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内容摘要：将经济增长引入拓展模型可知，空间位置对区域内经济体制的影响非常大，且其经济类型也会发生很大的变化。目前，空间计量经济在我国发展速度很快，我国各省市行政区纷纷引入了这种经济管理分析模式。基于此，本文将结合数据处理、意义参考、结合分析等方式，深入探讨各种经济增长模型对空间经济发展的影响。并基于空间计量经济视角，系统分析区域内经济增长的特点。
关键词：空间计量 经济视角 区域经济增长 研究与分析
引言
空间单位行政区内的经济增长模式，通常采用横截面数据处理方式，此类模型在一定程度上会造成空间经济增长变化的“缺失”，这种数据变化缺失不仅会造成各空间单位行政区内个体经济增长的差异性，还会使空间计量出现明显的固定效应。针对上述问题，本文将通过对索洛―斯旺新古典增长模型为主要研究对象，并结合空间计量模型，探讨空间位置与区域内经济增长之间的影响关系，考察空间计量经济视角下的中国区域经济增长特征并比较全国和五大区的区域经济增长的差异特点。
（一）经济学模型
1.空间权重矩阵。此经济学模型的空间以及位置信息的数据信息表现力非常强，且主要强调其空间位置的关联性。通常情况下，空间权重矩阵会依照以下两种方式来进行空间区域划分，一种为距离标准，一种为临界标准。两种分类方式都建立在假设距离的基础上，单元距离的经纬信息是衡量距离标准的主要依据，空间权重元素是空间临界判断的主要依据。
2.线性回归模型。最近几年，线性回归模型在空间计量经济分析中的应用范围越来越广泛，与空间权重矩阵模型相比，该模型的空间依赖性很强，且具有一定的滞后性，因为该模型中的空间变量元素都会随着因变量以及外部环境的变化而变化，所以当存在误差项的元素引入线性回归模型时，其模型中的各因变量都会存在空间滞后项。
3.空间误差模型。误差是进行空间经济分析不可避免的一种数据处理现象，任何数据及时经过精确的数据分析和处理之后都会存在出现误差的风险，这种风险是无法避免的，但是可以通过空间误差模型尽可能地避免或降低。误差出现的主要原因在于，模型中的变量因数出现空间自回归现象，随即抽取的变量因素会在变化位置上引发函数紊乱现象，造成误差项空缺。
（二）模型选择方法
通过上述对空间计量经济学模型进行系统分析可知，不同区域特质，引用的经济学模型不同，其主要依据如下：
1.数据干扰情况。对于区域空间相互之间没有联系的空间计量经济模型而言，采用空间误差模型更为实用，该模型可以将空间内各经济数据以及相应的变化参数都如实的描述在模型当中。
2.数据描述的准确性。对于空间权重矩阵模型而言，在数据描述之后，应对其数据反应的假说进行经济学分析，分析显示假说不能被拒绝，则该计量数据所反应的经济增长情况真实，如果被拒绝，则该空间权重矩阵模型的元素引入分析方式是失败的，并不能如实反应出区域内空间经济增长情况。
3.使用方法。通常情况下，如果经济学模型使用的数据分析方法混杂，则通常需要采用一些特殊方式来进行数据处理，有时甚至会应用到两种经济学模型。线性回归模型在模型数据处理方面占据绝对优势，测算出的经济增长理论具有一定的可信性。
基于空间计量经济视角探讨区域经济增长特点
（一）索洛-斯旺模型
索洛-斯旺模型表现出的扩展形式空间计量模型是经济增长理论研究发展的主要经济学依据，在空间计量模型中是颇具代表性的经济学模型。其方程式如下：
式中qi表示在一段时间区域内居民的稳定收入；T表示对区域地区经济情况的考察时间；Ai-r表示在考察时间内经济增长水平；α表示区域经济的总生产值占总体国有经济增长值的份额；s表示国民经济的储蓄率；n表示区域内人口的增长速度；g表示社会市场经济技术含量的增长速度；δ表示相关生产设备的折旧率。
（二）区域经济增长特点案例分析
1.研究样本。本文以单元样本为研究对象，对市级行政区内的经济增长情况进行分析，与省级经济区相比，市级经济区在现代经济建设、经贸发展上具有很强的说服力，可以客观的反应出经济增长的惯性特点。与县级经济区相比，市级经济区的发展能力较强，影响其经济增长效果的因素非常多，所以市级行政区可以充分体现空间对经济增长的影响。
2.变量选取。人均GDP：本文对全国市级行政区-的人均GDP数值进行了整理，其具体数据见表1。
资本存量比：资本存量在区域内的GDP比重是衡量经济增长流量的重要依据，通过数据分析计算各市级物质资本存量可以增加投资价格的内部结构，保证投资价格处在一个恒定的区间内，使区域内的经济增长速率处在一个相对平稳的状态。
人口增长率、经济生产设备折旧率、技术增长率：人口增长率对市级经济区域的劳动力影响很大，众所周知，劳动力是推动经济发展的主要动力，所以在折旧率与技术增长率增长速度相对缓慢的情况下，要想实现空间经济发展目标，必须从根本上提高市级经济区域内的劳动力份额。
3.结果。将样本数据以及其他变量引入索洛-斯旺模型之后，得出的分析结果如表2所示。
（三）基于索洛-斯旺模型探讨区域经济增长特点
通过对上述方程式进行分析可知，固定空间内的市场经济份额和空间区域内的其他影响经济增长的`因素有密切关系，通过拓展形式的空间计量出来的结果，其测量值在预期的三分之一。经济增长和人口增长、经济发展水平、经济重心转移等都有密切关系。通过论述影响市级区域经济的因素可知，在特定的模型效应下研究空间对经济增长的影响，必须要充分考虑其变量因素和定量因素，在显著性水平下，开展扩展形式的经济增长研究。其主要分析内容如下： 1.除特定模型效应外，不同模型的对经济增长的空间性论述结果和论述过程各不相同，其不同点不仅表现在促进经济增长的个别因素上，还表现在影响区域内经济市场的政府政策。
2.空间自回归模型对误差的检验效果很好，通过LM检验可以精准地测量出市级区域内经济空间发展的特征和水平。将样本数据、变量因数、人口增长率、经济生产设备折旧率、技术增长率引入索洛-斯旺模型之后，研究人员可以通过数据发现经济在空间环境上发展具有一定的误差性。
3.从拟合的角度上分析，截面和时间效应不仅可以增加其研究模型的拟合程度，还能在一定程度上提升整体模型的特定效应。包含亚变量的空间面板上必须制定相应的传统非空间变量，以满足研究人员对经济增长情况的分析。
4.资本比重是检验索洛-斯旺模型是否具有有效性的重要工具，因为资本比重是所有经济猜想的主要内容之一，通过资本比重指标，研究人员可以清晰的分辨出界面特定相应是否优于该研究模型。
五大经济区空间计量分析与横向比较
利用拓展空间计量模型对市级区域经济增长情况进行了系统空间计量分析可知，我国各大区域的经济增长特点突出，从空间视角上看，五大经济区都符合空间计量分析标准。
（一）区域划分
自改革开放以来，我国经济进入了全面复苏的时代，以功能性为划分依据，我国被分为4个经济区域，中部、东部、西部、东北部。进入21世纪后，随着西南城市的发展，我国西部经济区逐渐演变为西南部和西北部两部分。五大经济区无论是在经济发展政策上、还是在经济建设上都体现出了形态迥异的发展特征。
（二）模型的设定
截面固定效应和空间面板模型是分析效果最好的空间计量模型，本文将采用上述两种空间计量模型对五大经济区的空间经济增长特点进行系统分析。得出以下结论：
1.五大经济区所表示的空间误差数据相对真实，能体现出数据在空间形态中的变化特点，在5%显著性水平下，空间误差模型所表现出的经济增长特点，适用于五大经济区。
2.西部的数据在模型中的拟合程度很高，中部、东北部数据的拟合程度较低，其原因可能在于中部、东北部国有企业所占份额比较大，其经济增长受我国市场的影响较小。
3.资本比重在模型效应上依旧保持三分之一，可以体现出空间对经济区域的影响力是趋于稳定的，经济体制、国家政策、劳动力等其他因素都不会对其空间经济形态产生较大影响。
（三）横向比较
1.特定效应对五大经济区的拟合优度影响非常弱，目前非空间因素在模型中已经逐渐找到了自身的分析重心，并能够在对数似然的水平下完成模型数据对比，这种对比结果可以加大数据系数，提高模型的显著性水平。
2.从解释能力上分析，空间拓展空间计量分析模型相对于传统经济增长特征分析模型，其在数据条件分析上具有一定的环境优势。东部、西部、东北部各省市经济区域都能够满足非空间经济增长模型，并没有体现较强的经济收敛性。
3.邻近经济体在模型中的位置非常重要，初始收入水平可以在模型中显现出独特的正效应，体现收入系数在经济体自身上的影响。与此同时，通过数据验证还可以发现，两个相邻经济体可以产生直接或间接的经济影响，这种影响在一定意义上讲，也可以看作是空间形态的影响。
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研究生计量经济学论文
一课程改革的主要措施
(1)充分利用校院两级提供的资源
鼓励与支持课程组成员进修学习，拓展研究视野、提升教学能力。
(2)学习与借鉴国内外高校优秀教学经验与成果
课程组一方面注重跟踪学科的发展，结合《计量经济学》国际国内的最新科研成果不断更新教学内容，另一方面跟踪国外、国家与省级精品课、精品资源共享课，获取有益的经验与方法。
(3)改革课程考核方式，增强课程教学效果
课程的考试分为两部分：实验和课程论文。
实验的考核主要是为了促进学生熟练掌握计量软件EVIEWS的应用，能够熟练进行建模求解并对模型的参数进行检验，进一步为科学研究的实证分析奠定基础;而课程论文的考核主要是增强学生的科研写作能力。
二《计量经济学》具体授课内容的改革方案
在理论教学内容方面，课程组要反复研讨并通过与学生的反馈交流，精心设计符合我校研究生实际的教学内容，使课程教学适应和符合培养经济管理创新型人才的需要。
在教学实践方面，课程组要不断完善和更新教学案例，加强实践教学改革(特别是课程论文、课程实习等)，注重培养学生在科研中应用本课程中相关知识与方法的能力。
在教学载体方面，课程组要做到全部教学资源上网共享，实现课程在时间和空间上的无障碍教学。
由于我校管理类专业研究生需要运用计量经济方法分析和解决本专业领域的实际问题，而非侧重在研究计量方法本身，因此，本课程的教学目标应是以培养学生的应用能力为主，课程教学应当理论与应用并重，融基本理论方法与应用为一体。
考虑到本学科的研究生大部分在本科没有系统学过本课程，所以在教学中要根据大多数研究的实际情况以及本课程的体系，反复精选计量经济学的教学内容，使之更加符合本专业教学的实际要求。
本课程以经典计量经济学的内容为主，适当概要性地介绍“非经典”计量经济学的新发展与动态。
课程特别注重基本思想、经济背景、基本方法和实际应用，通过教学使学生掌握现代经济学、管理学研究和分析的基本理论与方法，并能够应用计量经济学模型分析现实的经济和管理问题。
在《计量经济学》教学过程中，强调理论与实践的结合，注重培养学生运用定量分析方法解决经济管理问题的能力，以适应社会发展对创新型经济与管理人才的需要。
《计量经济学》实验在培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力方面有显著成效。
《计量经济学》实践性教学环节由案例分析、实验教学与课程论文三部分组成。
(1)案例教学
为了引导学生体验计量经济学理论与方法的实际应用，基本上每节课都结合案例进行讲解。
通过实际经济问题的提出和解决，了解理论方法实际应用中出现的问题，以及解决的办法。
并结合案例分析介绍EViews软件的使用方法。
