下面是小编精心整理的数据挖掘工程师的具体职责（共含16篇），仅供参考，大家一起来看看吧。同时，但愿您也能像本文投稿人“会哥”一样，积极向本站投稿分享好文章。
职责：
1、负责公司数据挖掘平台产品开发工作;
2、完成产品/项目划分的研发任务，按需求规范进行研发;
3、具备良好的需求分析能力、业务建模能力，参与产品和项目相关模块的需求讨论，概要、详细设计;
4、具备良好的架构分析能力与设计能力，积极参与前期设计;
5、能根据设计方案和计划进行编码实现，在进度和质量上符合方案和计划的要求;
6、及时对BUG库中的软件问题进行跟踪修正。
岗位要求：
1、三年以上工作经验，一年以上数据挖掘平台/人工智能平台产品开发经验;
2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等语言中两种以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等开源平台框架体系;
3、熟悉常用数据挖掘算法，包括但不限于决策树、线性回归、逻辑回归、Kmeans、SVM以及神经网络等算法;
4、学习能力强，适应能力好，有丰富的问题原因定位及运维技术支持经验;
6、有市场上成熟的数据挖掘平台产品实际架构/开发经验优先。
职责：
1、负责目标用户分析、数据预估、用户验证、用户调研等，为运营计划提供依据;
2、负责对行业数据的采集、管理，并不断完善行业数据积累;
3、负责使用行为数据、文本数据、关系数据等对用户进行深入分析，构建用户画像，用户关系网络等工具，持续优化用户风险评估模型、用户价值模型;
4、建立和优化数据模型，协助建立自动化决策系统;
5、负责监控日常游戏数据，输出相关结论和报告，及时发现数据异动，预警运营风险;
6、支持公司大数据产品的技术体系建设，将业内先进算法应用到业务场景，提高团队整体技术创新能力。
要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关数据分析专业;
2、三年以上工作经验，有成功的数据挖掘项目经验优先;
3、掌握SQL语句，熟悉Oracle\MySQL\SQL Server中一种或多种，具备数据处理能力;
4、精通常用数据挖掘工具软件R 或Python等，掌握常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算;
5、具备一定的报告撰写能力，思维逻辑清晰，能从数据中提炼核心结果，并能形成有力的数据结果报告;
6、具有良好的逻辑分析能力和数据敏感度，善于发现问题和解决问题的能力，具有吃苦耐劳敬业精神和团队精神。
职责：
1、负责客户业务数据分析工作、挖掘数据分析需求
2、负责制定和实施数据分析方案
3、负责数据挖掘类项目的建模
4、负责根据数据分析和业务挖掘结果对客户业务提出优化建议或决策支持
5、负责通过数据持续优化业务流程
6、其他工作
任职要求：
1、熟悉数据分析和挖掘相关理论和算法
2、熟练使用SPSS、SAS或其他统计分析工具辅助工作
3、至少掌握一门数据分析语言，如R/Python
4、对数据高度敏感，能够通过数据分析问题、解决问题;
5、有数据分析和挖掘项目优先经验者
职责：
1、对现有大量数据源进行深度挖掘、解析、特征分析，利用数据建立建模;
2、核心指标的监控和跟踪分析，并对异常波动情况进行分析和问题定位;
3、负责监控数据的可视化和自动化;
4、完成其他数据相关的工作;
职位要求：
1、本科及以上学历，211或985院校金融、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业;
2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的开源工具，了解开源可视化工具;
3、熟悉至少一种数据挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具备大量数据挖掘处理经验，有建模项目经验或者信用卡行业相关从业经验优先;
4、熟悉熟知数据库相关知识，熟悉数据采集与分析方法;具备数据深层次挖掘的能力，善于发现数据的变化规律;
5、做事细心，具有很强的责任心，独立解决问题的能力;
职责:
1. 针对用户行为预测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;
2. 针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;
3. 针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;
4. 针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;
5. 负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。
任职资格:
1. 三年以上数据挖掘或者系统开发经验;
2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大数据系统;
3. 要求熟悉Java，python，shell等语言，并有相关开发经验;如果熟悉Golang，scala语言有加分;
4. 熟悉常用的数据挖掘、分析工具和方法，有数据挖掘工作经验;有实时数据处理、分析、挖掘的经验;
5. 具备快速学习能力，乐于了解业务，沟通能力强，具备团队精神;
6. 有责任心，能快速响应线上问题与风险，安全意识强;
职责：
1、根据信息分析的结果挖掘基因变异与疾病之间的关系;
2、大数据分析信息提取解读;
3、优化和丰富解读数据库，提出制定，调整，优化数据处理方案;
4、搭建遗传咨询的对外平台，负责大客户的遗传咨询培训;
5、搭建位点解读管理体系 。
职位要求：
1. 生物科学、医学等相关专业本科及以上学历;
2. 具有临床咨询师证书、遗传咨询师或相关培训证书的优先;
3. 具有报告解读经验者优先;
4.具有大数据挖掘经验优先。
职责：
1、对商业问题有深入的洞察，并思考解决方案及对应数据源要求;
2、负责项目过程中的数据库建立清洗;
3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。
任职要求：
1、全日制硕士及以上学历，统计学、数学等相关专业;
2、熟练使用SPSS/SAS/R等统计分析软件，有一定的编程基础;
3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法，并能在相应工具中实现;
4、对数据敏感，较强的逻辑思维能力;
5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;
6、乐观、进取、钻研，富有创新精神，良好的沟通及团队合作能力。
职责
1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;
2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;
3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。
任职要求：
1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;
2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;
3、熟练运用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用经验者优先;
4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;
5、良好的报告写作功底。
职责:
1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;
2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;
3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;
4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;
5. 负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;
6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。
任职资格：
1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;
2. 丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;
3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;
4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;
