订制校服的时候会用到哪些分类标准？生：性别、身高、体重
师：那么其他分类标准我们会在什么情况下用到呢？ 学生回答：班队活动、春游…… 师：同学们说得都不错，你可以课后试着去整理一下，今天这节课就上到这里，下课。
五、板书设计
为什么需要做数据分析，是因为业务需求;
业务需求的几个来源：
1) 企业高层的决策需要
2) 产品部等做产品调研，市场分析的需要
3) 产品运营时期，为了获知用户和客户质量需要
4) 市场部做营销运营，为验证转化率的需要
5) 客服的效果统计，编辑部门 做内容的转化率如何
具体可以分成以下常见的业务需求
第一方面：高层需求
1) 新的市场机会在哪里，哪些未上架的服务能够带来新的收入增长?
2) XX总监要求，就XX营销活动的效果进行分析，得失和用户结果等进行量化处理
第二方面：市场和产品部门需求
1) 市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效;
2) 访问网站的用户是否是目标用户，哪种渠道获取的用户更有价值(跟第一个需求有交集也有不同);
3) 用户对网站的感觉是好还是不好，除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉;
4) 除了撒谎外，什么样的商业手段能够帮助说服客户购买或二次购买;
5) 从什么地方能够进一步节约成本，运营成本，开发维护成本;
6) 如何为运营部门做好客户会员等级设计，做好数据支持工作?
第三方面：技术部门需求
网站速度和错误率，较以前改善了多少?使得用户满意度有所提高
第四方面：客服编辑等部门的需求
客服的服务流程，在哪一块可以得到优化改善，提高客服效率
这些根本性的业务需求每天都会被网站管理层以各种各样的方式提出，
如果网站分析不能围绕这些问题进行，那么任何分析的努力都不过是隔靴搔痒，价值低迷。
所以，当你被你的老板命令，做一个数据统计(分析)需求的时候，
最好能够问一下自己，它背后的业务需求是什么。这个业务需求靠谱不?
这个思维方式能让你把工作干得更好。
有些时候，电子商务网站分析还没有开始进行就已经失败了，这是因为先期的实施为日后的工作埋下了麻烦的种子。
业务逻辑和彼此关系
数据的属性
既有的产品，其数据的统计，周期性变化的统计
举例说明：截止到2月底，XX网站的注册用户量达到45.08万，
近1个月增加了1800个，较上个月增加速度上升了11.5%，较历史峰值降低了7%
其中核心用户达到8500个，
近1个月增加了75个，较上个月增加速度上升了23，较历史峰值降低,4%;
页面PV达到240万，较上个月这一天增加速度上升了23，较历史峰值降低4%;
数据分析的一些名词定义
就以世界工厂网社区为例，做一些名词定义解释：
1)转化率：用户执行了某种我方期望的动作的比重。=进行了相应的动作的访问量/总访问量
2)跳出率：代表着访问者看到的仅有的一页的比率
3)有效用户：是工厂网注册用户，且至少在论坛发过一个帖子(含回复)，
可以进一步分为活跃用户，非活跃用户，流失用户等几个类型;
4)活跃用户：是指经常参与帖子回复和话题交流的工厂网注册用户
5)流失用户：曾经访问过网站或注册过的用户，由于种种原因，已经抛弃了社区，不可能再为社区创造任何价值
6)核心用户：经常发帖回帖，给论坛提意见和参与话题活动，在线时间很长，对某些版块的一些话题意见独特有价值，并且可以影响一部分人成为论坛用户。符合其中2项以上特征就是核心用户。
7)用户流失率：计算公式：网站用户流失比率=3个月内没有登录的用户数量/3个月前站内的用户总数
具体的应用场合分为：按照具体产品和具体业务需求几种角度
1.按照具体产品和位置来分：
登录与注册会员后台积分帮助中心企业网站采购供应资讯和专题社区和圈子学堂百科 广告支付展会服务 工厂店等
2.按照具体业务需求来分：
1) 产品体验优化：网页改版后的用户调查分析，用户注册量变化分析，PV 和IP分析
2) 新服务的运营效果，比如pv ip 用户注册率使用情况客服投诉率
3) 用户分析：对用户的行为，访问情况，来源
4) 流量来源：那些产品贡献的流量多，那些贡献的少，流量时段变化，较前一段增加还是减少，搜索引擎关键词分析，所在区域的流量分布
5) 转化率分析：这个是最核心的数据了，没有转化率，其他一切都是免谈!某些牛B的网站能做到4%的询盘转化率!某些却仅仅是0.1%。转化率就是对站内数据流分析，主要用来分析页面的流程是否顺畅和产品分布是否合理
6) 营销活动：
7) 用户活跃度分析：
[数据分析的需求理解和案例分享]
案例演示
①我们先制作一张查询表，在源数据A2单元格中，输入： =countif($B$1:B2,
②然后点击查询表，将公式补充完整，回车，得到结果，双击填充柄自动完成该数据的填充。