这种教学方式使学生感到计量经济理论方法更加贴近经济管理实际，而且是从实际需要出发去学习计算机软件，比单纯讲授软件本身更引起学生的兴趣。
(2)实验教学
实验教学是以通用的Eviews软件为载体，为配合《计量经济学》课堂教学专门设计的辅助性教学环节。
设计思想和目的是完成课堂讲授内容的计算机软件的实现，帮助学生理解、消化、评价课堂所学的内容。
具体做法是在工商管理实验室进行专门的上机实验教学，并要求学生课外另外安排不低于10小时的上机实践。
上机实验课上，在教师的引导下，要求每个学生结合自己选定的作业和设计的模型，熟悉EViews软件的使用方法各个部分的具体操作。
实践证明，经过8学时及以上的训练，学生都能掌握基本的计量经济分析的EViews软件操作，都具有了用计量经济软件作实证性经济分析的初步能力。
(3)课程论文
课程论文是要求研究生结合本专业所学基础理论和自身的研究兴趣，运用计量经济学的基本思路、方法和工具，解决一个社会、经济发展中的实际问题，并形成8000字左右的课程论文。
这种方法可以使学生在学习了计量经济学理论方法以后，受到计量经济分析的实际训练，对运用计量经济方法解决实际经济问题方式有更深刻体会，从而提高学生处理实际经济问题的能力和素质，提高其科研能力。
通过实践性教学，不仅可以增加学生对学习计量经济学的兴趣，而且使学生享受到了运用计量经济学分析实际问题的乐趣，培养了学生应用计量经济学的建模能力。
一方面可以参加相关的建模竞赛，更可以运用《计量经济学》的理论和方法撰写科研论文进行发表，这几年研究生的科研成果论文能够充分说明这一点。
三《计量经济学》教学方法与手段的改革方案
该课程采用课堂讲授与上机实验相结合、模型计算与问题分析相结合的授课模式，使学生探究、协作的学习过程中达到学好《计量经济学》课程的目的。
具体而言，我们在课堂教学中采用了精讲、案例、讨论等多种教学方法，将课程教学延伸到实践环节之中。
根据教学内容、教学环境、教学对象采用了相应的教学方法，形式灵活，效果良好。
例如，对一些理论性很强的难点内容，如总体回归函数、总体回归模型概念的联系和区别，t检验法、P值对回归方程系数显著性检验的联系与区别，回归模型存在多重共线性时会出现的理论后果和实际后果，内生变量和外生变量、模型识别的阶条件和秩条件，采用精讲教学形式。
对一些实践性很强的重点内容，如经济计量学的研究程序，运用包含虚拟变量的回归模型分析结构稳定性，多重共线性、异方差、自相关的各种诊断方法和补救措施，间接最小二乘法和两阶段最小二乘法，采用案例教学形式。
对一些容易混淆难以理解的内容，如多元线性回归模型与一元线性回归模型的不同点，对数线性模型、半对数模型、线性对数模型的设定和参数含义，采用对比、讨论教学形式。
对有些难点内容，如内生变量和外生变量、模型识别的阶条件和秩条件，采用精讲、案例、讨论等多种教学形式。
教学手段：
(1)多媒体教学
通过多媒体教学讲授《计量经济学》，突破了传统教学手段的时空限制，节省了时间，增加了课堂教学的信息量，使课堂教学形象化、生动化。
(2)实验教学
安排1/4的时间，开展实验教学，保证了教学效果。
教学方式从传统的“灌输式”转变为精讲、案例、讨论等多种教学形式有机结合，激发了学生的学习兴趣。
考试内容方面，适当减少死记硬背式的题目，增加案例分析等实际应用型的考题;题型设计多样化;增加题目覆盖的专业面。
翻转课堂教学模式下计量经济学论文
一翻转课堂的内涵
传统的教学流程是教师通过课堂讲授完成知识传递，然后通过课外作业促使学生完成知识内化。
翻转课堂则是对传统教学流程的颠倒安排，它将知识传授过程由课堂移到课外，让学生借助观看教师制作的教学视频、课件或利用网络资源等自主、协作完成知识的学习，而课堂则成为教师答疑解惑，指导学生完成作业、讨论探究问题和对学生进行个性化指导的地方。
因此，在翻转课堂教学中，教师和学生的角色和地位发生根本改变，教师由教学“主导者”和“控制者”转变为教学的“组织者”和“指导者”，学生则由知识的“被动接受者”变成知识的“主动建构者”，成为整个教学过程的主体，自主或协作去探究和构建知识，实现个性化学习。
由此可见，翻转课堂是指在信息化环境下，教师通过提供教学视频、课件、文本等教学资源，使学生在上课前通过自主、协作学习，完成知识的传授，然后在课堂上通过答疑解惑、协作探究和互动交流等活动使学生完成知识内化的一种新型教学模式。
翻转课堂打破传统教学过程中教师对知识的垄断，使学生成为教学过程的主体，主动去探究和构建知识，实现学生的个性化学习，培养学生的学习能力，是技术发展推动教育变革的产物，被誉为预见未来的教育。
浅析计量经济学课程建设和教学改革的论文
在1980年獲得诺贝尔经济学奖的经济学家劳伦斯·克莱因曾指出：“计量经济学会逐渐成为经济学科教育中重要的组成部分，在未来的高等教育发展过程中计量经济学在经济学教育中最具权威性和代表性。”我国在上个世纪80年代，将计量经济学引入到我国高等教育中，随着教育的发展和推进作用，目前已经进入了快速创新和提高阶段，计量经济学也成为我国高等教育经济管理专业学生必须修读的重点课程之一，由于我国高校计量经济学教学起步相对较晚，目前还存在一些问题尚未解决，而计量经济学教学改革也成为广大师生重点关注的问题之一。
一、计量经济学教学过程中存在的主要问题
（一）课程因素
计量经济学教学中的课程因素主要是针对高校中计量经济学课程的设置，在课堂教学设置中主要包括的因素有：第一，是针对计量经济学开课时间的设置；第二，由于高校中上课时间相对较少，因此对计量经济学课程的设置也相对较少，在高校中计量经济学教学目标难以实现。
在高校中计量经济学课程开设时间不具有合理性，导致教师讲课内容不具有优质性，这与计量经济学本身的教学内容复杂性有关，计量经济学的内容与数学、统计学和经济学都具有一定的关系，这种课程就对高校学生提出了相应的要求，学生必须掌握高校中所学的基础内容，才能够将计量经济学的教学内容学习得更加扎实，在高校中应当优先学习微观经济学、宏观经济学、微积分、线性代数、概率论和数理统计，但是在实际教学中一些学校在开设经济学学科的同时，也直接将计量经济学开设进来，导致大部分学生在学习计量经济学中具有一定的困难性，由于高校中学科之间的开设不具有合理性，学生很难在课前进行预习，计量经济学由于没有积累相应的先修课程，不能够扎实掌握课程内容，使得计量经济学课程建设难以开展。
在我国计量经济学的课程中，具有代表性的课程就有李子奈，潘文卿编著的《计量经济学》，其课程开设时间是70课时；赵国庆编著的《计量经济学》，其开设时间是76课时。但是在实际课程建设过程中，由于高校课程设置相对较少，就导致教学过程问题重重。而高校中课时不够的原因主要体现在高校对课程的要求是应用性教学，而计量经济学的教学内容是用来解决不同专业存在的具体问题，在实际应用当中，如果计量经济学理论知识掌握不到位，就可能导致在实际运用过程中出现不合理的错误，导致研究毫无价值。由于在教学过程中存在课时不足的问题，计量经济学在理论教授课程中，无法将实验课程引用到教学当中，学生在实际应用中无法更好地提高课程的运用能力。
（二）学生因素
学生因素主要包含学生对计量经济学的基础知识掌握的程度以及对计量经济学学习是否具有兴趣，另外学生对于计量经济学基本知识的掌握程度又可以分为两种，第一种就是高校中课程设置的原因，有的高校优先学习计量经济学，而对其他课程尚未开设；第二种是在中学教育过程中，由于文理分科而带来的学科之间的问题，由于经济类专业是综合性招生，既有理科学生也有文科学生，特别是对于文科学生来讲，在高中阶段只是简单的接触微积分、线性代数以及统计学，与研究相对深入的理科学生之间存在着很大的差距，对于计量经济学的学习经常处于一知半解的状态，特别是对于理论推导过程，很多学生处于茫然不知所措之中，导致学生不能对计量经济学的学习处于理想状态。另一方面，就与是否对计量经济分析具有兴趣有一定的关系，这与大学课堂教育的环境有关，很多学生认为计量经济学是数学类学科，难度很大，并且不容易学习，很多学生感觉在以后的实际运用不多，不愿意在计量经济学这门课程中下功夫。由于计量经济学需要运用到公式推导和数据模型，因此，对于计量经济学的理论学习非常重要。作为高校教师，应当向学生指出计量经济学与经济学、数学以及统计学存在的不同之处，还要给学生分析在以后的工作和生活中，计量经济经济学的有用之处，根据学生的专业不同，讲述计量经济学在以后的发展中具有哪些重要的.应用空间。
（三）教师因素
教师方面存在的因素不但是指教师自身的因素，还具有一系列的外延因素，高校教师在授课之中会根据学校所具备的师资条件以及学生存在的综合素质对授课内容进行调整，但是这种情况长期存在会逐渐出现学生的两极分化。我国将高等院校分为文科和理科为背景的院校，在理科院校中教師较注重于传授形式和理论推导为主的教学模式，很多院校不仅经济学专业开设计量经济学课程，而在数学专业也相应地开设了计量经济学课程，很多学生对于相关应用软件完全不会使用，实证分析更加不会推导。而在文科院校中由于理科生存在很大的差距，很多教师在教学过程中存在着没有基础性学习，计量经济学学习学也学不会的态度，很多院校将计量经济学学习更多的是点到为止，而对于计量经济学的学习完全是利用软件进行实证操作，导致学生只能够对数据进行机械性的运算，无法进行理论推导，更不知实体存在的理论依据。因此，教师在第一节课学习的过程中，应当着重介绍计量经济学学习的目的，更要向学生强调计量经济学学科是理论和实践相结合的一门学科，这就要求学生在掌握计量经济学基础知识原理的基础上，利用实际模型解决实际操作中存在的一些实际问题。
二、计量经济学教学改革目标
（一）合理布局培养方案
如何制定理想的培养方案是计量经济学能否理想授课的主要因素，在制定培养方案的过程当中，应当首先考虑计量经济学在何时能够对学生进行开课，要将学生对基础性理论知识的学习掌握情况以及对先修课程的掌握情况考虑在内，只有学生首先修读先修课程之后，再开展计量经济学教育学习更能保证学生学好计量经济学相关知识，因此，对于本科专业来讲在大三开设计量经济学学科相对合理。如果将课程开设在大四阶段，虽然先修课程能够学完，但由于大四面临着毕业，学生对于课程学习的动力不足，考研和就业就会影响学生对于计量经济学学习的积极性。而对于研究生开设中级计量经济学学习，应当开设在研二阶段，这样对于中级宏观经济学以及微观经济学都能够学习到位，也可以结合自身的研究方向正确引导自身对于计量经济学的学习，保证学习计量经济学的质量。对于许多院校存在的计量经济学课室不足的情况，教师在授课当中会尽量缩减教学内容，使得教学体系不能够完整的进行，课堂理论教学内容会精简化，有的内容只是简单的提到，而没有针对性的学习。导致学生在理论学习中相对空洞化，对于所有理论不能完全的掌握，在运用中经常出现用错的现象，因此，高等院校在设置计量经济学时可适当保证课程学习的完整性。
（二）理论课实验课综合分配
在高等院校基础设施条件和时间上都允许的条件下，应当对计量经济学课程进行分块传授和分章传授，还应针对相应的知识点开设试验操作课程，并且对于应当引进案例的地方和学生共同学习和探讨，这种课程教育不仅能够使得学生的应用得到有效锻炼，也可以对课堂理论知识进行有效巩固。但是学生一般对实验课兴趣相对浓厚，而对于理论课程就感觉相对乏味，但是由于计量经济学存在的困难性导致学生不愿意去动手进行实证研究，导致在实验课程学习当中传授理论知识相对较差，而将理论知识和实验相互结合的方式，使得计量经济学课时不够，在这种时间和技术设施不允许的条件下，计量经济学应当分为两个学期两门课程向学生传授知识，第一学期重点学习理论知识，第二学期应当将理论知识和实验进行综合运用。