5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言，熟悉SQL，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;
6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;
7. 良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享
职责：
1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;
2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。
3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;
4、主导数据产品的设计;
5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。
任职要求：
1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;
2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;
3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;
4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;
5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。
职责：
1. 参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作;
2. 根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;
3. 利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模;
4. 有相关工作经验1年以上。
任职要求：
1. 硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底;
2. 掌握SQL语句，熟悉Oracle，具备数据处理能力;
3. 精通常用数据挖掘工具软件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法;
4. 有较强的市场敏感度，分析能力强;
5. 具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达;
6. 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验(奢侈品行业优先);有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。
职责：
1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学习算法的设计与实现
2、编写算法设计各阶段的相关文档，撰写相关专利;
3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化
岗位要求：
1、本科学历及以上，计算机、医学统计或相关专业
2、数学基础扎实，在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。
3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法，有智能数据挖掘系统开发经验者优先;
4、有医疗数据分析经验优先
5、乐于接受挑战，学习能力强，勤奋肯干，有责任心
职责：
1、根据银行、保险、互联网金融等行业客户对大数据的需求，通过大数据挖掘技术研究客户本质属性，进行针对性数据分析;
2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法，进行清洗、分析、建模，完成数据的产品转化设计，并不断完善和优化模型;
3、通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议，以推动业务发展。
岗位要求：
1、本科学历及以上
2、本科学历需3-4年工作经验，硕士及以上可放宽至2年
3、统计学、计量经济学、数学专业优先，
4、熟悉2种以上分析开发工具：Python、R、SAS 等，熟悉两种及以上数据库：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL语句;
5、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳;
6、具有良好的沟通和快速学习能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型。
职责：
1、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟;
2、负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。
3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究，业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发。
任职要求：
1、具有深厚的统计学、数学和数据挖掘知识基础;
2、有较强的数据分析能力，逻辑思考、问题定位解决能力;
3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。
4、较强的数据处理和分析能力。
职责：
1、参与机器学习的平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持;
2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持;
3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台;
4、设计并落实人工智能(AI)在公司不同业务部门，不同应用场景中的实现;规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等AI技术;
5、对人工智能技术的研究，包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究;
任职要求：
1.学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历
2.数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验，有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先;
3.熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法;
4.熟悉关系数据、NoSQL数据工具以及大数据技术至少一种产品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;
5.熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python
职责：
1) 配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售，负责售前阶段的客户需求调研、需求分析，完成项目售前方>案的制作、招投标支持以及产品演示;
2) 理解客户具体业务需求，利用思迈特数据挖掘软件，提供明确的大数据分析应用解决方案;
3) 负责具体数据挖掘需求的落地实施工作，进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通;
4) 整理行业案例，深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向，并进行行业案例与解决方案的包装和推广;
5) 具有良好的沟通表达能力，抗压能力强，责任心强，接受短期出差;
岗位要求：
1) 本科以上学历，计算机、软件、数学、统计相关专业毕业，数学功底扎实及研究生学历者优先考虑，2年以上
数据挖掘相关工作经验;;
2) 具备大量数据挖掘经验，具备项目建模经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;
3) 能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发;
4) 至少熟练一门数据挖掘工具，如Python，R等，同时具有Java开发能力优先;
5) 精通数据挖掘和机器学习算法，对深度学些有一定的了解以及应用;
6) 熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;
