以下是小编为大家收集的查干湖富营养化状况高光谱遥感评价研究(共含4篇),希望对大家有所帮助。同时,但愿您也能像本文投稿人“掣研”一样,积极向本站投稿分享好文章。
查干湖富营养化状况高光谱遥感评价研究
摘要:通过分析查干湖水体水质参数与其高光谱反射特征之间的`响应关系,采用单波段与波段比值等算法分别建立了湖水水质的高光谱定量反演模型;同时结合修正营养状态指数(TSIM)模型,针对水质参数的实验室数据和高光谱模型模拟数据,对查干湖富营养化程度进行了监测和评价,并进行了验证.结果表明:1)利用高光谱监测模型对湖泊富营养化状况进行监测和评价,能够获取较为准确的评价结果;2)单项指数评价法由于只针对一个指标进行评价,不适合用来进行水体富营养化评价,采用修正营养状态指数TSIM(AVE)方法,可以对查干湖水体富营养化程度进行正确的评价.评价结果显示,查干湖水体处于富营养化状态,需要采取措施防止进一步恶化.作 者:段洪涛 于磊 张柏 刘殿伟 宋开山 王宗明 DUAN Hongtao YU Lei ZHANG Bai LIU Dianwei SONG Kaishan WANG Zongming 作者单位:段洪涛,DUAN Hongtao(中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100039)于磊,YU Lei(山东理工大学,资源与环境工程学院,淄博,255049)
张柏,刘殿伟,宋开山,王宗明,ZHANG Bai,LIU Dianwei,SONG Kaishan,WANG Zongming(中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012)
期 刊:环境科学学报 ISTICPKU Journal:ACTA SCIENTIAE CIRCUMSTANTIAE 年,卷(期):, 26(7) 分类号:X87 关键词:高光谱 查干湖 富营养化 修正营养状态指数模型查干湖叶绿素a浓度高光谱定量模型研究
摘要:叶绿素a含量能够在一定程度上反映水质状况,利用高光谱遥感可获得叶绿素a的.诊断性光谱特性,较好解决了常规遥感中出现的问题.利用野外高光谱仪在查干湖进行了反射光谱测量和同步水质采样分析,通过分析水体叶绿素a浓度与其高光谱反射特征之间的相关关系,尝试采用多种半经验算法建立叶绿素a高光谱定量模型.结果表明:单波段光谱反射率与叶绿素a浓度的相关系数较小,不宜用于估算叶绿素a浓度,反射率比值法和一阶微分法与叶绿素a线性相关程度都比较高,决定系数分别为0.71和0.48,而且其显著水平p<0.01,皆可以用于叶绿素a的定量遥感,但反射率比值算法模拟效果好于一阶微分算法.这为今后利用星载高光谱传感器在查干湖进行叶绿素a浓度大面积遥感反演提供了研究基础.作 者:段洪涛 张柏 宋开山 王宗明 张树清 DUAN Hong-tao ZHANG Bai SONG Kai-shan WANG Zong-ming ZHANG Shu-qing 作者单位:段洪涛,DUAN Hong-tao(中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100039)张柏,宋开山,王宗明,张树清,ZHANG Bai,SONG Kai-shan,WANG Zong-ming,ZHANG Shu-qing(中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012)
期 刊:环境科学 ISTICPKU Journal:CHINESE JOURNAL OF ENVIRONMENTAL SCIENCE 年,卷(期):2006, 27(3) 分类号:X87 关键词:查干湖 叶绿素a 高光谱 定量模型 遥感查干湖国家级自然保护区生态安全评价研究
摘要:根据查干湖自然保护区实际状况,在“P-S-R”框架模型的.基础上建立了生态安全评价指标体系,确定了20项生态安全评价指标,同时运用德尔菲法及安全指数法最终得出综合安全值,用以评价自然保护区的生态安全状况.根据保护区的实际安全情况,提出了相应的保护管理对策,实现自然保护区的可持续发展.作 者:刘强 魏春凤 LIU Qiang WEI Chun-feng 作者单位:刘强,LIU Qiang(吉林省环境信息中心,长春,130033)魏春凤,WEI Chun-feng(吉林省环境工程评估中心,长春,130022)
期 刊:长春工程学院学报(自然科学版) Journal:JOURNAL OF CHANGCHUN INSTITUTE OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期):, 11(2) 分类号:X826 关键词:查干湖 自然保护区 生态安全 德尔菲法吉林省查干湖水体悬浮颗粒物光谱吸收特性研究
摘要:用分光光度计法确定查干湖复杂光学特性水体悬浮颗粒物的光谱特性与吸光幅度,在室内可控实验中利用定量滤膜技术对2009年7月15日和10月12日两期水体采集样品处理获得了以藻类色素颗粒和非色素颗粒(无机沉积物,有机碎屑)两种光活性颗粒物质为主要贡献的总悬浮颗粒物吸收光谱,结果显示7月份总悬浮颗粒物光谱吸收谱形在400~425 nm范围内呈非色素颗粒物特征,在670~690 nm呈叶绿素及其附属色素特征.10月份藻类色素颗粒的光谱吸收贡献在440 nm处显现出来.两期数据总体表明非色素颗粒光谱吸收系数aNAP(440)与悬浮颗粒物浓度显著线性相关(R2达到0.929 2);藻类色素颗粒光谱比吸收系数a*ph(440)均值从0.145m2・mg-1增加至0.229m2・mg-1,a*ph(675)均值从0.084m2・mg-1降低至0.107m2・mg-1,以叶绿素a为主导的藻类色素颗粒光谱吸收系数aph(440)与aph(675)与叶绿素a浓度呈幂函数关系. 作者: 王远东[1]刘殿伟[2]宋开山[2]张柏[2]王宗明[2]姜广甲[1]汤旭光[1]雷小春[1]武彦清[1] Author: WANG Yuan-dong[1] LIU Dian-wei[2] SONG Kai-shan[2] ZHANG Bai[2] WANG Zong-ming[2] JIANG Guang-jia[1] TANG Xu-guang[1] LEI Xiao-chun[1] WU Yan-qing[1] 作者单位: 中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100049中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春,130012 期 刊: 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2011, 31(1) 分类号: X87 关键词: 悬浮颗粒物 吸光特性 生物光学模型 定量滤膜技术 光活性物质 比吸收系数 机标分类号: X52 X87 机标关键词: 吉林省 查干湖 水体 总悬浮颗粒物 光谱吸收系数 特性研究 Suspended Particulate Matter 非色素颗粒 叶绿素 藻类 分光光度计法 幂函数关系 颗粒物浓度 有机碎屑 样品处理 线性相关 吸收光谱 素特征 颗粒物质 均值 基金项目: 中国科学院知识创新工程重要方向项目,吉林省科技发展计划重点项目★ 查干湖的优秀作文