（三）互动式教学与专业化教学相结合，调动学生学习兴趣
一般学习当中学生的课堂学习兴趣、课时内容以及教育方式具有非常密切的关系，只有在课堂学习中调动学生学习的积极性才能够将计量经济学内容学习到位，而我们所提到的互动式教学其实就是将理论知识和实验知识相互结合来实施课堂教学的过程，在计量经济学教学过程中，将理论联系实际是非常不错的选择，当理论课程讲授完毕之后，教师可以选取教材中所提到的案例让学生到实验室进行操作，通过教师和学生之间相互讨论学习，更能够将知识进行融会贯通。学生能够亲自动手操作实验过程，就必须亲自收集数据、建立模型进行估算、检验，更加有利于学生对整个模型知识的运用和了解，学生在不断尝试的过程中，能够和老师相互讨论、相互学习，并改进教学方案，最终使得学生不仅能够学好理论知识而且对实证研究也有了充分的认识。
另外在互动式教学过程当中，教师要充分考虑学生之间的专业化差异，利用互动式学习与专业化教学相结合的方式充分调动学生学习计量经济学课程的积极性，更快地进行计量经济学教学改革。而在实际教学过程中可以看出对于不同专业的大班讲授计量经济学之后，学生的学习效率存在着很大的不同。这种原因具有多面性，第一，由于向学生传授的基础课程不同；第二，专业线存在很大差异。在一般情况下，我们会认为经济学专业和西方经济学专业的学生在计量经济学课程中所掌握的程度相对较好，而其他专业学生基础知识掌握不好，学习也相对困难。而对班级人数处理当中，以30人左右的小班设置较为合理，更有助于学生参与实验学习和理论学习的讨论，课堂效果更为融洽。
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基金项目：广东普通高校教育科学“十二五”规划项目（编号：2014GXJK091）；广东省高等教育教学研究和改革项目（编号：GDJG20142304）；2014广东省教育教学成果奖（高等教育）培育项目。
作者简介：李广析（1977，10-），女，汉族，广东梅县，暨南大学经济学院国民经济学专业（人资环方向、经济学方向）在读博士生，硕士研究生，职称：广东金融学院经贸系讲师，研究方向：环境经济学、金融学。
孔荫莹（1979，02-），男，汉族，籍贯：广东广州，博士，广东财经大学数学与统计学院，职称：教授，研究方向：金融统计、概率统计。
博士研究生高级计量经济学课程教学改革探索论文
作为经济管理类博士研究生的必修基础课程——《高级计量经济学》是以介绍、研究计量经济学理论与方法，辅以相应的数学证明推导和统计推断结果，建立计量经济模型并以此刻画、分析、检验及预测现实经济问题和经济现象为主要内容。其教学目的在于培养和训练博士研究生对于不确定的、经济现象背后的规律的认识和发现能力，特别是实证分析能力。
国内众多高校都非常重视《高级计量经济学》课程的建设和改革。清华大学李子奈教授就《高级计量经济学》课程的教学体系及计量经济学模型方法论的若干问题进行了多方面的论述[1][2][3]；厦门大学洪永淼教授分析了计量经济学的地位、作用和局限（）[4]；中山大学王美今教授等对计量经济学应用研究中的可信性和切适性问题进行了阐释（）[5]。南开大学张晓峒教授也多次讨论《高级计量经济学》课程的教学内容及方式。
而笔者在多年的博士研究生《高级计量经济学》课程的教学实践中发现，博士研究生在学习《高级计量经济学》课程的过程中，由于其理论基础知识、学科专业需求等方面存在着较大差异，应因地制宜、因材施教地探索适合学科特点的《高级计量经济学》课程的教学内容和方式。如何合理有效地组织《高级计量经济学》教学内容和教学方式，切实提高教学质量和效果，增强博士生的科研能力，是一个值得探索的课题。因此，本文从笔者自身教学实践情况出发，分析高级计量经济学教学过程中存在的问题，提出相应的教学改进思路。
一、高级计量经济学课程教学的现状与存在的问题
《高级计量经济学》是跟随北美研究生教育体系所开设的一门课程，本质上是一门集理论性、方法性和应用性且要求较高的经济学类核心课程。其主要内容是，伴随着重要理论、概念和方法的是众多的统计分析思想和复杂的数学推导证明，因此要求前序课程应具备高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、初中级计量经济学等课程的基础。
在多年的博士研究生的《高级计量经济学》课程教学实践中，我们发现，《高级计量经济学》对于培养和训练经济管理类不同专业的博士生，运用数量方法和工具分析解决实际问题，增强科研能力等方面的确起到重要作用。但也存在一些问题。在现实教学实践中的实际情况是，多数博士生并不满足真正意义上《高级计量经济学》学习的基本要求，其学习的基础、专业背景和要求均不一致。大致分為两类，一类是在本科或硕士阶段学过计量经济学的知识，但在深度、广度和学习要求等方面有所不同；另一类是根本没有接触过计量经济学，或者本科或硕士的专业不是经济类或管理类。面对这种情况，《高级计量经济学》教学实践中，关于一些计量经济学基本问题的处理，如果教师点到即止，不加以深化，对于已有计量经济学基础的博士生而言，学习没有新鲜感；如果讲解中偏重于方法性质的推导和证明，对于毫无计量经济学基础的博士生来说，认为课程教学内容过于理论化，感觉压力很大，不知道如何应对。最终这两类博士生，都对高级计量经济学失去兴趣，教学效果不佳。
毋庸置疑，无论初级、中级和高级计量经济学都是从国外引进的课程。对于高级计量经济学而言，对数学和数理统计学理论与方法的要求，在深度和广度方面均有较高的要求，数学化的教学内容，大幅度的数理方法证明推导；重理论体系，轻实际应用；重方法介绍，轻能力素质培养，使经济管理类各专业博士研究生学习有一定困难，感到与经济学课程有相当距离，对如何分析解决实际经济问题感到茫然。究其原因，主要是计量经济学教学过于强调数学化的教学内容，教学模式存在问题。
二、教学改革思路探索
应当说，《高级计量经济学》在经济管理类博士学历教育中具有相当重要的地位，现代经济学对计量经济学又提出了高标准的要求，博士研究生知识结构与基础的较大差异性，对博士研究生高级计量经济学的教学提出了新的挑战。面对这些挑战，笔者以为，其教学改革，应在授课对象实际背景的基础上，从一级学科的理念切入，分别从课程的教学理念、教学方式、教学内容体系几个方面进行，以到达深化课程教学改革之目的。
（一）教学理念
笔者认为，适合于经济类各专业博士生教学实际的高级计量经济学课程教学理念依然是“重思想、重方法、重应用，着力培养学生创新意识和实证分析能力”。不同层次的计量经济学均是理论性和实践性都很强的课程，要从教育思想和博士研究生教学目标去明确高级计量经济学的教学理念。应当强调是，计量经济方法是为解决经济问题服务的`工具，方法手段要服从经济活动的本质特征，这是与数学根本不同之处。计量经济学研究的是经济数量规律，当然离不开数学和统计学方法，但是，如果离开了计量方法所提出的经济背景、离开了计量方法本身的经济学解释、离开了计量方法应用的经济对象，计量经济学只不过是一些无用的数字和符号。因此，计量经济学本质上是一门经济学课程。因此要树立“重思想、重方法、重应用，着力培养学生创新意识和实证分析能力”的教学理念。
“重思想”是指重计量经济分析的基本思想，注重问题提出的经济背景、解决问题的前提条件和基本思路，注重计量分析结果的经济学解读。对于高级计量经济的理论方法，重要的是提出问题的基本思想和解决问题的基本思路。尽管《高级计量经济学》中，数学推导证明过程是博士生教学中的重要内容之一，但学生着重掌握的应该是思路，详尽的数学过程可以通过自学搞清楚，而思路则要通过教师的引导才能掌握；更重要的是，思路是反映理论方法产生和发展的精髓，掌握思路才是最重要的素质和能力所在，才可能有所发展和创新。能否把握解决问题的基本思路，是博士研究生能力素质的具体体现，这正是我们《高级计量经济学》教学的根本目的所在。
“重方法”是指重在用于解决实际经济问题的不同方法（即“具体怎么去做”），重在各种计量方法怎样通过在计算机上的具体实现。《高级计量经济学》在不同数据类型、各类设定、估计、检验方法等方面，已形成了庞大、复杂的方法论内容体系，而且新的方法论正在不断地出现。重方法就是要重各类方法的发展沿革与演变过程，关注其各种方法的前提条件和适应性的不断进化过程，并在重思想理念下予以明晰。
“重应用”是指能正确选择和使用各类计量经济方法，借助计算机技术去分析和解决实际经济问题。各类方法的计算机软件实现是重方法的重要要素。现有的计量经济学软件（如Eviews、Stata、R软件等），也在不断地吸取计量经济学方法论发展前沿的成果，充实其内容。对于多数经济学类专业的博士研究生而言，应当能够正确使用分析软件，解决实际经济问题；对部分有特殊要求的博士生，应在编程方面有所训练，以实现其在方法论方面的探索需求。
（二）教学方式
“课堂讲授、实验教学、课程论文”三结合，从多方面提高博士生计量经济方法的应用能力和创新意识，应是高级计量经济学的教学方式或范式。
“高级”是相对于中级和初级而言的，因此在课堂讲授环节就应突出“高级”特色。“高级”的特色与教学内容密切相关。但是，笔者以为，无论高级、中级还是初级，教学方式应存在共性。这就是要求教师在不同章节的讲授过程中，应当注重问题导向型的讲授方式，即从实际经济背景出发，从实际应用角度出发，从方法论体系发展沿革出发，讨论研究问题的经济学背景和计量经济学特征，从各类计量经济方法的前提条件、适用性等方面提出将要讨论的主要问题，避免从概念到概念，从公式到公式，尽量用鲜活的经济事例说明问题的原由，使抽象的高级计量经济理论和方法具体化。通过实际经济问题的提出和解决，体验计量经济学方法实际应用中出现的问题，以及解决的途径。即，问题导向，工具驱动。
实验教学是培养学生创新意识和应用能力的重要环节，其主要目的是培养博士研究生驾驭各种计量经济软件解决各类实际问题的能力。实验教学在过程控制和目标管理双重约束下，提供对教学理念和课堂讲授教学的有力支持。各类算法的计算机实现，在有助于对方法论的理解和感悟、激发出新想法新思路。
课程论文也是实现教学改革的重要路径之一。目前，一些高校在本科计量经济学教学过程中，采用了课程论文并答辩的教学方式。应当说，在多年的教学实践过程中，这是一种行之有效的方式。也应在博士研究生高级计量经济学教学过程中实施。这是因为，尽管经济管理类各专业博士研究生在其专业理论知识的训练方面，从深度和广度方面看，远远高于非博士研究生学历教育各个层次的学生，但是，在定量分析或数量关系分析方面，仍需要与其专业理论知识训练相匹配水平的训练。因此，通过自己选择研究题目、自己设计研究路线、自己收集数据资料、自己解决所遇到的问题、自己撰写课程论文等多个要素层面的训练，应当达到充分理解和掌握高级计量经济学方法论，作为博士。