③我们在查询表A4单元格中输入： =if(isna(vlookup(row-3,
④将公式补充完整，如下图所示：
⑤制作完成，我们在查询表中输入要查看的地区，例如华东，下方的表格区域就会显示相关的数据，
公式说明
如果Vlookup函数的结果为#NA值就不显示任何内容，否则就返回vllookup的结果。其中Vlookup的作用是在源数据表[A：F]列中按当前行号减3进行查找返回数据，公式向下复制即在源数据表中按照123的顺序查找A列为1-N的数据。
《简单的数据收集和分类整理》教学反思
在教学上，本节课采用“引导探究”式教学。从学生身边的问题出发，在教师引导下，学生自主探究问题，利用以前的知识解决问题。在教学活动中，我关注的是教学过程，以及学生在讨论中悟，悟中获，获中学，学中创新。自己主动获取知识，同时也感受到合作的必要性。本节课我创造了多种多样的教学形式，采用创设现实的、有趣的、有思考性的`问题情境；然后组织学生自主探索，合作交流，主动获取知识；最后拓展应用。体现了数学知识来源于实际，又应用到实际中去。这样的教学模式，强调学生的自主意识，在参加数学活动的过程中去感受和体验，体现“以人为本”。
上课一开始我就创设情境，用学生已有的生活经验唤起他们学习新知识的欲望，激发学生的学习动机。
出示例题的情境图，让学生仔细观察，说说图中都有哪些人物，他们分别在做什么？再提出“还想知道什么”，引导学生提出一些问题，如学生比老师多多少人，参加哪种活动的人数最多等。
提出问题后，先告诉学生：要解决这些问题，可以把图中的人物分类整理。同时组织学生讨论分类的方法，并通过交流使学生明确：可以按不同的标准对图中的人物进行分类整理。如，可以按老师和学生分成两类；可以按参加的活动分成看书的、下棋的、做游戏的；还可以按老师和性别分成男的和女的两类。
明确分类和方法后，要求学生分别到情境图中收集数据，并把收集的数据按选定的标准进行分类，同时用合适的方法呈现分类整理的结果。学生活动时，我深入到学生中去，了解学生收集和记录数据的方法，并对个别有困难的学生给予必要的帮助和指导。同时让学生在小组里交流分类整理的过程。全班交流时，既要让学生说清楚是按什么标准进行分类整理的，是怎样整理的，又要充分展示学生中出现的不同方法。还要让学生说说分类整理时需要注意的问题。
然后先让学生说说通过分类整理，知道了什么，并回答教材中提出的问题；然后引导学生比较整理得到的不同结果，说说上面都是对同一批人物进行分类整理，为什么分类的结果却各不相同。
最后，引导学生回顾分类整理的过程，说说自己有哪些收获和体会，以帮助学生进一步梳理活动过程中获得的认识与体验，使方法得以明确，经验得以积累。
总之，本节课我力求突出学生的主体地位，学生在参与学习过程中形成统计意识，感受数学与现实生活的联系，发现生活中处处有数学，数学来源于生活，又应用、服务于生活，培养了学生学习数学的极大兴趣。
环境背景数据分类编码研究
通过对环境背景数据分类编码进行研究,形成如下主要结论:以环境背景数据为研究对象,在综合考察数据对象的地学基础、语义时间、存储格式、记载介质、负责机构、专题信息等属性特征的基础上,提出完整的环境背景数据概念;在以地球信息科学为技术支撑的陆地系统科学中,强调环境背景数据的分类编码应侧重从宏观角度实现环境背景数据的发现,“综合为体,分类为用”是环境背景数据分类及编码的意义所在;结合国家标准<地理数据-元数据>的具体实施,着重讨论分类编码的贯彻实施应以元数据为标准载体,在统一的`环境背景数据分类编码一时无法确定的阶段,可以利用核心元数据中的关键字字段实现分类编码的间接引用,确保元数据标准对不同系列分类编码的兼容并包.
作 者：刘劲松 陈辉 高吉喜 LIU Jin-song CHEN Hui GAO Ji-xi 作者单位：刘劲松,LIU Jin-song(河北师范大学,资源与环境科学学院,河北,石家庄,050016;中国环境科学研究院,区域生态创新基地,北京,100012)陈辉,CHEN Hui(河北师范大学,资源与环境科学学院,河北,石家庄,050016)
高吉喜,GAO Ji-xi(中国环境科学研究院,区域生态创新基地,北京,100012)
刊 名：河北师范大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF HEBEI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)：2005 29(2) 分类号：X82.029 关键词：环境背景数据 数据集 分类编码 元数据 关键字 间接引用★ 数据管理制度
★ 数据报告
★ 市场调研数据收集
★ 数据分析年终总结
★ 数据报告范文
★ 数据系统多选题
★ 数据保密承诺书
