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基于L-M算法的分数阶导数粘弹性本构模型的参数求解
引入分数阶导数,建立了类Kelvin体粘弹性本构模型.用最小二乘法法和Levenberg-Marquard(L-M)算法,给出了求解类Kelvin体粘弹性本构模型参数的详细步骤.由实际数据选择初值,保证L-M法不会陷入局部最小.某固体推进剂的'粘弹性本构模型参数的计算结果表明:该法可较好地表征推进剂松弛曲线,且模型简单、计算参数少.
作 者：刘朝丰 石增强 阳建红 LIU Chao-feng SHI Zeng-qiang YANG Jian-hong 作者单位：第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025 刊 名：上海航天 PKU英文刊名：AEROSPACE SHANGHAI 年，卷(期)： 26(6) 分类号：O345 关键词：粘弹性 分数阶导数 最小二乘法 L-M算法 类Kelvin体 本构模型参数凝聚函数法求解粘弹性本构参数及温度场联合辨识问题
提出利用准静态位移信息对粘弹性本构参数及温度场进行联合识别的'求解策略.建立了适于敏度分析的粘弹性与温度场耦合问题的正演数值模型,并将其反演归结为一个带有多个不等式约束的非线性规划问题,采用凝聚函数法将此问题转化为一个可微的单约束优化问题.在此基础上,采用乘子法进行求解,给出了数值验证,探讨了信息误差对反演结果的影响.
作 者：杨海天 阎军 李兴斯 作者单位：大连理工大学工程力学系,工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁,大连,116024 刊 名：工程力学 ISTIC EI PKU英文刊名：ENGINEERING MECHANICS 年，卷(期)： 20(2) 分类号：O345 关键词：粘弹性 联合反演 非线性规划 凝聚函数基于粒子群优化算法的本构模型参数识别
基于群体与适应度的概念,应用改进的'PSO算法,从随机解出发,提出了基于PSO算法的本构模型参数识别方法.该方法解决了橡胶类材料大应变时硬化现象的本构模型参数的确定这一难题.首先通过单轴拉伸本构模型实验,在针对硬化实验曲线存在拐点的情况下,应用PSO算法进行拟合,最后利用简单剪切实验进行验证.结果表明该方法科学可行,且具有速度快、精度高、易于收敛等优点.并且有效地解决了本构模型参数识别的困难,可广泛应用于各种复杂材料.
作 者：朱艳峰 任凤鸣 王红 ZHU Yanfeng REN Fengming WANG Hong 作者单位：广东工业大学建设学院工程力学研究所,广州,510600 刊 名：力学与实践 ISTIC PKU英文刊名：MECHANICS IN ENGINEERING 年，卷(期)：2007 29(6) 分类号：O3 关键词：粒子群优化算法 橡胶类材料 本构方程 参数辨识