试论情感语言节目主持人万峰、钟晓的语言特点基于园本课程开发背景下研究教师教育理念的形新生儿高胆红素血症护理相关因素分析及对策试析价值多元化背景下学生价值观的引导试论高等职业院校高等数学课程改革争议试论中职《外科护理学》的情境式教学试析高校教师职业道德建设问题研究经济学和经济法基础课程融通教学小针刀治疗颈椎病疗效观察手术侧卧位适宜度的研究或学术语言文言化的复古倾向--一个值得关注的语言科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式浅析“教学学术”视角下大学教师教学责任意识剖析传播学术中的“欧洲中心主义”——亚洲中从Ontology的译名之争看哲学术语的翻译原则试论新闻学学术规范研究的依据与路径论析大学教师教学与科研的学术责任中学的学术:一个亟待关注的话题试论学术嬗变中的教育创新环境法学的学术特色与贡献
前期工作基础等多种目的。
（三）教学内容体系设计
一级学科建设与学校特色相结合是精选《高级计量经济学》教学内容的基本定位。目前，国内外关于高级计量经济学教学内容有其不同的组成。就其内容体系看，在不同的分类标志下，有着不同内容的名称称谓。例如，理论与应用计量经济学、经典与现代计量经济学、宏观与微观计量经济学等。同时，现代计量经济学又有不同的各类分支。如何选择适合于经济管理类各专业博士生《高级计量经济学》教学的内容体系，是实现教学理念和教学方式改革的基础。笔者认为，在《高级计量经济学》教学内容体系设计过程，应遵循以下原则：
1.一级学科和学校特色相结合原则。从高等教育长期发展角度看，笔者认同按照不同门类一级学科建设的思路来设计《高级计量经濟学》课程内容体系。就目前而言，高级计量经济学的授课对象主体是经济学和管理学门类下的不同一级学科属性下的各专业博士研究生。这些博士生中，除数量经济学和统计学专业的博士研究生外，多数专业博士研究生的基本需求是在自己专业中应用高级计量经济学的方法。同时，考虑到高级计量经济学具有经济学的基本特征，以及管理学中各一级学科与应用经济学有着不可分割的密切联系，高级计量经济学教学内容的设计，应基本从应用经济学一级学科建设的角度出发进行取舍。不同学校应用经济学科有其不同的研究特色，因此，在高级计量经济学内容体系设计时，应凸显自身应用经济学方面特色。例如，以金融为特色的应用经济学，应在现代时间序列计量经济学、微观计量经济学等内容方面有所显现。
2.确保高级计量经济学的“高级”原则。高级计量经济学中“高级”特色，主要是指中级和初级计量经济学教学中，或是没有涉及，或是涉及了但仍需加深深度的计量经济学的内容，应突出其发展前沿，使之成为名副其实“高级”计量经济学。基于这种认识，笔者以为，高级计量经济学的内容应主要在现代（或非经典）计量经济学中进行取舍。基本内容应覆盖金融时间序列分析、微观计量经济分析、面板数据计量经济学、非参数计量经济学、空间计量经济学以及这些分支间的交叉发展方面等的内容。另外，专门的估计方法，非线性估计、广义矩估计、贝叶斯估计以及分位数回归估计等方法可作为这些内容的基础，也将涵盖其中。将本科、硕士、博士三个不同学历教育层次中的计量经济学内容体系通盘考虑，在应用经济学一级学科建设前提下，进行高级计量经济学中“高级”部分教学内容体系的建设。
3.“山峰”与“平原”结合的原则。高级计量经济学教学内容设计过程中，“山峰与平原”问题也是不可避免的问题。这里的“山峰”，主要是指现代计量经济学理论与方法的发展前沿，“平原”主要是指成熟的经典计量经济学理论与方法。需要指出的是，经典计量经济学中相关部分的内容，正是现代计量经济学发展的起源，现代计量经济学也是经典计量经济学在深度和广度方面的延续。例如，沃尔德（Wald）、拉格朗日乘数（LM）和似然比（LR）检验，应属于经典计量经济学中的内容，但这些内容在不同数据类型、不同的现代计量经济学分支中，有其内涵和外延的扩充与发展，形成具有不同用途的新型检验统计量和统计方法，成为现代高级计量经济学的新内容。因此，“山峰”和“平原”两部分的内容，在不同授课对象中，依据其教学目标，统筹安排合适的教学比例和讲授方式。
三、结语
博士研究生《高级计量经济学》课程，一方面是以建立及应用计量经济模型为主要内容，强调应用模型的经济学和统计学基础，侧重于建立及应用模型过程中实际问题的处理；另一方面则应讨论计量经济学的理论与方法，一定程度上探究理论与方法的数理逻辑关系及证明推导。《高级计量经济学》不仅要使博士生具备扎实的基本知识，而且要使学生掌握计量经济分析的核心——实证分析方法，更重要的是拥有进行实证分析的思维，培养具有应用实证分析方法的创新能力。对于《高级计量经济学》的教学，如果学生能够明白所讲授的内容，仅仅是成功的一半。如果学生能够对所讲授内容中没有讲到的内容产生更多的问题，才是《高级计量经济学》教学最大的成功。《高级计量经济学》的教学目的不仅仅是传授知识，更重要的是启发学生的独立思考能力、提出问题的能力以及应对挑战及处理实际问题的能力。
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如何写计量经济学课程教学模式改革的探索论文
计量经济学是经济类所有专业必修的核心课程，课程内容主要涉及到经济学、数学和统计学，它是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。由于计量经济学涉及的内容非常广泛，而且需用运用大量的数学计算和证明，因此，在授课时不仅要求教师具有较高的经济学背景，还需要有较好的数学功底。本文就计量经济学课程的教学方法进行研究，并提出改进教学的方法的建议。
一、计量经济学课程的特点
计量经济学是数学、统计学和经济学三门学科的有机结合。计量经济学与其它经济理论有所不同，其自身没有固定的经济理论，计量经济学中的各种计量方法和技术，也大多来自于数学和统计学。我们必须以经济理论基础，紧密结合中国经济的实际，才能发挥计量经济学的重要作用。现实的经济活动和经济关系异常复杂，一般来说，各种经济变量之间并不是精确的函数关系，经济变量间的数量关系不是非常确定，也就是说模型中往往包含了一些随机的无法直接控制的因素，所以计量经济学要较多的依赖数理统计学的方法。同时，由于经济现象的复杂性，各种实际的经济关系不一定都服从一般的统计规律，计量经济学还必须研究当一般的'统计假定条件不完全满足的条件下将会产生的后果，并寻求解决这些问题的方法。本课程在教学中，在以学生为主体、教师为主导的前提下，不能局限于概念和教材条例的介绍，应当结合现阶段中国的实际经济问题的相关案例进行探讨式教学，提高学生们自主学习、讨论中学习的兴趣，改善学生们课堂学习的效果。
二、计量经济学课程教学的现状以及存在的问题
计量经济学的主要目的就是经济结构分析和经济预测，只有将计量经济学的教学直接服务于经济社会，才能提高学生学习的积极性，进而达到教学目的和学习目的。而目前的计量经济学课程教学中，由于现在社会发展越来越快，信息流通也越来越迅速，教师所用的数据信息越来越不能满足现代教学的要求。同时，由于教师忙于教学工作，没有实际整理最新的数据和案例，使得教学和实际经济问题不能很好的结合。教师讲课的时候缺乏激情，学生听课的时候提不起兴趣，没有积极性，课堂效果不理想。教育心理学阐释：“只有充分调动学生的学习兴趣，才能化被动为主动，使它们积极主动地参与到学习中，在学习中感受充实和快乐，在快乐中学习知识，从而获得良好的教学效果。”很显然，传统的计量经济学教学模式下，以陈旧的经济数据，来验算复杂的数学公式，不能激发学生的学习兴趣，达不到教学目的。因此我们必须对计量经济学教学课堂进行改革。
三、计量经济学课程教学方法的建议
基于计量经济学课程的实践性特征和实践教学的重要性，建议在计量经济学课程的教学中积极引入实践教学的理念，提高学生们学习的效果。要引入实践教学理念，必须从教师和课堂教学两方面入手。
（一）提高教师的综合素质
1.加强学术交流。各院校应鼓励并创造条件让教师参与和其他学校之间的交流，通过相互之间的交流可以扩大视野，把握行业发展的趋势和规律，深入了解计量经济学教学工作中存在的问题及成因，探索解决问题的办法，使得理论与实践相互促进、相互提高。同时也能使行业对人才的培育提出建设性意见，使教学内容和课程计划更加合理，促进教学水平的提高，改善教学的实际应用效果。
2.提高业务水平和教学能力。认真钻研教材教法，努力备好课。认真钻研教材，对教材的基本思想、基本概念，每句话、每个字都弄清楚，了解教材的结构，重点与难点，掌握知识的逻辑，能运用自如，知道应补充哪些资料（例如：自己动手设计与重点、难点相结合的新颖例题），怎样才能教好。认真思考如何把已掌握的教材传授给学生，包括如何组织教材、如何安排每节课的思考题。上课富有激情，在课堂上特别注意调动学生的积极性，加强师生交流，真正体现老师的主体地位和学生的主导作用，把教和学有机的结合到一起，使学生学的容易，学的轻松，学的愉快，掌握的牢固。
（二）改革课堂教学方式，创造实践性教学模式
理论讲授与上机试验相结合。计量经济学是一门和数学相关的学科，理论性强实践性强，因此理论讲授与上机试验必须紧密的结合。通过理论讲授让学生知道它的原理、意义和用法。通过相关例题让学生记住它的公式和如何应用。听完理论讲授之后，做相关的习题，做完习题同学会对刚才所讲的只是理解的更加深刻，而且也会更加的自信，从而提高学生的学习兴趣，来提高教学质量。然后通过上机试验提高同学们的动手能力，让同学们学以致用。
案例教学与启发式教学相结合。通过案例导入要讲的内容、启发学生思路、了解学生已经掌握情况，提高学生的参与课堂教学的兴趣。同时通过启发式教学让学生积极主动的进行相关知识的学习。例如，通过讲授经济论理知识让同学没知道收入与消费的相关关系，然后让同学们考虑抽烟对收入有没有影响，如果有影响的话，对女生收入的影响大还是对男生收入的影响大？同学们学习和参与的积极性也特别高，积极的收集数据和相关资料，最后达到了很好的教学目的，同时也提高了同学们的实际动手能力。
总而言之，在计量经济学课程的授课过程中，教师应掌握最新的与计量经济学相关经济数据和发展动态，对教材中的相关知识进行适当补充，采用灵活的教学方法，用一种学生喜欢的方式将计量经济学课程中有实际应用价值的信息资源讲授给学生，并使之应用到实际生活当中，形成完善的教学体系。
高校《计量经济学》课程实验教学改革与探索的论文
《计量经济学》是高校经济管理类专业的重要基础课程，是一门综合性较强的课程。目前，《计量经济学》实验教学存在突出的问题，使得学生学完该课程后仍然很难将计量经济理论和方法运用到实际经济问题的分析中去。本文论述了对计量经济学实验教学改革的研究，将原理验证性实验与研究设计性实验相结合，根据学生的不同专业特点调整实验内容，为计量经济理论与实际工作有效结合提出了改革思路。
《计量经济学》是高校经济管理类专业的重要基础课程，是一门综合性较强的课程。课程的教学目标是通过计量经济理论学习和实践教学，使学生掌握计量经济学基本的理论，并运用相关的方法对实际的经济问题和现象进行数量分析和研究。财经类高校由于专业和学生的特点，《计量经济学》在课程设置、教师教学和学生学习方面均存在一些问题，这些问题都制约着该课程的发展，影响了教学效果，特别是实验教学方面所存在的问题更加突出，使得学生在学习完该课程后仍然很难将计量经济理论用于实际经济问题的分析之中[1]。只有在计量经济学实验教学中对这些薄弱环节不断完善，并加强学生的实践动手能力、创新能力和综合应用能力的培养和训练，对于经济管理类专业的学生来说，才能使其得所学到的计量经济理论真正和以后的实际工作相结合，也才能够培养学生的创新意识、创新能力、逻辑思维分析能力等基本的科研素质，为将来毕业后更好地适应实际工作奠定基础
