多氯酚QSAR建模的人工神经网络信息流分析

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多氯酚QSAR建模的人工神经网络信息流分析

篇1:多氯酚QSAR建模的人工神经网络信息流分析

多氯酚QSAR建模的人工神经网络信息流分析

摘要:针对目前采用人工神经网络(ANN)建模中存在的问题,以多氯酚的.定量构效关系(QSAR)人工神经网络模型研究为基础,开展了ANN的信息流分析.对该网络的连接权值和阈值进行了分析、比较,找出了影响网络输出的隐含层的主要节点;并由这些隐含层节点进一步确定出主要输入层节点;经对网络内部信息传播与分配过程的分析,得到ANN模型信息流流径分布图.作 者:高大文    王鹏    郭晓燕  作者单位:哈尔滨工业大学环境科学与工程系 期 刊:哈尔滨工业大学学报  ISTICEIPKU  Journal:JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 年,卷(期):, 33(4) 分类号:X131.2 关键词:定量构效关系    人工神经网络    多氯酚    信息流   

篇2:扰流板式畸变模拟装置的数值计算及人工神经网络建模

扰流板式畸变模拟装置的数值计算及人工神经网络建模

数值计算了用于某型空中试车台吊舱的.扰流板式畸变模拟装置,应用总压恢复系数、周向畸变指数评价了该装置的畸变效果并与试验数据进行了对比分析,为后续发动机在空台上确定临界畸变指数及敏感系数提供了可用量值的参考.根据部分计算数据,建立了该扰流板式畸变模拟装置的人工神经网络模型,并预估了12个状态的畸变模拟效果,验证了该人工神经网络模型的有效性,为减少试验点数节省试验经费提供了有效的途径.

作 者:姜健 黄陈生 屈霁云 JIANG Jian HUANG Chen-sheng QU Ji-yun  作者单位:中国飞行试验研究院,发动机所,陕西,西安,710089 刊 名:航空计算技术  ISTIC英文刊名:AERONAUTICAL COMPUTING TECHNIQUE 年,卷(期): 37(4) 分类号:V211.48 关键词:扰流板   畸变模拟   数值计算   人工神经网络  

篇3:人工神经网络在油漆废水混凝氧化处理建模中的应用

人工神经网络在油漆废水混凝氧化处理建模中的应用

摘要:利用改进的B-P算法,对油漆废水混凝氧化处理系统建立了人工神经网络模型,并利用该模型拟合、预测了一些实验数据.结果表明,模型的计算值与实测数据之间的误差很小,而且能正确反映各影响因素作用的内部机理.作 者:豆俊峰    邹振扬    高俊敏  作者单位:重庆大学,城市建设与环境工程学院,重庆,400045 期 刊:重庆建筑大学学报  ISTICEIPKU  Journal:JOURNAL OF CHONGQING JIANZHU UNIVERSITY 年,卷(期):, 24(2) 分类号:X703 关键词:人工神经网络    混凝氧化处理    油漆废水    模型   

篇4:人工神经网络在星载散射计海面风场反演建模中的应用

人工神经网络在星载散射计海面风场反演建模中的应用

地球物理模型函数(GMF)是散射计风场反演的基础及算法有效运行的前提条件.采用传统的统计方法建立GMF往往需要大量的、多种参数条件下的雷达后向散射测量数据.以圆锥扫描散射计SeaWinds为例,根据其特点,建立了一个两种极化方式下统一的神经网络模型函数(NN GMF),并对风速、相对风向采样间隔和测量值数目对模型精度的'影响进行了详细分析.通过与Qscat-1模型进行比较,发现该神经网络模型在采样间隔较大或测量值数目较少的情况下,仍能较好地体现SeaWinds散射计的海面后向散射特性.

作 者:陈克海 解学通 黄舟 方裕 陈晓翔 CHEN Kehai XIE Xuetong HUANG Zhou FANG Yu CHEN Xiaoxiang  作者单位:陈克海,陈晓翔,CHEN Kehai,CHEN Xiaoxiang(中山大学遥感与地理信息工程系,广州,510275)

解学通,XIE Xuetong(中山大学遥感与地理信息工程系,广州,510275;北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871)

黄舟,方裕,HUANG Zhou,FANG Yu(北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871)

刊 名:北京大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU英文刊名:ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS PEKINENSIS 年,卷(期):2007 43(4) 分类号:P208 关键词:散射计   海面风场   地球物理模型函数(GMF)   神经网络  

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多氯酚QSAR建模的人工神经网络信息流分析(整理4篇)

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