一、实验教学环节的调整
当前《计量经济学》教学中普遍存在重理论体系学习、轻实际应用能力培养的通病，授课中对数学推导和数学知识讲授较多，而实验课程相对简单，理论方法教学与经济问题实例分析、与软件教学相分离，因此对计量经济学的实验教学环节需要在与理论方法教学内容的衔接、理论与实践的课时安排、实验项目设计、软件能力培养等方面进行调整，归纳起来主要有以下几个方面：
1.调整实验的内容。目前的《计量经济学》课程实验内容主要是学习计量经济学软件Eviews的基本操作及各种数学模型的分析与检验推断，实验内容较为单一，实验项目设计注重于验证性实验，忽略了综合型设计性实验，抑制了学生主动参与的积极性。为此，需要在实验中增加设计性实验，提高学生的综合应用能力和实际分析能力。
2.调整实验课程标准。当前的计量经济学实验课程标准是根据各个单项的操作练习进行设定，过于固定和形式化，灵活性差，不能激发学生的创造性思维，同时也限制了老师根据不同专业的需求和学生的具体水平进行具体的实验项目设计的可能性。
3.进一步加强理论授课与实验课程的结合。由于实验课时和实验教室的限制，当前的实验课程课时基本上都是安排在每一章理论课程授课结束之后统一进行，虽然这样做可对本章所学习的理论知识进行实验验证，但是在理论授课中，如果学生想及时进行相关的实验验证，或者教师和学生想对某些建模问题进行上机探讨，却必须等到该章结束之后进行，造成实验与理论授课出现脱节现象。
4.加强实验室环境建设。当前大部分《计量经济学》教学使用的计量经济学软件是EViews，所进行的实验项目也是基于EViews而设计。而计量经济学的商业软件，从数据的统计、建模和分析，还包括大量的各具特色和具有不同针对性的应用软件，从基本的微软的Excel表格统计分析软件，到较专业的TSP、SPSS、SAS等，都是帮助经济管理人员进行计量经济分析的常用的软件，也都需要学生在学习期间对这些软件学会掌握运用。
5.调整实验考核形式，建立科学的实验考核机制。目前的计量经济学实验是根据学生最后提交的实验报告给出实验成绩，而实验报告很容易抄袭得到，没有较好完成实验的学生仍能够提交看上去不错的实验报告，因此单凭实验报告还不能够充分体现学生的实际动手能力，需要建立更加科学的实验考核机制，例如实现电子题库进行抽取题目进行实时上机考核的方式、以分组为单位进行综合设计性实验的考核等。
教育部在《关于进一步加强高等学校本科教学工作的若干意见》中指出：积极推动研究性教学，提高大学生的创新能力;要增加综合性与创新性实验教学，引导大学生了解多种学术观点并开展讨论、追踪本学科领域最新进展，提高自主学习和独立研究的能力。因此，改革和完善《计量经济学》的实践教学方式，在对学生的素质教育和培养创新能力方面有着理论教学不可替代的重要作用。
二、实验教学方式的改革与探索
《计量经济学》是一门理论与实践并重的课程，理论教学和实践教学是教学过程中既相互关联又相互独立的两个重要方面。根据《计量经济学》课程的教学特点，我们认为计量经济学实践教学应坚持原理验证性实验和研究设计性实验相结合、基于计量经济学工具软件与建模设计相结合、单项内容重点学习和综合应用实验相结合、规范化实验和案例化实验相结合的原则，注重基本原理的深刻理解和综合素质的培养，以扩大学生知识面、增强实际动手能力、培养创新思维。具体目标是：通过学习，加深对计量经济学的'基本知识和原理方法的理解;具体掌握样本数据获取到处理的方法步骤;能对样本数据进行搜集分类汇总，掌握一般的数据建模分析方法;能对各种模型进行估计和检验并给出数量结论，实验内容应涵盖经济计量的“模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用”全过程。
1.原理验证性实验与研究设计性实验相结合。当前的大多数《计量经济学》课程的实验教学主要是验证性实验，但实际上计量经济学实验课程应该由两部分构成：验证性实验和研究性实验[4]。验证性实验是通过演示性实验和操作性实验来验证已经学过的理论知识，是基础实验教学内容，验证性实验教学主要是培养学生基本的实验技能、掌握实验操作方法、处理数据和表达结果的能力。验证性实验的优势在于教学设计简化，学生通过实验能够及时消化课堂所学的经济理论、方法和软件操作步骤。虽然验证性实验基本能够达到实验课的教学要求，但其本质上是依附于理论教学的实验模式，是理论教学的补充而不是深化，基本上停留在验证课堂教学内容的层面上，它存在的问题可概括为以下两方面：(1)验证性实验项目一般都是内容独立或单一的实验，对于启发学生深入理解经济问题现象，提高学生对经济学理论知识的扩展能力不能起到更多作用;(2)验证性实验项目一般都是教师根据教学的一般规律专门为教学而设计出的，实验方法与实验内容是预先规定的，实验结论也是确定的，而不是根据学生自身学习中的需要或进一步探索的兴趣所确定的，无法体现个性的发展，导致学生缺乏独立研究的自觉主动训练，不利于学生今后在面对经济问题时独立进行新的科学研究。而设计性实验是教师提出实验任务和目的，学生自行设计实验的全过程，如我国房地产制度变迁对我国经济增长的影响研究。实验中所有的样本数据、对数据进行聚类分析、建模过程等实验所需的软件都由学生自行获取和选择，实验方案也由学生自己设计;指导老师只是指导者、组织者、促进者。需要学生根据具体实验条件设计出切实可行的实验方案，同时选定所需要的软件环境。设计性实验常常带有一定的探索性或创新性[5]。由于学生的情况不同，实验方案、实验软件都有可能千差万别，学生参与实验的积极性较高，同时在实验中得到了相应的锻炼。然而，设计性实验往往不会仅仅局限在课堂上所学到的知识点，还需要学生有搜集样本数据能力，并编程对样本数据进行聚类分析，根据公式拟合方程，对方程进行检验，判别异方差，序列相关，自相关等情况，并利用相关的计量软件进行数量预测，因此设计性实验难度大，涉及基本知识的范围和深度不易掌握，设计出能够达到目标的方案较困难。从本科生学习程度看，设计性实验能够使具有一定基础的学生加强实际应用能力的训练，使得学生对理论的理解和运用达到更高的层次[2][3]。但是，如果将设计性实验作为仅有的基本实验，将难以达到预想的结果。根据设计性实验综合性较强，需要学生具有较综合的理论知识和计算机应用能力的特点，研究性实验比较适合学习专业基础课程之后或编程具有一定基础的学生，最好安排在做过验证性实验之后，对各种统计和经济计量软件功能有所了解的基础上集中进行。
2.基于不同专业方向的实验课程设计。由于《计量经济学》与其他经济类专业的课程不同，它实际上是一门更加注重应用的方法型学科，学习的是在对应数学模型下完成对统计数据处理、分析和展示的一种定量认识问题的方法，因此在实验教学中更需要加强学生计算机软件能力的训练。对于不同层次的学生，其侧重面却应该有所不同。《计量经济学》作为经济管理类的专业基础课，会计学、企业管理、国际贸易、市场营销、物流管理、保险学、经济学、金融学等不同专业均开设此课程，学生层次上有第一学位课程和第二学位课程之分。对于不同专业、不同层次的培养对象，实践教学的内容应针对学生的数理基础和各专业课程对计量经济学知识的需求，结合各专业自身特点及课时的多少安排教学计划。比如，市场营销方向，市场调查与预测是学生今后工作会经常遇到的问题，所以可针对时间序列数据、截面数据、面板数据等不同用于估计参数的数据进行模型的估计和检验作为实践教学的重点;企业管理、国际贸易等方向可以侧重计量经济学的模型应用，利用计量经济学模型对各种可供选择的政策方案的实施后果进行模拟测算，从而给出对各种政策方案做出评价;经济学、金融学等方向可以注重对经济结构问题进行定量分析，既可以选择与民生相关的就业问题、贫困问题、区域差距等经济社会领域相结合，也可以与经济结构调整、经济运行、货币政策等宏观问题相结合。只有选择合适的实践课题，才能激发不同专业学生对统计学的学习兴趣，又可以提高学生从事实际工作的能力。
本文在分析《计量经济学》课程实验教学现状的基础上，根据实验教学的特点和培养创新型经济管理专业人才的培养目标，探讨了该课程实验教学改革的思路和方法，培养学生的动手实践能力和不断创新能力，改革和不断完善计量经济学课程实验教学体系。
高校经济类专业计量经济学课程研究性教学路径论文
计量经济学的理论、模型和技术方法在经济社会实践中的应用范围十分广泛，课程的性质非常适合高等学校经济类专业的本科师生开展研究性教学。本文在总结多年的教学经验的基础上，从强化新生研究性训练、合理甄选研究性教学内容、主辅教材配套和案例选择、资源共享和“点-线-面”一体化架构等层面对计量经济学研究性教学的实施路径进行了探索。
一、引言
2世纪美国伟大的教育家、以倡导研究性教学闻名全球的博耶(Ernest L. Boyer)教授认为，“最好的大学教育意味着积极主动的学习和训练有素的探索，使学生具有推理及思考能力。所有的教师都应不断改进教学内容和教学方法，通过创造性的教学鼓励学生积极主动地学习”。
，教育部在《关于进一步加强高等学校本科教学工作的若干意见》中首次明确提出要“积极推动研究性教学，提高大学生的创新能力”， “大力加强实践教学，切实提高大学生的实践能力”，“要让大学生通过参与教师科学研究项目或自主确定选题开展研究等多种形式，进行初步的探索性研究工作”。
二、文献综述
近年来，国内已经有一批高校从整体上推进实施“研究性教学”，已被证明是“创新人才培养的成功模式”之一。众多高校老师、学者已将“研究性教学”理念融入教学改革中，积极探索适合“研究性教学”相配套的课程结构体系、教师教学激励机制、创新学分制度等制度，为之有效开展提供了制度保证。
刘赞英等对国外大学研究性教学的经验进行了全面的总结对比，为我国大学开展研究性教学提供了启示与借鉴[1]。刘智运()认为，研究性“教”与“学”反映的是一种互动式师生关系。教师不仅仅是传授现有知识，更重要的是要创设有利于学生参与研究和主动探索的情境，鼓励、引导和帮助学生学习、思考和研究。同时学生也不是被动接受式学习，而是积极主动的求知过程，同时需要与教师展开及时的互动交流[2]。王岚等(2007)认为，研究性教学既是一种教学理念，又是一种教学模式，还是一种教学方法。它是一种将教师研究性教学与学生研究性学习、课内讲授与课外实践、依靠教材与广泛阅读、教师引导与学生自学有机结合并达到完整、和谐、统一的教学[3]。龙慧灵等()通过研究发现，研究性“学”要求学生在“学” 中“研究”，在“研究”中“学”，学生的研究与教师的研究有所不同，学生的研究更多的是强调研究和探索的过程，通过这一过程实现知识的学习，问题发现与解决能力的培养[4]。王锋等()认为，研究性“学”与研究性“教”是相辅相成、不可分割的统一体，其内在联系通过“研究”这一纽带得以体现，并从平等合作的师生关系、研究性学习方法激励、教师团队建设、过程管理以及体系评价配套等方面提出有效实施研究性教学的策略[5]。
此外，关于研究性教学模式，肖萍等()、刘茂军(2005)、蒋乃华(2010)和李胜清等()分别提出了“以课题为中心的模式”、“溯源法模式”、“‘一体两翼’模式”和“‘四位一体’模式”[6][7][8][9]。
三、计量经济学的课程性质
计量经济学的重要性不言而喻。诺贝尔经济学奖获得者R・Clein说过：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位。”著名经济学家 P・Samuelson也曾经指出，第二次世界大战后的`经济学是计量经济学的时代。从1969年第一届诺贝尔经济学奖授予计量经济奠基人R・Frisch 和计量经济建模之父J・Tinbergen以来，95%以上的获奖成果都与计量经济学有着密切的联系。
我国教育部高等学校经济学学科教学指导委员会也将“计量经济学”列为经济学类各专业的八门核心课程之一。计量经济学是一门理论性、应用性、实践性、体验性很强、难度较大的综合性课程，跟高等数学、概率论、数理统计和宏微观经济学联系密切，Kennedy认为“理论计量经济学家和应用计量经济学家缺乏充分交流会导致理论与实践的严重脱节，甚至不知所措[10] ”。Guy Orcutt曾说过，“做计量经济学就像试图通过播放收音机来研究电的规律”，足见其难度。因此，本科阶段的学习会更侧重于计量经济实证研究，其对统计数据的质量要求很高，否则计量模型再完美，也只能是“垃圾进去，垃圾出来”，而收集数据本身在一定程度上又是一门艺术。
四、研究性教学的路径选择
1.强化大学新生研究性训练，为高年级研究性学习做好铺垫。《计量经济学》是经济类专业学生的必修课，如果前期没有一定的研究训练，突然实施研究性教学会让学生无法适应，手足无措。因此建议一入学就给学生灌输研究性学习的理念，让学生从传统教育模式的“被动接受者”向“主动参与者”转变。具体做法就是在大一阶段设立“新生讨论课”项目，由相关专业有经验的教师主持研讨课，课程围绕学科专业引导、开拓学生视野、激发科研兴趣的目的展开，重在让学生了解科研对于专业学习的意义。同时，也可以尝试在学科基础课如微观经济学、宏观经济学、应用统计学等课程中适当介入研究性学习训练，使基础学习阶段的学生对研究性学习有所启蒙。用麻省理工学院校长查尔斯・韦斯特的话说，就是“尽可能尽早把年轻人引导到科研领域”。
2.合理的时间安排和针对性的内容计划是实施研究性教学的关键。欧美高校在计量经济学的课程设置上普遍具有多样性、层次性特征，如耶鲁大学、哈佛大学、剑桥大学、芝加哥大学、麻省理工学院等基本上都会将计量经济学分解成几门更细的课程或者分成基础、进阶、高级等不同的层次。而国内大学普遍只单一开设计量经济学这门课程，和国外相比我国各高校计量经济学课时安排相对较少。笔者调查了北京大学、清华大学、浙江大学、南京大学、复旦大学、武汉大学、吉林大学、人民大学、厦门大学、南开大学等10所具有代表性的综合性大学和西南财大、东北财大、上海财大、中南财经政法大学等5所财经类大学以及中国矿业大学、石油大学、中国地质大学、中国农业大学、武汉理工大学、华中农业大学等6所地矿类、农林类专业特色突出的院校，发现该门课程的学时设置大体分为48 学时和64学时，学分在3～4个之间。即便是一学期64学时的安排，要让学生充分掌握计量经济学理论、方法及应用依然是非常困难的。从学期安排来看，除了个别学校安排在第四或者第六学期外，绝大多数高校安排在第五学期较为合理，一方面大二刚刚学完微观、宏观经济学和统计学原理，可以趁热打铁，有效降低遗忘效应，另一方面也可以为大学中后段的社会实践乃至毕业论文(设计)打下模型和方法的基础。
教学内容的甄选也会很大程度上影响该课程研究性教学的开展。根据教育部高教司制定的经济类本科专业课程教学基本要求，计量经济学应包括概述、经典单方程的简单线性回归及多元线性回归模型、放宽经典假定的单方程模型(包括多重共线性、异方差性、自相关性和模型设定偏误)、联立方程组模型以及应用计量经济模型等板块。在概述部分，通过1～2篇尽可能涵盖全书主要内容的经典计量经济学
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介绍开始，让学生对计量经济学有一个轮廓性的认识，并初步引导学生进入研究性学习的体系中来。经典单方程线性回归模块，鉴于在统计学原理课程中已基本掌握OLS的基本方法，应侧重于剖析偏相关以及几大经典假定的阐述，这一部分以课内讲授、原理学习为主。研究性学习的重点放在后面三大模块，尤其是放宽经典假定的单方程模型篇章中的多重共线性、异方差性、自相关性部分以及应用时间序列计量经济模型篇章。
3.选择适当的配套教材，为实施研究性教学奠定基础。计量经济学的国内外教材非常多，笔者认为选取合适的教材和配套的参考书对研究性教学的效果有着相当关键的影响。教材在提供给学生系统知识的同时，也应给学生一定的面向经济实践的问题思考。因此，对该课程而言，最好能采取主、辅教材同步配套的策略，主教材以提供给学生基本理论与知识为主，在注意系统性的同时，要吸收前沿成果。辅助教材则尽可能囊括可以实时更新数据的案例为主，对经典案例的分析解读是本科生“模仿研究”的起点。经过多年的教学实践，我校的计量经济学教学模式从最初教师主导的“理论模型方法阐述”到后来的师生交互的“计量模型+案例实践”，再到目前尝试探索学生主导的“研究性教学”，使用的教材也经历了反复的尝试和总结。建议主教材选择清华大学李子奈教授的《计量经济学》或者西南财经大学庞皓教授的《计量经济学》，配套参考书选择古扎拉蒂的《计量经济学基础》或者伍德里奇的《计量经济学导论：现代观点》以及EVIEWS软件自带的《用户手册(User Guider I、II)》，这样的组合可以很好地满足研究性教学的教材需要。
4.多方配合和资源共享为实施研究性教学提供保障。突破传统教学模式，实施研究性教学对学校、学院以及课程教学团队都提出了很高的要求。学校要制定实施研究性教学的指导意见，专门组织开展全校范围内的研究性教学研讨与交流活动，因为实施研究性教学的过程不是一两个学院、一两个专业或者一两门课程能形成氛围的，它不仅仅是教学方法与教学模式转变的过程，更是教育思想观念与教育理念革新的过程。在全校范围内推行研究性教学模式下的教学管理制度，用研究性的视野重新认识教学管理活动的目标、途径和方法，积极开展管理创新，为研究性教学的开展创造自由、开放、宽容、友好的服务软环境。学院层面也尽可能结合精品课程的建设，为开展研究性教学提供优质的教学资源，积极争取实现课程教学资源的网络化，支持并构建以精品教材为主干的教材体系建设，教育学生树立 “研究为新常态”的学习观，激励学生主动探究和亲身体验以及基于真实任务的研究问题的解决[11]。课程教学团队除了依托自身的科研项目，广泛吸纳本科生参与研究外，更要结合经济现实，鼓励学生自主立项，建立系统的课程项目库。
计量经济学的研究性教学对全校范围的资源共享的要求也很高。数据共享、软件共享、图书资料共享要求完善健全的校园网络建设和管理，除了教室和实验室以外，老师学生可以随时随地访问数据库，下载更新数据，调用专业统计软件。加强改善教室、实验室、研讨间等研究性学习场所的建设力度，争取实现“小班教学”和“小组实验”，为研究性教学提供软件和硬件的保障。
5.以点串线、由线及面共同构建研究性教学的一体化架构。开设计量经济学课程的经济学学科有各种不同的本科专业，以我校为例有经济学、统计学、金融学和国际经济贸易等专业，不同专业学生的性别比例、生源类别、学科基础和专业侧重均有所不同，相同专业的班风学风也不尽一致，因此可以选择有一定的科研基础和研究能力的任课老师选择相关专业学风优良的班级进行试点。在计量经济学教学大纲范围内选择相对容易理解的知识点和相对“规范(或者标准)”的经济问题作为该课程研究性教学的起点。通过模仿标准案例，然后引导学生以小组的形式各自选择一个研究项目，要求小组(项目组)成员统一拟定立项计划书，阐明研究背景、立项意义，梳理综述文献，设定研究方法和技术路线，合理进行人员分工，最后进行研究成果展示，互相交流心得，教师在学生立项研究的过程中随时答疑解惑。这样，多个研究项目组合串联起来，就可以形成较为完美的“4线”：前因后果线、教研反馈互动线、理论实践融合线和课内课外互补线。这种教师引导、学生自主立项研究学习的方式能够充分激发学生全方位选择研究主题、多途径收集资料，既可以为教师的科学研究提供补充信息，又可以使学生在研究过程中涉猎更多的学科领域，丰富他们的知识面;在项目负责人组织带领下，各成员分工合作，集思广益，既避免了搭便车现象，又可以极大程度上扩大学生的参与面;项目的研究过程和最终效果也可以作为整个课程考核的重要环节，从而拓展考核的内容面。
五、结语
计量经济学是一门跟现实经济社会密切相关的课程，涉及的计量方法和模型在微观领域可以和家庭(或个人)的经济行为(收入、储蓄、消费、投资等)以及企业的管理活动(人力资源管理、生产成本控制、营销策略制定等)等经济现象紧密结合，在经济增长、就业与通货膨胀、区域经济社会差异、财政政策与货币政策制定等宏观经济领域更是大有用武之地。既可以分析单一的横截面数据(或者时序数据)，又可以研究混合数据(面板数据)。除了数值型数据，它还能对分类数据构建相应的计量模型。它不只研究经济社会的表面现象，还可以通过数据分析挖掘出现象背后的本质规律。计量经济学应用领域的广泛性为方便学生选题、开展研究性教学提供了强有力的可行性。
经济类专业的本科生学习计量经济学应侧重实证研究，在很多情况下经济理论并不能给出相关经济现象的确切答案，而唯一可行的途径便是“仔细收集数据，深入实证分析”。对于初学计量的学生来说，通过立项研究，与真实数据交手是加深理解的重要途径。因此，实施研究性教学，“弄脏学生的手，弄乱他们的桌”才能真正学会实证研究，领悟计量经济学的真谛。
摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。
关键词：消费、投资、经济增长、劳动力，实证分析
一、文献综述
（一）经济增长理论
经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
（二）影响因素的分析
从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主导因素。
经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。
二、数据收集与模型的建立
（一）数据收集
表2.1 中国经济增长影响因素模型时间序列表
（二）模型设计
为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（y）作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数（x1）衡量劳动力；用固定资产投资总额(x2)衡量资本投入：用价格指数（x3）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。
采用的模型如下：
y= β1+β2x1+β3x2+β4x3+ui
其中，y代表国内生产总值，x1代表社会就业人数，x2代表固定资产投资，x3代表消费价格指数，ui代表随机扰动项。我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国经济增长的变动关系。
三、模型估计和检验
（一）模型初始估计
表3.1 模型初始估计结果
（二）多重共线性检验
表3.2 相关系数矩阵
根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关。
通过采用剔除变量法，多重共线性的.修正结果如下：剔除X3。
.
表3.3 修正多重共线性后的模型
（三）异方差检验
表3.4 ARCH检验
从上表可以得到数据：(n-p)R2=5.048272,查表得χ2（p）=5.9915, (n-p)R2=5.048272<χ2（p）=5.9915,则接受原假设，不存在异方差。
（四）序列相关检验
已知：DW=0.689221，查表得dL=1.270，dU=1.563。由此可知，存在相关性。
修正如下：
表3.5 修正序列相关后的模型
修正后的DW=0.9892。进行自相关检验，Q统计量的下图。
通过上图可以看出，修正后无自相关。
（五）Granger因果检验
表3.6 Granger因果检验
从上表可以看出：Pro(x1)和Pro(x2)大于0.1，说明X1和X2不是国内生产总值的Granger的原因。
（六）显著性和拟合优度检验
表3.5反映了模型的最终形式。X1的t检验不通过，二X2的t检验通过。F统计量值为1137.61，F检验通过。
对于F=840.5434>F(2,27)=3.35(显著性水平为0.05)，表明模型从整体上看我国经济增长与各解释变量之间线性关系显著。修正的拟合优度量为0.9919，拟合程度很好。
四、结论分析和政策建议
（一）主要结论
1、固定资产投资是经济增长的重要原动力。
经济发展取决于投入资金的数量和资金的利用效率。固定资产投资是经济增长的重要原动力，它对经济运行具有先导作用，并以其乘数效应拉动经济增长。
2、劳动力对GDP有一定的促进作用但对经济增长的贡献率却微不足道。
这是因为我国劳动力结构总量巨大、供给充足、流动性强, 对GDP 影响很大。但是劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷, 会直接影响了经济的增长。
3、消费需求对经济的拉动作用
消费需求是三大需求要素中所占份额最大、波动幅度最小的部分，是国民经济的重要支 柱和最主要的组成部分，同时也是最为明显地反映经济自发增长态势的宏观经济指标。
（二）政策建议
就业是民生之本，有效促进就业，保持经济增长良好势头成为我国当前乃至今后一段时期的重要课题。针对目前劳动力数量庞大且总体素质不高的现状，应通过多种途径，一方面加强就业培训的投入力度，提高劳动者就业及再就业能力，降低失业率；另一方面，加强各地区间人才交流及促进劳动力自由流动，并通过合理技术壁垒方式，阻止外来流动人员的无序进入。同时，鼓励灵活就业，以减轻就业压力。
劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷, 直接影响了经济的增长。因此应当控制人口数量,优化劳动力结构, 提升劳动力素质。物质资本对我国的经济增长也起到了一定的影响作用，应加强对投资的科学管理，提高投资效率。
五、参考文献:
［1］赵晓，消费中国经济增长主动力[J]，2005
［2］ 徐铮、张润清、李晓红，1990- 年我国经济增长因素实证分析[J]，经济论坛，2007（04）
［3］綦国萍，我国经济增长影响因素的实证研究，安徽财经大学，安徽蚌埠233041摘
［4］吴沛, 李克俊，中国经济增长影响因素的实证分析，西华大学，成都610039
［5］刘诗白.，2004.，社会主义市场经济理论， 西南财经大学出版社
［6］中经网统计数据库。
计量经济学含义与性质研究
摘要：计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。计量经济学是经济学的重要分支学科。能够说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。计量经济学也具有不精确性。在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性
一、计量经济学的含义
1.计量经济学的早期含义
在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。
2.计量经济学的现代含义
由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。其定义变的更加具体也更加具有内涵。第一种定义认为：“计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一齐分析，透过分析来证明经济理论的正确与否。”第二种定义认为：“计量经济学的目标是建立经济模型来分析经济学中的变量之间的相互关系。透过模型来确定当一个变量发生变化时对其他变量会造成多大影响。使用数学和统计学的方法工具来解决发生在经济和社会中的变量变化问题，并引导人们对此类问题分析和了解并解决。小结：发展至今，计量经济学已经成为经济学的重要分支学科，但其基础和目标并未有多大改变。还是将经济学和数学以及统计学三者合一共同解决和推断经济理论假设的实证研究。不管是哪一门学科都可分为理论和应用两个方面。因此，计量经济学也可分为理论计量经济学和应用计量经济学。自20爆发的经济危机，其后果影响至今。作者认为这不必须是计量经济学的理论研究问题，其可归结于应用计量经济学的问题。由于人们对计量经济学的滥用和理解的不透彻所以才无法从理论计量经济学中找到问题的解决办法。
二、计量经济学的特性
计量经济学是经济学的重要分支学科。能够说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。当然，对于计量经济学科学性的质疑也从未间断过。凯恩斯认为计量经济学是“统计的炼金术”，“蹩脚的魔术”。他认为计量经济学到目前为止还算不上科学的研究方法。为此作者统计出了科学标准并表现了计量经济学的科学性。
1.计量经济学的科学性
首先，科学哲学标准为：逻辑实证主义科学标准：其核心是事物的可证实性。包括维也纳学派的逻辑实证主义和柏林学派的逻辑实证主义以及“亨善尔”逻辑主义。证伪主义科学标准。这种证伪主义的基本出发点是证实和证伪之间的逻辑不对称。凡是能够被证伪的那就不是科学的。其次，我们能够在计量经济学中发现逻辑实证主义的特性：重视证实，观测，反对因果关系的存在，反对理论实体。从计量经济学中我们更能找到证伪主义科学标准的影子，计量经济学的作用就在于对原有的经济理论或问题进行模式分析，不断假设推断，透过证实和证伪发掘出解决实际问题的方法。在这一方面充分体现了在计量经济学中证伪主义科学标准的存在。
2.计量经济学的不确定性和局限性
首先，计量经济学具有不精确性。其实这是一件无可厚非的事。从基础来源上来看，庞大的经济数据本身就具有不精确性，透过计量经济学的研究也只能得到一个近似的结果。透过计量经济学的方法研究，我们能得到一个理想的世界，但未来是否真是如此还有待商榷。统计学也是计量经济学的构建者之一，这决定了计量经济学的研究结果是一个随机事件，是否得到想要的结果还需要共同的努力，这与计量经济学的科学性并未冲突。其次，与其它学科一样，在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。从研究方法上而言，计量经济学的研究方法是经验实证的模型方法。这既是计量经济学的科学性和不精确性所在也是其局限性所在。从经济学的语言层面而言，以统计学和数学为基础的计量经济学的经验实证的模型语言有着其自带的局限性。计量经济学中证伪主义科学标准的存在的气息太重，这种以不平衡的逻辑为出发点的方法论决定了计量经济学的局限性。
三、结论与展望
时代在进步，人民富有了，消费提高了，伴随的经济危机也爆发了。经济危机的爆发更加重对计量经济学的质疑。无法准确预测经济危机的到来，在解决经济危机上的潜力不足都存在于人们疑惑中。从上文的分析中我们能够得到这样的结论：“计量经济学的研究方法为解决经济问题带给了模型，在此模型中我么能够看到理想的世界，能够正确预测经济的走向，但是计量经济学中的统计学成分决定了其理想结果之外还存在其他结果。我们应当做的事理解透彻计量经济学并不滥用。计量经济学的科学性证明其是科学的方法。如果我们能够理解经济领域中变量的变化以及影响的大小并明白如何避免这种状况的发生或有制定对策，那么就应会有效的应用计量经济学。
参考文献：
[1]洪永激.计量经济学的地位、作用和局限.经济研究，(5):139-156.
[2]Frisch，1993，editorialEconometrica，pl.
[3]陆继业，杜两省.经济学中实证研究、经验研究的联系与不同—基于科学哲学的分析.当代财经，(6):15-21.
计量经济学开放性实践教学模式浅谈
摘要：本文分析了本科计量经济学课程的教学现状，指出计量经济学教学中存在重数学推导，轻经济直觉，重方法介绍，轻潜力培养，重理论体系，轻实际应用等问题；然后分析计量经济学开放性实践教学的必要性；最后提出了计量经济学开放性实践教学的基本要求、教学资料和考核评价方式。
关键词：实践教学；计量经济学；开放性
一、引言
计量经济学和微观经济学以及宏观经济学一齐构成了高校经济类本科生三门核心理论课程，是现代经济学教育必不可少的组成部分；计量经济学的研究方法与研究工具也在实证研究中被超多应用，因而在经济学界也受到越来越广泛的关注。计量经济学教学目标是使学生掌握现代经济学研究和经济分析的基本理论与方法，能够建立和应用计量经济学模型分析现实经济问题。计量经济学开放性实践教学模式有助于提高计量经济学的教学效果和经济学人才培养的质量。
二、计量经济学教学现状及存在的问题
在实际教学过程中，计量经济学的确是一门教学难度较大的课程，在教学的过程中，老师既要注重学生对计量经济学基本方法和理论的理解与掌握，又要着重培养学生运用计量经济学基本方法与理论来解决实际经济问题的潜力；该课程要求学生具有必须的经济学、统计学和数学基础，并且需要利用数理统计的相关知识来解决实际问题，因此，计量经济学就成了经济类本科生最头疼的一门课程，构成了“教师难教，学生难学”同时并存的局面[1]。在计量经济学教学实践中，按照教学目标的要求，将理论与实践相结合，可取得较好的教学效果，但是在实施过程中确实存在一些问题，计量经济学教学中存在的主要问题有以下几个方面：
1．重数学推导，轻经济直觉
计量经济学所使用的经典教材大多是从国外引进，国外的计量经济学教材资料比较复杂高深，对于一般本科生而言有较大难度。近年来，国内经济学者根据我国的实际状况编写了多本计量经济学教材，由于计量经济学的理论推导需要运用超多的数学和统计学知识，因而，绝大多数的计量经济学教材都侧重于数学推导，缺乏简明而实用的经济学案例，使学生望而却步；一些教师在讲授过程中，过于强调公式的推导和证明，学生在学习计量经济学时觉得像是一门数学课，从而望而生畏，且感觉学习计量经济学之后又不能解决多少实际的经济问题，颠倒了计量经济学是经济学的学科属性[2]。我国大多数院校的经管类专业本科生是文理兼收的，文科生源的学生数学基础普遍较差，因此，他们普遍认为计量经济学课程难度较大。
2．重方法介绍，轻潜力培养
计量经济的实证分析就应包括经济问题的提出、理论模型的建构、参数的估计与检验、理论模型的经济解释等。在各层次的计量经济学教学中，都比较强调计量理论与方法的介绍，对如何从经济现象中提出经济问题，如何应用计量理论模型来分析解决实际经济问题，却很少讨论，学生在这些方面理解的训练也很不够，许多学生学习计量经济学仍采用死记硬背的方式，这样既不利于提高学生分析与解决问题的潜力，更达不到培养学生实践潜力和创新思维潜力的目的。
3．重理论体系，轻实际应用
计量经济学是一门应用性很强的学科，但在过去的教学中由于校园相关硬件建设落后等原因，许多校园都没有开展实践教学，教师主要讲授计量经济学的理论体系和逻辑推导，经济软件的实际操作训练仍然是薄弱环节，学生学了不少计量经济学的理论方法，但还是不明白就应如何在实际中运用它，不明白如何提出经济问题，不明白如何进行经济数据的收集与处理，理论和实际严重脱节，计量经济学课程作为培养学生实际应用潜力的作用就无从谈起。
三、计量经济学开放性实践教学的必要性
计量经济学是一门应用性与综合性都较强的学科，要求学生既具有较强的经济理论知识，又具有良好的统计学与数学知识，同时还务必具有必须的计算机操作潜力，计量经济学理论教学已不适应经济学人才培养的教学要求；计量经济学的课程性质要求进行开放式实践教学，计量经济学是一门综合运用经济理论、数学和统计学，并借助计算机，从定量角度来分析经济现象与经济规律的学科，势必对实践教学提出更高的要求。开放性实践教学有利于提高学生的学习兴趣和教学效果。在理论教学的同时进行开放性实践教学，不但能够活跃课堂教学的氛围，提高学生的学习兴趣，而且还能够使学生从知识的被动理解者转变为知识主动寻求者，这对于提高计量经济学的教学效果起到了事半功倍的作用。因此，进行计量经济学开放性实践教学模式改革是提高经济学专业人才培养质量的迫切需要。
四、计量经济学开放性实践教学机制构建
1．开放性实践教学的目标和基本要求
开放性实践教学不仅仅使学生透过实际操作来巩固书本知识，加深对相关概念和理论的理解，同时也是提高学生学习的主动性与用心性，提升学生社会实践潜力与创新思维潜力的有效途径[3]。开放性实践教学倡导以问题和课题为核心的教学模式，推广个性化培养与自主学习的教学方式，提升学生实践潜力和创新潜力，培养学生的团队合作意识；透过开放性实践教学，使学生能够了解和掌握运用计量经济学建模的基本要求，并能够较熟练使用Eviews与Stata等计量分析软件进行相关数据的处理，模型参数的估计与检验，提升学生的研究潜力和实际工作潜力，从而到达提高学生综合素质的目的。
2．开放性实践教学资料的调整与选取
从培养经济学应用型人才的实际需要出发，需要对计量经济学的教学资料加以适当地选取与调整，就务必以计量经济分析软件为工具，以经济理论教学为基础，对其教学资料进行合理的选取。根据理论教学资料的实际需要，结合计量经济分析软件学习的特点，合理制定教学资料；完善教学案例库，针对开放性实践教学设计相应的教学案例，结合专业特点展开案例教学，让学生学会运用计量经济学分析和解决实际经济问题；编写与应用型人才培养要求相适应的教材，教材资料实用即可，改变现行教材的呈现方式，以增强教材的可读性，让学生在使用计量经济学的过程中学习它[4]。以问题为导向，将课程资料项目化，学生在老师指导下进行相关数据的收集整理、设定计量模型并对参数进行估计与检验，透过项目的进行，培养学生的独立思考和解决问题潜力，提高学生沟通合作潜力，同时还能够兼顾不同学习风格的学生，逐步构建使学生受益的开放性实践教学体系。
3．开放性实践教学的考核评价方式
开放性实践教学的教学效果如何评价，在实际工作中是十分重要的问题。根据开放性实践教学的不同环节建立相应的考核评价机制，以多种形式、从不同角度全方位地评价开放性实践教学的教学效果，鼓励和引导学生主动参加开放性实践教学，透过各种形式的社会实践活动，努力提高自己的专业潜力和综合素质。教师根据学生在社会实践过程中的表现，以及学生撰写实践报告或研究论文等，综合考核评价学生的实际应用潜力，给出相应的实践教学成绩，采用这种方式考核评价学生，不容易作弊，能够比较准确地评价学生的实际应用潜力，并以此作为优先推荐评审奖学金、优秀毕业生等的条件。在传统的理论教学过程中，学生的主观能动性没有被充分地调动起来，大多处于知识被动理解状态，这不利于学生潜力的提高，就应鼓励和引导学生把课余时间用于研究性、探索性与创新性学习和实践。引导学生参与开放式实践教学，激励学生进行应用性和创新性研究，参加各类应用技能竞赛，并解决相关实际经济问题；鼓励学生发表学术论文，参加各种学术会议，对研究的资料与方法进行宣讲，并理解老师与同学的提问，这种考核评价方式有助于考查学生对计量理论与方法的理解程度和实际应用潜力，同时还培养了学生的口头表达潜力和沟通交流潜力。
五、结论
以学生为中心的开放性实践教学模式是实践教学改革的重要方向。从事计量经济学教学与研究工作的教师应不断探索计量经济学新的教学手段与教学方法，以开放性实践教学来培养学生的社会实践潜力与创新精神，构建多元化、全方位的开放性实践教学体系，是广大经济学教师所应共同思考的问题。期望透过以上的几点推荐，能够对从事计量经济学教学与研究工作的教师起到抛砖引玉的作用，从而到达提升经济学人才培养质量的目的。
参考文献：
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[3]鲁嘉华，成琼，张燕.开放式实践教学模式促进机制的构建[J].实验室研究与探索.，33(3)：172-175.
[4]陈国平，张勇.实践教学法在计量经济学课程教学改革中的应用探讨[J].考试周刊.2014(44)：12-14.
独立学院计量经济学教学改革探析
【摘要】计量经济学是一门集数学，经济学和统计学为一体的综合性经济学学科，是本科院校经济学基础核心课程之一。然而当前独立学院《计量经济学》课程的教学效果并不理想，存在不少问题。本文以笔者一线《计量经济学》教学实践为基础，结合独立学院的学生特点和教学要求对独立学院《计量经济学》教学中存在的问题进行分析，并在此基础上从教材选取，教学资料、教学方法和考核方式等几个方面进行改善。
【关键词】独立学院教学改革
计量经济学是经济类专业本科学生必修的一门专业基础课程，1998年7月被教育部定位经管类八大核心课程之一。开设此课程的目的在于让学生领会如何利用定量分析的方法去分析实际的经济问题。独立学院作为我国本科层次的院校，经济类各专业也陆续开设了这门课程，然而当前独立学院计量经济学教学中普遍存在教学计划安排不合理，教材选取不当，教学方法单一，教学资料过多等问题，同时独立学院的学生学习的基础不扎实，学习的主动性，用心性差。众多因素结合使得独立学院计量经济学的教学质量和效果差强人意。基于这种状况，改善独立学院计量经济学的教学迫在眉睫。
一、独立学院计量经济学教学过程中存在的问题：
（一）课程体系安排不恰当
计量经济学是一门集数学，经济学和统计学为一体的经济学课程。学习计量经济学，要求学生务必具备经济学，微积分，线性代数，概率论和数理统计学以及经济统计学的知识。因此在开设计量经济学课程之前，务必开设宏微观经济学，高等数学，概率论与数理统计学课程。但是因为教学体系安排的缘故，有些经济学专业在同一学期安排计量经济学和统计学课程的教学，这样使得学生在学习计量经济学课程时候并没有足够的统计学的理论知识做支撑。另外因为独立学院的学生数学知识较差，讲授高等数学和数理统计学的老师为了满足大部分学生的要求，讲解的知识资料过少以及过于简单。这样使得学生在学习计量经济学时，缺乏足够的数学和数理统计学的理论基础。
（二）教材选取不合理
当前国内大部分的计量经济学教材强调理论方法和数学推导，课本资料注重参数估计和假设检验理论介绍，对如何利用计量经济学的理论知识分析实际的经济问题，说明甚少。另外虽然国外的计量经济学书籍资料体系完整，案例资料丰富，但是思考到独立学院计量经济学的课时较少，学生的理论知识相对缺乏，学习起来比较有难度，因此并不适合作为独立学院计量经济学课程的教材。
（三）教学资料设置不恰当
计量经济学的资料包括经典计量学知识和现代计量经济学知识，经典的计量经济学知识主要以回归分析为主，现代计量经济学知识包括有时间序列计量经济学，空间计量经济学和非参数计量经济学等。独立学院教师上课时选取的教学资料偏少，只包含回归分析的一元线性回归模型，多元线性回归模型以及多重共线性、异方差和自相关，不涉及任何现代计量经济学的知识。这种教学资料的选取使得学生对现代计量经济学的知识基本一无所知，不利于学生更好的理解计量经济学的发展。
（四）教学方法单一
目前大部分独立学院计量经济学的讲授都是以教师讲，学生听这样的方式进行，教学方式简单，教学方法单一。在教学过程中，大部分教师结合多媒体课件进行理论知识的讲解，同时对一些理论进行板书推导。在这个过程中缺乏良性的师生互动，课堂的气氛沉闷乏味，学生的学习用心性差，学生开小差，玩手机的现象十分普遍，导致的后果就是教学的效果普遍较差。
（五）考核方式不全面
目前独立学院教师对计量经济学课程的考核较为简单，期末最终成绩由平时成绩和期末考试成绩组成。平时成绩包括考勤和作业，占总评成绩的30%或者40%，期末考试占总评成绩的70%或者60%。这样的考核方式单一，不全面。同时期末考试的试题主要是对单一知识点的考察，很难综合考察学生利用计量经济学知识分析实际经济问题的潜力。因此最终得出的成绩很难综合评价学生对计量经济学整体知识的理解程度。
二、独立学院计量计量经济学教学改革的推荐
根据当前独立学院计量经济学教学中存在的问题，本文提出几点对应的推荐：
（一）合理安排课程体系
根据计量经济学课程资料的要求，合理安排课程体系。时间上，计量经济学适合在大二下学期或者大三上学期开设。课程上，提前安排微宏观经济学，微积分，线性代数，概率论数理统计学课程教学；资料上，讲授这些课程的教师在讲解这些基础理论课程时，既要强调理论性，也要强调应用性，以帮忙学生更快构成对经济学整体资料体系的认识，也为学生更好的学习计量计量经济学打下良好的经济学，统计学和数学基础。
（二）合理选取教材
一本优秀的教材是学好计量经济学的基础。教材选取不恰当，会大幅降低学生的学习兴趣和用心性。根据独立学院学生的综合状况，一般不适合于选取国外的经典的计量经济学书籍作为教材。一般来说选取一些国内的专家编写，逻辑结构比较完整，应用资料相对丰富的计量经济学书籍作为教材比较适宜。比如西南财经大学教授庞皓编写的《计量经济学》。该教材逻辑结构完整，资料丰富，案例详实，浅显易懂，很适合作为独立学院计量经济学课程的教材。
（三）合理设置教学资料
计量经济学包含的资料十分的丰富，即包括经典计量经济学的知识，也包括现代计量经济学的知识。教师在选取的教学资料不能过少，结合独立学院学生数学基础薄弱，学习的独立自主性较差的状况，能够以经典的回归分析的知识资料为主，辅以时间序列分析。在讲授资料的时候，以基本的思想和方法为主，理论的证明推导为辅。讲授时，理论与实践相结合，重在应用。
（四）创新教学方法
在课程资料讲授中，多媒体课件与板书相结合。课件展示主体的教学资料，板书展示理论的演绎。为了活跃课堂气氛，多采取案例教学和提问教学。要选取与学生的生活贴近，学生关心的，并且了解的案例材料；讲解中注重透过提问的方式引导学生，帮忙学生构成一套完整的利用计量经济学方法解决实际经济问题的框架体系。同时能够增加小组课程论文，并要求每组学生上讲台把自己组所做的论文详细的讲解给学生听。在听的过程中，学生能够用心提问，并给与提问的学生适当的考核加分。
（五）创新考核方式
独立学院是以培养应用型人才为主的校园，那么计量经济学课程的考核也就应以这个大方向为基准，在平时作业，期末考试，出勤的基础上能够增加其他的考核方式，首先，增加随堂作业，并规定完成时间，增加学生的学习压力和用心性。第二，增加小组课程论文，要求学生用所学的计量经济学知识分析一个实际的经济问题，考核学生对应用计量经济学知识分析实际问题的潜力。这样多种考核方式相结合，更有利于学生掌握和理解计量经济学的方法和理论。
参考文献
[1]庞浩主编.计量经济学（第三版）[M].科学出版社，2014.
[2]李文洁.本科计量经济学教学改革的探讨[J].创新教育，2013(30).
[3]郭学能.关于“二本”院校计量经济学教学改革的若干思考[J].高校科技.
★ 计量经济学概述-
★ 课程论文致谢词
★ 有效教学课程论文
